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      星際之門進度:提前三年交付 10GW

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      REPORT

      OpenAI 的「星際之門」計劃,今天有了新進度:承諾29年建成的10GW算力,現已超額完成,最近 90 天單獨又加了 3GW

      作為前情回顧:2025 年 1 月,Sam Altman 在白宮和 Trump、孫正義、Larry Ellison 同臺宣布星際之門(Stargate),目標是 5000 億美元、10GW、4 年到位。在當時,幾乎所有人都認為奧特曼瘋了,但從現在來看,他確實做到了

      我們的策略沒變,因為現實沒變:要讓更多人受益于 AI,就得有更多算力

      10GW 提前三年

      按原本計劃,OpenAI 會在 29 年完成 10GW 的算力建設,相當于 10 個核電廠的發電規模,或者 600 萬戶美國家庭一年用電量。然后,這個數字現已提前三年達成

      回顧一下,星際之門已經開工或選址確認的 7GW 分布在這幾個站:

      Abilene德州,旗艦,已上線 NVIDIA GB200 系統,跑在 Oracle 云上

      Shackelford County德州,Oracle 系

      Do?a Ana County新墨西哥州,Oracle 系

      Lordstown俄亥俄,SoftBank 系,已破土

      Milam County德州,SoftBank 系,SB Energy 提供供電基礎

      Port Washington威斯康辛,Vantage(數據中心商)+ Oracle 聯手開發,約 1GW

      當然,OpenAI 沒有全部公開 10GW 這部分的站址,但應該接下來還有。另外的,按現在的 token 需求增長,可能多少都不夠用

      背后是眾多供應商

      OpenAI 的算力供應商現在覆蓋 5 家云、5 家芯片、3 家數據中心商,外加和 Broadcom 聯合設計的自研芯片

      Microsoft、Oracle、AWS、CoreWeave、Google Cloud

      芯片NVIDIA、AMD、AWS Trainium、Cerebras,加上和 Broadcom 聯合設計的自研芯片

      數據中心Oracle、SBE、SoftBank

      合作伙伴能源、施工、金融、地方政府、工會全在合作伙伴名單里

      OpenAI 的思路是:「沒有任何單一架構能高效滿足整個 AI 前沿的需求

      AGI 這種規模的基礎設施,沒有一家公司能獨立建成

      Sam Altman 在 BlackRock 基礎設施峰會上說的是:「我們要拉上工會、拉上公共部門」。OpenAI 把自己定位成系統集成商,自家從芯片到云端全做的事,留給合作伙伴去做

      年水耗只 4 戶家庭

      Abilene 是 OpenAI 在德州的旗艦數據中心。它用的是閉環冷卻系統。一次性灌水量,每棟樓大約 2 個奧運標準游泳池。水在密封管道里循環,不蒸發也不外排

      正式運行后,整個冷卻系統的年度耗水量約等于一棟中型辦公樓,或者 4 戶普通家庭

      普通數據中心,一年要用百萬加侖級別的水。Abilene 把這件事壓到 4 戶家庭水平,水耗壓低 10 倍以上

      威斯康辛 Lighthouse 這個數據中心園區也用了同款閉環冷卻。Vantage 數據中心去年說過,每天用水大約 11000 加侖,70% 清潔能源供電

      「耗能」「占地」「抽干當地水」是 AI 數據中心最常被罵的三件事,至少耗水這個事兒上又了一定的解決

      花錢保平安

      周一,OpenAI 和 Vantage(數據中心商)、Oracle 一起,給威斯康辛 Port Washington 的當地教育基金會捐了 22.5 萬美元,三家各出 7.5 萬

      對接方是 Port Washington-Saukville Education Foundation,上周才剛剛重啟。學區督察長 Michael McMahon 說這是基金會重啟的重要一步

      Lighthouse 這個數據中心園區去年 12 月動工。今年 4 月,反對者發起了對市長 Ted Neitzke 的罷免請愿。兩周前的市議會上有三名抗議者被捕。這次給學校送錢,時間節點不偶然

      我們認為幫學生為智能時代做準備,要從地方學校開始

      Chris Lehane,OpenAI 全球事務負責人

      說法是公益,本質是花錢買當地不抵制,破財消災

      3 月 11 日,OpenAI 和北美建筑工會聯盟(NABTU,全美 14 個建筑工會的總組織)簽了備忘錄。Sam Altman 在 BlackRock 峰會上和 NABTU 主席 Sean McGarvey 一起宣布。OpenAI 五年內向 NABTU 投 150 萬美元,用于工會學徒培訓

      和工會簽,是為了湊夠熟練工。根據 Chris Lehane 的數據:要在 2030 年達到 10GW,需要的熟練工比當前美國全行業現有數量多 20%

      「跟中國競爭,速度是絕對的」

      第一個落到合同里的是密歇根的 Stargate Michigan 站,名字叫「The Barn」,把任務包給了 14 個工會的

      GPT-5.5 出自德州

      GPT-5.5 是 4 月 24 日發布,訓練場與 Abilene,從訓練完到對外 API 全量開放,只用了一個月

      我們最新、最聰明的模型 GPT-5.5,是在 Abilene 旗艦星際之門站上訓練出來的。該站跑在 Oracle 云上,使用 NVIDIA GB200 系統

      OpenAI 之前還出了一份 17 頁的PDF,叫《Ending the Capability Overhang》(鏈接放在文后)。核心論點是:今天 AI 能干的事,遠超普通用戶實際在用的事,這個差距叫 capability overhang

      ChatGPT Plus 里用得最深的那批人(前 5%),調用模型深度思考的次數是普通用戶的 7 倍

      OpenAI 員工的使用強度是普通 Plus 用戶的 15 倍

      70 多個國家里,使用最深入的國家比用得淺的國家高 3 倍

      即便是付費的 ChatGPT 企業版用戶,仍有 19% 從沒用過數據分析、14% 從沒用過推理、12% 從沒用過搜索

      OpenAI for Countries 項目目前已經覆蓋 11 國:阿根廷、澳大利亞、愛沙尼亞、德國、希臘、愛爾蘭、意大利、挪威、韓國、阿聯酋、英國。前英國財政大臣 George Osborne 出任負責人。Stargate Norway 是 OpenAI 第一個歐洲站,跑水電

      其實,算力建設和 OpenAI for Countries 是配套的:

      • 先在美國把 10GW 干出來

      • 再把同樣的做法復制到這 11 國

      • 用 Abilene 訓出來的 GPT-5.5 這種模型,去補這 11 國實際使用 AI 的差距

      締造智能時代

      智能時代不會自己到來,它得被建出來

      OpenAI 自己做模型,基礎設施交給合作伙伴。合作伙伴再把當地政府、工會、學校都拉上

      數據中心建到哪,錢、崗位、稅收就到哪。把大家都拉上車,算是個陽謀

      參考材料

      OpenAI 官方博客:Building the compute infrastructure for the Intelligence Age

      https://openai.com/index/building-the-compute-infrastructure-for-the-intelligence-age/

      OpenAI 官方報告:Ending the Capability Overhang(PDF,2026 年 1 月)

      https://cdn.openai.com/pdf/openai-ending-the-capability-overhang.pdf

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