上海論壇2026分論壇“人工智能時代的勞動市場轉型：中國與全球的新挑戰”成功舉辦

2026年4月24日下午，上海論壇分論壇“人工智能時代的勞動市場轉型：中國與全球的新挑戰”成功舉行。分論壇由復旦大學文科資深教授、經濟學院院長，復旦發展研究院副院長張軍教授擔任主席，復旦大學中國經濟研究中心承辦，復旦大學經濟學院副教授胡博擔任主持人。分論壇聚焦人工智能（AI）快速發展背景下勞動力市場所面臨的深刻變革。來自中國、美國、韓國、新加坡等一流高校與研究機構的重量級學者，從經濟學、管理學、政治經濟學等多學科視角出發，結合大數據與行業實證分析，圍繞AI對就業結構、技能需求、收入分配及經濟增長的影響展開深入討論。

本屆分論壇吸引了20余家主流媒體、300余位各界人士踴躍報名參會。現場高朋滿座，氣氛熱烈。分論壇通過理論分析與實證研究相結合，為理解AI時代的勞動市場轉型提供了啟發性的學術討論平臺和重要的政策啟示。

▲ 張軍

01

開幕致辭：為何AI對勞動市場

的影響如此重要？

作為分論壇主席，張軍教授在開場致辭中指出，AI對勞動市場的影響已成為當下最具全球性的核心議題之一，不僅關系中國的發展，也關乎全球經濟結構的重塑。他強調，本次分論壇匯聚來自中國、美國、韓國、新加坡的一流學者，正是希望從多維視角探討AI如何改變就業形態、技能結構與收入分配格局。他進一步指出，當前關于AI的討論仍處于不斷探索階段，許多關鍵問題尚無定論，但正因如此，更需要通過持續的學術對話與實證研究，去觀察和理解AI對勞動市場乃至各行業任務結構的深遠影響。這一議題的重要性，既源于其現實緊迫性，也源于其對未來制度與政策設計的深刻啟示。

▲Richard B. Freeman

02

科幻照進勞動力市場：當AI比人類

更勝任工作時，我們該何去何從？

哈佛大學經濟學講席教授Richard B. Freeman從“科幻走向現實”的視角出發，指出大量曾存在于科幻作品中的技術正加速在現實中落地，尤其是大語言模型和算法進步，正在深刻改變勞動力市場結構。他強調，AI在多個領域已逐步超越人類能力，這一趨勢將重塑工作方式與職業邊界，并對個體能力提出全新要求。同時，他提醒，與其簡單擔憂技術替代，更應關注收入分配與制度安排問題——“誰擁有AI，誰將掌握更多經濟收益”。在他看來，AI既可能帶來效率躍升、減少藍領工人與白領雇員之間的差距，但也可能加劇AI所有人與勞動者之間的不平等。因此，破局的關鍵在于社會如何通過政策與制度進行回應與調節。

▲叢林

03

理解生成模型與人工智能體的力量

南洋理工大學校長講席教授、南洋商學院副院長叢林圍繞生成式模型與人工智能體的發展，系統闡釋了AI技術范式從“指令驅動”向“數據驅動”的深刻轉變。他指出，生成式模型與智能體正不斷提升對復雜經濟問題的建模能力，使社會科學研究能夠在更大規模的數據與更動態的環境中展開。他提出“經濟世界模型”框架，用以結合強化學習、多智能體模擬等元素，使得AI不僅可以輔助決策，還可用于推演并重塑企業決策與市場運行機制。同時，他強調，當前對AI行為與邏輯的理解仍然有限，未來需要在經濟學與計算科學交叉框架下，進一步探索人機協同與數據驅動模型在勞動力市場中的應用潛力。

▲朱飛達

04

從經驗到智能資產：在

AI時代重塑人力資本

新加坡管理大學計算和信息系統學院長聘副教授朱飛達從人力資本的視角出發，探討了在AI深度嵌入組織運行的背景下，個體經驗與知識如何轉化為“智能資產”。他指出，隨著AI能夠參與甚至替代部分認知與創造性工作，傳統以學歷與技能為核心的人力資本評價體系正面臨重塑。企業內部的工作流程、決策路徑與隱性經驗，正在通過數據與算法被記錄、結構化并模塊化，從而形成可復用、可擴展的知識體系。與此同時，他強調，未來競爭優勢將更多來自“人類智能+人工智能+組織智能”的協同能力，如何實現知識的資產化、治理與價值分配，將成為AI時代的重要議題。

▲張丹丹

05

如何測算AI對就業的影響？

北京大學國家發展研究院副院長、經濟學教授張丹丹圍繞“如何測算AI對就業的影響”作主旨發言。她從方法論視角，系統比較了當前國際前沿研究中的三種測度路徑：基于任務分解的“AI暴露度指數”、基于企業招聘行為的“AI企業采用指數”，以及基于人機交互真實數據的“AI觀測暴露指數”。三類指標分別從理論可行性、企業實際采納與個體使用行為三個層面刻畫 AI對就業的影響，互為補充。她指出，三類證據交叉驗證出一個一致的判斷：“理論偏悲觀、現實相對溫和”——潛在高暴露的職業普遍集中于白領認知性崗位，但 AI在企業層面的深度落地仍處于早期階段，現實沖擊顯著小于理論上限；同一暴露度的職業命運分化，根本上取決于其內部任務結構屬于互補還是替代關系。她同時提醒，本輪AI在“認知能力躍升”和“近乎同步的全球擴散”兩個維度上的突破，使本次技術沖擊的速度與廣度前所未有，調整窗口被大幅壓縮，對前瞻性監測、技能轉型支持與社會緩沖機制提出了更高要求。

▲Joonseook Yang

06

誰在害怕AI及原因？信息

不對稱效應與AI態度的來源

延世大學政治學與國際關系系助理教授Joonseook Yang從政治經濟學視角出發，探討了不同群體對AI的態度及其形成機制。他指出，盡管理論上AI暴露度較高的職業群體更容易產生焦慮，但實證結果顯示，職業風險對個體態度的解釋力有限，人們對AI的認知更多受到信息獲取與主觀判斷的影響。研究發現，信息并不會顯著改變公眾對AI相關政策的偏好，而多數人對AI呈現出“既擔憂又期待”的復雜心態。總體而言，AI既被視為潛在威脅，也被看作提升效率與競爭力的工具，這種“雙重認知”成為理解社會態度的重要線索。

▲謝丹夏

07

人工智能時代的經濟

增長，就業與人口動態

清華大學社會科學院經濟所長聘副教授謝丹夏從宏觀經濟與增長理論出發，構建了一個涵蓋數據、算力、算法與存儲等要素的“數智經濟”一般分析框架，探討人工智能時代的增長機制與就業影響。他指出，在極端情形下，生產與創新過程可能主要依賴數據、算力和存儲，從而顯著弱化對傳統勞動的需求結構。同時，AI對就業的影響具有多重效應：既可能替代部分崗位，也能通過提升創新效率、降低知識負擔成本與促進技術擴散創造新機會。此外，他還提出，AI可能通過立法等改變工作時間配置（比如減少法定工作時間）與生活方式，對就業和人口動態產生潛在影響。總體而言，制度與政策調整將是應對這些變化的關鍵。

▲廖芳莉

08

當AI成為伙伴：從技能

競爭到人文價值覺醒

中國綜合開發研究院（深圳）特聘研究員廖芳莉從實踐與個體體驗出發，指出AI對勞動市場的影響并非簡單“替代”，而是呈現出替代、轉型與新生崗位并存的“三重效應”。她強調，在企業與個人層面，AI正成為重要的“工作伙伴”，推動一人公司、小型組織與超級個體的崛起，同時也加速組織結構與用工模式的重塑。在此背景下，單一技能優勢逐漸弱化，批判性思維、創造力、共情能力與倫理判斷等人文素養愈發重要。她指出，技術進步正在讓技能趨于“廉價化”，但也使人類獨有的價值更加凸顯，促使社會重新審視人與技術之間的關系。

▲胡博、李睿

09

流量，還是利潤？補貼大戰

如何累及餐飲商戶

復旦大學經濟學院副教授胡博與復旦大學經濟學院助理教授李睿基于主流即時配送平臺數據，分析了外賣補貼大戰對餐飲商戶的實際影響。研究發現，大額補貼顯著提升了訂單量與平臺流量，但同時壓低了客單價，并對線下堂食形成明顯擠出效應。在“以價換量”的機制下，商戶整體營收增長有限，而由于堂食利潤率更高，最終凈利潤反而出現下降。進一步分析顯示，中小獨立商戶及高補貼參與者受沖擊更為顯著，部分商戶陷入“不參與則失去訂單，參與則利潤受損”的兩難境地。該研究從微觀層面揭示了平臺競爭對實體經營主體的復雜影響。

10

問答與總結

在問答環節，現場討論首先聚焦于AI對個體工作強度與實際收益的影響。復旦大學經濟學院副教授劉宇提出，盡管AI提升了效率，但是否反而讓人“更忙”。對此，張丹丹教授回應指出，實踐觀察表明，在程序員及制造業等領域，人機協作往往帶來任務數量增加，而總體工作時長并未明顯減少，甚至出現延長趨勢。此外，張軍教授就AI在金融投資中的應用效果提問，叢林教授回應稱，AI已在提升投資效率和收益表現方面展現出潛力，但其效果具有動態性，未來更可能推動行業由單一收益競爭轉向個性化服務。

在總結發言中，張軍教授表示，本次分論壇匯聚了AI與勞動市場轉型的多項前沿研究，內容兼具學術深度與現實關懷，為理解AI對勞動市場的影響提供了重要啟示。他指出，學界對AI與勞動市場關系的問題仍處于持續探索之中，需要通過不斷觀察與研究加以深化。本屆分論壇的成功舉辦離不開上海論壇的大力支持，期待今后有更多機會為AI與勞動市場關系的探索做出更多貢獻。

來源 | 復旦大學經濟學院

撰稿 | 石爍

攝影 | 分論壇會務組

排版 | 蒲云濤