剛剛，DeepSeek發布V4預覽版，震撼行業

來源：獵云精選；文/孫媛

沒等來正式版，預覽版先來了。

就在今天，DeepSeek官宣，全新系列模型DeepSeek-V4的預覽版本正式上線并同步開源。

根據官方資料顯示，DeepSeek-V4 擁有百萬字超長上下文，在Agent能力、世界知識和推理性能上均實現國內與開源領域的領先。

而預覽版的出現，不僅把“萬億參數”、“1M上下文”這些令人炫目的技術指標塵埃落地，更預示著一場深刻的“AI革命”正在發生。

要知道，DeepSeek-V4將首次實現對華為昇騰、寒武紀、海光信息等國產AI芯片的同步深度適配，這標志著全球首個頂級 MoE 大模型全棧國產落地。

而就在今天，DeepSeek-V4昇騰首發也將在B站開播，意味著 DeepSeek V4 將在華為昇騰 AI 處理器上完成適配和部署——國產大模型 + 國產算力的標志性組合，國產替代正加速突圍。

兩相結合來看，DeepSeek這一步，無不在揭開國內AI基礎設施自主可控的序幕。

百萬上下文成標配，兩個版本即可調用

DeepSeek-V4作為深度求索最新一代基礎模型，最大亮點在于結構創新和超高上下文效率。

根據官宣資料顯示，DeepSeek-V4開創了一種全新的注意力機制，在 token 維度進行壓縮，結合 DSA 稀疏注意力（DeepSeek Sparse Attention），實現了全球領先的長上下文能力，并且相比于傳統方法大幅降低了對計算和顯存的需求。

要知道一年前，1M（一百萬）上下文還是Gemini獨家的王牌。而現在，DeepSeek直接把1M上下文變成了所有服務的標配。

而除了百萬上下文普惠化，DeepSeek-V4還對Agent能力進行專項優化，針對 Claude Code 、OpenClaw、OpenCode、CodeBuddy 等主流的 Agent 產品進行了適配和優化，在代碼任務、文檔生成任務等方面表現均有提升。

目前，模型按大小分為DeepSeek-V4-Pro、DeepSeek-V4-Flash兩個版本。

其中，DeepSeek-V4-Pro性能比肩頂級閉源模型，分別體現在三方面。

一是，相比前代模型，Agent 能力顯著增強。

在 Agentic Coding 評測中，V4-Pro 已達到當前開源模型最佳水平，并在其他 Agent 相關評測中同樣表現優異。

目前 DeepSeek-V4 已成為公司內部員工使用的 Agentic Coding 模型，據評測反饋使用體驗優于 Sonnet 4.5，交付質量接近 Opus 4.6 非思考模式，但仍與 Opus 4.6 思考模式存在一定差距。

二是，在世界知識測評中， DeepSeek-V4-Pro 世界知識儲備大幅領先全部開源模型，僅略遜于 頂尖閉源模型Gemini-Pro-3.1。

三是，通用推理能力，比肩全球頂級閉源。

在數學、STEM、競賽型代碼的測評中，DeepSeek-V4-Pro 超越當前所有已公開評測的開源模型，取得了比肩世界頂級閉源模型的優異成績。

而相比Pro版本，DeepSeek-V4-Flash則是更快捷高效的經濟之選。

雖然對比DeepSeek-V4-Pro，DeepSeek-V4-Flash在世界知識儲備方面、高難度任務上稍遜一籌，但卻分別展現出了接近的推理能力，以及在簡單任務上的旗鼓相當。

同時，由于模型參數和激活更小，V4-Flash還能夠提供更加快捷、經濟的API服務。

目前，V4-Pro 與 V4-Flash 最大上下文長度為1M，均同時支持非思考模式與思考模式，已開放調用。

其中思考模式支持 reasoning_effort參數設置思考強度（high/max），官方建議，對于復雜的 Agent場景使用思考模式，并設置強度為 max。

DeepSeek“王者歸來”，傳估值已近200億美元

DeepSeek-V4預覽版本的發布，標志著大模型進入“高效化、輕量化、場景化”的新階段，而MoE架構作為實現“大參數、高效率”的核心路徑，有望成為未來大模型研發的主流方向。

從當前適配情況來看，DeepSeek-V4系列可兼容主流GPU芯片，同時針對國產算力芯片進行了專項優化，為國產芯片的落地提供了重要場景支撐。

對于國產算力芯片（如寒武紀思元、壁仞BR100、沐曦MX1等）而言，DeepSeek-V4的輕量化設計（如V4-Flash型號）為其提供了適配場景——相較于傳統大模型對芯片算力的極致依賴，V4-Flash的激活參數量僅13B，對芯片顯存、算力的要求相對溫和，能夠讓國產芯片在中低端算力場景中實現“性能適配”，加速國產芯片的商業化落地。

由此，對于國產算力生態而言，DeepSeek-V4的突破為國產大模型與國產算力芯片、服務器的協同發展提供了重要契機，有望打破海外算力生態的壟斷，推動國產算力產業鏈的自主可控。

而除了推動中國AI行業發展外，DeepSeek-V4預覽版本的面世，也是DeepSeek現階段發展的一劑強心針。

DeepSeek成立于2023年，由量化資管公司幻方量化的創始人梁文鋒創立，一直以開源模型為核心，商業化上沒有太多動作，主要靠幻方量化提供資金支持。

但從去年下半年開始，其“江湖地位”開始撼動。

一方面，在字節阿里等大廠的重投入下，DeepSeek已經掉到了C端用戶量第三。

第三方數據機構QuestMobile數據顯示，截至2026年3月，AI原生App中，字節豆包、阿里千問、DeepSeek排名前三位，月活用戶規模分別為3.45億元、1.66億元和1.27億元。

另一方面，AI人才爭奪如火如荼，DeepSeek也被“挖墻角”。

據晚點LatePost，2025年下半年至今，DeepSeek至少5名核心研發成員確認離職——第一代大語言模型核心作者王炳宣去了騰訊，V3核心貢獻者羅福莉被雷軍千萬年薪挖至小米，R1核心研究員郭達雅以傳聞近億元總包入職字節跳動Seed團隊，OCR系列核心作者魏浩然和多模態成果核心貢獻者阮翀也先后離開。5個人，覆蓋了基座模型、推理、OCR、多模態四條核心技術主線。

而這邊，DeepSeek略顯失意，另一邊，同為大模型獨角獸，智譜科技和MiniMax IPO后，市值卻在一度沖頂。

諸此種種，都讓DeepSeek很難再保持低調。

4月17日，DeepSeek首次被曝出以不低于100億美元估值尋求融資，計劃募集至少3億美元。

僅一周時間，市場熱情就被點燃，阿里騰訊均被傳出入局競投的消息。雖然截至目前，以上公司均未公開確認或回應上述投資意向及具體數據。

但據《財經》，有接近交易人士稱，投資方為騰訊與阿里巴巴，兩家投資方預計共計投資18億美元，本輪融資估值約200億美元。

如果按照這一估值來看，DeepSeek首輪融資便將超過今年3月被披露新一輪融資估值約180億美元的月之暗面。

現如今，DeepSeek-V4預覽版雖比原計劃晚到了2個月，但卻顯得恰逢其時。

在這個融資節點，先推出預覽版，無不在預熱DeepSeek的“王者歸來”。

正如DeepSeek官宣內容的那句，“不誘于譽，不恐于誹，率道而行，端然正己。”

出自荀子《非十二子》，意思是：不被贊譽誘惑，不被誹謗嚇到，按自己認定的道往前走，端正自己。

這說的，何嘗不是DeepSeek呢？