當(dāng)所有車企都在做座艙智能體，算力從哪來？

作者 |本一

編輯 |德新

如果在 2026 年北京車展，主要車企的展臺(tái)轉(zhuǎn)過一圈，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)有意思的現(xiàn)象：幾乎每家車企都在講「座艙智能體」。

魏牌 V9X 的小魏同學(xué)，能識(shí)別「給我老婆打開座椅按摩」這種帶身份關(guān)系的自然語言；極氪的超級(jí) Eva，一句話能完成復(fù)雜的出行規(guī)劃；智己 LS8 由千問大模型驅(qū)動(dòng)的智能體助理，能“聽懂意圖、自主規(guī)劃到一鍵執(zhí)行”；小鵬天璣 AIOS 6.0 把 SR 感知界面、導(dǎo)航和智駕主界面融為一體；理想同學(xué)在用 Mind GPT 做認(rèn)知大模型和智駕的雙線推進(jìn)。

圖片來源：Tesla

國(guó)內(nèi)廠商都在效仿特斯拉「Grok+FSD」的產(chǎn)品模式：把 AI 助手和智能駕駛?cè)诤铣蛇B貫的人機(jī)協(xié)作體驗(yàn)，用戶說出意圖后，系統(tǒng)就能連續(xù)完成理解、規(guī)劃、駕駛、調(diào)整等等一系列動(dòng)作。

但可能大家在開發(fā)的過程中都會(huì)撞上同一堵墻，發(fā)現(xiàn)「座艙芯片的算力不夠跑大模型。」

高通 8155、8295 這一代座艙芯片，是在大模型浪潮到來之前定義的。

要流暢運(yùn)行一個(gè) 13B 參數(shù)的多模態(tài)模型，它們都有點(diǎn)力不從心。但行業(yè)對(duì)上車大模型的參數(shù)共識(shí)，至少要到 30B 左右，才能實(shí)現(xiàn)真正好用的多模態(tài)交互、語義理解和主動(dòng)服務(wù)。

所以，大模型上車的算力，到底從哪里來？

一、外接一塊「顯卡」

聯(lián)想車計(jì)算在今年的北京車展上發(fā)布了 Auto AI Box，一個(gè)基于英偉達(dá) DRIVE AGX Thor-Z 平臺(tái)打造的車端 AI 算力盒子，360 TOPS@FP8算力，支持端側(cè)運(yùn)行 8B 到 32B 參數(shù)的大語言模型和多模態(tài)模型。

圖片來源：聯(lián)想車計(jì)算

這個(gè)產(chǎn)品解決的問題，恰好是「不換座艙芯片，外掛一個(gè)顯卡盒子，就能讓大模型上車」。

前段時(shí)間，蘋果允許外接英偉達(dá)和 AMD 的顯卡在本地跑大模型。Auto AI Box 做的是類似的事情。它也是一個(gè)獨(dú)立的 AI 算力模塊，通過標(biāo)準(zhǔn)化接口疊加到現(xiàn)有車型上，不需要車企改動(dòng)已有的電子電氣架構(gòu)。這意味著：

第一，新車型可以在設(shè)計(jì)階段就集成 AI Box，把座艙智能體的算力需求和傳統(tǒng)座艙芯片解耦。座艙芯片管信息娛樂，AI Box 管大模型推理，各司其職。

第二，存量車型也能用（座艙算力吃緊的前代產(chǎn)品）。已經(jīng)在產(chǎn)的車型如果座艙芯片算力不夠跑大模型，可以通過 AI Box 做即插即用的升級(jí)。

圖片來源：聯(lián)想車計(jì)算

聯(lián)想車計(jì)算總經(jīng)理許亮在采訪中給大家算了一筆經(jīng)濟(jì)賬：「純?cè)贫朔桨竼柕迷蕉喑杀驹礁摺６藗?cè)部署后，隱私、安全、成本都變成平臺(tái)化能力，每年不需要額外付費(fèi)。」

AI Box 相比純?cè)贫舜竽Ｐ头桨傅牧硪粋€(gè)優(yōu)勢(shì)就是，一次性硬件投入，換來長(zhǎng)期的端側(cè)推理能力，不用按 Token 付費(fèi)。

更有意思的是許亮對(duì)艙駕融合邊界的判斷。

當(dāng)被問到 AI Box 能否同時(shí)承擔(dān)智駕計(jì)算時(shí)，他用了一個(gè)生動(dòng)的比喻：「你的龍蝦絕對(duì)不可能養(yǎng)在智駕系統(tǒng)上，讓龍蝦來給你做制動(dòng)決策。」

智駕是安全屬性導(dǎo)向，需要 ASIL-D 級(jí)別的功能安全；座艙則是體驗(yàn)屬性導(dǎo)向，變化快、需求雜。兩者可以共享硬件載體以降低成本，但在架構(gòu)上必須保持一定的獨(dú)立性。

所以，AI Box 目前的定位很清晰：它是座艙的「第二大腦」，不是智駕的替代方案。

圖片來源：聯(lián)想車計(jì)算

在 AI Box 之上，聯(lián)想同步發(fā)布了 OneAI 汽車智能體平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)接入了聯(lián)想天禧（海外名 Qira）智能體，通過統(tǒng)一賬號(hào)和統(tǒng)一記憶體系，把PC、手機(jī)、平板和汽車打通。

按照許亮描繪的場(chǎng)景，「如果你用了聯(lián)想的手機(jī)、聯(lián)想的電腦、聯(lián)想提供的車載系統(tǒng)，你在家里沒完成的報(bào)告，一上車就無縫銜接了。」

不過這個(gè)設(shè)想能不能落地，還得取決于聯(lián)想天禧智能體本身的能力水平和用戶基數(shù)。但至少在產(chǎn)品架構(gòu)上，這是聯(lián)想相比純汽車 Tier 1 供應(yīng)商的一個(gè)差異化特點(diǎn)：它有跨設(shè)備生態(tài)。

二、三年實(shí)現(xiàn)「量產(chǎn)上路」

聯(lián)想車計(jì)算過去三年都做了什么？

2022 年，聯(lián)想正式成立車計(jì)算業(yè)務(wù)，最早隸屬于聯(lián)想研究院。許亮在采訪中透露了一個(gè)業(yè)務(wù)上線的細(xì)節(jié)：因?yàn)槁?lián)想跟英偉達(dá)在服務(wù)器領(lǐng)域合作緊密，英偉達(dá)建議他們，既然汽車賽道也有芯片需求，是不是可以做一個(gè)算力平臺(tái)來支撐汽車業(yè)務(wù)的探索？

這一步走出去，之后的節(jié)奏比預(yù)想的要快。

2023 年 3 月，聯(lián)想和英偉達(dá)簽約，取得了最早一批 Thor 芯片的授權(quán)，甚至在 Thor 參考設(shè)計(jì)還沒有公布的時(shí)候，聯(lián)想車計(jì)算就已經(jīng)開始參與樣機(jī)開發(fā)了。在整個(gè) Thor 生態(tài)里面，聯(lián)想車計(jì)算是第一個(gè)合作伙伴、第一個(gè)推出產(chǎn)品、第一個(gè)拿到客戶的Tier 1。

直到 2025 年，產(chǎn)品陸續(xù)量產(chǎn)落地：

一、基于雙 Thor X 的 L4 自動(dòng)駕駛域控制器 AD1，提供超過 2000 TOPS 算力，已經(jīng)上車文遠(yuǎn)知行和 Nuro 的 Robotaxi；

二、基于單 Thor U 的 L2++ 輔助駕駛域控制器 AH1，量產(chǎn)搭載于智己 LS6、LS9 和 LS8。此外，RSE 后排娛樂方案也在奇瑞星紀(jì)元和 iCar V27 上線。

圖片來源：現(xiàn)場(chǎng)拍攝

從 1.0 到 2.0，許亮把這個(gè)過程總結(jié)為三個(gè)關(guān)鍵詞：擴(kuò)產(chǎn)品型譜、建汽車基因、走全球化。

1.0 時(shí)代的目標(biāo)是拿到入場(chǎng)券：建團(tuán)隊(duì)、做產(chǎn)品、找到第一批客戶。2.0 時(shí)代的目標(biāo)是在這個(gè)賽道里做好，甚至做到行業(yè)頭部。許亮提到，2.0 階段聯(lián)想車計(jì)算已經(jīng)拿到了韓國(guó)、日本和美國(guó)客戶的項(xiàng)目，開始觸達(dá)全球主流汽車玩家。

北京車展上，聯(lián)想和文遠(yuǎn)知行簽署全球戰(zhàn)略合作，未來五年預(yù)計(jì)在全球部署 20 萬臺(tái) Robotaxi 等自動(dòng)駕駛車輛。聯(lián)想方面透露，今年對(duì)文遠(yuǎn)的出貨量將達(dá)到 5000 臺(tái)。

圖片來源：現(xiàn)場(chǎng)拍攝

雙方合作的 HPC 3.0 高性能計(jì)算平臺(tái)，基于 AD1 域控、雙 Thor X 配置，做到了自動(dòng)駕駛套件成本下降 50%，平臺(tái)全生命周期 TCO 降低 84%。對(duì)成本極度敏感的 Robotaxi 商業(yè)模式而言，相當(dāng)于提供了一個(gè)有力的商業(yè)可行性參數(shù)。

三、算力的「集成者」

如果想理解聯(lián)想車計(jì)算的角色，可能需要跳出「又一家汽車Tier 1」的框架。

英偉達(dá)做芯片，車企做整車。中間需要有人把芯片變成車企能直接用的域控產(chǎn)品，也就是承擔(dān)硬件設(shè)計(jì)、車規(guī)認(rèn)證、量產(chǎn)制造、全球交付的全鏈條。這個(gè)角色，在消費(fèi)電子行業(yè)早已被驗(yàn)證：高通做手機(jī)芯片，但手機(jī)品牌不直接找高通拿芯片做手機(jī)，中間有聯(lián)想、三星這樣的集成者完成從芯片到產(chǎn)品的轉(zhuǎn)化。

聯(lián)想車計(jì)算在汽車行業(yè)扮演的也是類似角色。

這個(gè)角色的核心壁壘不在技術(shù)獨(dú)創(chuàng)性，而在規(guī)模效應(yīng)和全球化能力。

許亮反復(fù)強(qiáng)調(diào)了幾個(gè)數(shù)字：聯(lián)想在全球有 30 多個(gè)制造基地，每年 1.3 億臺(tái)設(shè)備出貨。

這意味著，首先，消費(fèi)電子端的大規(guī)模出貨高度攤銷了汽車業(yè)務(wù)的研發(fā)和供應(yīng)鏈成本。這個(gè)成本結(jié)構(gòu)優(yōu)勢(shì)是純汽車Tier 1 不具備的；其次，當(dāng) Robotaxi 需要全球化部署的時(shí)候，聯(lián)想在各個(gè)目標(biāo)市場(chǎng)可能已經(jīng)有工廠、有本地化服務(wù)團(tuán)隊(duì)、有成熟的物流體系。

「我們?nèi)ツ萌虻臉I(yè)務(wù)，我們?cè)诋?dāng)?shù)乜赡芤呀?jīng)有工廠，我需要造的只是汽車產(chǎn)線而已。」許亮說。

在芯片供應(yīng)緊張的當(dāng)下，這種全球化供應(yīng)鏈能力還有另一層價(jià)值。

許亮提到，在行業(yè)保供率普遍較低的時(shí)期，聯(lián)想可以提供高于行業(yè)數(shù)倍的保供率。「沒有芯片就沒有產(chǎn)能，根本不用談價(jià)格。能保供本身就是汽車行業(yè)稀缺的資源。」

聯(lián)想車計(jì)算曾經(jīng)做過一個(gè)測(cè)算：到 2030 年，汽車行業(yè)對(duì)算力的總體需求規(guī)模將與 PC 行業(yè)相當(dāng)。如果這個(gè)判斷成立，那么在「芯片→域控產(chǎn)品→全球交付」這條鏈上擁有規(guī)模優(yōu)勢(shì)的集成者，就占據(jù)了一個(gè)結(jié)構(gòu)性有利的位置。

當(dāng)然，這個(gè)位置也面臨多方挑戰(zhàn)。

聯(lián)想在汽車行業(yè)的品牌認(rèn)知度遠(yuǎn)不如博世、大陸這些傳統(tǒng) Tier 1，也不如德賽西威這樣的本土玩家。車企選擇供應(yīng)商的時(shí)候，品牌信任和行業(yè)口碑的權(quán)重很高。

許亮自己也承認(rèn)，2.0 階段最重要的任務(wù)之一是「建立汽車基因」。開發(fā)流程、工程體系、質(zhì)量體系都要對(duì)齊行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。

從 IT 巨頭跨界到汽車供應(yīng)鏈，規(guī)模優(yōu)勢(shì)能否真正轉(zhuǎn)化為競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，仍然需要更多量產(chǎn)項(xiàng)目的驗(yàn)證。

四、從車計(jì)算到 Physical AI

聯(lián)想在這屆車展上還釋放出一個(gè)信號(hào)：車計(jì)算平臺(tái)的能力，不止于汽車。

聯(lián)想與求之科技聯(lián)合展示了一個(gè)具身智能應(yīng)用：用車規(guī)級(jí)大算力平臺(tái)驅(qū)動(dòng)超輕量雙臂機(jī)器人，實(shí)現(xiàn)「感知—決策—執(zhí)行」的端側(cè)閉環(huán)。

這個(gè)展示驗(yàn)證的是一個(gè)技術(shù)假設(shè)：車規(guī)級(jí)算力平臺(tái)（高安全等級(jí)+大算力+實(shí)時(shí)性）天然適配機(jī)器人的「大腦」需求。

許亮在車展前的采訪中提到，從去年開始就有機(jī)器人客戶來尋求大算力平臺(tái)支持。英偉達(dá)的 Orin 系列此前已經(jīng)在智能制造和物流 AGV 領(lǐng)域獲得應(yīng)用。Thor 平臺(tái)向機(jī)器人場(chǎng)景的延展，是一個(gè)合理的技術(shù)路徑。

不過，具身智能目前在聯(lián)想車計(jì)算的業(yè)務(wù)中還處于「聯(lián)合展示」階段，離規(guī)模化落地有距離。

一個(gè)更務(wù)實(shí)的看法可能是：這會(huì)為聯(lián)想車計(jì)算的算力平臺(tái)打開汽車之外的第二個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，讓同一套硬件投資在更大的市場(chǎng)中攤銷成本。

從 2022 年組建團(tuán)隊(duì)、2023 年拿到 Thor 最早授權(quán)、2025 年多款產(chǎn)品量產(chǎn)上車，到 2026 年發(fā)布 2.0 戰(zhàn)略并簽下 20 萬臺(tái) Robotaxi 部署計(jì)劃，聯(lián)想車計(jì)算用三年時(shí)間走完了從「入場(chǎng)」到「量產(chǎn)」，一家新汽車 Tier 1 供應(yīng)商的必經(jīng)之路。

接下來這個(gè)聯(lián)想新業(yè)務(wù)部門可能要回答的問題是，在智能汽車算力需求持續(xù)爆發(fā)的趨勢(shì)下，從 IT 行業(yè)跨界而來的「算力集成者」，能不能在汽車行業(yè)站穩(wěn)腳跟？

許亮在采訪中給出了一個(gè)判斷，他說「算法沒有走到穩(wěn)定期的時(shí)候，算力不會(huì)停止腳步。100 TOPS 現(xiàn)在沒有車廠再講了，Thor X 推出 1000 TOPS 后就沒人再提 Orin X 了。只要算法和硬件沒有達(dá)到平衡，這個(gè)迭代就不會(huì)停。」

對(duì)聯(lián)想車計(jì)算來說，算力迭代不停，就意味著機(jī)會(huì)窗口一直開著。