一人成軍：當中國把OPC寫進國家戰略，美國已生長出2980萬家無雇員企業

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一人成軍：當中國把OPC寫進國家戰略，美國已生長出2980萬家無雇員企業

旻宏

新經濟學家智庫特約研究員

AI正在把一個人變成一支隊伍。

這件事正在中美兩國同時發生，卻走著截然不同的路。2026年開年，一人公司（OPC，One Person Company）成為中國最熱的創業關鍵詞，從北京到深圳，從長三角到武漢、成都，政策文件密集落地，線下的算力券、孵化社區，線上OPC創業逆襲故事洶涌而來。與此同時，大洋彼岸的無雇員企業已達2980萬家，已經在悄無聲息中貢獻了1.7萬億美元的營業收入。兩種土壤，同一粒種子；兩種模式，同一個目的。這一群體可被視為觀察獨立創業生態的重要樣本。讀懂這場中美對照實驗，才能判斷風口究竟在哪里，風向又究竟吹向哪里。

一、兩種土壤，同一粒種子

2026年春，中國各大財經媒體的頭版頭條里，OPC是一個無處不在的詞。國家市場監督管理總局課題組《中國OPC發展調研報告2026》將這一態勢概括為OPC迎來快速增長態勢，地域上集聚于長三角、珠三角、京津冀及中西部新興產業城市，行業分布呈現“輕資產、高智力、新業態”特點，創業者以90后、00后為主。根據中關村人才協會發布的《中國OPC發展趨勢報告（2025-2030年）》，截至2025年6月，全國一人有限責任公司已突破1600萬家，占據全國企業總量的27.4%；2025年上半年全國新注冊OPC數量達到286萬戶，同比激增47%，占全部新注冊企業的23.8%。

政策層面同步密集加碼：深圳于2026年1月15日率先發布《打造人工智能OPC創業生態引領地行動計劃（2026—2027年）》，廣東省發展改革委于3月16日印發全國首個省級AI OPC政策《廣東省支持人工智能OPC創新發展行動方案（2026—2028年）》，而最新的動作是四川省4月16日，四川多部門聯合印發《四川省支持人工智能OPC創新發展行動方案（2026—2027年）》，圍繞5方面行動明確16項重點任務。

對比之下，美國的OPC企業發力更早且勢頭不減。美國人口普查局于2025年5月正式發布的《無雇員企業統計》（Nonemployer Statistics, NES）顯示，全美無雇員獨立企業數量已達到2980萬家，貢獻了相當于美國GDP6.8%的經濟產出，總規模高達1.7萬億美元。近年來這一群體持續穩步擴張，從2012年到2023年間年均增速約為2.7%，2021至2022年間增速一度加快至近5%。預計2024年至2026年間年均增速將達6%。領英（LinkedIn）的數據也印證這一趨勢：平臺上將創始人加入個人資料的用戶數量同比激增69%，47%的受訪者表示AI的發展使他們更愿意走上獨立創業之路。這種生長是自下而上的，是勞動者在就業市場深度調整與AI工具可及性持續提升雙重推動下的自發選擇。

當然，把中美的OPC簡單理解為政策驅動對比市場驅動是一種過度簡化，兩個社會都有各自深層的結構動因。在中國，經濟結構調整加速推進，產業升級催生了大批擁有專業技能、尋求更靈活發展路徑的優質人才。與此同時，中國制造業的完整供應鏈體系，為跨境電商OPC提供了無可比擬的產品根基，一個人坐在屏幕前，背后是整個義烏、東莞和蘇州的生產網絡，這種個體+供應鏈巨艦的結構，是中國OPC區別于世界其他市場的核心稟賦，在美國幾乎不存在對應的情景。

在美國，驅動力則更多來自知識工作者對時間自主權的渴望，以及AI工具真正打通了從創意到交付之間的執行鏈路，一個人現在可以用AI完成過去需要10人團隊數月才能交付的咨詢報告或軟件產品。澎湃新聞2026年2月的報道記錄了硅谷的最新現象：單人開發者用AI Agent完成垂直電商、企業協作工具、內容分發平臺的全棧開發，研發周期從數月壓縮至數天，成本降至傳統團隊的1%。兩種動能方向不同，但匯流于同一個技術節點：大模型的突破性進展，讓規模與人頭數之間的正相關關系，第一次出現了歷史性的松動。

AI的到來，第一次讓這種多角色并行成為可行。麥肯錫于去年12月發布的《2025麥肯錫AI應用現狀調研》報告指出，AI智能體已成為當前企業AI應用中增長最快的趨勢：已有39%的組織在試驗智能體，23%已開始在生產環境中規模化部署，AI正從回答單次問題的工具進化為自主完成多步驟任務的協作者。Anthropic CEO達里奧·阿莫迪（Dario Amodei）甚至公開預測：2026年將誕生首家估值10億美元的一人公司。這意味著OPC真正的基礎設施已經就位，剩下的問題只是：在中國和美國各自的資源稟賦與發展路徑下，誰能更好地利用這套基礎設施？答案既取決于哪國的政策更積極，同時也取決于個體本身是否具備不可替代的認知資產。

二、政策催熱與市場冷酷：何種OPC更持久？

中國各地政府對OPC的熱情，折射了一個清晰的戰略判斷：在經濟結構轉型的關鍵窗口期，以政策工具扶持輕量化創業，是培育新增長極、促進人才資源高效配置的主動選擇。2026年第一季度政策導向已從單純的鼓勵創業向系統化構建創業生態轉變。政府正從傳統管理者，轉向創新生態的賦能者。不僅提供資金，更開放數據、算力、應用場景等稀缺資源，構建中國特有的“政策—空間—資金—人才—場景”五維一體的支撐體系。上海臨港零界魔方OPC社區截至2026年2月已吸引逾500名創業者入駐、廣東春招首次設立超級個體專區、四川到2027年底建成AI OPC創業社區，都是這種政策催化效果的具體顯現。

值得關注的是，政策的有效性最終體現在能否持續吸引真正具備商業可行性的創業者入場，而非單純以入駐率或注冊數量來衡量成效。但部分城市已開始將扶持政策與業務落地指標掛鉤。市場的早起反饋提供了重要信號。據數據交易網和多家行業媒體的實地走訪，中國第一批以OPC概念為賣點的創業社區，出現了約三成工位空置的現象。多名創業者坦言，用AI做內容相對容易，找到愿意付錢的客戶則需要時間積累。國際金融報、21財經等媒體的報道指出，遇到挑戰的創業者，普遍癥結在于差異化價值主張尚不清晰，以及客戶關系的持續運營能力有待提升，這是任何成熟創業市場在早期階段都會經歷的磨合過程。

比照美國的數據同樣清晰，根據《Solopreneur Statistics 2026》《State of Solopreneurship 2026》等多家第三方機構的調研報告顯示，OPC群體AI采用率在2026年已升至74%（2024年為58%，2025年為66%，呈明顯加速態勢），然而全年收入超過10萬美元的比例僅有33%，收入超過100萬美元的更只有區區3.6%。工具的普及并不等于商業的成功。區分勝負的要素始終回歸最根本的維度：你是否真的比別人更了解某個細分領域，你是否真的在解決客戶愿意付錢的真實問題。

歐洲的案例為這場中美對比提供了第三個參照系。歐洲議會內部市場委員會（IMCO）與公民自由委員會（LIBE）于2026年3月18日以101票贊成、9票反對、8票棄權通過了聯合立場文件，并于3月26日經全體會議確認，形成《AI數字綜合法案》（Digital Omnibus on AI）的議會談判立場。對《歐盟AI法案》提出重大修訂：將高風險AI系統的合規要求時間線后延，并將原本僅適用于微型企業的簡化合規路徑，擴展至所有中小企業（SME）及中型成長企業（SMC），旨在切實降低中小企業的合規成本與行政負擔。這一政策轉向，反映了歐盟在監管嚴格性與市場競爭力之間的現實權衡，承認不成比例的監管成本可能阻礙中小企業進入AI市場。與此同時，據益普索（Ipsos）轉引歐盟統計局（Eurostat）2025年數據，歐盟小型企業AI采用率僅為17%，而大型企業為55%；歐盟境內目前已建成19座AI工廠，基礎設施建設提速，但中小企業層面的AI普及仍需時日。歐洲的案例提示我們，制度設計、數字基礎設施與文化土壤共同作用，深刻影響著OPC這粒種子能長多高。

三、效率革命的分配悖論：AI紅利究竟流向何處？

當下討論里最容易被AI熱情與焦慮掩蓋的問題，不是效率是否提升，而是這些提升能否真正轉化為利潤。圣路易斯聯儲（St. Louis Fed）的研究顯示，使用生成式AI的勞動者平均每周可節省5.4%的工作時間，折合約2.2小時；摩根士丹利對五個AI敞口較高行業935名高管的調研則顯示，使用AI超過一年的企業，過去12個月凈生產率平均提升了11.5%。但麥肯錫2026年3月的《AI信任狀態報告》同時指出，盡管技術和風險管理能力在進步，但只有約三分之一的組織在AI戰略和治理層面達到了三級以上的成熟度，這意味著技術的鋪開速度仍快于組織消化和價值兌現的速度。

這種分裂在OPC層面同樣存在。AI工具讓每個人的產出速度變快了，但當所有人都用上同樣的Claude、DeepSeek、Midjourney來生產內容、撰寫方案、制作設計時，供給數量在整體提升，也在加快了同質化競爭，個體的議價能力卻可能同步攤薄。平臺們無論是淘寶、亞馬遜、YouTube還是抖音、微信，才是真正掌握流量分發的一方，而算法則決定了誰能被看見。對于絕大多數OPC而言，AI只是那條供應鏈的加速器，而那些僅憑學會幾種AI工具就入場的創業者，面對的往往不是紅利本身，而是一個更透明、更擁擠的市場。

這種壓力背后，還有一個更深層的影響因素：一個人的腦力帶寬始終是有限的。在過去，一個人經營一家公司時，真正的瓶頸往往不是時間不夠，而是要同時兼顧銷售、運營、財務、客服和技術，多任務切換本身就會帶來持續的決策負擔和精力消耗。AI確實降低了這部分負擔，但它對不同人的幫助并不相同。對已經具備專業縱深的人來說，AI更多是在壓縮重復性執行工作、釋放更高層次的判斷和交付能力；對尚未建立核心認知資產的人來說，AI更多只是降低了入場門檻，而真正進入市場之后，競爭反而比以前更激烈。

麥肯錫和IMF的研究也支持這一點：AI帶來的中期生產率提升總體仍較溫和，但在較高收入國家和白領服務業中更為明顯。換言之，那些真正能利用OPC實現收入躍升的個體，往往本來就處在某個專業領域的前20%，AI讓他們的效率幾何式增長，而不是讓原本處于后80%的人一步跨入前20%。這也是為什么“靠AI輕松翻身”的敘事需要被校準。

從更宏觀的視角來看，這場AI浪潮的財富分配格局同樣值得警惕。Gartner預測2025年全球生成式AI支出將達6440億美元，同比增長76.4%，其中約80%流向算力硬件基礎設施，而這筆錢的大頭流入了少數硬件巨頭的口袋：英偉達一家就占據了全球GPU市場約94%的份額，2025財年營收高達1305億美元，同比暴增114%。換句話說，目前AI經濟中最先賺到大錢的，往往是賣鏟子的人，而不是下場挖礦的人。OPC固然可以用每月75至150美元的低價訂閱調用這些算力，但他們創造的價值，最終仍會通過平臺抽傭、廣告分成和流量定價等機制，被層層截留在鏈條上游。工具越來越便宜，但價值鏈的結構性不平等，并沒有因此消失。

四、超級個體的護城河：信息差、深專業與不可替代性

既然工具的普及無法自動轉化為商業優勢，那么真正能穿越同質化競爭的OPC，他們的護城河究竟長什么樣？Unifuncs對全球OPC趨勢的深度報告指出，92%的高盈利一人公司深度應用AI工具，且約50%的新一代OPC在2024年就直接以生成式AI作為啟動業務的核心工具。這意味著，真正跑出來的人，并不是在“學習AI”，而是從一開始就把AI嵌入了真實交付。

當下，真正決定OPC成功與否的，從來不是會不會用AI，會用AI幾乎成為必選項。除此之外，而是你手里有沒有別人拿不走的東西。這種護城河大致來自三個層面：信息差，讓你比別人更早看見某個供需錯配或細分需求；深專業，讓你能把這種需求轉化為可交付的產品與服務；不可替代性，則讓客戶在同樣的工具面前，依然持續選擇你。三者并不是并列擺放的標簽，而是一條遞進鏈條：先看見機會，有能力把機會做出來，最后把一次成交沉淀為穩定關系。

蓬勃新生的一批OPC最常見的誤區是誤把工具本身當成優勢。生成內容、寫代碼、搭流程當然重要，但這些能力正在迅速變成公共基礎設施。最經典的一個創業故事就是，發現提示詞能讓AI給出驚艷的反饋，于是日夜兼程錄課寫書，內容就是關于“如何成為優秀的提示詞工程師”，但當項目進行才剛過半時，AI已經進化到更加善解人意，于是提示詞作為一個沙上建塔的敘事坍塌了。

可喜的一方面是，中國OPC生態里已經出現了一些具有代表性的實踐路徑。江蘇部分跨境電商創業者借助AI批量生成本地化短視頻，通過TikTok觸達海外消費者，再配合海外倉完成履約，打通了從內容到交付的閉環。界面新聞記錄的獨立外貿創業者，則把AI用于多語言內容生產和客戶服務，進而把業務延伸到歐洲市場。證券時報報道的兩個案例也很能說明問題：一位是何汕杉，她在幾乎單人運作的團隊里，用AI完成前后端開發、UI設計和數據分析，自己則專注于戰略規劃和產品迭代，其高校AI就業服務平臺已收錄超10萬家企業的數十萬個崗位，月均服務超50萬人次；另一位是開發者吳瑞孟，他在幾個月內靠兩個項目變現超過15萬元，其中“AI漫劇”工具帶來12萬元定制收入，為門窗企業制作網站時又借助AI生圖把1萬元項目做到3萬元成交。這些案例說明，真正形成優勢的，并不是單一的AI能力，而是行業經驗、客戶理解和交付流程與AI結合之后形成的復合能力。

當下那些接近高營收上限的OPC，其實并不是憑空冒出來的神話。它們大多集中在兩類路徑上：一類是軟件、課程、設計、內容訂閱、數據產品這類“多賣一份也不會明顯增加成本”的業務；另一類則是把個體能力嵌入成熟產業鏈，用個人決策效率去調動更大的外部資源。前者依靠產品化和規模化，后者依靠資源整合與行業理解。因此，未來的OPC競爭最終仍會回到幾個最古老的商業問題：你比別人更懂哪一類客戶？你手里有沒有別人不知道、拿不走、復制不了的那部分認知？當同樣的工具人人可用時，客戶為什么還要持續選擇你？ 誰能更早回答清楚這些問題，誰才更可能把OPC從一種流行敘事，做成一種穩定結構。

最后，還要提一句心理層面的可持續性架構。Simply Business對美國OPC的2025年報告顯示，51%的受訪者表示這已是他們的全職主業和主要收入來源，74%對自己的業務狀態感到滿意。這個滿意度背后，是他們大多已經完成了從雇員心態到經營者心態的切換，真正接受了高不確定性作為日常狀態。對任何一個OPC來說，知識、經驗和渠道當然重要，但能否在長期不確定中穩定作戰，同樣決定了護城河能不能守住。

結語

OPC，作為一個由中文媒體密集包裝的創業概念，在2026年春天獲得了遠超其當前成熟度的關注熱度，但這并不意味著它是一個偽命題。剝去政策光環和網紅敘事的包裝，它指向的是一個真實發生的結構性變遷：AI工具正在重新校準個人與組織之間的效率邊界，讓一個人的公司在特定條件下具備了真實的商業可行性。

分析人士指出，當前貿易政策不確定性和勞動力市場結構調整，正在將越來越多的勞動者推向自雇與獨立創業之路，經濟動蕩可能正在加速創業活動。

中美兩國的OPC實踐，像是同一枚硬幣的兩面。美國用2980萬個獨立創業者的市場規模，證明了這條路可以走出來；中國則以政策主動作為的方式，在更短的時間窗口里加速培育相應的創業土壤。從南到北，自東至西，1200萬人的主動入局，本身就是對這一命題最有力的票選。兩種路徑各有其內在邏輯，也各有需要持續完善之處。兩者共同的教訓指向同一個方向：AI只是OPC的渦輪增壓器，引擎還得是你自己。■

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