告別大疆兩年后，估值超百億的“價格屠夫”沖刺IPO

整個汽車智能化的迭代邏輯，已經從單一車型的功能升級逐漸轉向行業底層范式的重構。

文｜《中國企業家》見習記者 施思羽

記者 王怡潔

編輯｜馬吉英

頭圖來源｜受訪者

在今年的北京車展上，卓馭科技多了個新標簽——唯一一個將商用重卡搬上乘用車主展臺的智駕公司。讓卓馭科技CEO沈劭劼自豪的是，卓馭科技和中國TOP6的商用車重卡品牌都建立了合作，對應的車型也會在今年6月份開始陸續量產。

卓馭科技是一家智能輔助駕駛系統供應商，前身為大疆車載事業部，自2024年正式從大疆體系內獨立。2025年11月，卓馭科技獲得中國一汽超36億元戰略投資，投后估值突破百億元，一汽成為其單一最大股東；今年3月，公司又啟動Pre-IPO輪融資，規模20億元，投前估值約125億元，并計劃年內在港股上市。目前，除了一汽外，比亞迪、上汽恒旭、北汽產投等產業資本均是其投資方。

卓馭科技首款量產配套車型是與寶駿合作推出的KiWi EV。支持者認為，這是一場極具意義的“技術普惠”實驗，大疆成功地將高階智能駕駛帶入了10萬元級別的“平價車”市場；質疑者則提出，微型車用戶真的需要“智駕”嗎？這更像是雙方的一次“技術秀”。

之后，卓馭科技被貼上了智駕領域“價格屠夫”的標簽。

如何理解“價格屠夫”？沈劭劼在智能電動汽車發展高層論壇（2026）接受采訪時回應：首先要理解“價格屠夫”這四個字到底是什么意思。“是光賣便宜東西？還是成本控制很好？這兩個其實不是一件事。”沈劭劼說。

在他看來，“光賣便宜的東西”的意思就是只能賣低端貨，不能賣高端貨，“這個我肯定不認，要做好的產品肯定是全矩陣的”。“現在很顯然的一個趨勢是隨著模型能力越來越強，需要的硬件也會越來越多，但是性能提升比價格提升更快。以后我們賣的東西會越來越貴，但是性能上升的速度一定會大于價格上升的速度。”他說。

來源：視覺中國

如果“價格屠夫”是指供應鏈管控能力強，“這個我認”，他指出，卓馭科技具備軟硬件一體能力和供應鏈管控能力，這在新生代智駕公司“是比較少見的”。

他以這一波內存漲價為例，卓馭科技在去年下半年做了相應準備，保證今年交付不會出現問題。“某種程度上這是‘價格屠夫’的一個體現，畢竟純軟件公司除了讓合作伙伴加價買之外，好像沒有其他方法，但我們有辦法去解決。”他說。

除了乘用車，卓馭科技也在商用重卡、Robotaxi等領域進行技術落地，強調一套技術內核的跨場景復用。這也是卓馭在北京車展的展臺上展示重卡車輛的原因。

沈劭劼認為，智能駕駛的競爭邏輯已從單一車型的功能升級，轉向底層技術范式的重構。未來存活下來的智駕公司，都必須轉型為“移動物理AI公司”——這也是卓馭科技對公司的最新定位。

以下為沈劭劼在智能電動汽車發展高層論壇（2026）的演講內容整理，有刪節。

智能駕駛的發展階段

卓馭科技是汽車行業內具備跨垂類規模化交付能力的智能駕駛公司，除了乘用車，在商用重卡領域，我們已經跟全國TOP6的頭部商用重卡企業建立了合作，同時在生態合作方面，我們也跟若干個重要的生態合作伙伴，就艙駕一體、車型適配、生產制造等建立了深入合作。

但是今天我想說的話題是移動物理AI。

過去幾年，我們逐漸發現，整個汽車智能化的迭代邏輯已經從單一車型的功能升級逐漸轉向行業底層范式的重構。

整個智能駕駛行業的發展歷程可以分為三個階段，每個階段可以概括為兩種能力，第一種叫做通用基礎能力，就是基本的行車安全性、車道保持、加塞應對、變道、拐彎等。第二種能力是地域性的泛化，包括一些特殊交通標志和元素的應對，以及特定的駕駛風格的變化等。

在第一階段，我們一般稱為傳統方案，就是小感知模型+高精地圖+基于規則的決策規劃方案，這個階段的通用基礎能力可能只有40分左右，需要大量的泛化，也就是我們當年所說的“開城”，最終可能達到80分左右。但這種方案其實后面很難推進，因為開城的代價實在是太大了。這個階段其實我們也有用模型，稱為“小模型”。

到了最近，大家都用端到端，無論是兩段式端到端還是一段式端到端，這個時候通用基礎能力有了大幅度提升，可能到70分，然后再加上少量的泛化，例如特殊交通規則的適配，整個系統能夠達到90分，基本做到能用、好用的水平。里面跑的模型從幾千萬到幾億參數，姑且稱之為“中模型”方案。

來源：AI生成

當然這里還是會有問題。為了提高20分所做的適配，雖然難度比以前低多了，但還是有問題，例如，如果要出海怎么辦？會不會每個國家都得把這20分重做一遍？特別是對于路權觀跟中國區別巨大的歐洲國家，其實代價非常非常大。再例如，如果要跨垂類怎么辦？商用重卡我們是適配完了，如果未來要做客車呢？物流車呢？人力投入如何控制？

我們不禁要問，有沒有可能有一個方案，能夠真正做到開箱即滿分，或者至少開箱即95分的水平？

從最開始傳統方案的“小模型”，到現在端到端的“中模型”，其實我們只是又到了一個技術起點，再下一代具備涌現能力的“大模型”才是智能移動基座的核心。

AI即模型，通過AI讓多個垂類、多個場景，甚至多個國家里面的多個不同的移動平臺都能自主移動，我們稱之為移動物理AI。移動物理AI最核心的就是“原生多模態基礎模型”，技術內核是在我們最底層完成對于物理世界的通用規律的預訓練——注意是預訓練，而不是后面泛化的一些后訓練。

這個模型本身能夠支持多模態的統一表征，包括視頻、文本、動作、語音以及各種地圖信息等，這些信息都可以輸入。

同時，它在訓練階段除了使用專門的智能駕駛數據之外，也會覆蓋互聯網的數據，甚至各種各樣移動機器人的數據都可以輸入進行訓練。在預訓練的過程中，對模型進行大量的知識注入，能夠讓它在往后的各種不同垂類、各種不同地域之中，只需要進行一些簡單的激活，就能夠很好地進行運作和適配。

當然后續還會有一些后訓練，也會有一些蒸餾、部署等，這些很多是工程能力的體現。

我們做這個原生多模態基礎模型的核心愿景是實現Zero Shot零數據知識遷移，真正能夠做到跨垂類的開箱即用，全球零泛化或者非常少的泛化，以及能夠做到全場景通用，無論是鋪裝路面還是非鋪裝路面，室內場景還是室外場景，理論上這個模型都應該能用得上。

大家可能會說，這是不是又是一個餅？當然不是，我們會在今年內把這個原生多模態基礎模型推送到我們的乘用車和商用車的重卡上。同時這個模型也會作為卓馭智能駕駛出海的最核心部件。

除了乘用車和商用重卡業務之外，我們這個基礎模型也會在今年7月正式跟合作伙伴一起在Robotaxi以及無人物流車正式開展試運營，能夠真正達到多垂類從L2跨越到L4的統一適配。

智駕公司必然轉型

在這里，我也大膽判斷一下未來兩年全球智能輔助駕駛行業的發展趨勢。由于核心技術的提升，我們將逐步告別現有的這種分垂類、分地域的交付模式，全面擁抱基礎模型來達到一個大一統的狀態。

再大膽加一個判斷，智能駕駛其實只是物理AI最初始的形態，而絕非終局。未來，像我們這些能夠存活下來的智能駕駛公司都將轉型為移動物理AI公司。

這其實并不是一個戰略判斷，而是個生存判斷。為什么呢？模型的能力越來越強，越來越大，但同時也就意味著訓練的成本越來越高，達到了一年幾十億的級別。但同時，這個模型也具備了跨垂類的應用能力。

我們如何讓這個巨大的成本能夠被分攤到更多的應用上，同時能夠用更多的應用數據，更進一步提升這些模型，從而建立良性的循環？最后有一個答案：所有智駕公司最后都必須轉型為移動物理AI公司。

而卓馭的愿景，正是在移動物理AI時代成為其中一個重要的基礎設施。

最后的最后，我們希望移動物理AI能夠智能一切移動，無論是乘用車還是商用車，無論是L2還是L4。以后，我們通過一個包括模型軟件和車規級高可靠性的硬件的組合方案，能夠真正實現萬物自主移動——這些不只是一個餅，而是正在發生。希望大家能一起體驗和暢想移動物理AI的未來將會是什么樣子。