漫談Token與詞元

一、Token是個啥？

英文單詞Token中文常譯為：（名詞）令牌、象征、記號、通證、代幣、信物；（形容詞）象征性的等，這是一個跨領域的核心術語，本質是承載身份、權限、信息或價值的最小可驗證單元，其具體含義取決于使用場景。

英國《劍橋詞典》對token一詞的解釋為“做某事或贈予他人某物，用來表達情感或意圖，盡管可能沒有實際效果”，簡單概括就是“象征性的”。因此，英文中有“token payment（象征性支付）”“token resistance（象征性抵抗）”等說法。而無論是“游戲幣”“加密代幣”，還是部分國家地鐵系統曾經使用的“乘車幣”，之所以都稱作“token”，也是從“象征”的原始含義引申而來，意為貨幣的象征或代表。

Token也是語言學術語，據《劍橋詞典》解釋是“特定文本中的語言單元”，即不管重復與否、出現的每一個單詞。這種用法被后來的計算機科學以及今天的人工智能領域所采納。

在當今AI（人工智能）領域，Token是大語言模型處理信息的基本單位（例如，“Token”是驅動“Claude（克勞德）”、ChatGPT和“Gemini（雙子座）”等模型運行的計算單位），與給所有權或投機價值編碼的Crypto Tokens（加密代幣）不同，AI Tokens（人工智能詞元）完全是計算性的，用戶為其付費。它是大模型處理文本的最小數據單元，其特點不一定是完整的字/詞，可能是子詞、字符或符號。

二、“詞元”的來歷

實際上，“詞元”是最近我國對英語單詞Token在人工智能領域的標準漢語譯法。2026年3月23日，國家數據局局長劉烈宏在中國發展高層論壇2026年年會上題為《深化數據賦能人工智能發展，加快培育智能經濟新形態》演講表示：“Token‘詞元’不僅是智能時代的價值錨點，更是連接技術供給與商業需求的‘結算單位’，為商業模式的落地提供了可量化的可能。”這標志著國家層面首次將人工智能領域的“Token”正式定名為中文“詞元”，并對其核心定義、產業價值與發展數據作了權威闡述。

至此，使用“詞元”作為“Token”的官方AI中文譯名和標準術語，實際上也回應了國內關于Token應如何翻譯的爭論。一套新的價值體系正在加速演進形成，并成為人工智能產業可能變現的重要路徑。

“詞元”這個中文名稱的出現與定義亦為衡量人工智能產業價值鏈提供了一個基準，我國在這方面恰恰具有先發競爭優勢。

正如電力以千瓦時計量，互聯網時代由數據流量定義一樣，詞元是人工智能時代的“核心經濟度量”，兼具信息單位、算力單位和貨幣單位三重角色。

清華大學經濟管理學院教授楊斌指出，在此基礎上，全球人工智能產業的運行規則正在被重構。

今年3月中旬，在加利福尼亞圣何塞舉辦的GPU技術大會上，英偉達首席執行官黃仁勛表示：“Token是一種新商品。”他希望將公司從芯片供應商重塑為“人工智能（AI）工廠”架構者，并將“詞元”作為標準產品。

三、詞元的價值

黃仁勛認為，詞元之于人工智能時代，就像“桶”之于石油，是一種可以被生產、被定價和被競爭的商品。英國《金融時報》網站3月26日的文章指出，中國最熱門新興商品是AI詞元，中國正在全球人工智能行業最熱門的商品——詞元領域不斷取得優勢。

開放路由器公司（ OpenRouter）的數據顯示，自今年2月以來，由深度求索、稀宇科技等團隊開發的中國人工智能模型在詞元消耗量上已超過美國競爭對手。

這一轉變揭示了人工智能競賽中一個更為深刻的變化。黃仁勛最近表示，詞元的生產和使用將推動人工智能經濟發展。由于開發者按詞元付費，所以詞元既是模型采用情況的一個指標，也是人工智能公司之間價格博弈的戰場。在多模態大模型和各種應用興起的驅動下，詞元消費激增，因此詞元的生產效率和價格正變得十分重要。

隨著智能體消耗的詞元量遠超此前的聊天機器人，以低成本生成詞元的能力正在重塑全球競爭格局，也為我國帶來新優勢。在英偉達忙著制定新型“詞元經濟”的規則之時，我國正圍繞“詞元出口”設想展開討論。人工智能生成的智能成果，本質上是一種可以用詞元衡量的交易性商品，而中國正從能源、算力，到模型與應用輸出，在整條價值鏈上進行全方位布局。

根據國家數據局的統計，在AI領域，我國2024年初日均詞元調用量1000億；2025年底躍升至100萬億；2026年3月已經突破140萬億，兩年增長超千倍。產業爆發期已來臨，2026年1月底以來，我國部分模型企業20天收入超越2025年全年。·

我國人工智能團隊的成本優勢源于更低廉的能源價格和更高效的模型，使得稀宇科技和月之暗面等公司每100萬個詞元收費僅2到3美元，而Anthropic的“克勞德—十四行詩4.5”模型（Claude Sonnet 4.5）每100萬個詞元收費約為15美元。

這正在改變人工智能開發者的花錢方式。來自香港的開發人員特里·張表示，他現在使用月之暗面的Kimi模型完成大約80%的工作，每天花費約50美元，更復雜的任務則使用“克勞德”。他說：“我過去只用‘克勞德’，但現在工作量越來越大，只用克勞德，每天要花費我大約900美元。這太貴了，搭配使用Kimi和‘克勞德’對我來說效果很好。”

這一趨勢正在轉化為實際收益。開放路由器公司的數據顯示，稀宇科技的M2.5模型目前按詞元消耗量計算已躋身全球使用最多的模型之列。

目前，各國科技巨頭已經迅速行動起來，鞏固各自優勢。隨著整體市場的擴大，美國公司仍在快速增長，但低成本的中國模型獲得了在全球用戶中搶占市場份額的機會。

中國的大型科技企業已為迎接詞元時代的到來做好準備。2026年3月 16 日，阿里巴巴集團CEO吳泳銘在內部信中正式宣布成立Alibaba Token Hub (ATH) 事業群，即 “阿里巴巴詞元中心”。這是一個新的事業群，由吳泳銘直接負責，ATH的成立表明阿里巴巴認為詞元經濟將定義下一階段人工智能競爭的格局。據悉，ATH的核心目標是，創造Token、輸送 Token、應用Token，該事業群整合了阿里旗下通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部及 AI 創新事業部。

1. 詞元與電力能源

詞元是一種AI資源，和其他資源一樣生產這種資源受到供應條件的限制。大規模生產詞元需要芯片、冷卻設施，特別是最根本的電力能源支撐。因此，AI發展離不開電力能源的支撐，詞元與電力能源密不可分，后者是前者產生的必要條件之一。

我國的詞元定價優勢部分來自于我們在可再生能源方面巨額投資所帶來的電力價格優勢。2026年我國政府工作報告中將“算電協同”列為國家重點工作，明確將能源政策與人工智能競爭力聯系起來。

這一現實情況引發了一場規模前所未有的基礎設施投資浪潮。美國科技巨頭正在投入數千億美元建設數據中心，在美國一些地區，電網接入申請已經排至2028年。埃隆?馬斯克（Elon Musk）在2026年的一系列公開場合及公司內部會議中，甚至提出在月球上建造數據中心的設想。在“詞元經濟”中，關鍵指標之一是每瓦特電力的產出和每百萬詞元的成本。客觀說，目前美國在尖端芯片制造上仍然處于全球領先地位，但由于提前布局新能源產業以及目前電力供應的充沛，我國在AI領域，正在建立一種獨特的電力能源優勢。

中國是全球最大的電力生產國。中美兩國能源部門的數據顯示，截至2025年底，中國累計發電裝機容量達38.9億千瓦，幾乎是美國的三倍。其中，中國太陽能發電裝機容量同比增長35%，風電裝機容量同比增長23%。雖然我國電力市場存在發電端與用電端區域分布不一致的問題，但隨著國家將“算電協同”列為發展重點，通過“西電東送”“東數西算”等工程，正著力推動數據中心部署與能源資源精準對接，以破解地理層面的供需不匹配的難題。

立足于在電力能源領域的獨特優勢，我們有理由相信，詞元經濟未來必將在我國蓬勃發展，大放異彩。

恒基能脈新能源科技有限公司 徐剛

參考文獻：

1. 香港《華南早報》網站3月23日、25日文章；
2. 《參考消息》有關文章；
3. 《金融時報》網站3月26日有關文章