在途推出智途?MCP服務，開啟企業商旅智能化新階段

OpenClaw啟示：

用AI重塑交互與管理模式

近年來，ChatGPT、DeepSeek、Claude Opus等大模型基座不斷進化，Manus、OpenClaw等一系列應用在全球范圍走紅，使得AI的商業價值得到越來越普遍的關注。這些現象級產品的推陳出新，也為企業差旅管理服務帶來了新的啟發。

交互范式演進：“固定式系統”到“對話式服務”

過去，員工完成一項任務經常需要在多個系統和頁面之間切換，人工完成信息查找分析、流程銜接與操作；而今在OpenClaw熱潮下，許多用戶希望可以直接通過對話表達需求，由AI理解意圖、整合信息并組織行動；希望后臺管理工作也不再需要經歷繁瑣的多源統計與檢索，而是能得到更自然、更主動且更有效的信息服務。

管理模式升級：從“規則執行”到“智能管控”

傳統管理系統往往是遵循既定的規則，對用戶指令進行響應、對信息進行流轉。而在智能化時代中，人們期望AI在自主思考規劃、任務統籌與決策上發揮更多作用。差旅用戶不再只要求系統完成查詢、預訂等被動操作，還期望它能夠結合所有信息，在成本、時間與體驗之間做出更優平衡。在管理者的視角中，差旅服務的價值也不應再停留在“替員工完成操作”這一層面，而是需要延伸到決策之中創造更多價值。

被高估的體驗與被忽視的決策難度

然而，這些美好愿景在實踐中面臨著重重挑戰。

首先是“信息密度”帶來的天然限制：對話場景強調輕量、即時，但當用戶需要查看、比較和作出評判時，有限的對話往往難以承載復雜決策所需的信息量。差旅用戶的每一次選擇常常涉及路程組合、產品細節、價格差異、制度約束、時效要求、退改規則等多重因素，在對話中極易發生關鍵信息缺漏、選擇效率下降，甚至引發理解偏差。

其次是“人機信任”尚未跨越的門檻：出于對AI幻覺的天然警惕，用戶與企業不會100%信任AI給出的“推薦方案”。在差旅場景中，決策不僅關系個人出行體驗，更直接關聯企業支出、制度合規與管理責任。“AI黑盒決策”能否嚴保合規且合理依從企業與員工利益具有不確定性，使得許多智能化實踐往往沒能切實提效，反而帶來更多管理爭議與阻力。

針對商旅場景的智慧出行MCP服務

作為國內領先的中大型企業差旅數字化服務平臺，在途商旅深耕行業多年，持續貢獻技術與服務創新成果。在AI應用創新方面，在途同樣走在前列，自2022年起進行了連續4年的大量投入，已將航旅服務的商業能力與AI融合，形成較為扎實的實踐成果：

• 在途智能語音助手Tutu，可通過自然語言交互高效完成業務操作；

• 智能行程優選模塊，已在實際應用中為企業帶來顯著的成本節約與效率提升；

• 途安風控引擎，可對內外部異常行為進行實時監測分析，保障企業的資金安全、信息安全與內控合規。

在過往成果的基礎上，在途已與部分率先推動智能化創新的客戶完成MCP方案共建和應用場景落地，并取得了良好的推廣效果，也在這一過程中沉淀了豐富的實踐經驗，進一步將相關能力提煉沉淀并標準化開放出來，推出面向企業智能化建設的智途?MCP服務體系。這套體系覆蓋企業差旅管理全流程，企業應用開發者可基于這些能力，快速構建面向員工的差旅智能化管理應用。

智途?MCP服務體系具備許多技術特色：

• 航旅資源聚合能力：繼承在途在全網機票、酒店、火車、用車等資源聚合及競價采選方面的長期成果，為應用端提供更強的比價與優選能力；

• 深度場景封裝能力：并非簡單的 API封裝，而是圍繞差旅智能對話場景進行深度設計與適配，正面解決信息密度的限制問題，并用切實可追溯的信息改善人機信任；

• 高性能、高可用架構：能夠承載海量并發調用，保障對話的高效響應與交易穩定；

• 信息安全與治理保障：遵循公安部等保及GDPR等相關規范，通過多方位的安全治理體系，保障企業采購安全與個人隱私安全。

未來展望

構建差旅服務智能體，看似要應對的只是訂票/退改等簡單的業務場景，實則是面向復雜多變信息和復雜決策邏輯的系統性工程。在真正落地過程中，還需要構建者深入處理流程規則、供應鏈信息聚合、交易異常兜底、服務體驗一致性及用戶信任等問題。為此，在途除了提供MCP服務體系外，還可基于自身在差旅數字化建設、企業級系統集成、智能客服與復雜業務場景運營上的豐富經驗，協助更多合作伙伴共建合規、高效、可持續演進的智能化應用。

面向未來，通過構建更加開放、協同的AI開發生態，在途將進一步助力合作伙伴實現降本增效與業務創新，共同推動差旅行業向更智能、更高效、更高質量的方向發展。

歡迎聯系，攜手共建

服務熱線：400-010-5050

官方網站：www.z-trip.cn