寵物健康評估新探索：“霸弗叢林健康力模型”在滬發布

4月28日，一場聚焦犬貓健康評估體系的解讀會在上海舉行。會上，基于麥富迪WarmData犬貓天性研究大數據中心長期跟蹤數據研發的“霸弗叢林健康力模型”正式對外發布。該模型嘗試為寵物主提供一套可自評、可跟蹤的健康觀察框架，推動寵物健康管理從“不生病”向“穩態健康”延伸。

近年來，隨著寵物飼養日益普及，如何科學判斷犬貓的真實健康狀態，成為許多寵物主人關注的話題。傳統觀念中，“不生病”往往被視為健康的同義詞。然而，在動物營養與行為學專家看來，健康不應僅僅是沒有疾病，更應包括消化、免疫、泌尿、情緒、運動等多個系統的長期穩定與協調。

此次發布的“霸弗叢林健康力模型”依托于麥富迪WarmData犬貓天性研究大數據中心的長期喂養數據與臨床觀察，結合犬貓生理學經典理論——穩態（Homeostasis），構建出一套覆蓋五大維度的健康評估體系。五大維度分別為：消化吸收、免疫防御、泌尿健康、情緒狀態與運動能力。

據研發團隊介紹，該模型是對已有犬貓生理系統的歸納與可視化，并非全新的理論創造。WarmData犬貓天性研究大數據中心提供了來自真實飼養環境下的樣本數據，包括體重變化、采食行為、糞便性狀、排尿習慣、活動量等日常指標，并參照臨床檢測參數（如血常規、尿常規、菌群結構等），形成了可量化的評測依據。

在具體應用上，研發團隊為貓和犬分別設計了《健康力模型評測表》。寵物主人可根據日常觀察逐項評分，最終得到寵物的健康狀態分級（優秀、良好、需關注、風險、高風險）。評測表不公開具體分數，僅呈現健康等級，以降低使用門檻。評測項目均為日常可見的行為與體征，如BCS評分、采食量、糞便性狀、排尿狀態、社交行為、活動意愿、皮膚與被毛狀況等，具有較強的可操作性。

發布會上，來自四川農業大學、南京農業大學、乖寶寵物技術團隊及貓行為學領域的多位專家進行了專題對談。專家們圍繞模型的維度取舍、系統關聯性與用戶價值展開討論。

針對“為什么選擇五個維度”，專家解釋稱，這是“最小完整系統”——再少則無法解釋復雜健康問題，再多則用戶難以理解。五個維度分別對應輸入（消化）、防御（免疫）、調節（情緒）、循環（運動）、排出（泌尿），如同五根手指，缺一不可。

針對“情緒和運動是否真的影響寵物健康”，專家指出，情緒問題可引發應激反應，直接影響免疫和泌尿系統；運動不足則影響代謝，增加炎癥、肥胖和腸道問題風險。許多寵物健康問題并非單純“吃出來的”，而是“憋出來”或“懶出來”的。

針對“一只吃喝正常的貓是否就一定代表健康”，專家提醒，這屬于“單指標誤判”。臨床上經常遇到寵物處于亞健康或代償期，指標看似正常但系統脆弱，例如早期腎病或慢性低度炎癥。健康應被視為系統維持穩態的能力，而不僅僅是此刻沒有生病。

在系統關聯性方面，專家結合案例說明：消化不好可導致腸道菌群紊亂進而影響免疫；情緒應激可通過激素變化引發泌尿問題；運動不足則代謝減慢，易出現慢性炎癥。反復發作的小毛病往往不是“沒治對”，而是“沒找對系統”。模型提供了一條按“消化→情緒→免疫”順序自評的排查路徑，有助于避免盲目換糧。

以麥富迪WarmData大數據中心提供的一組貓咪跟蹤數據為例：部分城市貓咪存在腸道菌群多樣性偏低、免疫指標（sIgA）波動大、活動空間受限等問題，導致消化、免疫、情緒、運動四個維度同時出現下降。通過調整飲食結構并增加環境豐容，貓咪的整體健康力得到明顯改善，跑醫院頻次減少。這類案例說明，健康問題往往不是孤立存在的，而是多個系統相互作用的結果。

在模型研究過程中，研發團隊注意到，寵物食品行業長期關注“單一成分”或“單一功效”，如改善軟便、美毛等，但這些往往是在問題出現后的補救。為此，團隊基于麥富迪WarmData犬貓天性研究大數據中心對野生與家養犬貓的長期跟蹤，提出了“叢林食譜”的營養結構設計思路。研究發現，貓在家庭馴養后，腸道菌群發生了“定向改變”——原本以蛋白降解菌為主、多樣性較高的菌群結構逐漸弱化，而更擅長利用碳水的菌群有所上升。生態學研究表明，菌群多樣性越高，系統穩定性越強。因此，團隊嘗試通過還原更接近犬貓天性的營養結構（以動物性來源為主、多元營養組合），幫助犬貓重建腸道微生態的穩定基礎。在一組長期跟蹤飼喂中，采用該營養結構的貓表現出排便更穩定、腸胃問題減少、活躍度提高等系統性變化。研發團隊認為，真正的好產品不是解決某一個具體問題，而是幫助寵物身體建立起長期穩定的自我調節能力，讓問題不再反復出現。

該模型的發布也反映出寵物食品行業的一種思考轉向：從單純的“配方競爭”走向“健康管理競爭”。研發方表示，健康力模型不是替代獸醫診斷的工具，而是幫助寵物主人建立科學的日常觀察習慣，減少盲目換糧與試錯成本。

目前，相關評測表及健康力模型已可通過部分渠道向公眾開放自測。未來，麥富迪WarmData犬貓天性研究大數據中心將持續跟蹤更多樣本，完善模型，推動犬貓健康管理向更系統、更可量化的方向發展。