四川
在實證研究中，數據并不會自己“說話”。變量如何定義、異常值如何處理、樣本如何篩選、模型如何設定以及使用哪種檢驗標準，研究者都必須在一系列方法中做出選擇。但問題在于，這些選擇往往并不存在唯一答案。那么，當不同研究者面對同一數據和同一研究問題時，他們會不會因為分析路徑不同而得出不同答案？
01 引言
02 研究設計
03 研究結果
但如果把標準提高到“所有再分析者都同意原結論”，通過數量顯著下降：在100項復現研究中，只有34%能夠做到所有再分析者都支持原研究結論。也就是說，真正能在不同分析者之間保持完全一致的研究，只占約三分之一。
04 結論與啟示
多宇宙分析則不依賴于多個獨立研究團隊，而是主要由同一研究者或同一團隊系統展開的穩健性方法。它的基本思想是：既然研究過程中往往存在許多看似合理的分析選擇，例如變量如何定義、異常值如何處理、樣本如何篩選、模型形式如何設定等等，那么研究者就不應只報告其中一條分析路徑，而是應當把一系列合理路徑都跑一遍，看看結論在多大范圍內保持穩定。
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