2026醫療大模型場景落地研究報告：應用落地成行業發展主旋律

歷經短短幾年的實踐磨礪，醫療大模型已成功走過萌芽與爆發期，現已進入行業泡沫出清、逐步步入理性、穩定增長的新階段。本報告通過調研、訪談十余家創新企業、三家投資機構及數名臨床專家，立足醫療大模型院內、院外商業落地現狀，剖析不同場景下的商業模式、落地痛點與核心條件，總結未來發展趨勢，旨在為行業參與者提供參考，助力醫療大模型真正賦能醫療健康領域高質量發展。

觀點如下：

1、從政策導向、技術迭代、資本布局維度來看，共同推動應用落地、實現商業化閉環已成為行業發展的核心主旋律

2、院內落地信息化升級是主流，但價值被低估：在院內，醫療大模型主要通過傳統信息化系統升級、作為醫療器械、作為健康服務成本項三種模式商業化

3、院外場景商業化落地阻力更小，分為ToG、ToB、ToC三大模式，其中ToB端落地最成熟，ToG端聚焦基層與監管場景，ToC端呈現功能聚集、商業模式多元的趨勢

4、未來醫療大模型將呈現院內專科深耕、院外多元融合的趨勢，C端場景將逐步從單一服務向全周期健康陪伴轉型，多元付費模式將成為規模化落地的核心支撐

醫療大模型進入落地元年

自2023年醫療大模型開啟初步探索與嘗試以來，在資本投入、技術迭代、政策引導、人才供給以及市場需求等多重因素的共同驅動作用下，大模型相關技術與應用的發展進程持續加快，其整體發展速度顯著超越傳統醫療技術的演進節奏，持續推動著醫療人工智能這一專業領域走向成熟與完善。

歷經三年時間的實踐探索與行業磨礪，醫療大模型已度過行業發展的萌芽階段與集中爆發階段，當前正逐步完成行業泡沫的清理與出清，進入發展節奏更為理性的冷靜期，并由此邁向穩步增長、持續成熟的全新發展階段。

醫療大模型發展階段

1、政策端

在這一關鍵發展階段之中，行業相關政策已順利實現從鼓勵技術創新探索向推動應用落地與完善支付體系的突破性轉變，完成了重要的政策破冰。相關監管部門與主管機構陸續推出一系列具備實操性的具體落地應用場景，同時批準發放了近三百張人工智能醫療器械相關注冊證書，國內多個地區的醫保管理部門也相繼將人工智能醫療相關服務項目正式納入醫保收費編碼。

2、技術端

與此同時，行業內各類醫療大模型的集中發布節奏也呈現出明顯的放緩態勢，2025年上半年所出現的井噴式集中發布與爆發增長階段已過去，行業內各參與主體所研發的大模型產品，均進入持續打磨優化、精細迭代升級與深度深耕細作的發展階段。這表明，醫療大模型需要填補的行業空白正越來越少，大模型的重點方向轉為變得“更好用”和“更聰明”。

3、資本端

從資本市場的整體表現來看，醫療大模型的快速興起，為整個醫療人工智能領域的投融資事件數量帶來了一定幅度的正向提升。伴隨行業投資邏輯從單純關注技術研發能力，逐步轉向重點聚焦應用場景與實際落地成效，相關融資輪次分布呈現出典型的啞鈴型結構特征，資本進一步向應用場景清晰明確、同時具備較強落地執行能力與發展潛力的醫療大模型企業聚集。

當前，整個醫療大模型行業正處于從理性冷靜期向平穩增長期過渡的關鍵拐點階段，推動技術與產品的實際落地應用，已然成為行業發展進程中的核心主旋律。

醫療大模型院內商業落地現狀

院端是醫療大模型發布最為密集的地方，根據動脈網《2025年醫療人工智能產業研究報告》，與人工智能的應用相同，大模型在院內的應用場景也可以分為臨床科室、醫技科室、院端三大類別。

臨床科室場景的醫療大模型的功能主要圍繞輔助診斷、醫生助手（如病歷整理、文獻查詢等）以及科研。據調研，輔助診斷及醫生助手類大模型滲透率在不斷提高。且隨著依托大模型的智能體出現，加之模型調用的窗口越來越便利，臨床科研類大模型的商業化進程相對更加成熟。

醫技科室的大模型聚焦在輔助診斷，該應用場景的大模型得益于明確的性能驗證標準（如敏感度、特異性等）及可通過現有醫療器械審批途徑驗證其“有效性”，產品商業化進程在院內場景走得較為靠前，不過依然處于等待規模化商業落地的階段。

院端的大模型，相較臨床及醫技科室場景的大模型，更偏服務屬性，其商業化閉環所考核的關鍵點更側重效率及成本控制。例如東軟集團圍繞院端需求進行全方位、多場景布局，基于添翼醫療大模型開發出120余個覆蓋智慧臨床、智慧管理、智慧服務等領域的“智能體”，并在全國100余家醫療機構實現了規模化應用。

醫療大模型的落地應用，通常以技術底座的形式存在，通過賦能各類具體的醫療應用，充分展現其智能化價值與核心作用；與此同時，也有部分醫療大模型采用“模型即應用”的模式，直接應用于各類具體的醫療場景之中，實現技術與場景的直接對接。

四大主流醫療大模型的銷售方式。而當醫療大模型面向市場推廣時，其產品形態呈現出多樣化特征，結合行業實踐與市場現狀，大致可以劃分為軟件類、軟硬件結合類、服務類以及行業底座這四大類別。

醫療大模型的四大產品形態

在院內，不同的產品形態對應著不同的商業模式。目前，在院內場景，醫療大模型（包括醫療大模型賦能下的人工智能應用）的商業化落地，并沒有脫離傳統院內既有的商業化模式，大致可分為信息化系統、醫療器械、健康服務三大類。以健康服務為例，該模式既依托了公立醫院的醫療權威性和優質醫生資源，保障了健康管理服務的專業性和規范性，又借助專業健康管理機構的健管人員和服務優勢，實現了醫療資源與健康管理服務的互補，推動健康管理服務向規范化、精細化方向發展。

在這樣的合作方式中，醫療大模型往往由健康管理企業研發，并非以產品形式銷售給醫療機構，而是在自有的健康管理團隊中深度應用，以拓寬團隊的服務能力上限，實現降本增效。例如京東健康依托“京東卓醫2.0”，聯合溫州醫科大學附屬第一醫院和國家衛生健康委臨床營養與干預重點實驗室，共同發布“人工智能驅動的臨床營養規范化全程管理解決方案”，構建“臨床營養+特醫食品”網絡，破解住院與門診營養評估與干預痛點，將營養治療納入可追蹤、可考核的臨床路徑。

醫療大模型院外商業落地現狀

在院外場景，醫療大模型的主要商業模式可以分為三大類，分別是針對政府、企業及C端消費者。

1、ToG場景的醫療大模型

基層是四大熱門的醫療大模型落地場景。基層場景的職能具有強政策引導性，因此應用于重點職能的醫療大模型也就有了更好的落地牽引力。細究具體的應用場景，影像輔助診斷、全科醫生、中醫及慢病管理醫療大模型是基層的落地熱點。截至2025年底，搭載訊飛星火醫療大模型的智醫助理已覆蓋全國31個省市、806個區縣，服務超7.7萬個基層醫療機構；累計提供AI輔診建議超11億次，輔助生成規范化電子病歷4.5億余份，識別不合理處方1.2億余份，經系統提醒修正的有價值診斷達195萬余例，以規模化落地實效印證AI技術賦能基層醫療的核心價值。

2、ToB場景的醫療大模型

降本增效是B端醫療大模型落地強動力。在大模型能夠顯著提升效率、降低成本的應用場景，B端已經有不少成熟的商業落地合作，甚至規模化的落地合作。基于大模型院外應用場景，我們此小節以藥企、院外健康服務商、保險公司為主要付費對象進行拆解。

（1）創新藥企

醫療大模型在整個藥物開發流程中都有深度介入，通過靶點發現、分子設計、臨床試驗優化等全鏈條賦能，直擊傳統新藥研發面臨的周期長、投入大、成功率低等痛點。例如在在藥物上市后階段，大模型也發揮著重要作用。我國創新藥上市數量已居全球第二，但高值創新藥“進院難、支付難”的問題仍然突出。過高的定價限制了藥物可及性，更會導致創新成果無法轉化為企業持續研發的資金支撐。

以大模型為代表的人工智能技術的深度應用，成為破解這一痛點的抓手。例如，鎂信健康為藥企提供基于AI的“智藥”解決方案，為藥企提供市場洞察、患者管理、渠道規劃等藥品全生命周期商業化方案，幫助藥企整合醫藥多元支付。其招股書披露，2025年1月-10月，鎂信健康62.7%收入來自于智藥解決方案，合作藥企已超140家，包括90%的全球前20大藥企。

（2）院外健康服務商

醫療大模型正深度滲透健康服務全流程，有機整合院外健康管理全生態，直擊行業長期存在的服務同質化嚴重、運營效率偏低、個性化干預不足的核心痛點。

針對不同B端客戶差異化訴求，智診科技針對性打造分層定制化解決方案：一方面通過開放平臺以API、token等方式輸出底層模型和醫療工具能力，服務具備研發能力的企業客戶；另一方面，以全球首個醫療Agent平臺WiseClaw作為核心承載，結合MCP、Skill、OpenClaw、Harness等技術模塊，支持企業構建可配置、可追溯、可治理的醫療智能體，并進一步通過專家分身H5等零代碼產品滿足醫生、營養師等專業人士的輕量化應用需求。目前，智診科技已與全國300+頂級三甲醫院、500+頭部醫療健康企業達成合作，顯示出其醫療AI產品在真實業務場景中的落地能力和市場驗證基礎。

（3）保險公司

近年來隨著國民收入水平提高及健康意識覺醒，商保在支付體系中的占比正逐步提升。面對品類繁多、條款復雜的商保市場，圍繞商保產品全生命周期綜合服務商應運而生。它們不僅幫助保險公司設計產品，更通過搭建連接用戶基礎與各大險企的橋梁，提供涵蓋銷售、核保、理賠的一站式服務，有效解決了供需匹配難題。

在創新藥領域，第三方平臺的價值尤為凸顯。由于多元支付尚屬新興領域，第三方平臺憑借成熟的認知與經驗，能夠加速藥企與保險公司的合作進程，提高成功率。同時，面對跨地域的復雜業務場景，第三方平臺能夠承擔起繁瑣的測算與評估工作，顯著降低藥企和保險機構的投入成本。

3、ToC場景的醫療大模型

C端是醫療大模型商業化探索最為多元的場景。以健康管理為例，由于健康管理不僅僅是慢病人群的健康剛需，對于醫保、商保、藥企、企業及臨床科研均是迫切的、待滿足的需求。因此慢病管理的付費方和商業模式充滿了多樣性。