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      北京車展 | “智駕”觀察:智駕方案供應商集體“搶鏡”(上)

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      【商用車新網(wǎng)原創(chuàng)】

      在科幻電影《流浪地球》的未來圖景中,量子計算機全局統(tǒng)籌制造與運輸,AI自動駕駛車輛穿梭路網(wǎng),物流體系高效協(xié)同。如今,這一科幻暢想正加速照進現(xiàn)實。


      4月24日,2026(第十九屆)北京國際汽車展覽會如期啟幕,以“領時代 智未來”為主題,38萬平方米展區(qū)內(nèi),1451輛展車齊聚亮相。本屆車展的一大亮點,莫過于小馬智行、卡爾動力、卓馭科技等20余家智駕科技企業(yè)強勢登場,它們徹底打破了“幕后供應商”的身份局限,走到舞臺中央,帶來一系列前沿技術與解決方案,勾勒出自動駕駛從技術驗證到規(guī)模化落地的清晰路徑。


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      小馬智行:

      破局成本壁壘 貫通全場景自動駕駛

      作為智駕領域的標桿企業(yè),小馬智行在本屆車展上多點發(fā)力,成為最受關注的焦點之一。其核心成果集中在兩大方向:一是發(fā)布全新一代自動駕駛域控制器,該系統(tǒng)面向L4級自動駕駛平臺及更廣泛應用場景,相比上一代,在AI算力、能效表現(xiàn)及對最新AI模型的支持能力上全面提升,能更好滿足多傳感器融合、全場景感知和復雜場景理解的需求,為Robotaxi業(yè)務下一階段商業(yè)化提供堅實支撐,助力全無人駕駛運營走向規(guī)模化。

      二是推出業(yè)內(nèi)首款全車規(guī)全冗余L4級無人輕卡,同時重磅宣布2027版Robotaxi整車總成本下探至23萬元內(nèi)——這一價格比一輛L2級特斯拉Model 3最低配還要便宜,徹底打破了高階無人車的成本壁壘。該無人輕卡精準適配城市短途高頻運輸需求,切中城配貨運痛點,為城配無人化普及按下加速鍵。

      此外,小馬智行還明確了下一個十年的戰(zhàn)略方向,計劃以標桿級L4級產(chǎn)品方案,打通城市出行、配送與干線物流的全場景鏈條,實現(xiàn)人與物的高效流動,重塑萬億級自動駕駛產(chǎn)業(yè)生態(tài)。


      2

      卡爾動力:

      發(fā)布“卡爾引擎” 推動L4貨運邁向量產(chǎn)

      聚焦L4級自動駕駛貨運賽道,卡爾動力在本屆車展上正式發(fā)布面向下一個十年的核心戰(zhàn)略——KargoBot Inside“卡爾引擎”。

      這一戰(zhàn)略以“AI+Robot+Service”為核心,打造全棧貨運解決方案,通過構建產(chǎn)業(yè)級物理AI+自主智能本體+網(wǎng)絡服務化的全棧能力,與陜重汽、北奔重卡、寧德時代、禾賽科技等產(chǎn)業(yè)伙伴攜手,共同構建未來運輸?shù)幕A設施,標志著L4自動駕駛貨運從技術驗證正式邁入全維落地階段。

      基于對車輛平臺架構“全冗余、全線控架構滿足L4運營”及“選裝駕駛艙”兩大趨勢的判斷,卡爾動力同步發(fā)布全新KargoPlatform Gen?5.0 L4重卡與運輸機器人通用硬件平臺,聯(lián)合陜重汽推出無座艙的運輸機器人KargoBot Space? 2.0量產(chǎn)版,聯(lián)合北奔重卡發(fā)布KargoBot Inside選裝座艙車型。

      據(jù)悉,卡爾動力已構建百臺級車隊,落地運營里程達4500萬公里、運載量14億噸公里,率先實現(xiàn)單車正經(jīng)濟性運營,計劃未來三年驅動L4貨運進入“萬臺時代”。


      3

      卓馭科技:首發(fā)原生多模態(tài)模型

      加速多垂類場景量產(chǎn)

      卓馭科技以“移動物理AI”為核心技術路徑,在本屆車展上正式推出行業(yè)首個原生多模態(tài)基礎模型,全面展示其在乘用車、商用車、無人物流及Robotaxi等多垂類領域的規(guī)模化交付成果,并攜手中國一汽,推動智能移動能力向“智能一切移動”演進。

      這款原生多模態(tài)基礎模型的核心優(yōu)勢是實現(xiàn)Zero Shot零數(shù)據(jù)知識遷移,可實現(xiàn)跨垂類開箱即用、全球零泛化適配、全場景通用,大幅縮短研發(fā)周期,助力全球化布局。

      在商用重卡領域,卓馭已率先完成布局,搭載高悟性端到端4.0商用重卡版的車型將于今年6月起陸續(xù)量產(chǎn)交付,該版本控制器與算力配置與乘用車系統(tǒng)保持一致,首次引入獨創(chuàng)的艙內(nèi)激光視覺前融合方案激目2.0系統(tǒng),既能降低油耗與保費支出,又能帶來安全好用的重卡NOA高速領航體驗。

      無人場景方面,卓馭已聯(lián)合行業(yè)頭部運營方與主機廠構建全鏈路城配物流解決方案,計劃于今年7月啟動試運營;其Robotaxi將直接搭載下一代原生多模態(tài)基礎模型,并配備自研自產(chǎn)、基于雙英偉達Thor芯片打造的三冗余L4級控制器。


      (圖片來自地平線)

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      地平線:完整呈現(xiàn)整車計算戰(zhàn)略

      打造“物理世界數(shù)字大腦”

      地平線以“不造車,但為車提供大腦”為定位,在本屆車展上首次面向公眾完整呈現(xiàn)其整車計算戰(zhàn)略版圖,攜多款核心產(chǎn)品重磅亮相,全方位詮釋“物理世界數(shù)字大腦”的全棧能力。展品包括中國首款艙駕融合整車智能體芯片地平線星空?(Horizon Starry?)、中國首個整車智能體操作系統(tǒng)地平線KaKaClaw咖咖蝦?、全場景輔助駕駛系統(tǒng)HSD V1.6,以及征程家族產(chǎn)品。

      其中,地平線星空?芯片基于5nm車規(guī)制程打造,BPU算力高達650 TOPS,首創(chuàng)城堡安全物理隔離架構,實現(xiàn)座艙與智駕物理隔離、獨立運行,可同時支持座艙數(shù)字AI與高階智能輔助駕駛大模型部署,能使整車空間占用縮小50%、單車綜合成本降低1500~4000元。HSD V1.6作為國內(nèi)首個量產(chǎn)上車的一段式端到端智駕方案,量產(chǎn)8周累計激活量超2.5萬套,77%的用戶主動選擇搭載該系統(tǒng),智駕里程占比逼近50%,成為市場認可的主流智駕選擇。


      5

      輕舟智航:

      戰(zhàn)略升級 從無人駕駛邁向通用物理AI

      輕舟智航在本屆車展上迎來戰(zhàn)略重大升級,正式發(fā)布輕舟物理AI模型,宣布公司戰(zhàn)略重心從“無人駕駛”全面升級至更廣闊的“通用物理AI”,標志著其從聚焦交通工具智能化,轉向重構物理世界AI能力的全新發(fā)展階段。

      本次發(fā)布的物理AI模型基于“世界模型+強化學習”的統(tǒng)一架構,云端與車端雙引擎首次完整亮相:云端側集成高可控視頻生成、零樣本生成引擎、低成本閉環(huán)仿真三大核心能力,可通過自然語言一鍵生成極端天氣、鬼探頭等長尾場景,大幅降低實車測試成本與風險;車端側以在線世界模型為骨干,融合VLA與強化學習算法,實現(xiàn)從感知到行動的全鏈路模型化打通,讓智駕系統(tǒng)具備更接近人類的動態(tài)判斷與博弈能力。同步推出的“輕舟乘風MAX”極致城市NOA方案,擁有超500TOPS算力,可精準預判交通參與者意圖,從容應對復雜路權博弈,全面提升通行效率與安全性。

      此外,輕舟智航還披露了L4級Robotaxi與Robovan最新進展,其Robotaxi方案基于量產(chǎn)車配置,Robovan則以載人安全標準服務載物場景,致力于提升無人物流領域的穩(wěn)定性與安全性。


      6

      整體:

      百花齊放 智駕商業(yè)化落地提速

      除了上述企業(yè),本屆車展上,其他智駕企業(yè)也各有突破,呈現(xiàn)百花齊放的態(tài)勢。

      文遠知行與聯(lián)想集團宣布進一步升級全球戰(zhàn)略合作,預計未來五年內(nèi)在全球范圍部署20萬臺Robotaxi等自動駕駛車輛,全面加速L4級自動駕駛的規(guī)模化商業(yè)落地,依托雙方資源協(xié)同,推動智駕技術從試點走向普及。

      斑馬智能則聚焦座艙體驗升級,與螞蟻集團旗下支付寶達成合作,基于支付寶AI付車載版,正式推出元神AI“AI座艙+AI支付”融合方案。該方案借助AI大模型技術實現(xiàn)自然語言驅動支付,車主通過語音即可發(fā)起并完成支付,且駕駛狀態(tài)下的安全標準不低于手機端同等交易級別,真正實現(xiàn)“便捷不降安全、安全不損體驗”,讓車載支付更智能、更安全。

      佑駕創(chuàng)新圍繞AI for Mobility、AI for Logistics、AI for Soul三大核心方向,全面展現(xiàn)全線產(chǎn)品與AI深度融合的成果,重磅發(fā)布國內(nèi)首款“真無圖”L4級無人物流車小竹T5 Pro、座艙智能管家BamBam龍蝦助手、全維智駕域控等系列產(chǎn)品。其中,面向乘用車市場的iPilot 4 Lite(輕量化行泊一體)與iPilot 4 Plus(中高階智駕),加速智能駕駛大眾化普及;專為小竹T5 Pro設計的iPilot 4 Max域控,精準破解了高性能與車規(guī)可靠性難以兼顧的行業(yè)痛點。

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