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      首創全場景多設備協同智能終端!商湯絕影重磅發布可悠(Care U)

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      4月8日,商湯絕影正式發布可悠(Care U)——一個真正走進生活的家庭 AI 新成員。可悠以“認識你、了解你、關心你”為核心使命,依托首創生長型家庭認知記憶框架、全場景多設備智能體協同體系,以及持續自進化能力,完成了從“陪你聊天”到“幫你做事”的核心價值跨越,成為一款能陪伴你、幫你做事、和你共同成長的“家庭 AI新成員”。

      可悠的命名,始終錨定“關心你”這一核心初心,其英文名 “Care U” 直譯即為“關心你”,即是產品“認識你、了解你、關心你”的濃縮表達。中文名“可悠”即是“Care U”的精準諧音,“可”代表可靠可信賴、能陪伴能成事,“悠”寓意悠然安心的生活狀態。其設計初衷源源自“守護精靈”,以柔軟親膚的材質,打造一個友善、可擁抱的專屬存在。



      可悠的誕生,是商湯絕影在智能座艙領域長期技術深耕與積累的又一次重磅爆發,打開全新場景的想象空間。依托此前智能座艙 NewMember 產品的成熟技術沉淀與市場驗證,商湯絕影將智能能力從車載座艙場景,拓展至家、車、辦公等全場景鏈路。它為車企打通跨場景服務壁壘,實現全鏈路服務無縫接力,助力車企突破座艙場景邊界、拓展服務覆蓋半徑,更能構建差異化用戶體驗,深挖用戶全生命周期價值。

      商湯絕影將全面推動可悠與全場景產業生態的深度融合,攜手出行、零售、快消等多領域合作伙伴,持續拓展產品的場景邊界與能力矩陣,為新一代 AI 智能體的實體化、場景化落地,開辟全新的發展路徑。

      “家庭新成員”再升級, 打造全場景跨設備協同智能終端

      可悠以“認識你、了解你、關心你”為核心使命,徹底打破了傳統 AI “僅識別人臉、僅聽懂指令”的局限。它的 “認識你”, 不止是記住你的名字,更能理解你的每個家庭成員和相處模式,捕捉每時每刻情緒狀態與潛在需求。



      它的“了解你”,不止于聽懂字面語義,更能串聯用戶的行為軌跡與場景變化,從車內到桌前,空間在變,陪伴不變,實現真正貼合用戶的深度交互。

      它的“關心你”,不止是提醒,更是在忙亂時替你分擔一步。它能完整理解復雜任務的全鏈路需求,自主拆解執行步驟、跨設備協同推進事務落地。它能在用戶忙碌時主動承接工作,把事情往前推進一步。

      可悠構建了全空間連貫的智能服務體驗,可全面適配車內、家庭、辦公、個人等核心生活場景,無論你是在家中規劃行程、車內出行,還是在辦公室處理工作,AI 服務都能實現無縫銜接,不會因設備更換、場景轉移出現體驗和任務斷層,讓連貫的智能陪伴貫穿用戶生活的每一個環節。



      自研空間多模態交互系統,打造人機交互新邏輯

      可悠能在復雜環境中精準識人、感知環境,甚至預判用戶意圖,核心依托商湯絕影自研的空間多模態交互系統。這套系統完整覆蓋“精準感知—深度理解—靈動交互”三大核心環節,構建了從信息捕捉、智能決策到互動反饋的全鏈路閉環,是可悠實現全方位 “認識你“、“認識你的家庭成員“的核心技術根基。



      聽覺端配備高靈敏度雙麥陣列,搭配自適應降噪與回聲消除算法,實現180°全域精準拾音,能清晰捕捉對話細節,同時支持最多50個聲紋綁定識別,精準區分每一位說話人。視覺端搭載200萬像素攝像頭,內置輕量化小模型,兼顧低功耗與全天候在線,可實時識別人臉、手勢、物品并感知環境變化;姿態端采用100Hz高頻采集的高精度六軸陀螺儀,配合自研算法精準識別十余種核心空間姿態,全方位捕捉空間運動狀態,為深度交互筑牢精準感知根基。

      端云協同架構打造的智能大腦,是整套系統的核心決策中樞。可悠采用端云協同的創新架構。端側感知小模型負責實時識別處理,既保障了小于3秒低延遲響應,也能在端側完成基礎數據處理;云端深度推理大模型專注深層意圖理解、任務規劃與技能精準調用,兩者高效協同、優勢互補,讓可悠兼具極速響應與深度思考能力。

      有聲有色有動作的靈動交互讓智能決策轉化為有溫度的用戶體驗,也讓整套感知系統形成完整閉環。可悠會把智能決策轉化為聲音、顯示與動作的多維反饋。聲音方面支持多音色可選;顯示方面搭載1.75英寸 OLED 屏,可呈現 50 多種靈動表情;動作方面支持360°旋轉與多種震動模式,讓每一次互動都更生動立體。

      首創生長型家庭認知記憶框架,跳出單人記憶局限

      可悠首創生長型家庭認知記憶框架,徹底打破當前主流 AI 記憶體系僅適配單人工作場景、僅做流水式信息存儲的行業局限,打造了一套 AI 驅動、會自主生長的認知記憶引擎,通過獨有的專屬記憶體系,以“你”為中心實現對家庭全成員的精準記憶與深度理解。



      這套體系構建了生長型記憶邏輯。第一是感知記憶,可悠在日常陪伴中捕捉家庭里的每一段對話、每一個生活瞬間,將鮮活日常沉淀為專屬原始記憶,融合形成多維感知記憶,完整讀懂家庭場景全貌。

      第二是事實記憶,可悠從海量感知細節中精準提取關鍵信息,高度概括核心事件,形成長時穩定的事實記憶庫,留存每一位家庭成員的專屬生活節點與個人細節,不遺漏每一份家庭專屬記憶。

      第三是認知記憶,是一套可實時迭代、動態生長的鮮活記憶體系。它通過數據聚類推演形成完整的家庭群體人物畫像圖譜,會持續捕捉每一次交互的最新事實與行為變化,實時更新、迭代每位家庭成員的專屬記憶,精準適配家人不斷調整的喜好、習慣與生活節奏。同時,它更能深度讀懂全家動態變化的相處模式,讓可悠在朝夕相伴中始終貼合家人的生活軌跡,越用越懂每一位家人。

      首創全場景多設備智能體協同體系,實現任務同頻進行

      可悠首創全場景多設備智能體協同體系,核心依托“同一個靈魂,不同載體”的底層架構創新,自研智能體協同中樞實現車、家、辦公全場景的智能服務無縫銜接,讓 AI 真正貫穿用戶生活全鏈路。



      智能體協同中樞由兩大原創核心技術提供支撐。其一是智能體連接(LinkCore),它徹底打通了車機端 NewMember、家用可悠硬件、手機、電腦等全終端設備,讓分布在不同場景的智能體分身可彼此感知、建立對話、同步協同工作,實現多終端同步推進任務,打破了設備間的物理壁壘。

      其二是全局統一記憶體系,無論用戶在哪個設備上交互,所有對話上下文、用戶偏好、任務進度都會實時同步到同一套記憶體系中,徹底杜絕換設備帶來的信息斷層。在家聊到一半的產品方案,上車后無需重復上下文即可無縫續接,抵達公司后,電腦端的分身早已同步完成方案整理。

      這套全場景多端協同技術,真正實現了全場景、多設備同時協同完成任務。

      打造超級智能體自進化體系,越用越聰明

      可悠的持續自我進化能力,是從底層架構注入主動優化基因,圍繞模型、認知、技能三大超級智能體要素實現自進化,真正做到與用戶共生共長。



      模型是可悠底層能力進化的核心引擎,可悠以全場景真實交互數據為基礎,通過智能體強化學習技術,持續迭代升級決策邏輯,實現技能調用精準度與執行效率的雙向提升,讓模型擺脫固定版本局限,實現循環進化、越用越強。

      認知讓可悠實現“越用越懂你”的個性化成長,構建了“認知記憶—指導決策—反饋優化“的完整閉環。系統持續沉淀用戶的行為、習慣與偏好,形成深度認知記憶并精準指導交互決策;決策后的真實行為反饋,又會反哺記憶體系、升級認知邏輯,用戶交互越多,系統對用戶的理解就越精準。

      技能為可悠打開了能力無限生長的空間,其搭載專屬化技能模塊化框架,支持專屬化技能動態自主拓展,無需等待 OTA 版本更新即可生效。目前已落地覆蓋全場景的數十項實用技能,未來還將持續擴容;技能數量的增長帶來的是指數級的場景組合爆發。

      不同于 OTA 表層的功能疊加,可悠的自我成長是模型、認知、技能的全維度底層進化,讓其真正跳出“工具”的定位,成為能與用戶共生共長、持續進化、越用越懂你的家庭專屬成員。

      攜手生態伙伴實現全場景智能躍遷,拓寬 AI 產業新邊界

      作為首創的全場景多設備協同智能終端,可悠的誕生為 AI 產業從單點對話式交互,邁向全場景全鏈路服務的產業躍遷,打開了前所未有的全新場景與無限想象空間。

      可悠最核心的生態突破,是將其深度嵌入用戶家—車—辦公的連續生活鏈路,真正實現了“服務跟著人走”的全場景智能體驗。這一突破對車企而言,它助力車企將車載服務延伸至家庭、辦公全場景,大幅拓展車企的服務邊界與用戶觸達場景。它讓智能能力不再被禁錮在單一設備中,而是隨用戶的生活軌跡流動,貫穿日常的每一個場景,這正是智能產業下一階段最核心的價值方向。

      當下的可悠,只是全場景智能生態構建的起點。依托開放的技術底座,它可無縫接入 IM 通訊、全域 IoT 設備、內容文娛、本地生活、出行服務等多元產業生態,實現從信息交互、設備聯動、內容消費到生活服務的全鏈路能力覆蓋,讓 AI 真正具備連接真實世界的完整能力。

      辦公場景中,它能自動整理成邏輯清晰的規范文檔,同步拆解待辦事項并跨終端同步;生活場景中,它能精準匹配你的口味偏好完成外賣篩選下單;休閑場景中,它能一鍵完成天氣查詢、營地預訂、裝備清單梳理。可悠可以真正滲透到日常的方方面面,在每一個細分場景里幫你把事做實、做好。

      商湯絕影將攜手車企、IoT 廠商、內容平臺、本地生活服務商等更多產業伙伴,持續拓展生態邊界,共創全場景智能新體驗,將全新智能做進用戶的日常生活,為智能產業的長期發展開辟全新賽道。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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