北京
數據，是具身智能最后的壁壘，也是最快的突破口。
與依賴互聯網文本和靜態圖像的傳統大模型不同，具身智能需要的是多模態、時序對齊、包含物理因果關系的交互數據。它不僅僅是“看見”，更是“做”與“受”。目前，行業正處于一個矛盾時刻：
“富礦”假象：互聯網看似提供了海量視頻（如教學、操作、日常行為），但這些數據是觀察者視角，而非行動者視角。它們缺乏觸覺、力反饋、 proprioception（本體感覺），以及最重要的一點：動作與后果之間的因果鏈條。用這些數據訓練的機器人，往往學會“觀看”而非“操作”。
“陷阱”本質：真實世界中，高質量的遙操作數據、仿真數據和工業產線數據成本極高。單條有效數據的采集成本可能是NLP領域的1000倍。更棘手的是，許多團隊陷入了“數據規模迷信”，他們采集了大量低變量、高噪聲、缺乏長尾分布的“偽高質量”數據，最終導致模型泛化能力極差，從一個場景換到另一個場景即“崩塌”。
因此，極新特聯合中關村（海淀）具身智能創新產業園、RoboVenture共同舉辦本次私董會，撥開“數據越多越好”的迷霧，直擊具身智能數據價值鏈的起點：什么才是真正能驅動認知躍遷的“高質量”？如何以工程化思維，而非手工藝思維，來開采這座尚未成型的數據富礦？
核心議題：
如何從“數據規?！钡健皵祿堋?/p>
如何實現“數據-模型-物理世界”的閉環？
有沒有可能實現數據的復用與共享？
這場私董會不設空談，我們已匯聚產業鏈關鍵環節的實干者。從硬件本體、數據采集到模型部署。席位有限，期待與你一同拆解數據價值鏈，找到從“富礦假象”到“真實效能”的破局路徑。
掃描下方二維碼，即刻報名，鎖定屬于行動者的閉門席位。本次活動為審核制，審核通過后以短信方式通知~
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