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      創業八問|合思CEO馬春荃:AI會讓軟件行業消失嗎?

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      ?商業與生活 文|朱曉培

      校對|大道格

      當下,AI 迭代一日千里,身處變局中的企業,其業務形態與組織架構也被裹挾著持續重構、不斷調整。

      “最開始,我也是只改產品,但是后來發現,只改產品可能不能解決問題,因為真是遇到卡點。這個時候,再回到我們的邏輯和理性上,就需要更大的內部的革新。”合思創始人兼CEO馬春荃對《商業與生活》說。

      合思在財務軟件領域深耕了12年,一直致力于用前沿技術幫助企業實現財務流程自動化。然而去年,當他們基于 AI 大模型推出 AI 填單助手、AI 訂購助手等多類 Agent 產品后,卻遭遇了推廣困境——產品根本賣不動。

      甚至,他們都不知道這些產品該怎么定價。按傳統軟件模式售賣,合思覺得定價偏低,客戶卻認為“沒必要買”。最終,他們換成了按效果付費的方式——客戶每完成一單,支付一單的費用。結果,調整效果超出預期:原本 5 萬元買軟件都不愿接受的那家企業,如今已持續充值超 30萬元。

      馬春荃意識到,站在全新的 AI 時代,每一家企業都將被 AI 深刻重塑。而合思,決定選擇一條更徹底的路,“用AI 干掉合思”。

      為此,合思做出多重革新:成立獨立于現有組織體系的 Harness 產品創新小組,組建深度現場部,并改變商業模式 ——AI 產品線不再收取軟件費,而是按效果付費,實現從SaaS到RaaS的轉型。此外,合思AI產品進一步開放,可適配釘釘、企微、飛書、泛微等多類辦公與費控系統。

      不過,馬春荃也強調,AI在應用中有巨大的能量,同時也潛藏著巨大風險。只有裝上剎車片,才能開足AI馬力。

      以下對話由《商業與生活》整理:

      《商業與生活》:合思的定位,要從SaaS公司轉變為RaaS服務商,這兩者區別是什么?

      馬春荃:SaaS賣的是軟件,客戶買的是工具;RaaS賣的是“AI員工”,客戶購買的是“AI員工”的成果。

      打個比喻,客戶要吃飯,SaaS模式是賣炊具,客戶買回去得自己動手炒菜;而RaaS模式是賣“廚子”,我們派專業廚子上門,炒一份菜,收一份錢。

      接下來,合思要“按結果付費,不達預期不收費”。以我們的AI智能審核助手為例,審多少單子,客戶就給我多少錢。我審得好,你就給錢,我審得不好,你就不給錢。

      我認為,按效果付費,是雙贏,是一個最公平的事情。客戶沒有什么成本,嘗試的風險也比較低,用得不好,可以隨時停下來。而我們,要做的就是保證準確率達標。只要能保證準確率,長期看就會有一個好收益。

      《商業與生活》:為什么會有這種轉變?轉變過程中,最大的挑戰是什么?

      馬春荃這種轉變,我認為是水到渠成的。到了某個節點,你會理性發現,AI 會帶來顛覆性變革,客戶的交易、交互模式都會隨之改變。我們過去在軟件時代的模式,因果關系,都會徹底重構,我們內部的生產關系也會重構。

      去年,我們新產品后,按傳統模式賣了三個月,只成交三單;切換模式后,一個月就賣出了五十多單。

      轉變過程中,最大的挑戰,就是怎么打破慣性。人類會有習得性,有歷史慣性。過去,我們賣軟件,遇到銷售困境的時候,要么就降價,要么就提質。我們會習慣性地認為,客戶不接受,是不是我們給的還不夠多,性能還不夠充足。

      過去,我們是跟同行比,用我們的效果去跟其他軟件廠商的智能審核去對標。但如果跳出固有思維,改變參照物 ,不再跟同行比,而是跟人類員工的價值、薪資對標,報價邏輯和價值呈現方式就會發生質的變化。而當這個變化一旦發生,客戶立刻接受,因為我們審核的每一單對客戶來說都是可以計算出來的。

      比如我們一家客戶,我原來按軟件5萬塊錢沒人買,按效果付費后,它已經續充了30萬,還在充。

      同樣的東西,定位不同,價值感就不一樣。因為,如果你按賣軟件的方式,他永遠認為這就是一個工具,是人類的輔助工具。但如果你賣的是 AI,是按效果付費,跟員工對標的,是跟員工的工資對標的,它就會覺得,我們賣得很便宜。因此,同樣的客戶,我們換了一種方式,結果也發生了天翻地覆的變化。

      《商業與生活》:去年,合思大會的主題,還是特別具體的“幫企業挖掘利潤”。現在轉變為“打開AI馬力”這種宏觀敘事。只一年多時間,公司整體的戰略就發生了很大的變化嗎?

      馬春荃底層還是沒變,還是“降本增效”。但是,實現凈利潤增長的路徑變了。比如,我們在測的一家大客戶,公司明確提出要各部門降本15%,我們用AI Agent去實現的時候,他們的財務部門就非常高興。我們用AI Agent幫它實現的效果,甚至降了50%的人力成本。降本的內核沒變,只是說工具變了。

      之所以用“馬力”這個詞,就是因為我們就是一個新的生產力工具。就像新的內燃機一樣,代替過去的馬一樣。

      《商業與生活》:最近,市面上許多軟件公司都在推龍蝦產品,按token收費,而合思現在要按效果付費,你怎么看待這兩者間的區別?

      馬春荃我是覺得,軟件服務公司,按token收費,就是腦子有問題。你想,瓦特賣蒸汽機時,會按消耗的煤收費嗎?他發明“馬力”這個詞,就是為了對標馬的價值——能代替幾匹馬,就按幾匹馬力收費。按煤收費,那是賣煤的做法,不是賣蒸汽機的邏輯。你買一個發動機,你會按它耗油量去付費嗎?你不會吧?如果按耗油量的話,這發動機的創新創造的價值在哪里?有些公司把 AI 能力做成‘龍蝦’,按 token 收費,核心是因為他們背后有云服務業務支撐。但如果我們也這么做,可能就是賠本生意

      所以,應用廠商不可能按token收費。我們本來不是中間商,不是賺差價的,我們是token載體和介質,是靠我們的智力、能力來給你干活的。就像你招聘員工,不會按他們的飯量付費一樣——能力的價值,從來不是按消耗的“成本”來衡量的。所以我說,要用“馬力”去計價。

      《商業與生活》:那怎么才能夠打開 AI 馬力?要打開AI馬力,AI大模型公司是不是更有優勢,比如前段時間釘釘推出的悟空,就具備了AI審批、AI報銷等財務能力,它們會不會分食合思的市場?

      馬春荃:現在各類廠商都在試探 AI 應用的新邊界,就像做發動機的可能會做汽車,做汽車的也會打磨發動機,但沒有任何一家廠商能獨占整個市場對于我們來說,大家在AI應用上推廣得越多,我們的機會越大。

      合思與 AI 大模型公司的核心區別在于:巨頭們做的是通用型“龍蝦”,而我們做的是專業型“AI 員工”。

      在企業級場景中,企業需要的是開箱即用的專業能力,需要的是在框架內工作的員工,而非擁有無限權限的“龍蝦”。在財務這個專業場景里,我們的核心競爭力是,Agent 嚴格遵循財務風控邊界,且具備完整的審計留痕能力,這是通用平臺短期內無法超越的。

      所以,打開馬力,先得有剎車。你如果不裝剎車片,你就不敢開汽車。汽車一定要限速,要制定好它的交通規則,有它的場景,然后有剎車片,有安全裝置。

      打開馬力的最后一道線,就是我們有一套約束機制,要對AI的能用性,或者可用性,做收斂,要建立規則,明確體系,做控制。

      現在,市面上的各種Agent,都是在講它能干什么。但最重要的,不在于他能夠干什么,而是要建立一個機制框架,保證它能持續干得漂亮,而且是越干越漂亮。

      這是兩個維度,一個技術上,讓它越來越漂亮;一個是管理制度上,要構建一個管理平臺,讓它可被監控、監管,可被控制。所以我們的工作小組名字叫Harness。

      《商業與生活》:除了Harness,合思還對組織架構進行了哪些調整,來適應AI時代的挑戰。

      馬春荃:Harness小組,是一個獨立于組織之外的AI工程化團隊,負責將業務需求轉化為AI可執行的Skills,而非傳統的寫代碼。

      其次,我們成立了創新的“深度現場部”。產品經理不再只是做需求調研,而是深入客戶現場,像“教練”一樣訓練AI Agent,萃取客戶的隱性知識,實現產品的持續迭代。

      同時,我們的內部工作流也重構了,產品經理利用AI生成代碼,并建立新的協同機制來審核AI的產出,確保質量。

      《商業與生活》:今天,各種技術一日千里,公司的業務可要不停地調整,甚至外界有“軟件已死”的說法,前些日子釘釘悟空發布會,無招就說“軟件日拋”,要按日進化。作為軟件服務行業從業者,您前面還說合思要干掉合思,你會有這種危機感嗎?合思未來的形態會是什么樣?


      馬春荃:公司一定會被替代,但它會用新的形態出現,它的節奏會不同,能力也會不同,表達方式也會不同。

      數據、算法、算力,這是AI的三要素。但數據的規范收斂,離不開軟件的保障。軟件就是“收斂管道”,能讓數據形成可復用、可追溯的格式。

      在財務領域,更不會出現“日拋型”軟件。如果干完活就把軟件“拋掉”,審計時該怎么追溯?總不能解釋“原來有一個軟件,現在沒有了”。如果是“草被羊吃了,羊被狼吃了,狼吃完羊走了”,那這個事情就無法審計了。也沒必要“日拋型”,你天天拋來拋去干嘛?

      《商業與生活》:這兩年的變化,你覺得要做哪些事情能保證合思能更長久地存在?你對未來有信心嗎?

      馬春荃:公司要獲得長久的發展,我覺得還是以客戶為中心,還要保持開放性,以及淡定。

      現在信息過載,里面夾雜著大量噪音與有效信號,就像你每天接的電話,十有八九是騷擾電話,必須有過濾機制,否則根本無法專注核心工作。

      如何在噪音里面把信號識別出來,客戶的需求也是從大量的需求噪音里面,把真實需求識別出來,可持續的,有購買力的,挺關鍵的。

      未來要長久發展,核心是耐心和韌性。我們的信心源來自,我們堅信AI終將成為整個世界的一個底層核心。既然它是一個底層,我們只能不斷地去向它奔赴,而不能走這個回頭路,不能穿新鞋走老路。

      —End—

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