小米羅福莉發文：反對打大模型“價格戰”

就在剛剛，小米MiMo大模型團隊負責人羅福莉，圍繞Claude Code不再對OpenClaw龍蝦開放問題發表觀點長文。

羅福莉表示，全球算力跟不上 Agent 時代的 Token 消耗，出路不是更便宜的 Token，而是更省 Token 的框架和更高效的模型共同進化。

她認為，OpenClaw 的上下文管理做得非常糟糕。一個用戶請求會觸發多輪低價值的工具調用，每次都帶著超過 10 萬 Token 的長上下文窗口，實際請求次數是 Claude Code 自身框架的好幾倍。換算成 API 價格，真實成本可能是訂閱價的幾十倍。

“兩天前，Anthropic切斷了第三方代理框架對Claude訂閱服務的調用權限——這并不意外。三天前，MiMo推出了其Token Plan套餐——這是我投入了不少精力設計的方案，我相信這是一次認真的嘗試，旨在正確解決算力分配與智能體代理框架開發的問題。將這兩件事放在一起，我有一些思考。”羅福莉表示。

羅福莉提了四個思考和觀點：

1、Claude Code 的訂閱制是一套設計精良、算力分配均衡的體系。

羅福莉的判斷是：它并不盈利，甚至可能在虧損，除非他們的 API 利潤率達到 10–20 倍，對此深表懷疑。無法精確計算第三方框架接入所造成的損失，但她仔細研究過 OpenClaw 的上下文管理機制——做得很差。在單次用戶查詢中，它會將多輪低價值工具調用拆分為獨立的 API 請求，每一次都攜帶超長上下文窗口（通常超過 10 萬 tokens）——即便命中緩存也依然浪費，極端情況下還會拉高其他查詢的緩存未命中率。單次查詢的實際請求數最終會達到 Claude Code自有框架的數倍之多。換算成 API 定價，真實成本可能是訂閱價格的數十倍。這不是差距——這是個巨大的窟窿。

2. OpenClaw、OpenCode這類第三方框架仍然可以通過API調用 Claude，只是不能再蹭訂閱額度。

短期來看，這些智能體用戶會感到明顯壓力，使用成本很可能飆升數十倍。但這種壓力恰恰會推動這些框架優化上下文管理，最大化提示詞緩存命中率以復用已處理上下文，減少無意義的 token 消耗。陣痛最終會轉化為工程規范。

3. 她強烈建議大模型公司，在沒想清楚如何在不巨額虧損的前提下為代碼類服務定價之前，不要盲目打價格戰。

把token賣得極其便宜，同時對第三方框架敞開大門，對用戶看起來很美好，但這是一個陷阱——正是Anthropic剛剛跳出的那個陷阱。

更深層的問題在于：如果用戶把精力耗費在低質量的智能體框架、極不穩定且緩慢的推理服務，以及為了壓縮成本而降級的模型上，最終卻發現什么任務都完不成——這對用戶體驗和用戶留存都不是健康的循環。

4. 關于MiMo Token套餐：它支持第三方框架接入，按token額度計費，邏輯與Claude新推出的超額使用包一致。因為我們追求的是長期穩定地提供高質量模型與服務，而不是讓你沖動付費后就棄之不用。

羅福莉強調，“從更宏觀的視角來看：全球算力供給已經跟不上智能體所產生的token需求。真正的出路不是更便宜的token，而是協同進化：更高token效率的智能體框架 × 更強、更高效的模型。Anthropic此舉無論是否有意為之，都在推動整個生態。

無論開源還是閉源——朝著這個方向發展，這或許是一件好事。智能體時代，不屬于消耗算力最多的人，而屬于懂得善用算力的人。”

據悉，95后的羅福莉，高中就讀于四川省宜賓市第一中學校“清北班”。本科就讀于北京師范大學計算機專業，碩士畢業于北京大學計算語言學研究所計算語言學專業。

求學期間，她于2019年在人工智能領域頂級國際會議ACL上發表了8篇論文，其中兩篇為第一作者。

羅福莉身上有著不少標簽：保研北大、在頂會頂刊發文章、畢業進入阿里達摩院、轉行跳槽在DeepSeek從事人工智能研究、在知乎“一夜爆紅”……她也因此被網友稱為“AI天才少女”。

2022年，羅福莉加入DeepSeek母公司幻方量化從事深度學習相關工作，后又擔任DeepSeek的深度學習研究員，參與研發DeepSeek-V2等模型。

2025年2月，小米創始人雷軍欲以千萬元年薪招攬DeepSeek開源大模型DeepSeek-V2的關鍵開發者之一羅福莉，領導小米AI大模型團隊。

2月19日，羅福莉曾發朋友圈表示，“請互聯網還我一片安安靜靜做事的氛圍吧，我不是天才少女，只想安安靜靜做難而正確的事情。”

去年11月12日，95后AI“天才少女”羅福莉在朋友圈官宣加入小米。

她在朋友圈表示，“智能終將從語言邁向物理世界。我正在Xiaomi MiMo，和一群富有創造力、才華橫溢且真誠熱愛的研究員，致力于構建這樣的未來，全力奔赴我們心目中的AGI。”

據報道，當時小米公司正在積極搭建自己的GPU萬卡集群，以加大對AI大模型的投入力度。小米大模型團隊在成立之初就已擁有6500張GPU資源，而此次搭建GPU萬卡集群，將進一步提升小米在AI大模型領域的研發實力。

在2025小米“人車家全生態”合作伙伴大會上，羅福莉首次公開亮相，官宣小米開源并上線Xiaomi MiMo-V2-Flash大模型，實現了低成本、高速度，已初步具備模擬世界的能力。

羅福莉當時表示，在她看來，下一代智能體系統不是一個“語言模擬器”，而是一個真正理解人類世界，并與之共存的“智能體”。Agent執行能力方面，應實現從“回答問題”到“完成任務”的轉變，具備記憶、推理、自主規劃、決策、執行等能力。從Omni 感知角度看，應實現統一多模態感知，為理解物理世界打基礎，從而更好地嵌入眼鏡等智能終端。

羅福莉稱，“2023年國內的開源模型距離世界頂尖的閉源模型的代差，我認為至少有三年。但是如今大家都能看到，中國像DeepSeek、MiMo等的開源模型，距離世界的頂尖閉源模型的差距，可能只有數月了。”

今年中關村論壇上，談及使用“龍蝦”的感受，羅福莉表示，只要真正用過 OpenClaw，就會很明確地感受到：這個框架在很多設計上是領先的。

就她個人而言，OpenClaw給人一種“隨時隨地擴展想象力”的可能，它最核心的價值體現在兩方面，一是開源，非常有利于整個社區深入參與、持續改進，并且不斷投入到這個框架之中。二是OpenClaw這樣的框架，把國內那些還沒有完全逼近閉源模型、但已經位于開源模型賽道前列的模型上限顯著拉高。

因此，羅福莉直言，OpenClaw帶來的不僅是交互形態的改變，更是把國內那些尚未完全逼近閉源模型、但已位于開源模型賽道前列的模型，上限顯著拉高。

“在絕大多數場景里，你會發現它的任務完成度已經非常接近Claude最新的模型。”羅福莉認為，OpenClaw通過一套精巧的harness（控制框架）和skills（可組合的技能模塊）體系，讓稍弱一些的模型也能在復雜任務中表現出接近頂尖水平的實力。

羅福莉則強調，AGI已經到來，下一步則是“自進化”了。

她指出，“從我心目中對AGI的定義來看，我覺得已經實現了。所以如果要用一個詞來描述接下來一年AGI歷程里最關鍵的事情，我認為會是自進化。這個詞雖然聽起來有點玄幻，過去一年大家也多次提到，但我最近才對它有了更深的體會，也對如何具體落地這件事有了更務實可行的方案。借助非常強大的模型，我們在過去chat范式下其實根本沒有發揮出預訓練模型的上限，而這個上限現在被agent框架激活了。我們現在觸到了一個現象，當模型執行更長時間的任務時，它可以自己去學習和進化。一個很簡單的嘗試是，在現有的Agent框架里疊加一個可以verify的條件約束，再設置一個loop，讓模型持續迭代優化目標，我們就能發現模型會持續拿出更好的方案。這種自進化現在已經能跑一兩天了，國內的模型基本上能支撐，當然和任務難度有關。我們發現在一些科學研究上，比如去探索更好的模型結構，因為有評估標準，比如更低的PPL，在這類目標明確的任務上，模型已經能自主運行和執行兩三天了。”