大模型打不贏，馬斯克換條思路做AI了？

【TechWeb】5月7日消息， 2026年5月7日凌晨，馬斯克投下了一枚重磅炸彈：他于2023年一手創立的大模型企業xAI將被正式解散。 未來，xAI及其旗艦大語言模型Grok將不再作為獨立實體運營，而是整體并入SpaceX，成為這家太空巨頭旗下的一個子產品。從此，世間再無xAI，只有“SpaceXAI”。

這個消息來得突然，卻又似乎早有預兆。回過頭看，過去半年里，馬斯克的AI棋局早已暗流涌動，連續發生了幾件足以定義其戰略轉向的大事。

第一件，是“超級算力帝國”的拱手讓人。 就在xAI解散消息公布前不久，科技媒體爆出，馬斯克在田納西州孟菲斯苦心打造的超級計算集群Colossus 1已經被他幾乎全盤租給了Anthropic，租用量高達22萬張英偉達頂級GPU。諷刺的是，Anthropic正是他曾在自家社交平臺X上痛罵為“邪惡”“反人類”的死對頭。一個自研大模型的公司，把最核心的算力基礎設施租給了競品，這個動作本身就足以讓外界重新審視馬斯克的真實意圖。

第二件，是創始團隊的全員出走。 從2024年底到2025年3月，xAI的聯合創始人一個接一個地離開。最后兩位Manuel Kroiss和Ross Nordeen也在3月底打包走人。至此，xAI創始團隊全軍覆沒。而填補人才空缺的，不是從OpenAI或DeepMind挖來的頂尖科學家，而是從租用其GPU的客戶Cursor那里“收割”來的產品工程高管。人員結構的根本性改變，透露出一個清晰的信號：這家公司不再需要從零探索AGI的“夢想家”，而是需要能把算力變成現金流的“生意人”。

公司解散、算力出租、人才清盤，xAI這三件事疊加在一起幾乎指向同一個結論：曾經高喊“要造最強大模型”的馬斯克，似乎收回了叩向通用人工智能圣杯的手。

馬斯克是放棄做AI了嗎？硅谷的AI敘事正在悄然改寫。

從模型公司到“算力地主”的急轉彎

xAI在田納西州孟菲斯建設的“Colossus”數據中心堪稱基建奇跡，只用了122天便拔地而起，塞進了10萬張英偉達H100 GPU。到2025年底，其GPU總量已突破55萬張，涵蓋最新的Blackwell GB200。馬斯克甚至畫下“五年內擁有5000萬張等效GPU”的大餅，這個數字讓OpenAI、谷歌、微軟等玩家都相形見絀。

坐擁史無前例的算力儲備，但xAI旗下Grok模型的表現卻令人尷尬。據The Information報道，Colossus 1集群的算力利用率只有可憐的11%，遠低于行業40%的平均水平。這意味著絕大多數GPU都在空轉燒錢。面對無底洞般的運維成本，馬斯克做出了一個令業界嘩然的決定：把GPU租出去，而且一租就是天量。

AI編程新貴Cursor成為第一個大客戶，租下數萬張GPU來訓練其模型Composer 2.5。

更具戲劇性的是，馬斯克將Colossus 1幾乎全部算力高達22萬張頂級GPU打包租給了Anthropic，這家公司不久前還被他本人在X平臺上痛斥為“邪惡”。Anthropic正因Claude訂閱暴增而面臨嚴重的算力饑渴，馬斯克的現貨GPU幾乎是市場上唯一能即時上架的救命稻草。

這個轉身像極了硅谷熟悉的“賣鏟子”邏輯，但馬斯克的野心遠非如此。他正在化身AI界的“算力地主”，而這一身份，很容易讓人聯想到近幾年崛起的GPU云服務商，比如CoreWeave、Lambda Labs和Together AI。

CoreWeave是最典型的參照物。這家原本名不見經傳的加密貨幣挖礦公司，在AI浪潮中囤積數萬張英偉達GPU，向模型公司出售按小時計費的算力，迅速成長為估值數百億美元的巨頭，并于2024年籌備上市。它的商業模式就是純粹的“算力二房東”，從英偉達拿卡，搭建集群，再加價租給AI開發者。從表面看，xAI出租Colossus的行為與CoreWeave如出一轍。

但馬斯克的版本顯然要龐大得多，也復雜得多。CoreWeave的集群規模在十萬卡級別已算頂級，而xAI手握50萬卡以上，且要擴張到千萬卡級別，這已經不是一個商業算力服務商的體量，而是國家級基礎設施的尺度。

更關鍵的是，CoreWeave的GPU全部來自英偉達，賺取的是微薄的差價。馬斯克則計劃用自研芯片逐步“換血”，一旦特斯拉的Dojo超級計算機成熟，他完全可以擺脫英偉達的鉗制，把算力成本壓低到競爭對手難以企及的程度。出租算力只是現金流手段，真正的終局是他要定義算力的底層硬件標準。

垂直整合靠譜嗎？

這里就不得不談談馬斯克的自研芯片了。

2025年4月，馬斯克高調曬出AI5處理器的首枚樣品，這顆不到400平方毫米的芯片，性能竟然比上一代AI4提升了40倍，內存帶寬高達1.5TB/s。馬斯克在財報會上直言，解決AI5的問題是特斯拉“存在級”的任務，甚至連續數月每周六親自下場盯芯片團隊。

緊接著，曾一度被擱置的Dojo 3超級計算機項目正式重啟，并與下一代AI6芯片共享同一套架構。這意味著，特斯拉將擁有一款既能裝進汽車和機器人做實時推理，又能堆進數據中心做大規模訓練的融合芯片。

馬斯克想要打造的這種端云一體、軟硬協同的垂直整合模式，在全球范圍內都找不出完全對應的第二家。最接近的是谷歌。

谷歌早在2015年就推出自研的TPU，用于內部訓練和推理，并通過Google Cloud對外提供算力服務。TPU的成功為后來亞馬遜的Trainium、微軟傳聞中的自研芯片鋪了路。然而，谷歌的TPU主要停留在云端，雖然在Pixel手機上也有應用，但規模遠不能與特斯拉數以百萬計的車輛相比。

另一個比較的對象是蘋果。蘋果的A系列和M系列芯片實現了從手機、平板到電腦的端側AI加速，生態控制力極強。但蘋果不做公有云，也不做訓練集群，自家大模型訓練仍然依賴外部云平臺。

馬斯克要走的，或許是蘋果式的終端芯片統治力加谷歌式的云端自研能力，再用超級工廠般的規模整合到一起。

如果成功，這無疑將是科技史上從未有過的垂直整合深度。

不玩大模型了？

那么，馬斯克究竟放棄自研大模型了嗎？表面看，xAI已被解散。但我們或許應該調換一個視角：馬斯克不是在放棄AI，而是在放棄那種“單模型決定勝負”的硅谷創業范式。

硅谷傳統AI模型公司的路徑很清晰：招頂尖研究員、融巨資、買算力、卷參數，OpenAI、Anthropic和谷歌DeepMind走的都是這條路。這條路極為燒錢，且贏家通吃，技術壁壘卻容易被開源社區快速追平。

馬斯克也許看得很清楚，繼續在純模型賽道與OpenAI硬剛，即便Grok做到頂尖，也難以迅速轉化為穩固的商業模式。而他把重兵部署在芯片和基礎設施上，就等于控制了所有模型玩家的命脈。無論未來哪家公司的模型稱王，只要它需要訓練、推理，就需要海量算力，而擁有最低成本、最大規模算力的馬斯克，永遠是收租的人。

再進一步，當特斯拉的機器人和汽車成為真正的出貨終端，他還能把算力直接“送到”用戶身邊，完成從生產到消費的完整閉環。

從“造模型”到“賣算力”，從獨立AI公司到SpaceX生態的算力支柱，馬斯克換了一條思路，也換了一座山頭。