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      一人公司火了,企業(yè)開(kāi)始把命交給AI

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      企業(yè)AI落地的下一戰(zhàn),不是提效,而是重構(gòu)組織

      出品 | 妙投APP

      作者 | 董必政

      編輯 | 丁萍

      頭圖 | 出門(mén)問(wèn)問(wèn)

      2025年以來(lái),“一人公司”“超級(jí)個(gè)體”的現(xiàn)象正在全球蔓延。

      原因很直接。AI正在把很多原本需要團(tuán)隊(duì)完成的工作,壓縮到個(gè)人能力邊界之內(nèi):寫(xiě)代碼、做設(shè)計(jì)、跑分析、搭網(wǎng)站、做運(yùn)營(yíng),越來(lái)越多人開(kāi)始相信,一個(gè)人就能干掉過(guò)去一整個(gè)小團(tuán)隊(duì)的活。

      個(gè)體變強(qiáng),未必等于公司變強(qiáng)。

      那么,AI已經(jīng)證明能重構(gòu)個(gè)人生產(chǎn)力,但它到底能不能重構(gòu)組織生產(chǎn)關(guān)系?

      出門(mén)問(wèn)問(wèn)創(chuàng)始人兼CEO李志飛最近提出的“超級(jí)組織”,本質(zhì)上就是在回答這個(gè)問(wèn)題。


      一、CEO的焦慮,催生超級(jí)組織

      李志飛對(duì)“超級(jí)組織”的判斷,并不是從概念推演出來(lái)的,而是從自己做AI coding的體驗(yàn)里倒逼出來(lái)的。

      作為技術(shù)型CEO,他曾用AI coding從零搭建了一個(gè)仿飛書(shū)的企業(yè)協(xié)作產(chǎn)品原型。在AI幫助下,產(chǎn)品設(shè)計(jì)、編程、數(shù)據(jù)庫(kù)、前后端、算法等全部工作,幾乎都能在AI輔助下獨(dú)立完成。

      但問(wèn)題也隨之出現(xiàn)。這套工作方式一旦放進(jìn)公司內(nèi)部,效率反而下降了。

      “超級(jí)個(gè)體的個(gè)人英雄主義在組織里可能是一場(chǎng)災(zāi)難。文件放在本地、密鑰硬寫(xiě)在代碼里、流程只在一個(gè)人腦子里,一進(jìn)組織全部失效”,李志飛說(shuō)。

      原因很簡(jiǎn)單。一個(gè)超級(jí)個(gè)體用AI coding工作時(shí),不需要分享,不需要協(xié)作,不需要審批流程,很多事情都可以在本地閉環(huán)完成。但一旦進(jìn)入組織,就要面對(duì)權(quán)限管理、溝通協(xié)作、流程審批、跨部門(mén)配合等一整套機(jī)制,效率很快被重新拉回現(xiàn)實(shí)。

      組織從來(lái)不是單純的“能力總和”,而是“協(xié)作效率總和”。個(gè)體效率提升,只能解決前者;后者不動(dòng),組織效率就上不去。

      另外,AI還在組織內(nèi)部制造新的斷層。會(huì)用AI的人,已經(jīng)在用自然語(yǔ)言調(diào)度工具、壓縮流程、加速交付;不會(huì)用AI的人,還停留在原來(lái)的協(xié)作節(jié)奏里。結(jié)果就是,前者嫌后者慢,后者嫌前者難配合,組織不是更順,而是更撕裂。

      那么,當(dāng)AI把個(gè)體能力放大之后,組織該如何承接這種新生產(chǎn)力?


      二、把Agent塞進(jìn)組織鏈條里

      李志飛給出的解法,是溝通、執(zhí)行“合二為一”。

      傳統(tǒng)協(xié)作工具,本質(zhì)上是把“溝通”和“執(zhí)行”分開(kāi):人先在消息、文檔、會(huì)議里溝通,再把任務(wù)分發(fā)出去執(zhí)行。出門(mén)問(wèn)問(wèn)新推出的協(xié)作平臺(tái)Code Banana(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“CB”),則是盡量把這兩層合并——溝通發(fā)生在哪里,執(zhí)行就發(fā)生在哪里。

      “如果要做一個(gè)APP,傳統(tǒng)的方式是在飛書(shū)里面開(kāi)個(gè)會(huì),開(kāi)完以后偶爾在飛書(shū)同步一下。至于coding、產(chǎn)品、設(shè)計(jì),很多環(huán)節(jié)都在別的工具實(shí)現(xiàn)。執(zhí)行與溝通是割裂的。

      我們采用的方式,讓過(guò)去依賴(lài)產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理、中層轉(zhuǎn)譯和協(xié)調(diào)的工作,盡可能由Agent接管,Agent可以直接調(diào)用第三方工具,Agent幫你做執(zhí)行的,比如:幫你寫(xiě)代碼,幫你做PPT,幫你做網(wǎng)站。

      我還要求程序員“不寫(xiě)一行代碼”,連一個(gè)函數(shù)、變量名都不要修改,直接用自然語(yǔ)言與AI交互,讓Agent寫(xiě)代碼、改代碼”,李志飛說(shuō)。

      也就說(shuō)是,在小組成員拉群、開(kāi)會(huì)后,每一次溝通都被Agent記錄,這些都成為Agent執(zhí)行的“核心提示詞”。

      “我們是為Agent而設(shè)計(jì)的協(xié)作系統(tǒng),不是飛書(shū)那種以消息推送為主的系統(tǒng)。”李志飛說(shuō)。


      (圖片來(lái)源:虎嗅妙投拍攝)

      當(dāng)員工開(kāi)始擁抱“指揮官”的角色后,效率確實(shí)發(fā)生了變化。據(jù)虎嗅妙投了解,過(guò)去一個(gè)項(xiàng)目至少需要排期一周才能上線,現(xiàn)在通過(guò)向AI下達(dá)指令、快速評(píng)審、測(cè)試、部署,最快28分鐘即可完成一次功能上線。

      倘若按出門(mén)問(wèn)問(wèn)的打法,超級(jí)組織里的人類(lèi)核心角色會(huì)被進(jìn)一步壓縮,最終可能只剩兩類(lèi):“系統(tǒng)設(shè)計(jì)師”和“全棧工程師”。企業(yè)的組織結(jié)構(gòu)將十分扁平化,傳統(tǒng)公司里靠傳話、協(xié)調(diào)、匯總和流程維持運(yùn)轉(zhuǎn)的中間層將被重構(gòu)。


      三、沒(méi)有“回頭路”

      實(shí)際上,超級(jí)組織這種模式不是一個(gè)普通AI軟件,而是一場(chǎng)組織變革。

      從目前試用企業(yè)的畫(huà)像看,這套模式有很強(qiáng)的門(mén)檻:CEO本身認(rèn)可AI,員工已經(jīng)具備一定AI使用習(xí)慣,企業(yè)是知識(shí)型公司,而且管理層足夠堅(jiān)定。

      李志飛甚至直言,CEO某種程度上要足夠“獨(dú)裁”。

      因?yàn)槌?jí)組織如果要落地,推的不是一個(gè)新功能,而是一套新的工作方式。CEO不下決心,幾乎不可能推得動(dòng)。

      在超級(jí)組織模式上,企業(yè)成本管理也在從“管人”逐步變成“管token消耗”。李志飛提到,出門(mén)問(wèn)問(wèn)目前token成本約占整個(gè)人力成本的15%。

      但商業(yè)化真正的難點(diǎn),不在收費(fèi),而在采用。

      李志飛給出了一個(gè)很典型的漏斗:飯局上講5分鐘超級(jí)組織理念,10個(gè)CEO里有八九個(gè)愿意試;進(jìn)入真實(shí)試用后,立刻掉一半;最終能留下來(lái)的,可能不到一半。

      更關(guān)鍵的是,企業(yè)現(xiàn)在最愁的還不是數(shù)據(jù)安全,而是員工根本不用。

      “哪怕免費(fèi)給用,可能也只有10%~20%的人先把它用起來(lái);第二步才是有產(chǎn)出;第三步才是降本增效。”李志飛說(shuō)。

      這幾乎點(diǎn)破了當(dāng)前企業(yè)AI落地的最大現(xiàn)實(shí):第一道門(mén)檻不是模型能力,不是功能,不是價(jià)格,而是組織采用率。

      員工不用,一切關(guān)于Agent協(xié)作、組織重構(gòu)、效率革命的想象,都很難成立。

      虎嗅妙投認(rèn)為,超級(jí)組織是趨勢(shì),但短期內(nèi)不是大多數(shù)企業(yè)的答案。

      “選擇這條路,就沒(méi)有回頭路。”李志飛感慨道。

      但從現(xiàn)實(shí)推進(jìn)節(jié)奏看,超級(jí)組織顯然還處在很早期的驗(yàn)證階段。李志飛表示,今年上半年希望先找到100個(gè)企業(yè)一起迭代,但最終能留存下來(lái)的,可能不到一半。

      這意味著,超級(jí)組織的商業(yè)模式還遠(yuǎn)未跑通。畢竟想顛覆的不是某一個(gè)辦公軟件,而是以人為中心的傳統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)。這樣的模式,天然不會(huì)是一個(gè)低門(mén)檻、快放量的生意,仍待觀察。

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      End

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