開(kāi)源「?jìng)}頡.Skill」，你現(xiàn)在可以蒸餾任何書(shū)！

怎么在一年內(nèi)賺到1000萬(wàn)？

如果這個(gè)問(wèn)題直接丟給AI，它大概率會(huì)給出正確的廢話(huà)

按理說(shuō)AI在訓(xùn)練的時(shí)候已經(jīng)把各種經(jīng)典名著都訓(xùn)練進(jìn)去了，但是卻用不上來(lái)，總是說(shuō)一堆看似正確的廢話(huà)。它說(shuō)的每個(gè)字都對(duì)，但好像就是...沒(méi)用。

我最近讀了一本書(shū)叫《認(rèn)知紅利》。

講認(rèn)知升級(jí)、講時(shí)間商人、講透析三棱鏡...全書(shū)讀完，筆記做了，金句劃了一堆。

合上書(shū)那一刻，覺(jué)得自己升級(jí)了，又變強(qiáng)了。

然后過(guò)了兩周，當(dāng)我想用書(shū)中的方法論去解決一些實(shí)際問(wèn)題的時(shí)候，又突然感覺(jué)好模糊，那個(gè)記憶在你腦海中，但就是抓不住。這時(shí)我要重新打開(kāi)那本書(shū)，花不少時(shí)間去翻找對(duì)應(yīng)的方法論。

好像我跟AI一樣，都看過(guò)不少書(shū)，但就是用不上來(lái)。

你的書(shū)架上，是不是也躺著幾本讀完但用不起來(lái)的書(shū)？段永平、查理·芒格、巴菲特…道理都懂，但真到做決策的時(shí)候，那些框架就像從來(lái)沒(méi)出現(xiàn)過(guò)。

關(guān)于這個(gè)問(wèn)題，我以前想的是多讀幾遍，然后要有意識(shí)的使用起來(lái)。

直到最近，我看我有了新的想法。

最近 skill 非?；鹇?。特別是有人把同事蒸餾成 skill：人離職了，但他的經(jīng)驗(yàn)、做事方式、甚至說(shuō)話(huà)的語(yǔ)氣，都被固化成了一個(gè) AI 可以調(diào)用的skill，繼續(xù)干活

然后@花生又做了一個(gè)女?huà)zskill

主打一個(gè)你想蒸餾的何必是同事，直接蒸餾這個(gè)世界上各個(gè)領(lǐng)域最強(qiáng)的那一批人，比如馬斯克，芒格，巴菲特等等...

很有意思。但我想了一下：

我們可以蒸餾一個(gè)人，為什么不蒸餾他花了大量時(shí)間寫(xiě)的書(shū)呢？

書(shū)是一個(gè)人花了大量時(shí)間沉淀下來(lái)的深度思考，是他反復(fù)推敲，實(shí)戰(zhàn)沉淀下來(lái)的精華。

蒸餾大佬們寫(xiě)的書(shū)，你能拿到他們的方法論，那是真正可落地的驗(yàn)證過(guò)的經(jīng)驗(yàn)。

于是我決定干一件事：做一個(gè)能蒸餾任何書(shū)的 skill，然后讓Agent幫我們把這些知識(shí)用起來(lái)！

于是倉(cāng)頡.Skill就這么誕生了

https://github.com/kangarooking/cangjie-skill

倉(cāng)頡.Skill不是做摘要，不是做讀書(shū)筆記。而是讓 AI 真正把書(shū)里的方法論學(xué)會(huì)，在你遇到對(duì)應(yīng)問(wèn)題的時(shí)候，自動(dòng)調(diào)用對(duì)的框架，給你可落地執(zhí)行的步驟。

目前我已經(jīng)蒸餾了好幾本書(shū)：

《認(rèn)知紅利》、《窮查理寶典》、《大道：段永平投資問(wèn)答錄》、《不拘一格：網(wǎng)飛的自由與責(zé)任工作法》、《巴菲特致股東的信（1957-2024）》

從巴菲特致股東的信中蒸餾出來(lái)了整整20個(gè)Skill：

倉(cāng)頡.Skill的誕生

倉(cāng)頡.Skill是我用純血版的 Claude Code + Opus 4.6打造的。

我跟它一起設(shè)計(jì)了這套蒸餾體系。

不得不說(shuō)，CC + Opus確實(shí)

它理解了一件很關(guān)鍵的事：蒸餾書(shū)不是做摘要。

產(chǎn)出的東西必須是 Agent 能在真實(shí)場(chǎng)景下自動(dòng)調(diào)用的，有觸發(fā)條件、有執(zhí)行步驟、有邊界限制、有質(zhì)量驗(yàn)證。

它幫我設(shè)計(jì)了一套完整的六階段蒸餾SOP：

整書(shū)理解、五個(gè) Agent 并行提取、三重驗(yàn)證篩選、skill 構(gòu)造、關(guān)系鏈接、壓力測(cè)試。

六階段流水線(xiàn)具體是這樣的：

1.整書(shū)理解。不是上來(lái)就摘金句，而是先把整本書(shū)的骨架讀清楚——主旨是什么、論證鏈怎么走、關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)作者怎么用的、作者有什么盲點(diǎn)。

2.五個(gè) Agent 并行提取。同時(shí)從五個(gè)角度掃描全文：一個(gè)找框架，一個(gè)找原則，一個(gè)找案例，一個(gè)找反例，一個(gè)建術(shù)語(yǔ)詞典。獨(dú)立工作，互不干擾。

3.三重驗(yàn)證：每個(gè)候選單元都要過(guò)三關(guān)：跨域驗(yàn)證、預(yù)測(cè)力測(cè)試、獨(dú)特性檢驗(yàn)。通不過(guò)就淘汰，寧缺毋濫。

4.構(gòu)造 skill。關(guān)鍵是設(shè)計(jì)觸發(fā)條件——什么場(chǎng)景下自動(dòng)激活，什么時(shí)候不該用。這一步最難，也最決定 skill 到底有沒(méi)有用。

5.鏈接。找出 skill 之間的依賴(lài)、對(duì)比、組合關(guān)系，形成知識(shí)網(wǎng)絡(luò)。

6.壓力測(cè)試。包括誘餌測(cè)試--故意給不該觸發(fā)的場(chǎng)景，看 skill 忍不忍得住。

下面左圖是原始版SOP，右圖是借鑒nuwa skill后的升級(jí)版SOP

這套流程跑完，一本書(shū)會(huì)被蒸餾成一套Agent Skills，包含幾個(gè)甚至幾十個(gè)原子化的 Skill（取決于書(shū)的知識(shí)密度）。每一個(gè)Skill都能獨(dú)立被調(diào)用，都有明確的適用場(chǎng)景和邊界。

化學(xué)里有個(gè)概念叫精餾：就是把混合物按沸點(diǎn)分離成不同的純凈組分。

知識(shí)精餾做的事一樣：按"框架 / 原則 / 案例 / 反例 / 術(shù)語(yǔ)"五個(gè)維度，把書(shū)里的知識(shí)分離成不同類(lèi)型的純凈組分，然后只把真正有用的提純成可執(zhí)行的 skill。

所以我把倉(cāng)頡.Skill用的蒸餾方法稱(chēng)為：知識(shí)精餾

為什么叫倉(cāng)頡.Skill？

這個(gè) skill 需要一個(gè)名字。

我想到了倉(cāng)頡。

傳說(shuō)倉(cāng)頡觀(guān)鳥(niǎo)跡獸紋，從大自然的萬(wàn)千信息中提煉出可復(fù)用的符號(hào)。于是人類(lèi)有了文字，知識(shí)第一次可以被記錄和傳播。

倉(cāng)頡.skill 做的事本質(zhì)上一樣：從書(shū)本的萬(wàn)千文字中，提煉出可被 Agent 使用的 skill。

倉(cāng)頡讓知識(shí)能被記錄。

倉(cāng)頡.Skill讓知識(shí)能被Agent執(zhí)行。

英文名就叫 cangjie-skill。

知識(shí)精餾效果

skill 造好了，我拿來(lái)蒸餾的第一本書(shū)，就是那本剛讀完不久讀的《認(rèn)知紅利》。

我最開(kāi)始是準(zhǔn)備使用Claude Code + Claude Opus4.6來(lái)進(jìn)行蒸餾的

但是一跑起來(lái)，我就發(fā)現(xiàn)倉(cāng)頡.Skill簡(jiǎn)直是個(gè)Token炸彈！

瞬間把我的Claude Pro干到了限額

說(shuō)實(shí)話(huà)，Claude Pro額度是真不夠用，用來(lái)跑CC的話(huà)根本不夠看，三下五除二就觸發(fā)限額了..

不得已，這次直接下血本，上了Claude Max

上完Claude Max之后，我又讓它繼續(xù)蒸餾了，但很快又被勸退了，那個(gè)token消耗量猛猛漲，很快就超了10萬(wàn)token?♂?

我趕緊叫停

于是，我換成了更高性?xún)r(jià)比的組合Claude Code + GLM-5.1

不得不說(shuō)，智譜的Coding Plan還是香，我隨便跑，都沒(méi)有達(dá)到限額。

五個(gè) Agent 先并行掃描全文。然后一個(gè)找思維框架，一個(gè)找原則，一個(gè)找作者案例，一個(gè)找反面教訓(xùn)，一個(gè)建概念詞典。各自獨(dú)立工作，互不干擾。

提取完一共拿到 22 個(gè)候選單元。然后過(guò)三重驗(yàn)證--跨域驗(yàn)證、預(yù)測(cè)力測(cè)試、獨(dú)特性檢驗(yàn)。沒(méi)通過(guò)的直接淘汰。

最終篩下來(lái)15個(gè)可執(zhí)行的 skill，每一個(gè)都有明確的觸發(fā)場(chǎng)景、執(zhí)行步驟、和邊界限制。

然后，我重新開(kāi)了一個(gè)CC窗口，問(wèn)了一個(gè)問(wèn)題。

怎么在一年內(nèi)賺到 1000 萬(wàn)？（當(dāng)然我還補(bǔ)充了一些我的信息）

這次完全不一樣，AI終于沒(méi)有給正確的廢話(huà)

它調(diào)用了《認(rèn)知紅利》里的好幾個(gè)方法論框架。

給了非常實(shí)用的建議，總結(jié)下來(lái)就是需要批發(fā)時(shí)間，設(shè)計(jì)增強(qiáng)循環(huán)，打造復(fù)利飛輪。

還有一些細(xì)節(jié)沒(méi)有截圖放出來(lái)

它還推薦了我去賣(mài)課，還得是賣(mài)課

多維能力模型：幫我找到了可以組合的能力維度，指出哪些組合能打造出市場(chǎng)稀缺性。

一步步推導(dǎo)，最后給出了大方向和具體的行動(dòng)路徑。

求之于勢(shì)，不責(zé)于人

我當(dāng)時(shí)的感覺(jué)很難形容。

不是說(shuō)這個(gè)方案一定能讓我賺到 1000 萬(wàn)。而是我感受到，書(shū)里的知識(shí)真的被"用"起來(lái)了。如果繼續(xù)，我還能跟它討論更多落地的細(xì)節(jié)。

同一本《認(rèn)知紅利》，讀完的時(shí)候我覺(jué)得非常有道理。蒸餾成 skill 之后，AI 替我把這些方法論變成了行動(dòng)路徑。

這一刻我非常興奮，倉(cāng)頡.Skill 是有用的。

大家伙可能會(huì)有疑問(wèn)：

把書(shū)丟進(jìn)知識(shí)庫(kù)用 RAG 不就行了？干嘛搞這么復(fù)雜？

這個(gè)問(wèn)題我認(rèn)真想過(guò)，答案是：不行。

RAG 的本質(zhì)是檢索。你問(wèn)一個(gè)問(wèn)題，它去知識(shí)庫(kù)里找最相關(guān)的原文片段，拼給你看。

問(wèn)題在哪？

你得知道該問(wèn)什么，比如幫我找到xxx框架，然后解決xxx問(wèn)題

如果你不知道該怎么問(wèn)，RAG 幫不了你。它不會(huì)知道"哦，你現(xiàn)在遇到的這個(gè)問(wèn)題，其實(shí)書(shū)里有有好幾個(gè)框架可以用"。

Skill 不一樣。每個(gè) skill 都有觸發(fā)條件--當(dāng)你遇到某類(lèi)問(wèn)題、說(shuō)出某類(lèi)話(huà)時(shí)，它會(huì)自動(dòng)激活（會(huì)自動(dòng)匹配多個(gè)方法論）。你不需要記得書(shū)里有哪些方法論，AI 替你記著，替你在對(duì)的時(shí)刻拿出來(lái)用。

另外，RAG 沒(méi)有質(zhì)量檢查，什么內(nèi)容都可以往里塞。倉(cāng)頡.skill 有三重驗(yàn)證：跨域驗(yàn)證（這個(gè)方法論在書(shū)里至少兩個(gè)獨(dú)立場(chǎng)景出現(xiàn)過(guò)嗎？）、預(yù)測(cè)力測(cè)試（能用它推導(dǎo)出書(shū)里沒(méi)直接討論的問(wèn)題嗎？）、獨(dú)特性檢驗(yàn)（是不是任何人都能說(shuō)出來(lái)的常識(shí)？）。通不過(guò)的直接淘汰。

還有誘餌測(cè)試：故意給不該觸發(fā)的場(chǎng)景，看 skill 會(huì)不會(huì)亂調(diào)用。這一步很關(guān)鍵，因?yàn)橐粋€(gè)沒(méi)有邊界的 skill，用錯(cuò)的時(shí)候反而幫倒忙。

并且RAG很重，Skill則比較輕量，用起來(lái)更方便

本質(zhì)上RAG還是幫你記知識(shí)，而不是運(yùn)用知識(shí)

說(shuō)到這里，不得不提 Andrej Karpathy 最近分享的一個(gè)思路。

LLM Knowledge Base（LLM Wiki）

他說(shuō)他現(xiàn)在大量用 LLM 來(lái)構(gòu)建個(gè)人知識(shí)庫(kù)：把原始資料索引到一個(gè)目錄里，讓 LLM "編譯"成一個(gè) wiki，然后對(duì)這個(gè) wiki 做 Q&A，產(chǎn)出的結(jié)果再回填到 wiki 里，持續(xù)增強(qiáng)。

這個(gè)思路很棒。倉(cāng)頡.Skill 的流程也吸收了他的核心思想：先讓 AI 深度閱讀、結(jié)構(gòu)化整理、建立索引、維護(hù)一致性。

這些在階段 0（整書(shū)理解）和階段 1（并行提?。├锒加兄苯芋w現(xiàn)。

但 倉(cāng)頡.Skill 的知識(shí)精餾在這個(gè)基礎(chǔ)上多走了幾步。

Karpathy 的方案是把知識(shí)編譯成 wiki，等著你去查它。倉(cāng)頡.Skill 是把知識(shí)提純成 Skill，該用的時(shí)候它主動(dòng)跳出來(lái)。

一個(gè)解決"知識(shí)管理"問(wèn)題，一個(gè)試圖解決"知識(shí)運(yùn)用"問(wèn)題。

《認(rèn)知紅利》之后，我又蒸餾了另外五本。

說(shuō)實(shí)話(huà)，過(guò)程沒(méi)有那么迅速。

窮查理寶典那本書(shū)，GLM-5.1 硬是跑了一個(gè)半小時(shí)，才全部干完了。

不過(guò)，一個(gè)半小時(shí)蒸餾查理·芒格的思維精華，還能運(yùn)用起來(lái)，這個(gè)投入產(chǎn)出比，我覺(jué)得非常值。

另外一個(gè)讓我覺(jué)得值得做的事情：每個(gè)蒸餾出來(lái)的 skill 都自帶測(cè)試用例，格式兼容 darwin-skill（達(dá)爾文.Skill）。

darwin-skill 是一個(gè)專(zhuān)門(mén)用來(lái)自動(dòng)進(jìn)化 skill 的工具--你把 skill 喂給它，它會(huì)自動(dòng)評(píng)估、改進(jìn)、測(cè)試，分?jǐn)?shù)只升不降。

也就是說(shuō)，這些蒸餾出來(lái)的 skill 不是靜態(tài)的?？梢栽囍胐arwin-skill讓它們?cè)絹?lái)越強(qiáng)。

蒸餾到第三本的時(shí)候，我意識(shí)到一件事。

一個(gè)人蒸餾不完人類(lèi)所有的好書(shū)。

《資治通鑒》、《國(guó)富論》、《原則》、《反脆弱》、《孫子兵法》、《思考，快與慢》、《高情商》……值得蒸餾的經(jīng)典太多了。

所以我把所有東西都開(kāi)源到了 GitHub。

倉(cāng)頡.Skill 本體：

https://github.com/kangarooking/cangjie-skill

使用方式是：把地址丟給你的Agent，讓它幫你安裝這個(gè)skill即可。

蒸餾好的書(shū)本 skill：

巴菲特致股東的信：

https://github.com/kangarooking/buffett-letters-skill

窮查理寶典：

https://github.com/kangarooking/poor-charlies-almanack-skill

不拘一格：

https://github.com/kangarooking/no-rules-rules-skill

任何人都可以直接用蒸餾好的 Skill，也可以用 倉(cāng)頡.Skill 蒸餾自己想蒸餾的書(shū)，還可以把成果分享出來(lái)。

另外，不是所有書(shū)都適合蒸餾。方法論密度高的書(shū)效果最好，金句散文類(lèi)的出來(lái)效果一般。

以及token 消耗確實(shí)大，推薦使用國(guó)內(nèi)的Coding Plan套餐，GLM-5.1長(zhǎng)任務(wù)表現(xiàn)很棒，非常適合作為執(zhí)行這項(xiàng)蒸餾任務(wù)。

「最后」

蒸餾不是讓AI替你讀書(shū)。

我覺(jué)得蒸餾一本書(shū)之前，最好是看過(guò)一遍。

不然你不知道哪些方法論是你看中的，哪些重點(diǎn)沒(méi)被照顧到。蒸餾的過(guò)程中你是要參與判斷的，這樣蒸餾出來(lái)的效果會(huì)更好。

另外，就算 AI 通過(guò) skill 給出了建議，你也得有足夠的認(rèn)知水平去判斷：這個(gè)方向?qū)Σ粚?duì)？能不能執(zhí)行？效果好不好？

AI 時(shí)代，人的判斷力和自身的知識(shí)水平息息相關(guān)。

AI 越強(qiáng)，對(duì)你的要求其實(shí)越高。因?yàn)樗芙o你更多選項(xiàng)、更復(fù)雜的分析，但選哪個(gè)、信哪個(gè)、執(zhí)行哪個(gè) 是你的事。

而且，蒸餾和運(yùn)用的過(guò)程，本身就是一種加速學(xué)習(xí)。你在蒸餾中會(huì)重新審視書(shū)里的知識(shí)，在使用 skill 建議的時(shí)候會(huì)進(jìn)一步思考。這個(gè)過(guò)程比單純讀一遍書(shū)的吸收率要高得多。

所以不要覺(jué)得有了 AI 就可以不看書(shū)、不思考了。

AI 是輔助工具，核心永遠(yuǎn)是人。持續(xù)提升自己，無(wú)限進(jìn)步。

如果你來(lái)蒸餾一本書(shū)，你會(huì)選哪本？

我選了五本，但還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。

好在這件事不用一個(gè)人干了。

歡迎來(lái)蒸餾你的書(shū)～

我是袋鼠帝，一個(gè)致力于幫你把AI變成生產(chǎn)力的博主。我們下期見(jiàn)～

能看到這里的都是鳳毛麟角的存在！

如果覺(jué)得不錯(cuò)，隨手點(diǎn)個(gè)贊、在看、轉(zhuǎn)發(fā)三連吧~

如果想第一時(shí)間收到推送，也可以給我個(gè)星標(biāo)?

謝謝你耐心看完我的文章~