AI不再拼參數，勝負手在模型之外｜甲子光年

把舞臺留給創業者、研究者、投資人和產業方，讓創新真正由市場和場景來決定方向。

作者｜王藝

編輯｜栗子

AI競爭正在換題。

過去兩年，行業爭的是誰能把模型做得更大；到了今天，真正拉開差距的，已經是誰能讓模型更快進入產業、進入場景、進入真實世界。參數紅利在退潮，轉化效率開始接管敘事；資本也不再為所有想象力買單，而是重新流向那些能把技術變成產品、把產品變成訂單、把訂單變成產業能力的地方。

在這個意義上，海淀的價值，正在被重新定價。它不只是一塊AI企業高度聚集的地理坐標，也不只是高校、院所和投資機構密集分布的資源高地；更重要的是，它正在形成一種更稀缺的能力：把人才、技術、場景與資本，壓縮進一條更短、更快、更高頻的轉化鏈路。

3月29日下午，由海淀區人民政府與北京國有資本運營管理有限公司聯合主辦的2026中關村論壇年會“人工智能主題日”特色專題論壇“AI未來論壇：躍遷·投資·共生”（下文簡稱“AI未來論壇”）在中關村國際創新中心成功舉辦。論壇匯聚了全球頂級投資人、產業領袖與前沿創新者，現場集中舉辦中關村科學城國際創新服務集聚區簽約儀式、“五方六力”基金生態簽約儀式等。

從世界模型、具身智能到AI for Science，從投融資服務到應用落地……海淀區正在試圖把科研人員、創業者、耐心資本與真實產業需求壓縮進同一個加速器里。

1.縮短距離：當創業服務本身變成基礎設施

如果把海淀的AI競爭力拆開看，最容易被忽略、也最關鍵的一塊，不是某一所高校、某一家明星公司，甚至不是某一筆基金，而是它正在形成的一種新型基礎設施——中關村科學城國際創新服務集聚區（下文簡稱“集聚區”）。

集聚區是海淀區為系統性集聚全球頂尖創投與科創服務資源而建，旨在打造全球前沿科技的創投中心，構建“人才-技術-場景-資本”高效協同生態，最大化加速創新。它承載的是“1+3”功能布局——以科技投融資服務為核心，疊加國際咨詢、科技媒體、政務服務等配套能力，目標不是提供簡單辦公空間，而是讓一家科技公司從“拎包入駐”到“融資對接”、從“政策咨詢”到“場景鏈接”，都能在更短鏈路里完成。

中關村科學城國際創新服務集聚區

與傳統科創園區那樣強調“我能給你多少房租優惠”不同，集聚區最突出的價值，是它重構了早期科技公司的時間成本——企業需要找投資人、找試點客戶、找產業導師、找合規支持、找媒體曝光。在海淀，這些原本分散在不同系統里的資源，正在集聚區被組織成一種“鄰”距離服務。

量塔科技是一個典型的例子。這家聚焦"AI+審計"的初創公司正式成立不過兩個多月，創始人楊希浩來自金融行業，CTO吳天意則是北大與中科院背景的AI研究者。他們選擇切入審計這個看似傳統的賽道，并非因為它容易，恰恰相反——審計擁有極強的準則約束、清晰的責任邊界，以及大量可結構化沉淀的高價值專業數據，這些特質使它成為AI真正落地的理想土壤。

但讓楊希浩感觸最深的，不是技術攻關的難度，而是創業初期那些“非核心但極耗精力”的事務。“像我們這種初創公司，最怕的不只是技術難，而是很多非核心的事情占據大部分的時間，”楊希浩說。公司注冊、辦公選址、投融資對接、人才引進、政策申報——每一件單拎出來都不復雜，但疊加在一起，足以拖慢一個早期團隊的全部節奏。

集聚區在審核他們的項目后，迅速提供了從公司注冊到辦公空間的一條龍服務，并在融資資源對接、人才服務、政策申報等環節提前為他們預約了專業服務商和行業專家。“集聚區幫我們做了這些事情，能讓我們更專注地打磨產品，”楊希浩說，“我覺得這是非常實際的扶持和幫助。”

兩個多月內，量塔科技已與三家會計師事務所建立合作，五位一線審計專家正在協助他們處理數據、驗證產品模塊。對這支年輕的團隊而言，最難的從來不是把技術做出來，而是在創業最脆弱的前幾個月里，被看見、被托住、被推入真實的產業場景——而海淀的生態，正在把這段距離壓到最短。

在“創業服務”之外，海淀生態的另一層獨特性，還在于對“創業起點”的重塑。

北大創新學社常務副會長張彬在受訪時提到，2026年學生AI創業最明顯的變化，是從“技術驅動”轉向“問題驅動”——年輕創業者不再先問“我能訓練一個多大的模型”，而是先問“這個行業里哪一個低效環節，真的值得被AI重做”。

“過去AI技術的爆發太領先于個體的認識能力，大家容易陷入‘手里拿著錘子找釘子’的興奮中，”張彬說，“而現在，創業者們更愿意先深入產業去理解痛點，再反推需要什么樣的模型能力。大家逐漸意識到，對場景的深刻理解、對行業數據的積累，往往比單純追逐參數規模更具壁壘。"

北大創新學社在集聚區舉辦AI駭客松活動圖片

張彬同時指出，學生創業真正的瓶頸并非資金，而是場景驗證能力與工程化落地能力的缺失。“很多學生創業容易陷入偽需求或實驗室思維，做出的產品在真實產業環境中水土不服。”正是在這樣的背景下，海淀區所提供的產業對接、跨學科碰撞與低成本試錯機制，對年輕創業者的價值才格外凸顯。

可以說，海淀提供的，不只是創業資源，更是一種認知環境：讓年輕人更早接觸市場反饋、更早經歷跨學科協作，也更早理解真實世界的問題長什么樣。

2.加速閉環：當資本學會向前站、向深走

如果說集聚區解決的是“企業怎么更快起跑”的問題，那么“五方六力”機制要回答的，就是“跑起來之后，怎樣不掉隊”的問題。

這套機制的核心是：把政策、資本、人才、技術、空間、服務等原本分散的要素組織成協同關系。其目標并非“單點扶持”，而是盡量縮短科技成果從論文、專利、樣機到市場驗證、產業化落地的路徑。

放在AI產業里，這種組織能力尤其重要。在模型供給日趨充裕、而落地仍然稀缺的今天，AI創業中的故事和概念已經不再稀缺，真正稀缺的，是跨越“死亡之谷”的一整套支撐：高質量數據從哪里來，第一批場景從哪里切，試錯成本誰來承擔，團隊在沒有形成規模收入之前靠什么活下去，資本又如何識別“熱鬧”與“價值”的差別。海淀近年來持續搭建中關村科學城科技成長基金、成果轉化基金以及“五方六力”基金生態的“一院系一基金”的打法，本質上是在把投資前移、把識別做深、把耐心資本機制化。

也正因為如此，投資人對海淀的判斷，已經越來越接近“生態判斷”而非“項目判斷”。五源資本合伙人劉芹在AI未來論壇的圓桌中表示：“以最近大火的龍蝦為例，實際上在龍蝦發生之前，OpenClaw 發布了兩個非常重要的產品：一個是云聯合辦公，一個是云編碼。與上一代 AI Agent 不同，就是因為這個模型本身有兩個非常重要的突破。首先因為它能編程了，編程意味著它的能力和原來的生成式模型有了一個本質的質變。第二，在上一代的時候定義的還是 MCP，但是這一次定義的是 skill，其實skill 這個詞就說明讓龍蝦這樣的產品能夠自己調用工具產生工具，利用模型這個編程的能力去解決一些復雜問題。它不是一個簡單層面的產品創新。它本身是全生態迭代的創新。”

AI未來論壇《AI新物種如何重構生產力格局》

這也是為什么AI未來論壇邀請生數科技、光輪智能、探微芯聯等企業在現場做Tech Show的原因。它們更像AI領域的“基礎設施公司”：前兩者指向高質量模型、數據與強化學習環境，后者切入GPU互聯這一大模型訓練和異構算力協同里的硬瓶頸。前兩者讓AI更懂復雜世界，后者讓AI更高效運轉；前兩者解決“學什么”，后者解決“怎么跑”。這些公司共同說明了：海淀所倡導的“最具投資價值”，并不是來自單一領域，而來自一批分布在不同層級、卻能彼此咬合的關鍵能力。

3.天上與地上：一座城區同時回答兩道題

很多人習慣把海淀比作“中國硅谷”，這個比喻并沒有錯，但它仍然不夠。

硅谷的偉大，從來不在于誕生過多少明星公司，而在于它持續生成明星公司的土壤：大學、資本、技術、產業、移民網絡、失敗容忍度和再創業文化，在那里形成了一種長周期自增強系統。同樣地，海淀這片土壤的獨特之處，也并不是“有幾家獨角獸”，而是正試圖把這套支撐創新的系統能力機制化、平臺化、公共化。

從全球視角看，這種能力也越來越重要。

在論壇上，聯合國前副秘書長兼秘書長特別顧問法布里齊奧·霍克希爾德（Fabrizio Hochschild）做了題為《What is the state of AI development and competition from a global perspective》的演講。他表示，AI不應只是少數國家、少數企業的奢侈品，而應成為一種帶有公共屬性的全球能力；英國48家集團主席、LEC機器人公司執行董事長杰克·佩里（Jack Perry）則從產業實踐的角度給出了另一層判斷。他直言，過去幾年AI聚焦于內容、語言和預測，如今正在進入"執行"階段——而這恰恰是機遇與問題同時爆發的地方。

兩種判斷放在一起，恰好解釋了海淀為什么值得被重新書寫——這里既要討論全球治理、數字鴻溝與公共責任，也要解決創業公司今天下午就要面對的客戶、交付和現金流。它既在天上，也在地上。

「甲子光年」認為，與其說海淀在“主導創新”，不如說它在努力完成一次角色轉身：政府負責搭臺、織網、降摩擦、做連接，把舞臺讓給創業者、研究者、投資人和產業方，讓創新真正由市場和場景來決定方向。城區的投資價值，不是靠口號抬起來的，而是靠讓好技術更快被看見、讓好團隊更快被相信、讓好公司更快進入真實世界，一點一點長出來的。

當然，體系仍在生長，挑戰遠未消失。全球地緣博弈的不確定性、產業落地中無處不在的摩擦、早期團隊的高淘汰率、耐心資本能否真正穿越周期……每一道都是真題，不能靠論壇上的掌聲來回答。但至少，海淀展現出的姿態是清醒的：不夸大、不回避，把檢驗標準交給市場、交給場景、交給時間。

（封面圖及文中圖片來源：中關村科學城公司）