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      駛向“萬物移動”時代:卓馭用移動物理AI重寫智能規則

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      2025年的歲末,卓馭拋出了“移動智能基座”的宏大構想。彼時行業觀望居多:這究竟是一次技術預言,還是又一場發布會修辭?2026年北京車展,卓馭用20分鐘給出答卷。沒有繁瑣的流程,只有一連串的成果和一次關鍵的技術躍遷——首個面向移動物理AI的原生多模態基礎模型正式登場。

      這標志著智能駕駛賽道正在從“功能疊加”走向“底層重構”,而移動物理AI,正是那把開啟萬物自由流動的鑰匙。



      規模落地:為物理AI鋪就數據土壤

      任何底層模型的進化,都離不開規模化實踐的喂養。卓馭首先交出的是一份跨垂類落地的成績單。

      在乘用車領域,量產車型超過50款,定點突破100款,四個關鍵詞定義了它的布局策略:油電同智、中外同頻、艙駕同芯、行泊同優。 智駕能力不再因動力形式、品牌歸屬或停車場景而打折。尤其基于高通8775的單芯片艙駕一體方案,作為業內首家量產,直接將硬件集成度拉到新高度。高悟性端到端4.0已準備就緒,即將OTA推送至兩款高通芯片車型,甚至連中低算力的TDA4-VH平臺也將升級至端到端3.0。這是物理AI在乘用車端真正形成數據閉環的證明。



      但卓馭的視野顯然不止于鋪裝路面。北京車展上,它是唯一將重卡搬上乘用車主展臺的公司。已與中國TOP6商用車品牌合作的重卡項目,搭載與乘用車同源的控制器和端到端4.0系統,并首發激目2.0艙內變焦方案——低視寬闊、高速遠探,精準回應重卡的高車身與制動特性。在客車領域,聯合宇通打造的NOA方案搭載激目2.0、自研補盲激光雷達及英偉達Thor,今年9月便將量產;無人物流車7月試運營,Robotaxi下半年啟動L4試運營。



      至此,卓馭已攜手34大核心客戶及生態伙伴,在乘用車、重卡、客車、無人物流、Robotaxi五大移動領域實現規模化覆蓋。這既是“移動智能基座”的現實兌現,更是訓練一套通用物理AI所必需的多維數據根基。



      突破瓶頸:為什么必須走向“原生多模態”?

      實踐越深入,傳統模式的邊界越清晰。卓馭將智能駕駛進化劃為三階段:傳統小模型加規則地圖階段,基礎分僅40;數據驅動的端到端階段直接躍升到70分,少量泛化即達90分。成本銳降,體驗質變,但瓶頸仍在——跨地域、跨垂類的高昂適配成本無法消除。

      海外差異化的路權規則,意味著泛化近乎推倒重來;而每一種新移動平臺的加入,人力和時間都難以線性收斂。行業追問:能否實現開箱即滿分?

      關鍵躍遷發生在第三階段。卓馭意識到,端到端只是中模型,下一代具備涌現能力的真正大模型,必須跳出“單一駕駛任務”的設定,走向對物理世界通用規律的預訓練。這就是移動物理AI的內核,也是原生多模態基礎模型誕生的邏輯起點。



      一部模型,全域通用:移動物理AI的零遷移野心

      與當前流行的VLA方案截然不同,卓馭的原生多模態基礎模型,不是在不同模態間架設翻譯通道。VLA需將傳感輸入顯式轉為文本再生成動作,中間延遲與信息損耗難以避免。而原生多模態模型在統一框架下完成視頻、文本、動作、語音、地圖等所有模態的訓練,實現語義與物理理解的深度統一,沒有拼接感,性能天花板更高。

      更具顛覆性的是其訓練方式:除了專屬駕駛數據,模型預訓練大量納入互聯網數據與各類移動機器人數據,形成以自我移動(ego-centric)為中心的跨領域知識輸入。這意味著模型從一開始就在學習“如何在世界中移動”,而非僅僅“如何在道路上行駛”。

      由此帶來的愿景極其清晰:Zero Shot零數據知識遷移。 無論乘用車、重卡、無人物流車還是機器人,一套模型即插即用;無論中國、歐洲還是東南亞,無泛化或極少泛化便能適應當地路權;無論鋪裝路面、非鋪裝路況還是室內場景,全場景通用。簡而言之:卓馭以后不用再為每一款車、每一種應用、每一個國家重新建模。 一套模型,全域可用。

      移動物理AI的發端,讓“智能一切移動”不再是一句口號,而是獲得了真正的技術載體。



      雙向奔赴:與一汽共寫物理AI第一頁

      底層模型要走向規模化普惠,戰略生態不可或缺。發布會上,卓馭與中國一汽的戰略深化,為這套物理AI寫下了最具分量的注腳。

      乘用車側,紅旗司南組合駕駛輔助已在HS6、天工05等車型量產,高悟性端到端4.0即將OTA;而亮相的紅旗天工S概念車,直接用上了基于原生多模態基礎模型的新一代架構,直指L3/L4。商用車側,一汽解放J7鷹途與J6重卡高速NOA產品也將搭載激目2.0與端到端4.0,于下半年上市。從量產輔助駕駛到高階自動駕駛,雙方正在搭建一條從現實到未來的階梯。



      結語:智能,從此屬于一切移動

      北京車展上,基于原生多模態基礎模型的全場景城市領航已開放實車體驗,這套模型年內就將推送至乘用車和重卡,并承擔起卓馭智駕出海的基礎模型角色。

      從“移動智能基座”的構想,到移動物理AI的實踐;從感知小模型到原生多模態大模型;從乘用車單一賽道到五大移動領域全覆蓋——卓馭用四個月時間,將承諾鍛造成了可觸摸的答案。

      使命只有一句:智能一切移動。 當一部模型能夠理解物理世界的通用法則,當每一次移動都能被AI重新定義,我們所迎來的,將是一個萬物自由穿行的全新紀元。

      It’s all about mobility.

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