“傳統(tǒng)工業(yè)軟件太難用了。”
這是Orthogonal的創(chuàng)始人吉洋和他身邊一大批工業(yè)界同行的共同感受。
“AI時代,軟件開發(fā)已經(jīng)可以用Cursor做vibe coding了,而硬件設(shè)計還停留在原始社會”吉洋在接受硬氪采訪時表示,達索、ANSYS等巨頭構(gòu)建的,是一個由高昂授權(quán)費和極陡學(xué)習(xí)曲線砌成的“高墻”,Orthogonal想做的,是把“vibe”的方式帶入硬件開發(fā)。
Orthogonal創(chuàng)始人吉洋曾在德國宇航局(DLR)及工業(yè)界深耕了近二十年,參與過達索系統(tǒng)仿真工具核心功能的研發(fā),領(lǐng)導(dǎo)了空客A350寬體客機電氣系統(tǒng)的研發(fā),并在庫卡、寶馬、西門子高速列車、中國商飛、華為、中國航空發(fā)動機集團等全球知名企業(yè)的合作項目中擔(dān)任過領(lǐng)導(dǎo)或關(guān)鍵角色。2023年因其在科研和創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的貢獻,被慕尼黑工業(yè)大學(xué)授予“TUM Ambassador”榮譽稱號。
在他看來,AI帶來的不僅是簡單的效率提升,更是一次重構(gòu)工業(yè)軟件范式的機會,傳統(tǒng)工具的復(fù)雜性已經(jīng)成為行業(yè)發(fā)展的瓶頸。
“AI時代的智能硬件公司,其規(guī)模正在變得越來越小,一個人往往需要同時掌握多個領(lǐng)域的技能。對于95%有創(chuàng)新需求的中小企業(yè)以及個人愛好者來說,傳統(tǒng)的工業(yè)軟件根本用不起、也不會用。而ODE正在做的,就是AI時代的‘達索’——但它服務(wù)的不再只是頂尖工程師,而是每一個想造東西的人。”吉洋表示。
Orthogonal的核心產(chǎn)品ODE(Orthogonal Design Engineering),是一個AI Native的云端硬件開發(fā)平臺,它將工業(yè)設(shè)計、結(jié)構(gòu)分析、熱仿真、電路設(shè)計、3D打印直至加工制造的整個硬件開發(fā)全流程,整合進同一個平臺。用戶不再需要在多個工具之間切換,也不需要具備深厚的工程背景,而是可以通過自然語言直接表達需求,由AI自動拆解工程邏輯,進行建模、仿真和迭代優(yōu)化,從而完成復(fù)雜硬件產(chǎn)品的開發(fā)。
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使用自然語言設(shè)計四足機器人demo(圖源/企業(yè))
ODE的關(guān)鍵不是“用AI生成模型”,而是讓AI真正“理解”底層工程邏輯。
架構(gòu)上,ODE底層連接大語言模型,但更核心的,是其背后的多物理場數(shù)據(jù)引擎與計算引擎——這與傳統(tǒng)工業(yè)軟件所使用的是同一類底層能力。區(qū)別在于,過去是工程師手動寫方程、建模型,現(xiàn)在是AI理解這些物理方程,并自動生成和調(diào)用。
其底層的多物理場統(tǒng)一建模語言與求解器,源于DLR及達索系統(tǒng)等巨頭所遵循的同一套技術(shù)規(guī)范。Orthogonal團隊用云原生架構(gòu)對其進行了重構(gòu)與深度優(yōu)化。這使得ODE在諸多核心仿真任務(wù)上的的性能已達到甚至超越傳統(tǒng)頂級工具的5-10倍。
“用戶只需給出‘幫我設(shè)計一個高速電機’的prompt,系統(tǒng)就可以自動生成對應(yīng)的數(shù)學(xué)模型、結(jié)構(gòu)模型,并進一步模擬其運行狀態(tài),比如溫度分布、轉(zhuǎn)子行為等。”吉洋介紹稱。
為確保生成的模型在物理層面可解,ODE同時提供兩套操作界面,一套是AI交互界面,一套是工程師調(diào)試界面,這意味著,即使AI出現(xiàn)偏差,工程師依然可以接管、校正,保證結(jié)果的可靠性。
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自然語言設(shè)計可回收火箭demo(圖源/企業(yè))
商業(yè)模式上,傳統(tǒng)工業(yè)軟件通常采用高價License模式,授權(quán)費動輒數(shù)萬美元一年,而Orthogonal的基礎(chǔ)訂閱價格門檻很低,后續(xù)將通過實際使用消耗的token和算力收費。吉洋表示,AI時代的軟件本質(zhì)上不再是“賣工具”,而是“賣結(jié)果”和“交付能力”。而這種模式對于傳統(tǒng)廠商來說意味著既有商業(yè)邏輯的顛覆,也構(gòu)成了其轉(zhuǎn)型的巨大阻力。
在ODE尚未完全成熟時,就有德國、美國等地的高校將其引入教學(xué)。2025年10月正式上線以來,ODE在幾乎零市場推廣的情況下,已積累40至50個標(biāo)志性客戶。早期客戶主要來自歐洲,其中不僅有歐洲宇航局(ESA)、德國宇航局(DLR)、德國大眾等知名機構(gòu),也有布勒電機(Bühler Motor)、蓋米集團(Gemü)等隱形冠軍。
吉洋表示,未來一到兩年內(nèi),Orthogonal希望打通從設(shè)計到制造的完整鏈路,并進一步強化AI Agent的能力,使其可以自動調(diào)用各類工具,完成復(fù)雜硬件產(chǎn)品的完整開發(fā)流程。理想狀態(tài)下,用戶只需要在一個對話中提出需求,系統(tǒng)即可自動完成從概念設(shè)計到產(chǎn)品落地的全過程。
融資方面,據(jù)了解,Orthogonal天使輪由風(fēng)物資本投資,線性資本與云啟資本參與了后續(xù)輪次投資。多維資本擔(dān)任新一輪融資獨家財務(wù)顧問。
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