天津
（全球TMT2026年5月6日訊）益普索近日發布合成數據增強技術解決方案，通過與斯坦福大學合作自主研發的表格擴散模型與SURE四維評估框架，幫助品牌在樣本量不足、細分群體數據稀缺的場景下，依然獲得可靠的數據洞察，驅動更明智的商業決策。合成數據增強，簡單來說，就是通過學習原始數據的內在規律，生成新的“虛擬樣本”，從而擴大數據量、增強分析能力。這項技術正在成為益普索市場研究實踐的重要組成部分。
益普索的表格擴散模型克服了傳統合成數據多采用生成對抗模型（GAN），但在處理復雜表格型市場研究數據時存在的明顯局限。益普索攜手業界與學界伙伴——包括與斯坦福大學持續合作——已研發出更適用市場研究數據的新技術，即益普索表格擴散模型（Ipsos Tabular Diffusion）。同時構建了用于評估數據質量的四維完整性框架SURE，以確保其統計相似性、效用性、稀有性與新穎性，以及經過專家驗證。為保障數據合成的質量與穩定性，益普索自主研發了合成數據工作臺（The Ipsos Synthetic Data Workbench），將前沿技術與標準化流程深度整合，為客戶提供高質量的數據增強服務。
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