至強X銳炫新品發布：為AI工作站平臺做加法，讓專業創作從容表達

2026年4月23日，英特爾在北京舉辦新一代AI工作站平臺發布會，推出英特爾至強600工作站處理器與英特爾銳炫Pro B70、B65 GPU。雙芯的強強聯合，將為AI開發者與企業打造覆蓋從日常應用和專業重負載AI應用、且頗具成本效益的高效工作平臺。

▲英特爾市場營銷集團副總裁、中國區總經理郭威，闡釋英特爾順應智能體應用需求，利用至強和銳炫的雙芯協同，讓AI工作站真正做到了能攻、能守、能合。

英特爾至強600工作站處理器：四維升級，釋放重載算力

英特爾至強600工作站處理器為專業重負載場景和卓越性能、擴展需求而打造，在性能、擴展、AI與管理四個維度實現突破，為高性能工作站注入強勁算力。

• 性能躍升：最高配備86個性能核，多線程性能較上代提升高達61%，睿頻最高可達4.8GHz；

• 靈活擴展：支持128條PCIe 5.0通道，配合芯片組，為工作站提供豐富靈活的擴展能力；

• AI加速：每核內置英特爾AMX引擎，新增FP16原生支持，AI與機器學習性能提升最高達17%，圖像降噪等典型影像處理場景速度提升高達4至5倍，有效降低企業本地AI部署的門檻與TCO；

• 企業級管理：依托英特爾vPro技術體系，支持多種管理特性、多密鑰內存加密與一鍵恢復等企業級功能，適配塔式、機架式及邊緣等多種部署形態，滿足企業靈活運維的需求。

▲英特爾至強600工作站處理器和英特爾銳炫Pro B70/B65顯卡

英特爾銳炫Pro B70 GPU：超大顯存，更快AI

英特爾銳炫Pro B70基于第二代Xe2架構，滿足圖形渲染、通用并行計算與AI加速計算等專業工作負載的需求。

• 配備32GB顯存，搭載32個Xe核心，AI算力峰值高達367 TOPS，在AI推理場景中支持更大規模的AI模型與更長的上下文窗口；

• 在多用戶并發場景下，依然能支持高吞吐量與快速響應，為企業級AI應用帶來極高的部署效益；

• 支持SR-IOV虛擬化與50余家ISV軟件認證，可靈活擴展多卡配置，配合完整的Linux軟件棧（含vLLM、oneAPI、PyTorch），滿足多樣化部署需求。

與銳炫Pro B70同步，英特爾還推出了銳炫Pro B65，同樣搭載32GB顯存，提供197 TOPS算力，為專業用戶提供更多靈活選擇。

英特爾中國區技術部總經理高宇表示：“至強600工作站處理器與銳炫Pro B70，共同為新一代AI工作站構筑了更完整、更穩固的底座，為智能體部署、大模型推理、內容創作及專業圖形處理提供澎湃動力，真正實現了智應萬景。”

▲英特爾中國區技術部總經理高宇展示新品

與合作伙伴攜手，共建AI工作站生態新格局

英特爾攜手火山引擎、聯想等伙伴，利用至強600和銳炫Pro B70的雙芯協同，推出面向企業智能體、智能協作、垂直行業AI等多個場景的創新解決方案，滿足企業在AI應用規模化落地中對高性能本地算力的迫切需求，幫助各行各業切實應對大模型部署成本高、數據安全與響應效率等現實挑戰。

• 英特爾與火山引擎共同打造的AgentSphere一體機聯合方案：依托英特爾至強600與銳炫Pro B70提供的高達32GB的顯存，更高密度、更高性能的本地算力，AgentSphere具備了更高并發、更低時延、更少抖動的多智能體協同能力，同時開箱即用的標準一體機方案降低了AI落地企業的使用門檻與維護成本，讓AgentSphere能夠更便捷地幫助企業打造AI員工管理平臺，提升生產效率。

• 聯想智能會議系統：聯想智能會議系統Lenovo SCH-900S借助銳炫Pro B70的出眾顯存、高達367 TOPS的AI算力峰值，實現多會議室并發接入與實時AI會議紀要的生成，顯著提升溝通效率與執行落地速度，打造高效、智能的現代化辦公體驗。

• 飛致云長上下文RAG解決方案：在英特爾銳炫Pro B70多卡并發能力的基礎之上，飛致云打造了面向企業級場景的長上下文 RAG 解決方案，全面支持LLM/VLM高效多卡并發推理。依托高帶寬顯存和AI算力支撐，該方案可提升企業知識管理、智能回答等場景的處理速度與響應質量。

• 東華醫為電子病歷智能體解決方案：智慧醫療是AI未來的核心落地場景之一。東華醫為借助英特爾AI工作站平臺在專業AI工作負載上的優勢，實現了精準的病歷內涵質控與病歷輔助生成應用，助力醫療機構提升診療質量和效率。

• 亦心閃繪實時創作功能：在英特爾銳炫Pro B70的32GB強大AI算力及大顯存加持下，亦心閃繪在秒級響應時間內，即可將用戶的手繪畫作，實時生成細節飽滿的畫作。這種高質高效的圖生圖技術，極大程度釋放了藝術家的創意靈感和潛能。

從澎湃的工作站處理器算力到旗艦級AI推理顯卡，從企業智能體平臺到智能會議、醫療、繪畫等垂直行業解決方案，英特爾正攜手生態合作伙伴，將技術創新轉化為各行業觸手可及的生產力，推動AI工作站生態走向更廣泛、更深入的產業應用。

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