隨著 AI 助手與智能交互應(yīng)用的迅速發(fā)展,自然語(yǔ)言處理(NLP)已成為智能系統(tǒng)構(gòu)建中的關(guān)鍵技術(shù)。NVIDIA 深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)中心(DLI)推出的《構(gòu)建基于 Transformer 的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用》AI 培訓(xùn)班,由 NVIDIA 認(rèn)證講師全天實(shí)時(shí)授課,為開(kāi)發(fā)者、AI 或數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)人員及學(xué)習(xí)者,結(jié)合實(shí)踐系統(tǒng)講解主流 NLP 模型與典型任務(wù)。如果您正在備考 NVIDIA 生成式 AI 認(rèn)證,本課為認(rèn)證推薦培訓(xùn)。
Transformer NLP 實(shí)操培訓(xùn)
開(kāi)課時(shí)間:2026 年 4 月 23 日
課程名稱:《構(gòu)建基于 Transformer 的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用》
課程概要:學(xué)習(xí)如何使用基于 Transformer 的自然語(yǔ)言處理模型完成文本分類任務(wù)(如文檔歸類)和命名實(shí)體識(shí)別 (NER) 任務(wù),以及如何分析各種模型特性、限制和特點(diǎn),從而基于衡量標(biāo)準(zhǔn)、應(yīng)用領(lǐng)域和可用資源來(lái)為特定用例選定適合的模型。
學(xué)習(xí)目標(biāo):
- 了解 NLP 文本嵌入任務(wù)的快速演進(jìn),如 Word2Vec、基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (RNN) 的嵌入和 Transformer
- 在不使用 RNN 的情況下,如何利用 Transformer 架構(gòu)特點(diǎn)(尤其是自注意力機(jī)制)創(chuàng)建語(yǔ)言模型
- 使用自監(jiān)督機(jī)制優(yōu)化 BERT、Megatron 和其他變體中的 Transformer 架構(gòu),以取得更好的 NLP 結(jié)果
- 利用經(jīng)過(guò)預(yù)訓(xùn)練的現(xiàn)代 NLP 模型來(lái)完成多個(gè)任務(wù),如文本分類、NER 和問(wèn)答系統(tǒng)
- 管理推理挑戰(zhàn),以及為實(shí)時(shí)應(yīng)用部署經(jīng)過(guò)優(yōu)化的模型
預(yù)備知識(shí):
- 具備 Python 編碼和使用庫(kù)函數(shù)與參數(shù)的經(jīng)驗(yàn)
- 具備對(duì)深度學(xué)習(xí)框架(如 TensorFlow、PyTorch 或 Keras)的基本理解
- 具備對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本了解
課程模式:NVIDIA 認(rèn)證講師實(shí)時(shí)授課答疑,每位學(xué)員可使用完全配置的云端實(shí)驗(yàn)環(huán)境進(jìn)行練習(xí)
課程證書(shū):成功完成本課程和測(cè)試后,獲得NVIDIA 培訓(xùn)證書(shū)
課程語(yǔ)言:中文
課件有效期:課后 6 個(gè)月內(nèi)可以繼續(xù)訪問(wèn)課件(實(shí)驗(yàn)資源用量有限額)
課程費(fèi)用:3500 RMB / 人,購(gòu)買 5 個(gè)席位,立享 8 折優(yōu)惠。全日制高校師生可享 7 折!
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考取 NVIDIA 認(rèn)證一站通關(guān)
報(bào)名在線直播,領(lǐng) 5 折考試優(yōu)惠
4 月 22 日 14:30 - 15:30
AI 人才想轉(zhuǎn)型,為什么需要 NVIDIA 認(rèn)證?
報(bào)名 4 月 22 日在線直播,一站式了解 NVIDIA 認(rèn)證體系,幫助職場(chǎng)人明確轉(zhuǎn)型方向、驗(yàn)證專業(yè)技能。深度解析如何選認(rèn)證和備考,展示樣題與考試流程。
參與直播,您將了解
- NVIDIA 認(rèn)證全部科目介紹
- 生成式 AI 認(rèn)證學(xué)習(xí)路徑解讀
- 如何選擇考試,樣題示例,學(xué)習(xí)指南,推薦培訓(xùn)
- 2026 新增動(dòng)手實(shí)操樣題展示
- 備考建議和考試流程
- 在線答疑
- 靈活培訓(xùn)模式:在線自學(xué)或講師指導(dǎo)的培訓(xùn)班
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誰(shuí)適合參加
- 個(gè)人技能:開(kāi)發(fā)者、生成式 AI、代理式 AI、物理 AI、 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)與 AI 網(wǎng)絡(luò) —— 從業(yè)者、企業(yè)機(jī)構(gòu)及合作伙伴技術(shù)人員、高校教師與學(xué)生等
- 團(tuán)隊(duì)提升:希望驗(yàn)證團(tuán)隊(duì)技能、提升組織在 AI 基礎(chǔ)架構(gòu)和開(kāi)發(fā)部署方面能力的技術(shù)負(fù)責(zé)人和從業(yè)者
- 求職就業(yè):希望在競(jìng)爭(zhēng)激烈的 AI 就業(yè)市場(chǎng)中脫穎而出的學(xué)生與初入職場(chǎng)人士
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