深度 | AI時代，我們最該給孩子什么

今年，長江商學(xué)院最受歡迎的教授之一張維寧教授決定：盡量不出差，他說：“我想多陪陪孩子”，為了回應(yīng)企業(yè)家同學(xué)的疑問，他也同時決定更多地公開分享自己的研究成果。

張維寧教授近些年一直專注于AI領(lǐng)域，他深入技術(shù)原理、工具應(yīng)用，基于企業(yè)經(jīng)營和商業(yè)邏輯，再進一步內(nèi)化為應(yīng)對AI大潮，企業(yè)人才招募以及組織管理等重要議題的底層邏輯。

今天張教授這篇文章聚焦教育，他不僅細(xì)致探討技術(shù)（不僅是AI）快速發(fā)展中，父母、教育的應(yīng)當(dāng)應(yīng)做，也流露出作為父親對下一代的深切關(guān)懷。畢竟，他12歲的女兒要求他：“一定要站在人類這邊”。希望無論技術(shù)能實現(xiàn)哪種替代，你我之為人都保有幸福及尊嚴(yán)。

來源 | 長江商學(xué)院EE

張維寧

長江商學(xué)院教授

高層管理教育項目學(xué)術(shù)主任

MBA項目學(xué)術(shù)主任

▍寫在前面

這篇文章醞釀了很久。

過去兩年，我在長江的課堂上，和無數(shù)企業(yè)家同學(xué)聊過AI對商業(yè)的沖擊。大家對戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型、組織變革、技術(shù)路線侃侃而談，但每次話題轉(zhuǎn)到孩子的教育，語氣總會變——從篤定變成遲疑，從分析變成嘆氣。

有位同學(xué)跟我說：“我可以看懂一個行業(yè)未來三年的趨勢，但我真不知道孩子未來三十年該怎么走。”

這句話讓我想了很久。我們這些人，在商業(yè)世界里訓(xùn)練出的判斷力、決斷力，到了自己孩子面前，反而不夠用了。因為我們知道一件殘酷的事：這個世界變化的速度，已經(jīng)超出了任何人的規(guī)劃能力。

世界經(jīng)濟論壇《2025未來就業(yè)報告》預(yù)測，到2030年全球?qū)⒂?200萬個崗位被淘汰[1]。MIT的研究發(fā)現(xiàn)，AI已具備替代美國近12%勞動力的能力[2]。Anthropic的CEO Dario Amodei預(yù)測，AI將在3到6個月內(nèi)編寫90%的代碼[3]。

數(shù)據(jù)錄入、翻譯、基礎(chǔ)編程、金融分析……這些我們曾經(jīng)拼命送孩子去學(xué)的東西，正在被算法逐一接管。

那么，什么是算法替代不了的？

我反復(fù)思考，查閱了大量的研究，也不斷在和家長、學(xué)者、企業(yè)家的交流中求證。最終的答案越來越清晰：不是某項技能，而是三種更底層的品質(zhì)——熱愛、同理心和審美。它們分別通向創(chuàng)造力、溝通力和判斷力，恰恰是AI最薄弱的三個領(lǐng)域。

01

內(nèi)心有熱愛的人，才有真正的創(chuàng)造力

先講一個你們可能熟悉的故事。

愛因斯坦5歲被媽媽按著學(xué)小提琴。他覺得無聊透頂，有一次把椅子朝老師扔了過去。換作我們今天的家長，可能早就放棄了，或者更焦慮地?fù)Q一個老師、換一種樂器。但他的母親Pauline沒有。她自己是鋼琴家，家里一直有音樂的氛圍，一直有琴聲。她沒有逼迫，也沒有放棄，只是讓音樂一直在那里。

八年后，13歲的愛因斯坦偶然聽到莫扎特的小提琴奏鳴曲。就好像什么東西被點著了。從那一刻起，他再也沒放下過琴。后來他說：“如果我不是物理學(xué)家，我可能會是音樂家。我常常在音樂中思考。”關(guān)于相對論，他說得更直接：“它是通過直覺產(chǎn)生的，音樂是那個直覺背后的驅(qū)動力。”[4]

一個被老師評為“愚鈍”的孩子，被母親用八年的耐心等到了自己的火種。

這不是雞湯，這背后有扎實的學(xué)術(shù)支撐。

哈佛商學(xué)院Teresa Amabile教授用三十年追蹤研究，得出了一個被反復(fù)驗證的結(jié)論——“創(chuàng)造力的內(nèi)在動機原則”：當(dāng)一個人的動機主要來自對事情本身的熱愛，而非外在的獎賞或壓力時，他的創(chuàng)造力最強[5]。她分析了12000份員工日記，發(fā)現(xiàn)某天的積極情緒甚至可以預(yù)測當(dāng)天和次日的創(chuàng)造性表現(xiàn)。

Csikszentmihalyi——心流理論的提出者——采訪了91位各領(lǐng)域的杰出創(chuàng)造者，發(fā)現(xiàn)一個令人意外的共性：很多人童年時并不是神童。區(qū)分未來創(chuàng)造者和普通人的關(guān)鍵因素不是天賦，而是“高度的好奇心”[6]。

更有意思的是，他發(fā)現(xiàn)這些創(chuàng)造者的父母教給他們的最重要的價值觀，不是勤奮、不是紀(jì)律，而是——“誠實”。

為什么是誠實？

因為在一個誠實的家庭里，孩子不需要偽裝。他可以坦然地說“我不感興趣”，也可以毫不掩飾地說“這個東西好酷”。

誠實是熱愛的土壤。一個總要揣摩父母期望、總要表演“正確興趣”的孩子，很難找到真正屬于自己的火種。

現(xiàn)在回到AI。AI可以生成一篇完美的文章、一幅精美的畫、一段流暢的代碼。但它沒有熱愛，沒有“非做不可”的沖動。

牛津大學(xué)AI倫理研究所指出，生成式AI缺乏創(chuàng)造力的兩個核心要素：意圖性和批判性自我評估[7]。它不會半夜爬起來，因為一個想法興奮得睡不著。

所以我想對同學(xué)們說的第一件事是：別急著糾正孩子“沒用”的愛好。你的孩子迷上了做手工、養(yǎng)昆蟲、編故事、拆玩具——那可能恰恰是他未來最大的鎧甲。

我們要做的不是替他選一條“正確”的路，而是像愛因斯坦的母親那樣，讓那團火一直有燃燒的空間，然后耐心地等。

Ken Robinson——TED歷史上播放量超過1億次的演講者——說過一句尖銳的話：“我們不是在成長中失去創(chuàng)造力，而是被教育系統(tǒng)教出了沒有創(chuàng)造力?！盵8]

工業(yè)革命時代設(shè)計的標(biāo)準(zhǔn)化教育，恰恰訓(xùn)練的是AI最擅長的能力——重復(fù)、服從、可量化產(chǎn)出。這個洞見在AI時代變得格外刺痛。

02

能看見別人的人，才能真正與人連接

第二件事，我想從一個讓我久久不能釋懷的故事講起。

加拿大有個教育項目叫“同理心之根”（Roots of Empathy），創(chuàng)始人Mary Gordon做了一件極其簡單的事：每個月讓一位媽媽抱著嬰兒走進教室，讓孩子們圍著看?？催@個小嬰兒什么時候笑、什么時候哭、什么時候害怕[9]。

有個參與項目的男孩叫Darren。他4歲失去了母親，一直在寄養(yǎng)家庭輾轉(zhuǎn)。那天課上，他走上前，要求抱那個嬰兒。他把孩子放進懷里，輕輕搖了一會兒，然后小聲問了一句：“如果從來沒有人愛過你，你覺得你還能成為一個好爸爸嗎？”

我第一次讀到這個故事，在辦公室坐了很久。一個從來沒有被好好愛過的孩子，依然在渴望去愛別人。

同理心不是教出來的。它是在被看見、被回應(yīng)、被接納的過程中，慢慢被喚醒的。

這個項目覆蓋了14個國家近100萬名兒童。多項隨機對照試驗證實：它顯著增加了孩子的共情能力和親社會行為，減少了攻擊性和霸凌，而且效果在項目結(jié)束1到3年后仍然持續(xù)。

為什么同理心在AI時代反而更重要？

因為一個反直覺的現(xiàn)實：技術(shù)越發(fā)達，人越孤獨。

美國衛(wèi)生總監(jiān)Vivek Murthy在2023年將孤獨宣布為公共衛(wèi)生流行病——約半數(shù)美國成年人經(jīng)歷孤獨感，慢性孤獨的健康危害相當(dāng)于每天吸15支煙[10]。全球超過10億人說自己感到孤獨。

Nature今年發(fā)表了一項很有意思的研究：人們明明覺得AI生成的共情回應(yīng)“質(zhì)量更高、更有效”，卻還是顯著偏好從真人那里獲得共情[11]。

這揭示了一個深層真相——我們要的不是正確的話，而是“有一個人，真的在乎我”。這種在乎，算法給不了。

Daniel Goleman的情商理論用數(shù)據(jù)驗證了直覺：TalentSmart研究發(fā)現(xiàn)，90%的頂級績效者擁有高情商，情商解釋了58%的工作績效差異[12]。

在座的企業(yè)家同學(xué)一定有同感——你事業(yè)上的關(guān)鍵突破，有多少是靠一次關(guān)鍵對話、一份彼此的信任達成的？

這些能力的底色，就是同理心。

怎么培養(yǎng)？學(xué)術(shù)上有很多路徑。

Science發(fā)表過實驗，證明閱讀文學(xué)小說能顯著提升共情能力[13]。

UCLA的研究發(fā)現(xiàn)，孩子只需要5天高質(zhì)量的面對面互動，辨別情緒的能力就會顯著提升[14]。

但我覺得比方法更重要的是一個認(rèn)知的轉(zhuǎn)變：屏幕不是敵人，缺少真人互動才是。在屏幕已經(jīng)成為學(xué)習(xí)和生活基本工具的今天，我們不需要和技術(shù)對抗。

我們要做的是守住那些不可替代的時刻——晚飯時放下手機好好聊幾句，睡前賴在一起讀個故事，周末什么計劃也沒有就出去走走。

這些看起來“浪費時間”的事情，是在教孩子最重要的一課：怎么跟另一個人，真正地待在一起。

03

有品味的人，才有真正的判斷力

第三件事可能是我個人感觸最深的。

喬布斯1972年在里德學(xué)院旁聽了一門書法課——襯線體、無襯線體、字母間距的變化。當(dāng)時完全不知道有什么用。十年后設(shè)計Macintosh時，所有這些關(guān)于美的直覺，全部回來了。他在2005年斯坦福大學(xué)的演講中回憶這段經(jīng)歷時說：“它是美麗的、歷史性的、藝術(shù)性地精妙的，是科學(xué)無法捕捉的?！盵15]

他后來說了一句我反復(fù)想過很多遍的話：“歸根結(jié)底，一切取決于品味。取決于嘗試讓自己接觸人類所做過的最好的東西，然后試著把那些東西帶入你正在做的事情中?！?/p>

2026年的今天，這句話比說出來的時候更有分量。

AI可以一秒鐘生成一篇文章、一張海報、一首曲子。創(chuàng)造的門檻降到了零。但也正因如此，Eric De Castro在今年的一篇刷屏文章中寫道：互聯(lián)網(wǎng)正在被“灰色泥漿”淹沒——技術(shù)上沒毛病，但精神上空洞的AI生成內(nèi)容。

他的判斷很銳利：“當(dāng)創(chuàng)造的成本降至零時，品味是唯一的護城河?！?/strong>[16]

做企業(yè)的同學(xué)對“護城河”這個詞一定不陌生。我們討論商業(yè)模式時常說品牌是護城河、技術(shù)是護城河、網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)是護城河。

但當(dāng)AI把技術(shù)壁壘逐一拉平的時候，最后一道真正的護城河，可能就是品味——知道什么是好的，什么值得做，什么該拒絕。

審美這件事聽起來很“虛”，但它的本質(zhì)就是判斷力。

蔡元培先生在一百多年前就想通了這件事。他引用席勒的話說：“想使感性的人成為理性的人，除了首先使他成為審美的人以外，再沒有別的途徑?！盵17]

在AI生成內(nèi)容泛濫的時代，這句話具有驚人的預(yù)見性——要在信息洪流中保持判斷力，必須先有審美的敏感力。

Frontiers in Education今年的研究也驗證了這一點：批判性思維能力與識別虛假信息的能力之間存在強正相關(guān)[18]。

能分辨好壞真假的人，底層能力就是審美。

那怎么培養(yǎng)？

我發(fā)現(xiàn)很多企業(yè)家同學(xué)的第一反應(yīng)是“報個藝術(shù)班”。但審美不是技法訓(xùn)練。審美是日積月累地接觸好東西，然后慢慢長出來的直覺。

帶孩子去看展、聽音樂、讀好書、在自然里發(fā)呆——這些都是路徑。

但在屏幕無處不在的今天，還有一件更重要的事：幫孩子學(xué)會做內(nèi)容的“策展人”，而不是算法的“消費者”。

算法推薦優(yōu)化的是停留時間，不是審美成長。它獎勵的是流行和刺激，而非深度和意義。De Castro說得透徹：“你無法靠吃垃圾食品培養(yǎng)品味?！?/p>

解決方法不是禁止屏幕——那不現(xiàn)實，也沒必要。而是引導(dǎo)孩子學(xué)會主動搜索而非被動刷取，學(xué)會收藏而非滑過，學(xué)會問“我為什么喜歡這個”而不是只知道劃下一條。

喬布斯還說過另一句話，我覺得可以刻在每個做企業(yè)的人的桌上：“僅有技術(shù)是不夠的——技術(shù)與人文的結(jié)合，才能產(chǎn)出讓我們心靈歌唱的成果?！?/p>

他招募的人才是“碰巧也是世界上最好的計算機科學(xué)家的音樂家、詩人、藝術(shù)家”。他說很多人沒有足夠多元的經(jīng)歷，所以沒有足夠的點來連接，最終只能給出非常線性的解決方案[15]。

這句話對教育和商業(yè)同樣適用。

04

最難的功課，其實是我們自己的

寫到這里，我必須誠實地說：以上三個品質(zhì)有一個共同點——它們都不是“雞”出來的。

熱愛需要空間，同理心需要被看見，品味需要從容。而這三樣?xùn)|西，恰恰跟我們這一代父母最擅長的——規(guī)劃、優(yōu)化、提高效率——形成了根本性的張力。

Amabile三十年的研究反復(fù)證明，外在壓力和過度控制是創(chuàng)造力最大的敵人[5]。如果一個孩子已經(jīng)對某件事有內(nèi)在動機，此時給予物質(zhì)獎勵，反而會削弱他的熱愛——這在心理學(xué)上叫“過度理由效應(yīng)”，已被大量實驗反復(fù)驗證。

IZA勞動經(jīng)濟研究所的一篇論文更是直接發(fā)出警告：“如果密集養(yǎng)育當(dāng)前所強調(diào)的數(shù)學(xué)和編程技能最終被AI取代，那么今天密集養(yǎng)育的孩子，可能會輸給那些更靈活、更有創(chuàng)造力的孩子?！盵19]

這對很多同學(xué)來說，可能是最不舒服的一段話。

我們太擅長“做點什么”了——看到問題就想解決，看到差距就想補上，看到空白就想填滿。

但教育專家賀嶺峰的一句話讓我很受觸動：“好的家庭教育要學(xué)會為生命留白。我們把孩子教育得多好，不是因為我們做了什么，有些時候恰恰是因為我們沒做什么。”

傅雷先生——一代翻譯大家，也是中國最著名的教育家書的作者——對兒子傅聰?shù)慕逃砟钍牵骸跋葹槿?，次為藝術(shù)家，再為音樂家，終為鋼琴家?！?/p>

他把品格放在才華之上，把做人放在做事之前。但他也在晚年坦誠地懺悔過自己早年的嚴(yán)厲：“孩子，我虐待了你，我永遠(yuǎn)對不起你……可憐過了45歲，父性才真正覺醒?！?/p>

傅聰墓碑上只刻了一句話，來自傅雷：“赤子孤獨了，會創(chuàng)造一個世界?！?/p>

我常常想，這句話背后有多少復(fù)雜的愛。

北京師范大學(xué)林丹華教授給AI時代的父母定義了三重角色：榜樣者、傾聽者、賦能者。

于丹老師提出了一個我很喜歡的雙向模型：“孩子教我們技術(shù)，我們教孩子判斷。”

這在AI時代是真實存在的代際互補——我們不必懂最新的技術(shù)，但我們可以教孩子什么是對的、什么是美的、什么值得珍惜。

一項對148名杰出青年的追蹤研究發(fā)現(xiàn)，與成功相關(guān)的六項童年特質(zhì)是：自主自立、意志堅強、友善合作、明辨是非、選擇良友、道德為先。沒有一項是通過標(biāo)準(zhǔn)化考試培養(yǎng)出來的。

▍寫在最后

我知道焦慮是真實的。我們處在一個前所未有的變局之中——AI的進化速度超過了任何人的預(yù)期，我們自己的行業(yè)都在被顛覆，更何況二十年后孩子面對的世界。

但也許正因為未來不可預(yù)測，我們反而應(yīng)該回到更底層的東西。

任正非說過一句話，每次讀都讓我覺得是一位父親在說話，不像是一位企業(yè)家：“小孩一定要快樂，一定要有點精氣神，在快樂中自我發(fā)現(xiàn)自己的潛力?！?/p>

?熱愛，讓一個人在AI能做一切的時代，仍然能做AI做不到的事——因為真正的創(chuàng)造不是技巧的產(chǎn)物，而是生命體驗、好奇心和熱情的結(jié)晶。

?同理心，讓一個人在算法連接一切卻讓人更孤獨的時代，成為能與他人建立真正連接的人——這種能力越稀缺，價值越高。

?審美，讓一個人在“灰色泥漿”淹沒世界的時代，能分辨什么是好的、什么值得做——如喬布斯所言，歸根結(jié)底，一切取決于品味。

這三種能力的培養(yǎng)路徑驚人地一致：它們都不是教出來的，而是在充滿愛、自由和豐富體驗的環(huán)境中，自然生長出來的。

在一個AI可以編寫90%代碼、替代半數(shù)白領(lǐng)崗位的時代，教育的終極目標(biāo)不再是培養(yǎng)一個“有用的人”——那些“有用的技能”正在被算法逐一接管。

教育的終極目標(biāo)，是培養(yǎng)一個完整的人：心中有熱愛，眼里有他人，品味能辨識這個世界的真與美。

葉芝說：“教育不是注滿一桶水，而是點燃一把火。”

這樣的孩子，在任何時代，都不會被淘汰。

與各位同學(xué)共勉。

參考文獻：（上下滑動查看全部）

[1] World Economic Forum. (2025). Future of Jobs Report 2025: 78 Million New Job Opportunities by 2030 but Urgent Upskilling Needed. https://www.weforum.org/press/2025/01/

[2] Fortune. (2025). MIT report: AI can already replace nearly 12% of the U.S. workforce. https://fortune.com/2025/11/27/

[3] Career Varta. (2025). Anthropic CEO Dario Amodei Urges Young Indians to Choose Human-Centred Careers in the AI Era. https://careervarta.com/

[4] Furtados School of Music. (n.d.). Albert Einstein and his love for Music. https://furtadosschoolofmusic.com/blog/; Frank L. Ludwig. (n.d.). Albert Einstein was a Child. https://franklludwig.com/einstein.html

[5] Amabile, T. M. (2012). Componential Theory of Creativity. Harvard Business School Working Paper 12-096; Amabile, T. M. & Fisher, C. M. (2009). Stimulate Creativity by Fueling Passion. Blackwell Handbook.

[6] Csikszentmihalyi, M. (1996). Creativity: Flow and the Psychology of Discovery and Invention. Harper Collins.

[7] Oxford Institute for Ethics in AI. (2024). Generative AI and the nature of creativity. University of Oxford.

[8] Robinson, K. (2006). Do Schools Kill Creativity? TED Talk. (Over 100 million views); Creative Revolution. (n.d.). Sir Ken Robinson’s Multidisciplinary Approach.

[9] Roots of Empathy. (n.d.). Research. https://rootsofempathy.org/research/; Gordon, M. (2005). Roots of Empathy: Changing the World Child by Child. The Experiment Publishing.

[10] Murthy, V. (2023). Our Epidemic of Loneliness and Isolation. U.S. Surgeon General’s Advisory; Meta-Gallup. (2023). State of Social Connections Survey.

[11] Nature Communications Psychology. (2025). People choose to receive human empathy despite rating AI empathy higher. https://www.nature.com/articles/s44271-025-00387-3

[12] Goleman, D. (1995). Emotional Intelligence: Why It Can Matter More Than IQ. Bantam Books; TalentSmart. (2023). Emotional Intelligence and Workplace Performance Research.

[13] Kidd, D. C. & Castano, E. (2013). Reading Literary Fiction Improves Theory of Mind. Science, 342(6156), 377–380.

[14] UCLA Newsroom. (2014). In our digital world, are young people losing the ability to read emotions? https://newsroom.ucla.edu/

[15] TypeRoom. (n.d.). How calligraphy shaped Steve Jobs and Apple’s typographic legacy. https://www.typeroom.eu/; Reed College. (n.d.). Steve Jobs and Reed College. https://www.reed.edu/about/steve-jobs.html; Hello Innovation. (n.d.). 25 Steve Jobs Quotes. https://www.helloinnovation.com/

[16] De Castro, E. M. (2026). Taste is the Only Moat: Surviving the AI Flood. Medium / Bootcamp; Tomlinson, S. (n.d.). Taste Is a Competitive Advantage. https://www.samtomlinson.me/

[17] 蔡元培. (1917). 以美育代宗教; 席勒, F. (1795). 《審美教育書簡》; 北京大學(xué)新聞網(wǎng). (n.d.). 蔡元培：以美育代宗教. https://news.pku.edu.cn/

[18] Frontiers in Education. (2025). Mastering critical thinking skills is strongly associated with the ability to recognize fakeness and misinformation. https://www.frontiersin.org/

[19] IZA World of Labor. (2023). The effects of intensive parenting on child outcomes in the age of AI. IZA Institute of Labor Economics.

其他引用來源：

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? Kim, K. H. (2011). The Creativity Crisis. Creativity Research Journal, 23(4), 285–295.

? Bandura, A. (1989). Social Cognitive Theory. In Annals of Child Development (Vol. 6). JAI Press.

? PubMed Central. (2024). Considering the Role of Human Empathy in AI-Driven Therapy. PMC/11200042.

? Mar, R. A. et al. (2009). Exploring the link between reading fiction and empathy. Communications, 34(4).

? 任正非. (2024). 暢談AI挑戰(zhàn)、教育和創(chuàng)業(yè)選擇. 南方都市報.

? 俞敏洪. (2018). AI時代，只會重復(fù)知識或勞動的人將遭淘汰. 21財經(jīng).

? 傅雷. (1981). 《傅雷家書》. 三聯(lián)書店.? 林丹華. (2024). AI時代家庭三重危機與父母角色. 北京師范大學(xué).

? 賀嶺峰. (2024). 好的家庭教育要學(xué)會為生命留白. 教育講座.

? 于丹. (2024). 孩子教我們技術(shù)，我們教孩子判斷. 家庭教育講座.

? De Castro, E. M. (2026). Taste is the Only Moat. Medium (full article).

? 1 Granary. (n.d.). In an AI-driven world, taste is the ultimate currency. Substack.

文中圖片來自圖蟲創(chuàng)意，轉(zhuǎn)載需獲授權(quán)。

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