36 歲程序員,被 AI 寫代碼嚇到了,如果再不轉型,我幾年內會失業嗎?這一兩年開始大量用各種 AI 工具寫代碼、查 bug、做方案,效率確實提升了很多,但反而越來越焦慮:很多原來要我想半天的代碼,AI 幾秒就能給出可用方案;評審、寫文檔、寫測試用例,也都能讓 AI 先出一版;有時候我甚至分不清,哪些是我自己的能力,哪些是 AI 堆出來的。
我現在有幾種擔心:1. 能力“空心化”:長期依賴 AI 之后,我是不是在慢慢失去獨立思考和系統設計的能力?2. 被替代感:以后公司是不是只需要一個會寫提示詞、會粘貼的人?那我和剛畢業的新人有什么區別?3. 發展方向:在 AI 時代,程序員還適合怎樣的成長路徑?繼續卷底層技術,還是轉向業務、產品、架構、AI 工程化?
我不想只聽「多學習」「保持終身學習」這種大而空的建議,更想聽到的是:你(或者你身邊的人)在實際工作中,是怎樣用 AI 反而增強自己的不可替代性 的?對 30+ 的程序員來說,未來 3 年最值得投入精力的能力組合 是什么?
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我上學時候學的是計算機圖形圖像處理,也就是PS和CDR這些,我記得教我們PS的老師告訴我們,當你學會了PS,你有多大想象,他都能實現,重點是看你是否能想到,看你是否能指揮好PS干活,或者靈活的熟練運用它,當然最關鍵的這些都不值錢,最值錢的是當你熟練后,你的創意方向在哪里,你有怎樣的審美觀!
現如今AI時代來臨了,在設計上依舊如此,AI可以幫助我們完成一些設計,我們可以動口不動手了,但重點是你能指揮好,懂得設計構圖理念,懂得平面構圖和色彩構圖,這個是最基礎的審美框架,你需要用PS的圖層思維、筆刷思維去繪畫,調光思維去處理照片,去繪畫場景,AI才能搞得懂!
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我覺得程序員,現如今你應該學會總結自己的經驗,不要成為寫代碼的哪個寫手,這個AI能搞定。但AI能做成什么樣,這個不取決于AI,而取決于你,你現在要學會成為那個帶AI、指揮AI干活的哪個人。你讓他寫什么代碼,寫什么架構,寫什么邏輯方式,你需要讓他按照你的思維去整合代碼。
學會調教AI,讓AI成為你高效寫編程的幫手,這個能力可能比你現在寫代碼更重要。因為有人用AI用的很累,有些公司想要招AI寫編程人才,這個也不好招,因為有人駕馭不了,有人壓根不懂得業務邏輯。不懂得架構理念。如果AI寫出了代碼,后續維護也搞不懂,那就更加尷尬了!
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所以學指揮AI干活,做你熟悉的業務模塊,然后你掌握架構能力,了解AI代碼寫的代碼邏輯你一定要懂,而且是在你可控范圍的,這樣如果后續牽扯到修改,或者業務重構,你知道從何下手。遇見BUG,你知道分析邏輯,知道從哪里修改,AI可不一定具備復盤能力和代碼的完全全鏈路檢測能力,他可能具備當下寫的代碼檢測能力,或者一個功能或者節點實現的代碼,但全局并不一定熟悉了!
當然有了AI,就解放了雙手去當碼農的時間,那就可以更多的接觸到架構層面、產品層面、業務需求分析層面,這樣你其實也并不是轉型,算是升級,算是給自己找到了助手,自己要完成一些能力的躍遷,這也會成為你的核心競爭力。
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AI不是來搶飯碗的,而是把你從重復搬磚里解放出來的工具。就像當年PS讓設計師不用手繪一樣,它淘汰的是“只會敲代碼”的手藝人,留下的是能指揮AI解決問題的“大腦”。現在你不用再熬夜寫CRUD,省下的時間正好去琢磨業務邏輯、搭建系統架構,或者和產品經理掰扯需求——這些需要人類經驗和判斷力的事,AI暫時還干不了。
別焦慮“空心化”,你用AI的過程就是在訓練自己的“提問能力”:知道怎么把模糊需求拆成AI能理解的指令,比自己寫代碼更考驗功力。未來3年,最值錢的不是你會多少編程語言,而是你能不能用AI當助手,快速把想法變成產品。畢竟,公司需要的從來不是代碼機器,而是能解決問題的人。
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帶著“少干苦力,多搞創新”的心態擁抱AI吧。它幫你寫完基礎代碼,你就去想怎么讓系統跑得更快、更安全,或者怎么用技術讓業務增長。記住,工具越強大,會用工具的人就越值錢——你和AI,本來就是最佳拍檔。對此大家是這么看的,歡迎關注我“創業者李孟”和我一起交流!
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