36歲程序員自述：被AI寫代碼嚇到，感覺自己快失業了，怎么辦？

36 歲程序員，被 AI 寫代碼嚇到了，如果再不轉型，我幾年內會失業嗎？這一兩年開始大量用各種 AI 工具寫代碼、查 bug、做方案，效率確實提升了很多，但反而越來越焦慮：很多原來要我想半天的代碼，AI 幾秒就能給出可用方案；評審、寫文檔、寫測試用例，也都能讓 AI 先出一版；有時候我甚至分不清，哪些是我自己的能力，哪些是 AI 堆出來的。
我現在有幾種擔心：1. 能力“空心化”：長期依賴 AI 之后，我是不是在慢慢失去獨立思考和系統設計的能力？2. 被替代感：以后公司是不是只需要一個會寫提示詞、會粘貼的人？那我和剛畢業的新人有什么區別？3. 發展方向：在 AI 時代，程序員還適合怎樣的成長路徑？繼續卷底層技術，還是轉向業務、產品、架構、AI 工程化？
我不想只聽「多學習」「保持終身學習」這種大而空的建議，更想聽到的是：你（或者你身邊的人）在實際工作中，是怎樣用 AI 反而增強自己的不可替代性 的？對 30+ 的程序員來說，未來 3 年最值得投入精力的能力組合 是什么？

我上學時候學的是計算機圖形圖像處理，也就是PS和CDR這些，我記得教我們PS的老師告訴我們，當你學會了PS，你有多大想象，他都能實現，重點是看你是否能想到，看你是否能指揮好PS干活，或者靈活的熟練運用它，當然最關鍵的這些都不值錢，最值錢的是當你熟練后，你的創意方向在哪里，你有怎樣的審美觀！

現如今AI時代來臨了，在設計上依舊如此，AI可以幫助我們完成一些設計，我們可以動口不動手了，但重點是你能指揮好，懂得設計構圖理念，懂得平面構圖和色彩構圖，這個是最基礎的審美框架，你需要用PS的圖層思維、筆刷思維去繪畫，調光思維去處理照片，去繪畫場景，AI才能搞得懂！

我覺得程序員，現如今你應該學會總結自己的經驗，不要成為寫代碼的哪個寫手，這個AI能搞定。但AI能做成什么樣，這個不取決于AI，而取決于你，你現在要學會成為那個帶AI、指揮AI干活的哪個人。你讓他寫什么代碼，寫什么架構，寫什么邏輯方式，你需要讓他按照你的思維去整合代碼。

學會調教AI，讓AI成為你高效寫編程的幫手，這個能力可能比你現在寫代碼更重要。因為有人用AI用的很累，有些公司想要招AI寫編程人才，這個也不好招，因為有人駕馭不了，有人壓根不懂得業務邏輯。不懂得架構理念。如果AI寫出了代碼，后續維護也搞不懂，那就更加尷尬了！

所以學指揮AI干活，做你熟悉的業務模塊，然后你掌握架構能力，了解AI代碼寫的代碼邏輯你一定要懂，而且是在你可控范圍的，這樣如果后續牽扯到修改，或者業務重構，你知道從何下手。遇見BUG，你知道分析邏輯，知道從哪里修改，AI可不一定具備復盤能力和代碼的完全全鏈路檢測能力，他可能具備當下寫的代碼檢測能力，或者一個功能或者節點實現的代碼，但全局并不一定熟悉了！

當然有了AI，就解放了雙手去當碼農的時間，那就可以更多的接觸到架構層面、產品層面、業務需求分析層面，這樣你其實也并不是轉型，算是升級，算是給自己找到了助手，自己要完成一些能力的躍遷，這也會成為你的核心競爭力。

AI不是來搶飯碗的，而是把你從重復搬磚里解放出來的工具。就像當年PS讓設計師不用手繪一樣，它淘汰的是“只會敲代碼”的手藝人，留下的是能指揮AI解決問題的“大腦”。現在你不用再熬夜寫CRUD，省下的時間正好去琢磨業務邏輯、搭建系統架構，或者和產品經理掰扯需求——這些需要人類經驗和判斷力的事，AI暫時還干不了。

別焦慮“空心化”，你用AI的過程就是在訓練自己的“提問能力”：知道怎么把模糊需求拆成AI能理解的指令，比自己寫代碼更考驗功力。未來3年，最值錢的不是你會多少編程語言，而是你能不能用AI當助手，快速把想法變成產品。畢竟，公司需要的從來不是代碼機器，而是能解決問題的人。

帶著“少干苦力，多搞創新”的心態擁抱AI吧。它幫你寫完基礎代碼，你就去想怎么讓系統跑得更快、更安全，或者怎么用技術讓業務增長。記住，工具越強大，會用工具的人就越值錢——你和AI，本來就是最佳拍檔。對此大家是這么看的，歡迎關注我“創業者李孟”和我一起交流！