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      三篇UKB研究都探討了運(yùn)動(dòng)對(duì)健康的影響,均發(fā)到了IF=7.5的期刊

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      近期,小咖在檢索文獻(xiàn)時(shí),看到了《European Journal of Preventive Cardiology》(IF=7.5)先后發(fā)了三篇使用UKB數(shù)據(jù)庫(kù)的研究,而且這三篇研究都探討了身體活動(dòng)對(duì)健康尤其是心血管疾病(CVD)的影響。小咖對(duì)這三篇研究做了簡(jiǎn)要總結(jié),希望對(duì)大家的研究有所幫助~

      第一篇

      標(biāo)題:Refined physical activity recommendations considering cardiovascular disease risk stratification: a cohort study(考慮心血管疾病風(fēng)險(xiǎn)分層的精細(xì)化身體活動(dòng)建議:一項(xiàng)隊(duì)列研究)


      原文鏈接:https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article/doi/10.1093/eurjpc/zwag054/8443222

      本研究要解決的問(wèn)題

      當(dāng)前指南強(qiáng)調(diào)制定個(gè)體化運(yùn)動(dòng)策略的重要性,但缺乏足夠的高質(zhì)量證據(jù),相關(guān)的指導(dǎo)建議也有限。當(dāng)前還存在一項(xiàng)關(guān)鍵空白:針對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)分層人群,如何通過(guò)最佳身體活動(dòng)模式,在最大化心血管獲益的同時(shí),提高活動(dòng)效率、增強(qiáng)長(zhǎng)期依從性、確保運(yùn)動(dòng)安全性。本研究旨在明確不同風(fēng)險(xiǎn)分層的人群實(shí)現(xiàn)心血管健康的最佳身體活動(dòng)模式

      研究設(shè)計(jì)

      研究數(shù)據(jù)來(lái)源于英國(guó)生物樣本庫(kù)(UK Biobank,后簡(jiǎn)稱UKB)。2013年2月至2015年12月,UKB從總體人群中篩選出了236,519名提供有效電子郵箱的參與者,隨機(jī)發(fā)送了參與加速度計(jì)子研究的邀請(qǐng)[1]。共有103,611名參與者完成了身體活動(dòng)測(cè)量,研究排除了不符合納入標(biāo)準(zhǔn)的參與者后,最終納入分析的樣本量為72,884


      圖. 研究流程圖

      風(fēng)險(xiǎn)分層

      研究依據(jù)2021年歐洲心臟病學(xué)會(huì)預(yù)防指南,采用以下風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型:SCORE2、SCORE2-Older Persons(SCORE2-OP)、SCORE2-diabetes模型,并結(jié)合慢性腎臟病和家族性高膽固醇血癥的分組情況,對(duì)預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行了計(jì)算與分層。根據(jù)計(jì)算得出的預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)分及疾病分級(jí),參與者在基線時(shí)被劃分為低中危組、高危組極高危組

      協(xié)變量

      研究采用有向無(wú)環(huán)圖來(lái)展示因果關(guān)系,并以此指導(dǎo)混雜因素的納入。本研究的協(xié)變量涵蓋了SCORE2 風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)模型中的所有變量(年齡、總膽固醇、高密度脂蛋白膽固醇、收縮壓和吸煙狀況),以及一些潛在混雜因素,例如飲酒情況、腰圍、Townsend 剝奪指數(shù)、睡眠時(shí)長(zhǎng)、心血管疾病家族史。

      統(tǒng)計(jì)分析

      采用因素Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型,估算身體活動(dòng)水平、久坐行為以及預(yù)測(cè)CVD風(fēng)險(xiǎn)與新發(fā)CVD事件的風(fēng)險(xiǎn)比(HR)。

      每個(gè)風(fēng)險(xiǎn)分層中,分別計(jì)算身體活動(dòng)總量每增加1個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差(SD)、中高強(qiáng)度身體活動(dòng)(MVPA)每周每增加150分鐘、久坐時(shí)間每天每增加1小時(shí),與新發(fā)CVD的關(guān)聯(lián)。研究還探討了預(yù)測(cè)CVD風(fēng)險(xiǎn)(分為三類)與身體活動(dòng)總量、MVPA或久坐時(shí)間對(duì)新發(fā)CVD的聯(lián)合效應(yīng)。

      研究采用等時(shí)替代原則,預(yù)測(cè)將久坐時(shí)長(zhǎng)重新分配給中等強(qiáng)度(MPA)或高強(qiáng)度(VPA)身體活動(dòng)時(shí),10年CVD絕對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的變化。為了進(jìn)一步為不同風(fēng)險(xiǎn)組推薦個(gè)性化的MVPA模式,研究以每周300分鐘久坐重新分配至MVPA為例,計(jì)算了不同風(fēng)險(xiǎn)人群中MPA和VPA的各種組合對(duì)10年CVD風(fēng)險(xiǎn)的影響。

      主要結(jié)果

      身體活動(dòng)總量及MVPA與新發(fā)CVD呈負(fù)相關(guān),其中極高危人群獲益最大。MVPA每周每增加150分鐘,極高危人群的心血管風(fēng)險(xiǎn)降低20%,高危人群和低至中危人群的風(fēng)險(xiǎn)分別降低16%和16%(交互作用P<0.0001)。

      MVPA的建議量應(yīng)根據(jù)個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)分層進(jìn)行量身定制。對(duì)于低至中危人群,每周用任意組合的MVPA替代300分鐘的久坐時(shí)間均能帶來(lái)健康獲益。然而,對(duì)于高危和極高危人群,建議將每周的高強(qiáng)度活動(dòng)分別限制在60分鐘和42分鐘以內(nèi),超出該時(shí)長(zhǎng)后,額外的健康獲益可能會(huì)減弱。

      研究?jī)?yōu)勢(shì)

      (1)研究發(fā)現(xiàn)心血管獲益和最佳活動(dòng)強(qiáng)度閾值在很大程度上取決于個(gè)體CVD風(fēng)險(xiǎn),解決了一個(gè)關(guān)鍵空白。該發(fā)現(xiàn)挑戰(zhàn)了當(dāng)前運(yùn)動(dòng)指南中“一刀切”的方法,推動(dòng)其向個(gè)性化轉(zhuǎn)變。

      (2)本研究的大樣本量為探究不同CVD預(yù)測(cè)風(fēng)險(xiǎn)與身體活動(dòng)水平對(duì)CVD發(fā)病事件的交互作用,提供了充足的可能。

      (3)身體活動(dòng)數(shù)據(jù)通過(guò)加速度計(jì)客觀測(cè)量,最大程度地減少了自我報(bào)告問(wèn)卷可能帶來(lái)的回憶偏倚。

      (4)研究整合了多種風(fēng)險(xiǎn)模型,并充分考慮了疾病分類,對(duì)整體心血管疾病負(fù)擔(dān)進(jìn)行了更全面的評(píng)估,同時(shí)也確保了對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)人群更穩(wěn)定、更準(zhǔn)確的識(shí)別。

      參考文獻(xiàn):1. PLoS One. 2017;12:e0169649.

      第二篇

      第二篇第二篇

      標(biāo)題:Combined variations in sleep, physical activity, and nutrition and the risk of major adverse cardiovascular events(睡眠、身體活動(dòng)與營(yíng)養(yǎng)的綜合變化與主要不良心血管事件的風(fēng)險(xiǎn))


      原文鏈接:https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article/doi/10.1093/eurjpc/zwag141/8537818

      本研究要解決的問(wèn)題

      睡眠、身體活動(dòng)、飲食質(zhì)量,擁有許多共同的心血管代謝通路。已有一些研究探討了睡眠、身體活動(dòng)與營(yíng)養(yǎng)(SPAN)行為中的兩兩組合,但很少有研究將這三種行為綜合起來(lái)進(jìn)行探索

      以往研究大多側(cè)重于實(shí)現(xiàn)廣泛的生活方式目標(biāo),例如每周150-300 分鐘中高強(qiáng)度身體活動(dòng)(MVPA),這種“一刀切”方法可能會(huì)讓部分人望而卻步。新型實(shí)踐和研究正轉(zhuǎn)向個(gè)性化的綜合生活方式方法,但目前針對(duì)普通人可采取的具有臨床意義的生活方式目標(biāo),相關(guān)證據(jù)仍然有限。

      本研究使用了UKB加速度計(jì)子研究的數(shù)據(jù)[1],探索SPAN綜合變化與主要不良心血管事件(MACE)的關(guān)聯(lián),并確定實(shí)現(xiàn)具有臨床意義的MACE風(fēng)險(xiǎn)降低所需的變化。


      圖. 研究流程圖

      SPAN行為的評(píng)估

      睡眠和身體活動(dòng)信息均來(lái)源于手腕加速度計(jì)數(shù)據(jù),參與者被要求在慣用手手腕上連續(xù)佩戴該設(shè)備7天。在分析中,將MVPA時(shí)長(zhǎng)作為主要的身體活動(dòng)指標(biāo)。

      在基線評(píng)估期間,UKB數(shù)據(jù)庫(kù)通過(guò)食物頻率問(wèn)卷來(lái)評(píng)估參與者的飲食攝入情況。基于問(wèn)卷中記錄的飲食信息,研究計(jì)算了飲食質(zhì)量評(píng)分(DQS),該評(píng)分將每一類食物的攝入量按0到10進(jìn)行打分,總分為100分,分值越高代表飲食質(zhì)量越高[2,3]。

      研究結(jié)局

      研究關(guān)注的MACE包括:CVD死亡,ST段抬高型或非ST段抬高型心肌梗死,卒中,心衰。研究排除了隨訪第一年內(nèi)發(fā)生事件的參與者,以及既往被診斷為患有重大心血管疾病的參與者。

      對(duì)睡眠、身體活動(dòng)與營(yíng)養(yǎng)SPAN的聯(lián)合分析

      研究創(chuàng)建了27個(gè)互斥的SPAN聯(lián)合暴露組(即每一類行為都分低、中、高)。

      各暴露指標(biāo)的具體范圍包括(根據(jù)三分位數(shù)分組):

      • 睡眠時(shí)長(zhǎng)4.9–7.2 小時(shí)/天(低)、7.2–8.0 小時(shí)/天(中)、8.0–9.4 小時(shí)/天(高)

      • 中高強(qiáng)度身體活動(dòng)(MVPA):5–23 分鐘/天(低)、23–43 分鐘/天(中)、43–104 分鐘/天(高)

      • 飲食質(zhì)量評(píng)(DQS):32.5–50.0(低)、50.0–57.5(中)、57.5–72.5(高)

      研究使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型評(píng)估SPAN與MACE風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)聯(lián)。為了排除非心血管事件的競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn),研究采用了Fine-Gray子分布風(fēng)險(xiǎn)模型。通過(guò)森林圖展示SPAN暴露與MACE的多因素調(diào)整關(guān)聯(lián),圖中包含了全部27個(gè)類別,以每種暴露的最低三分位數(shù)組作為參考(下圖)。


      圖. SPAN與MACE的關(guān)聯(lián)

      模型調(diào)整了以下協(xié)變量:年齡、性別、種族、吸煙狀況、教育程度、Townsend 剝奪指數(shù)、飲酒量、自由支配的屏幕時(shí)間、輕度身體活動(dòng)、藥物使用情況(是否服用降壓藥、胰島素和降膽固醇藥)、既往癌癥診斷,心血管疾病和癌癥家族史。

      連續(xù)的睡眠、身體活動(dòng)與營(yíng)養(yǎng)評(píng)分

      研究進(jìn)一步使用連續(xù)的SPAN綜合評(píng)分(范圍:0-100),來(lái)考察 SPAN整體及各組成部分與MACE風(fēng)險(xiǎn)的劑量-反應(yīng)關(guān)系。每項(xiàng)行為被賦予了相等的權(quán)重,評(píng)分越高,代表整體的SPAN行為越健康。更高的分?jǐn)?shù)反映了該行為更貼近理論最佳劑量。例如,觀察到睡眠與風(fēng)險(xiǎn)之間呈現(xiàn) U 型關(guān)系,因此曲線的最低點(diǎn)(即理論上最佳的睡眠量)獲得最高分,而睡眠不足或睡眠過(guò)多為SPAN評(píng)分貢獻(xiàn)較低的分?jǐn)?shù)。

      主要結(jié)果

      8年隨訪中,共發(fā)生了2034起MACE事件。與所有SPAN行為均處于最低三分位數(shù)的組別相比,最佳SPAN組合(即每天睡眠8.0-9.4小時(shí)、每天MVPA42-104 分鐘、DQS評(píng)分32.5-50.0)與MACE風(fēng)險(xiǎn)降低57%相關(guān)(HR:0.43;95%CI:0.30-0.62)。中位SPAN評(píng)分(52.8分)與MACE風(fēng)險(xiǎn)降低41%相關(guān)。

      每天增加11分鐘睡眠、4.5分鐘MVPA以及3分DQS評(píng)分的最小聯(lián)合變化量,與MACE風(fēng)險(xiǎn)降低10%相關(guān)。

      研究?jī)?yōu)勢(shì)

      本研究一個(gè)核心優(yōu)勢(shì)在于采用了一種新穎的多行為分析方法,能夠深入探究SPAN行為組合中那些具有臨床意義的變化對(duì)MACE風(fēng)險(xiǎn)的影響。

      借助可穿戴設(shè)備指標(biāo)和機(jī)器學(xué)習(xí)方法,研究能夠以比自我報(bào)告研究更高的分辨率來(lái)探索這些行為的增量變化。傳統(tǒng)的自我報(bào)告研究通常只能以較為粗略的方式來(lái)界定行為,例如以超過(guò)10分鐘為單位的身體活動(dòng)片段,或以小時(shí)為增量的睡眠時(shí)長(zhǎng)。這種可穿戴設(shè)備數(shù)據(jù)的高分辨率為本研究提供了顯著優(yōu)勢(shì),而自我報(bào)告調(diào)查往往無(wú)法捕捉到那些對(duì)CVD風(fēng)險(xiǎn)有影響的短暫身體活動(dòng)。

      總結(jié)

      本研究顯示,即使是微小的綜合變化,例如每天多睡大約10 分鐘、每天多進(jìn)行5分鐘 MVPA、每天多吃四分之一份蔬菜,與MACE風(fēng)險(xiǎn)降低10%相關(guān)。當(dāng)這些行為組合在一起時(shí),同步變化所帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)降低幅度,遠(yuǎn)超單獨(dú)改變其中一種行為。這些發(fā)現(xiàn)凸顯了開(kāi)展綜合多行為生活方式預(yù)防試驗(yàn)的必要性。

      參考文獻(xiàn)

      1. PLoS One. 2017;12:e0169649.

      2. BMC Med. 2025;23:111.

      3. Diabetes Care. 2021;44:2470–2479.

      第三篇

      標(biāo)題:Timing of Moderate-to-Vigorous Physical Activity and Mortality Risk: Role of Chronotype and Sleep Patterns(中高強(qiáng)度身體活動(dòng)的時(shí)間點(diǎn)與死亡風(fēng)險(xiǎn):晝夜節(jié)律類型與睡眠模式的作用)


      原文鏈接:https://academic.oup.com/eurjpc/advance-article-abstract/doi/10.1093/eurjpc/zwag209/8654217

      本研究要解決的問(wèn)題

      全球范圍內(nèi),僅有少數(shù)人達(dá)到了指南推薦的運(yùn)動(dòng)標(biāo)準(zhǔn)。找出能夠有效促進(jìn)身體活動(dòng)或減少久坐行為、且能根據(jù)個(gè)體生活方式和晝夜節(jié)律類型(chronotypes)量身定制的策略,成為當(dāng)前一個(gè)亟待解決的緊迫問(wèn)題。

      在現(xiàn)代社會(huì),許多人的生活遵循著周循環(huán),會(huì)建立特定的身體活動(dòng)時(shí)間模式。本研究為了將身體活動(dòng)帶來(lái)的整體益處與“運(yùn)動(dòng)時(shí)間點(diǎn)”的影響區(qū)分開(kāi)來(lái),解答了兩個(gè)相輔相成的問(wèn)題:

      (1)與未達(dá)到指南推薦標(biāo)準(zhǔn)的人群相比,遵循指南推薦的MVPA是否在死亡風(fēng)險(xiǎn)上存在差異?

      (2)在遵循指南推薦的參與者中,特定的活動(dòng)時(shí)間點(diǎn)是否與死亡風(fēng)險(xiǎn)相關(guān),且這種關(guān)聯(lián)是否獨(dú)立于MVPA總量?

      研究設(shè)計(jì)

      本研究數(shù)據(jù)來(lái)源于UKB數(shù)據(jù)庫(kù)的加速度計(jì)研究[1]。2013年2月至2015年12月,大約有236,519名UKB參與者被邀請(qǐng)參加這項(xiàng)加速度計(jì)子研究。研究排除了加速度計(jì)數(shù)據(jù)不可靠或無(wú)效、24小時(shí)內(nèi)任何一小時(shí)均無(wú)身體活動(dòng)等不符合標(biāo)準(zhǔn)的參與者。

      晝夜節(jié)律類型(Chronotype)

      每位參與者的睡眠中點(diǎn)(即睡眠周期的中間時(shí)刻)利用加速度計(jì)數(shù)據(jù)來(lái)確定。參與者被劃分為“較早睡眠中點(diǎn)”組或“較晚睡眠中點(diǎn)”組,劃分依據(jù)是其睡眠中點(diǎn)早于還是晚于所有參與者的中位睡眠中點(diǎn)。

      晝夜節(jié)律類型(即傾向于早晨或晚間活動(dòng))是通過(guò)“晨間型-晚間型問(wèn)卷”中的一項(xiàng)單項(xiàng)自評(píng)問(wèn)題來(lái)進(jìn)行評(píng)估。選擇“絕對(duì)是晨間型”或“比較偏向晨間型”被歸為晨間型(morning-types);選擇“比較偏向晚間型”或“絕對(duì)是晚間型”的參與者則被歸為晚間型(evening types)。回答“不知道”或“不愿回答”的參與者被排除在晝夜節(jié)律類型的分層分析之外。

      研究結(jié)局

      主要結(jié)局為全因死亡率。次要結(jié)局則根據(jù)死因來(lái)定義,實(shí)際評(píng)估的結(jié)局包括CVD 死亡率以及癌癥相關(guān)死亡率。

      協(xié)變量

      協(xié)變量包括:性別、佩戴加速度計(jì)時(shí)的年齡、癌癥病史、糖尿病病史、胰島素使用情況、心理健康問(wèn)題、心血管病史、BMI、吸煙狀況、飲酒情況、是否擁有任何學(xué)歷、是否擁有學(xué)位、久坐行為、每日睡眠時(shí)長(zhǎng)、總體佩戴時(shí)長(zhǎng)。久坐行為(連續(xù)變量)根據(jù)UKB處理后的加速度計(jì)數(shù)據(jù)計(jì)算得出。

      統(tǒng)計(jì)分析方法

      未達(dá)到WHO的MVPA指南標(biāo)準(zhǔn)的參與者被歸類為“不活躍組”;在遵循指南標(biāo)準(zhǔn)的參與者中,對(duì)每小時(shí)MVPA分布進(jìn)行K-均值聚類分析,識(shí)別出了四種運(yùn)動(dòng)時(shí)間模式清晨活躍型、持續(xù)活躍型、午間活躍型晚間活躍型

      研究使用Cox比例風(fēng)險(xiǎn)回歸模型(survival 包)來(lái)檢驗(yàn)MVPA模式與全因死亡率、癌癥死亡率以及CVD死亡率的關(guān)聯(lián)。針對(duì)癌癥和CVD死亡率,研究擬合了特定死因的Cox模型,在死亡發(fā)生時(shí),將其他原因?qū)е碌乃劳鲎鳛閯h失數(shù)據(jù)處理。主要模型中包含的協(xié)變量,基于有向無(wú)環(huán)圖預(yù)先設(shè)定。

      主要結(jié)果

      主要分析針對(duì)遵循指南推薦的參與者,在額外調(diào)整了MVPA總量后,以“持續(xù)活躍型”運(yùn)動(dòng)模式作為參照組,“午間活躍型”運(yùn)動(dòng)模式與全因死亡風(fēng)險(xiǎn)更低相關(guān)(HR: 0.79; 95%CI 0.65–0.97),“晚間活躍型”和“清晨活躍型”模式與全因死亡率無(wú)顯著關(guān)聯(lián)。

      針對(duì)死因別死亡率,“午間活躍型”與癌癥和 CVD 死亡率的關(guān)聯(lián)有所減弱,未達(dá)到統(tǒng)計(jì)學(xué)顯著性。“晚間活躍型”和“清晨活躍型”模式,與癌癥和CVD死亡率無(wú)顯著關(guān)聯(lián)。

      在與“不活躍組”進(jìn)行比較的次要分析中,所有運(yùn)動(dòng)活躍模式均與死亡風(fēng)險(xiǎn)顯著降低相關(guān),其中“午間活躍型”模式展現(xiàn)出的風(fēng)險(xiǎn)降幅最大。按晝夜節(jié)律類型和睡眠中點(diǎn)進(jìn)行的分層分析表明,在晚間型晝夜節(jié)律和較晚睡眠中點(diǎn)的人群中,運(yùn)動(dòng)時(shí)間模式與死亡率的關(guān)聯(lián)一致性較低。

      研究意義

      本研究對(duì)個(gè)性化運(yùn)動(dòng)具有一定的啟示意義,尤其是在數(shù)字健康干預(yù)領(lǐng)域。可穿戴設(shè)備和智能手機(jī)的廣泛普及,為將這些研究結(jié)果轉(zhuǎn)化為可檢測(cè)策略提供了絕佳平臺(tái)。

      未來(lái)的研究可以超越簡(jiǎn)單的“運(yùn)動(dòng)量”提醒,轉(zhuǎn)為設(shè)計(jì)和測(cè)試“適時(shí)自適應(yīng)干預(yù)”。基于本研究觀察到的趨勢(shì),這些干預(yù)措施可以檢測(cè):引導(dǎo)個(gè)體將MVPA安排在午間時(shí)段,是否能帶來(lái)更好的健康結(jié)果

      為了確立其臨床應(yīng)用價(jià)值,應(yīng)開(kāi)展隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn),比較這種“考慮運(yùn)動(dòng)時(shí)間點(diǎn)”的建議與標(biāo)準(zhǔn)的基于“運(yùn)動(dòng)量”的建議,對(duì)改善心血管代謝健康指標(biāo)的效果。

      結(jié)論

      在達(dá)到MVPA指南標(biāo)準(zhǔn)的成年人中,表現(xiàn)出“午間活躍”運(yùn)動(dòng)模式的人群,全因死亡率更低,且該優(yōu)勢(shì)獨(dú)立于MVPA的總量。結(jié)果進(jìn)一步證實(shí),無(wú)論選擇什么時(shí)間來(lái)運(yùn)動(dòng),只要達(dá)到MVPA指南標(biāo)準(zhǔn),都能帶來(lái)廣泛的健康益處。因此,在制定個(gè)性化的身體活動(dòng)建議時(shí),不僅要考慮活動(dòng)量,也要將運(yùn)動(dòng)時(shí)間點(diǎn)納入考量

      參考文獻(xiàn):1. PLoS One. 2017;12:e0169649.

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