北京
在 4 月 20 日至 24 日于德國漢諾威舉辦的 2026 年漢諾威工業(yè)博覽會（Hannover Messe 2026）上，NVIDIA 及合作伙伴集中展示了 AI 驅動的制造業(yè)實踐。與會者親身體驗了加速計算、AI 物理、智能體和機器人技術的最新進展如何推動工業(yè)創(chuàng)新——從智能體驅動的設計與工程，到實時仿真、視覺 AI 智能體，以及在工廠中實際運行的人形機器人。
未來的工廠不再只是一個概念，它正加速走向現(xiàn)實。
- AI 基礎設施，賦能歐洲工業(yè)新紀元：
要在制造業(yè)所依賴的工廠和供應鏈中大規(guī)模運行 AI，需要合適的底層基礎設施。隨著 AI 日益成為產(chǎn)品研發(fā)、流程管理和設施優(yōu)化的基礎，制造企業(yè)迫切需要一個統(tǒng)一且具有主權屬性的基礎底座，以滿足安全性、可擴展性，并適配工業(yè)級規(guī)模的需求。
由德國電信基于 NVIDIA AI 基礎設施在德國構建的工業(yè) AI 云，是歐洲最大的 AI 工廠之一，為未來樹立了典范。它加速了歐洲各行業(yè)的 AI 與機器人技術，提供了安全、具備主權的堅實底座。
在本次展會上，多家行業(yè)領先企業(yè)齊聚一堂，分享他們?nèi)绾卫眠@一主權 AI 平臺，運行涵蓋 AI 物理驅動實時仿真、工廠級數(shù)字孿生以及軟件定義機器人技術在內(nèi)的各類 AI 加速工作負載。
- AI 驅動的工程：
隨著工業(yè)系統(tǒng)日益復雜，工程師用于設計、仿真和測試這些系統(tǒng)的軟件正借助 AI 物理和代理式 AI 進行革新，以跟上發(fā)展的步伐。NVIDIA 的多家合作伙伴展示了 AI 加速設計與仿真如何開啟全新可能。
- 實時工廠仿真：
工廠級數(shù)字孿生對于實現(xiàn)流程仿真、實時運營，以及機器人集群的測試與編排至關重要。來自制造、能源和汽車領域的合作伙伴展示了如何基于 Omniverse 庫和 OpenUSD 構建數(shù)字孿生，幫助客戶完成設計、壓力測試并持續(xù)優(yōu)化其運營流程。
- 將 AI 智能體引入工廠車間：
傳統(tǒng) AI 僅能在預設且相對固定的條件下給出應答，而 AI 智能體則帶來了一種全新主動的自適應智能。它們不僅能理解所看到的內(nèi)容，還能在采取行動前分析正在發(fā)生的情況。
在本次展會上，與會者親眼見證了基于 NVIDIA Metropolis 庫、Nemotron 模型以及 NVIDIA Cosmos 開放模型構建的視覺 AI 智能體如何重塑工業(yè)運營。這些智能體融合多路數(shù)據(jù)流與現(xiàn)有攝像頭基礎設施，在質量控制、運營效率和工人安全方面達到全新高度。
- 會思考的機器：
AI 推理正打破工業(yè)機器人只能執(zhí)行單一任務、依賴耗時的編程的限制，賦予它們在非結構化環(huán)境中導航、學習新任務并自主行動的能力。NVIDIA 的多家合作伙伴展示了機器人執(zhí)行真實生產(chǎn)任務的案例，以及推動自主自動化落地的物理 AI 框架，讓各類規(guī)模制造商都能觸手可及。
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