RISC-V，再獲巨頭加持

SK海力士投資RISC-V芯片設計公司Semidynamics。

SK海力士已正式完成對西班牙無晶圓廠芯片設計企業Semidynamics 的戰略投資，這一舉措被業內解讀為其深化AI半導體生態布局的關鍵一步，旨在通過產業鏈協同強化自身在AI 核心硬件領域的綜合競爭力。作為全球三大內存芯片制造商之一，SK海力士此次跨界投資芯片設計企業，打破了其傳統業務邊界，凸顯出存儲廠商向“存儲 + 計算” 一體化解決方案轉型的行業趨勢。

Semidynamics 在官方聲明中確認，SK海力士以戰略投資方身份參與了該公司最新一輪融資。雙方均未披露具體投資金額、股權占比等細節，僅明確此次為聚焦技術研發的小規模注資，資金將主要用于下一代高性能AI 處理器架構優化、先進制程芯片驗證及研發團隊擴充。據知情人士透露，此次融資屬于 Semidynamics 的 B 輪后續融資，除SK海力士外，還有多家半導體領域投資機構參與，整體融資規模未超過5000 萬美元，契合其 “小步快跑、聚焦技術” 的發展策略。

RISC-V 架構在 AI 芯片設計中備受青睞

Semidynamics 成立于 2016 年，總部位于西班牙巴塞羅那科技園區，是歐洲領先的 RISC-V 架構處理器知識產權（IP）供應商。公司核心團隊多來自英特爾、AMD、高通等國際芯片巨頭，平均擁有 15 年以上處理器設計經驗，研發方向聚焦 AI 專用計算場景，主打高性能、低功耗、可定制化的處理器 IP 解決方案。

作為開源指令集架構的代表，RISC-V 以 “開放、靈活、無授權費” 的特性區別于 Arm、x86 等專有架構。對 AI 芯片設計而言，這意味著企業可根據大語言模型訓練、邊緣 AI 推理等特定算力需求深度定制架構，無需承擔高額授權費，且能更快響應技術迭代。近年來，隨著 AI 應用對算力、能效比要求的提升，RISC-V 已從早期輔助控制核心，逐步滲透到高性能計算加速子系統、專用 AI 協處理器等核心環節。

Semidynamics 的核心技術 Gazzillion 架構，基于 RISC-V 指令集開發，核心優勢是優化內存效率、破解數據傳輸瓶頸。傳統 AI 芯片中，數據需在處理器核心與內存間頻繁遷移，易出現 “算力閑置、內存瓶頸” 問題，而 Gazzillion 通過分布式內存布局、指令級并行優化等創新，將數據處理與內存訪問深度融合，大幅降低遷移延遲。據該公司測試，相較于傳統高帶寬內存（HBM）中心化架構，其芯片在大規模矩陣運算、深度學習推理等任務中，有效內存利用率和吞吐性能均有所提升。

技術落地方面，Semidynamics 近期完成基于臺積電 3 納米工藝的芯片流片，標志著其架構具備先進制程適配能力。

戰略布局，補強HBM 業務優勢

行業分析指出，SK海力士此次投資本質是其AI 內存業務戰略的延伸與補強。作為全球 HBM 市場領軍者，SK海力士當前占據約50% 的市場份額。隨著生成式AI、大模型應用爆發，HBM 需求年增速達 150% 以上，2027 年全球市場規模預計突破 200 億美元。

但SK海力士不具備晶圓代工與芯片設計能力，核心優勢集中在內存制造。在AI 產業鏈中，內存價值實現高度依賴與芯片設計、系統集成的協同 —— 同款 HBM 與不同架構 AI 芯片搭配，系統性能差異顯著。通過投資 Semidynamics，SK海力士可獲取RISC-V 架構 AI 芯片設計經驗與技術數據，優化自身 HBM 的接口協議、帶寬配置、功耗控制等參數，形成 “內存硬件 + 芯片架構” 協同方案，提升產品競爭力。

從行業趨勢看，AI 系統性能的核心驅動因素正發生結構性轉變。AI 發展初期，算力（FLOPS）是關鍵；而當模型參數突破千億級、應用轉向多模態交互后，內存容量、數據傳輸效率的影響權重已超單純算力。據斯坦福大學 AI 指數報告，2024 年全球頂級 AI 訓練集群的內存帶寬需求較 2022 年增長 8 倍，數據遷移延遲成為制約訓練效率的首要瓶頸。在此背景下，“算力 - 內存 - 架構” 協同優化成為下一代 AI 基礎設施的核心競爭力，SK海力士投資芯片設計企業，正是為了布局這一生態，避免“只賣內存、缺乏系統級話語權”。

開源AI 芯片生態成行業大勢

這筆投資的背后，是全球AI 芯片行業向 “開源化、定制化” 轉型的趨勢。近年來，英偉達在 AI 芯片市場的壟斷地位持續強化，行業對 “架構依賴” 的擔憂加劇 —— 企業不僅面臨高昂采購成本，還可能因架構封閉難以深度定制。在此背景下，RISC-V 等開源架構成為打破壟斷、構建多元化生態的重要力量。

從市場動態看，全球科技巨頭與投資機構持續加碼RISC-V 領域。除SK海力士外，英偉達參與了RISC-V 企業 SiFive 的 4 億美元融資，后者專注數據中心與 AI 算力場景，產品已在邊緣 AI 設備商用；谷歌、Meta 等也成立專項研發團隊，探索開源架構 AI 芯片定制；歐盟、美國、中國等均將 RISC-V 納入半導體支持政策，推動技術研發與生態建設。

多家企業加注RISC-V 領域，標志著芯片設計行業從 “標準化產品競爭” 轉向 “定制化生態競爭”。對企業而言，開源架構意味著更大技術自主權，可根據需求優化設計，平衡性能、成本與能效；對行業而言，開源生態壯大將降低設計門檻，吸引更多創新企業參與，推動 AI 芯片技術迭代與多元化發展。

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