對話劉慶峰、翟薈：能源將是中美AI博弈決勝點，AI迫切需要和量子融合

出品｜搜狐科技

作者｜梁昌均

編輯| 楊 錦

三年前，劉慶峰學(xué)物理的女兒向他打聽一位清華物理教授。劉慶峰托朋友介紹輾轉(zhuǎn)結(jié)識，竟一見如故，覺得無比親切。

這位教授叫翟薈，是劉慶峰的安徽涇縣老鄉(xiāng)，也是享譽世界的物理學(xué)家楊振寧先生在清華大學(xué)的“關(guān)門弟子”。

這次偶然的結(jié)識，促成了雙方的合作。當(dāng)時，劉慶峰擔(dān)任董事長的科大訊飛已遭遇美國打壓，AI發(fā)展面臨算力限制，并開始考慮AI for Science，尋求新的突破。

雙方交流后，兩人都感覺彼此對科技創(chuàng)新發(fā)展的使命和想法很合拍。于是，他們在2024年發(fā)起“智能量子計劃”，集結(jié)了一批年輕科學(xué)家探索AI和量子科技的融合。

如今，雙方合作再進一步。4月22日，科大訊飛和兩儀萬象聯(lián)合成立的量智開物對外亮相，其中兩儀萬象正是翟薈領(lǐng)銜的清華大學(xué)原子量子計算團隊孵化的公司。

會后，劉慶峰和翟薈與搜狐科技等媒體進行了溝通，分享了對量智融合的看法和雙方合作的想法。

兩人都認為，AI+量子是中國科技發(fā)展必然要走的方向，且中國有望實現(xiàn)全球領(lǐng)先，也都抱著長期主義的心態(tài)去做這件事。

AI和量子到了要融合的時候

中國和國外沒有代差

AI和量子都是全球前沿的科技革命。劉慶峰在交流中表示，AI和量子的融合有著現(xiàn)實的迫切性。

從AI來看，算力和模型越來越大，百萬卡算力中心將會出現(xiàn)，而神秘模型Claude Mythos據(jù)稱已突破10萬億參數(shù)，對算力和能源的需求將持續(xù)增長。

同時，當(dāng)AI成為每個人的助手，進入到千行百業(yè)，像水和電一樣的時候，也需要更多算力和能源的支撐。

“理論極限的需求，至少是今天我們地球上所能提供的芯片和能源的萬倍以上。”劉慶峰說。

科大訊飛對算力瓶頸有著切身感受。早在2019年，其就被美國列入“實體清單”，倒逼公司走向國產(chǎn)自主，并開啟量子等前沿探索。

如何解決未來算力和能源的終極瓶頸？劉慶峰認為，目前有很多探索方向，如類腦計算、量子計算或下一代計算架構(gòu)，而AI和量子計算的結(jié)合，是未來最可預(yù)期的一條路徑。

“能源將是中美AI博弈最后的決勝點。”劉慶峰強調(diào)，中國一定要做這件事。

另一方面，今天的量子科技，也需要借助AI進一步推動科研和產(chǎn)業(yè)化落地。

目前，量子科技面臨不少阻礙，如脆弱的量子比特糾錯難度大，量子計算系統(tǒng)集成和拓展困難，商業(yè)模式不清晰，資本投入不足等。此前，國內(nèi)多家大廠都放棄了在量子領(lǐng)域的探索。

翟薈認為，量子計算的發(fā)展正在被AI加速，而要解決當(dāng)前量子科技發(fā)展中碰到的重大瓶頸問題，AI不是錦上添花，而是不可或缺，量智融合是當(dāng)下量子科技發(fā)展的必然選擇。

目前，量子計算（如翟薈團隊所走的中性原子路線）主要存在兩大問題，一是超長序列的原子線路如何捕獲并實現(xiàn)排序操控；二是如何在超長線路里動態(tài)糾錯。

此次量智開物就公布了兩項最新算法成果——“追風(fēng)”大規(guī)模原子快速重排算法和“扁鵲”量子糾錯解碼器。前者在算法層面全球首次實現(xiàn)了20毫秒以內(nèi)萬量級以上原子陣列的快速重排，后者是針對量子計算中量子糾錯開發(fā)的錯誤解碼器，背后都有AI賦能。

“未來五年，AI將把量子計算推向新的臺階，而量子計算又會反哺AI。AI加上量子計算會更強大，量子計算加上AI會更聰明。”劉慶峰表示。

實際上，十年前，翟薈團隊就開始探索將AI算法用到量子物理當(dāng)中，彼時全世界也就一二十個課題組在從事有關(guān)研究。如今，這已成為全球科技焦點。

國際上，谷歌、IBM等巨頭在量子領(lǐng)域有著多年布局，英偉達自去年以來則在加快AI和量子的融合，黃仁勛甚至認為量子計算將迎來拐點。

對于國內(nèi)外是否存在差距，翟薈提到，在量智融合賽道上，中國和國際同行一直齊頭并進，這是一個我國和其他科技強國沒有代差的領(lǐng)域。

“我們現(xiàn)在無論是科技實力，還是產(chǎn)業(yè)能力，已經(jīng)具備了引領(lǐng)的條件，進入一個‘無人區(qū)’。美國在做，我們也在做，我們可以在很多點上做得更快、更好。”

翟薈團隊此前就用全自主開發(fā)的技術(shù)，首次在實驗上捕獲了10064個原子。這是量子計算首次將可獲得的比特資源突破萬量級，刷新了此前加州理工團隊6100個原子的紀錄。

劉慶峰則認為，量智融合的發(fā)展不會受到算力等限制，加上人才保障，以及同步的技術(shù)邏輯和算法創(chuàng)新，中國有機會實現(xiàn)全球領(lǐng)先。

不設(shè)經(jīng)營指標(biāo)

關(guān)鍵是培養(yǎng)復(fù)合型人才

今年以來，資本對量子科技的投資熱情明顯加速。投中數(shù)據(jù)顯示，今年一季度，國內(nèi)量子賽道融資總額達32億元，超去年全年總量。

科大訊飛也多次出手。在今年4月初兩儀萬象的億級A輪融資中，除了北京信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展基金、亦莊國投、順為資本、君聯(lián)資本，科大訊飛就有參與。

此前，科大訊飛還投資了國儀量子、太一量生、幺正量子等多家不同技術(shù)路線的量子公司。

此次成立的量智開物，是劉慶峰和翟薈團隊合作的升級。科大訊飛和兩儀萬象分別持有這家公司40%的股份，20%留給團隊，劉慶峰和翟薈則是共同發(fā)起人。

翟薈給這家公司起名量智開物，源自《周易》“開物成務(wù)”，寓意量子與智能相融，開物以成天下之務(wù)，開啟下一代計算文明的大門。

對于此次雙方合作，劉慶峰表示，兩儀萬象從科研往產(chǎn)業(yè)化已經(jīng)走到了關(guān)鍵時期，希望借助技術(shù)和資本，通過產(chǎn)學(xué)研互動融合，以長期主義推動量智融合的發(fā)展。

“我們的定位是，做耐心資本，做創(chuàng)新生態(tài)的參與者，同時給予產(chǎn)業(yè)出口上的幫助。我們不追求短期回報，如果需要對外融資也會完全放開。”

據(jù)介紹，量智開物將作為集交叉學(xué)科人才培養(yǎng)、前沿科學(xué)原創(chuàng)探索、未來產(chǎn)業(yè)開拓于一體的開放平臺，圍繞關(guān)鍵算法、智能體量子計算機、量子+智能精密測量、量子for AI四大方向展開研究。

劉慶峰表示，這其中關(guān)鍵是要培養(yǎng)具備交叉學(xué)科知識的復(fù)合型人才。“要讓物理學(xué)頂尖博士成為AI人才，也要讓AI人才成為物理學(xué)博士。”

翟薈也強調(diào)，要把量智融合這件事情做好，不能只是量子領(lǐng)域的研究人員一頭熱，必須要有AI頂尖學(xué)者的深度參與，了解量子領(lǐng)域的真實需求，把最先進的AI方法用好。

劉慶峰還表示，不會給團隊設(shè)任何經(jīng)營指標(biāo)，也不設(shè)路線圖，以及量子比特操控數(shù)量、糾錯準確率等指標(biāo)，而是尊重科學(xué)家的原創(chuàng)精神，創(chuàng)造自由創(chuàng)新的氛圍。

“如果不做原始創(chuàng)新，未來中國可能又被甩在后面。我們希望讓大家源于熱愛去做創(chuàng)新，過于功利主義的目標(biāo)考核，會扼殺年輕人的創(chuàng)新激情和沉下心來做科研的氛圍。”

對于量智融合的應(yīng)用預(yù)期，劉慶峰坦言，目前并不能馬上就看到明確的產(chǎn)業(yè)化路徑。

“但我預(yù)計未來5到10年，這一定會成為解決算力和電力瓶頸，解決AI更大規(guī)模模型參數(shù)的關(guān)鍵，成為下一代通用人工智能的重要支撐。”

他認為，未來最大的產(chǎn)業(yè)化在于基于量子的智算中心。“訊飛肯定是第一個超級用戶，我們現(xiàn)在苦算力久矣，團隊做出來后，這個問題就會一掃而空。”

翟薈則提到，量子力學(xué)已誕生100周年，不要認為量子科技是一個離我們很遠的東西，手機、集成電路、導(dǎo)航定位等背后都是量子科技。

他認為，量子計算是量子科技發(fā)展的驅(qū)動力，是量子科技中最困難的一件事。但量子計算的產(chǎn)業(yè)化，不等于量子計算機的產(chǎn)業(yè)化，量子計算的應(yīng)用場景比量子計算機更大。

“我們今天一起去推動站在科技最前沿的平臺，并不關(guān)心短期的產(chǎn)業(yè)化，而是希望集中力量，實實在在為國家做最前沿的科學(xué)探索。”翟薈說。

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