5月13日,雷科技作為受邀媒體參加了MediaTek天璣開(kāi)發(fā)者大會(huì)2026(MDDC 2026)。
很多普通讀者可能會(huì)覺(jué)得,MDDC大會(huì)與開(kāi)發(fā)者相關(guān),因此不如旗艦芯片發(fā)布重要。這個(gè)觀點(diǎn)其實(shí)并不對(duì)。在小雷看來(lái),如果將旗艦芯片比作MediaTek移動(dòng)生態(tài)的“骨與肉”,那么MDDC則帶來(lái)了生態(tài)的“智與魂”。
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圖源:雷科技
而且,我們也能通過(guò)MDDC來(lái)窺見(jiàn)未來(lái)一年的移動(dòng)生態(tài)方向。比如去年的MDDC 2025,其主題就是“AI隨芯,應(yīng)用無(wú)界”,AI開(kāi)發(fā)套件2.0、Dimensity Development Studio和游戲AI技術(shù)等生態(tài)能力,推動(dòng)智能體AI真正從概念走向終端應(yīng)用落地。
后續(xù)的發(fā)展大家都知道,OpenClaw等智能體軟件橫空出世,掀起了AI應(yīng)用全面轉(zhuǎn)向智能體的浪潮。
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時(shí)隔一年,MDDC再次召開(kāi),今年的主題則是“全域芯智能,體驗(yàn)新無(wú)界”。MediaTek在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布了面向全球開(kāi)發(fā)者的一系列工具和創(chuàng)新解決方案,并與生態(tài)伙伴共同展示了AI、游戲、影像、終端智能體等多個(gè)方向的最新成果。
在跑分之外,天璣想證明自己更懂AI手機(jī)
其實(shí)從主題就不難看出,MediaTek這次想聊的已經(jīng)不再局限于旗艦芯片,而是天璣平臺(tái)如何從手機(jī)出發(fā),延伸到汽車(chē)、IoT、AI基礎(chǔ)設(shè)施和開(kāi)發(fā)者生態(tài),最終支撐起“無(wú)處不在的智能體化體驗(yàn)”。
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其核心在于,AI應(yīng)用不再只是把大模型塞進(jìn)系統(tǒng)里,而是要讓終端具備持續(xù)感知、主動(dòng)理解、跨應(yīng)用執(zhí)行和跨設(shè)備流轉(zhuǎn)的能力。換句話(huà)說(shuō),未來(lái)真正拉開(kāi)不同移動(dòng)生態(tài)之間體驗(yàn)差距的,將不再是某個(gè)單獨(dú)的性能參數(shù)或AI功能,而是取決于底層芯片、系統(tǒng)、模型、應(yīng)用和開(kāi)發(fā)工具能不能形成閉環(huán)。
在大會(huì)上,MediaTek董事、總經(jīng)理暨營(yíng)運(yùn)長(zhǎng)陳冠州提到,智能體AI正在重構(gòu)越來(lái)越多行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景,MediaTek希望以覆蓋手機(jī)、汽車(chē)、IoT以及AI基礎(chǔ)設(shè)施的技術(shù)和產(chǎn)品組合,幫助生態(tài)伙伴完成從創(chuàng)意到規(guī)模化落地的躍遷。
小雷認(rèn)為,這句話(huà)背后的重點(diǎn)在于,天璣已經(jīng)不滿(mǎn)足于做“終端性能底座”,而是希望成為AI時(shí)代開(kāi)發(fā)者和終端廠商共同依賴(lài)的平臺(tái),這也是本屆MDDC 2026最核心的變化。
過(guò)去三年,天璣AI生態(tài)圈增長(zhǎng)相當(dāng)明顯,生態(tài)伙伴規(guī)模增長(zhǎng)至240%,天璣AI開(kāi)發(fā)套件下載量提升至440%。這些數(shù)字說(shuō)明,端側(cè)AI已經(jīng)從早期概念驗(yàn)證,逐漸進(jìn)入開(kāi)發(fā)者真正愿意投入資源的階段。
圍繞這一趨勢(shì),MediaTek正式發(fā)布了天璣 AI 智能體化引擎 2.0,它的意義不再只是“跑分”,而是讓手機(jī)擁有“全時(shí)感知”和“主動(dòng)執(zhí)行”能力。借助天璣SensingClaw技術(shù),設(shè)備可以在低功耗狀態(tài)下保持持續(xù)感知能力,從而讓廠商打造具備主動(dòng)感知和跨應(yīng)用驅(qū)動(dòng)能力的Agent OS。
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簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),以后的手機(jī)不只是等用戶(hù)點(diǎn)擊某個(gè)App,而是能理解用戶(hù)當(dāng)前情境,并主動(dòng)調(diào)度系統(tǒng)能力。
更值得注意的是,MediaTek還公布了與OPPO、Xiaomi以及傳音合作的系統(tǒng)原生Claw能力,展示主動(dòng)感知、主動(dòng)執(zhí)行、跨端無(wú)縫流轉(zhuǎn)等體驗(yàn)。這對(duì)手機(jī)廠商來(lái)說(shuō)意義重大,因?yàn)槎藗?cè)AI的體驗(yàn)只靠單獨(dú)一個(gè)AI應(yīng)用是不夠的,必須真正深入系統(tǒng)底層,變成用戶(hù)每天都會(huì)感知到的體驗(yàn)提升。
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為了讓開(kāi)發(fā)者能夠更輕松地將AI融入應(yīng)用和系統(tǒng)中,天璣AI開(kāi)發(fā)套件也迎來(lái)了升級(jí)。3.0版本相比前代有很多變化,比如在LVM模型的可視化部署上,從命令行操作升級(jí)為更容易理解和調(diào)整的GUI模塊,讓部署和調(diào)優(yōu)效率提升50%。
此外,MediaTek還帶來(lái)了Low Bit壓縮工具包,讓相同模型質(zhì)量下的壓縮率最高提升58%;eNPU開(kāi)發(fā)工具包可以讓常駐輕載AI模型功耗節(jié)省42%;天璣AI Partner則能讓端側(cè)LLM模型部署耗時(shí)最高節(jié)省90%。
雖然這些技術(shù)看起來(lái)都偏開(kāi)發(fā)者,但最終影響的還是普通用戶(hù)。因?yàn)槎藗?cè)AI真正的難點(diǎn),在于如何在盡量少占用系統(tǒng)資源的情況下,讓大量應(yīng)用和系統(tǒng)功能可以隨時(shí)調(diào)用。這樣才能吸引開(kāi)發(fā)者和廠商去做適配,讓AI生態(tài)得到普及,用戶(hù)也才能獲得真正的體驗(yàn)提升。
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除了AI,游戲依然是天璣生態(tài)的重點(diǎn)戰(zhàn)場(chǎng)。在大會(huì)上,MediaTek介紹了新一代Ray Tracing Pipeline移動(dòng)端光線追蹤技術(shù),以及與騰訊《三角洲行動(dòng)》項(xiàng)目組的合作預(yù)研成果。
新技術(shù)成果打通了PC與移動(dòng)端跨端適配的渲染管線,可以更好地呈現(xiàn)動(dòng)態(tài)物體、骨骼動(dòng)畫(huà)以及視野外環(huán)境反射等復(fù)雜光影效果。對(duì)于手游來(lái)說(shuō),這意味著移動(dòng)端畫(huà)面正在進(jìn)一步逼近傳統(tǒng)主機(jī)和PC游戲的表達(dá)能力。
此外,MediaTek天璣與團(tuán)結(jié)引擎深度適配虛擬幾何體技術(shù),依托天璣移動(dòng)平臺(tái)GPU能力,在移動(dòng)端實(shí)現(xiàn)超過(guò)10億級(jí)三角面渲染,并能在1.5K高分辨率下持續(xù)滿(mǎn)幀運(yùn)行1小時(shí)。
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同時(shí),MediaTek還帶來(lái)了天璣倍幀技術(shù)3.0和自適應(yīng)調(diào)控技術(shù)5.0,讓天璣游戲生態(tài)從單純追求高幀率,轉(zhuǎn)向更復(fù)雜的性能、功耗和體驗(yàn)平衡。這些技術(shù)的升級(jí),不僅僅是讓畫(huà)面變得更精細(xì),而是讓手游開(kāi)發(fā)者在建模、場(chǎng)景復(fù)雜度和視覺(jué)風(fēng)格上擁有更大的發(fā)揮空間。
比如,以畫(huà)面寫(xiě)實(shí)且模型精細(xì)著稱(chēng)的游戲《明日方舟:終末地》,在這些技術(shù)的支持下,能夠在穩(wěn)定60幀的情況下,將功耗降低40%以上,讓手機(jī)的發(fā)熱控制和游戲續(xù)航得到明顯提升。
另外,MediaTek也與《王者榮耀》《鳴潮》等多款主流游戲合作,推動(dòng)144幀低功耗、超穩(wěn)幀等體驗(yàn)落地,讓游戲玩家在天璣平臺(tái)上的體驗(yàn)得到顯著提升。在MDDC的現(xiàn)場(chǎng)展廳,小雷就看到了不下30款主流游戲及應(yīng)用參展,展示了MediaTek龐大的生態(tài)合作陣營(yíng)。
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而在畫(huà)面之外,音頻體驗(yàn)也被納入游戲優(yōu)化體系。天璣LE Audio低延時(shí)技術(shù)通過(guò)全鏈路優(yōu)化,在天璣旗艦移動(dòng)平臺(tái)上帶來(lái)32毫秒藍(lán)牙立體聲低延遲表現(xiàn),目前已經(jīng)在《和平精英》測(cè)試服中落地。
從MDDC 2026可以看到,MediaTek正在把天璣從“芯片品牌”推向“生態(tài)平臺(tái)”。一邊是AI智能體化引擎、開(kāi)發(fā)套件和系統(tǒng)原生Claw,另一邊是光追、虛擬幾何體、倍幀、低延遲音頻和開(kāi)發(fā)調(diào)優(yōu)工具。
前者決定手機(jī)能不能變得更聰明,后者則讓旗艦手機(jī)的體驗(yàn)繼續(xù)進(jìn)步。
AI手機(jī)的真正難題,不是算力而是生態(tài)
在大會(huì)結(jié)束后,雷科技還受邀參與了會(huì)后群訪環(huán)節(jié)。與主會(huì)場(chǎng)上的技術(shù)發(fā)布相比,群訪給小雷留下更深印象的一點(diǎn)是:MediaTek對(duì)AI手機(jī)的判斷,已經(jīng)明顯從“算力競(jìng)賽”轉(zhuǎn)向“生態(tài)重構(gòu)”。
當(dāng)被問(wèn)到終端AI體驗(yàn)將取決于什么時(shí),MediaTek給出的答案非常明確:生態(tài)是一個(gè)鏈條,芯片廠商、終端客戶(hù)、中間件廠商、OS廠商、開(kāi)發(fā)者都在鏈條上,關(guān)鍵是先找到自己在鏈條中的位置。
這句話(huà)其實(shí)點(diǎn)破了AI手機(jī)當(dāng)前最大的矛盾。過(guò)去一年,幾乎所有廠商都在談AI手機(jī),但普通用戶(hù)感受到的往往是一些零散功能:AI修圖、AI摘要、AI助手、AI搜索。它們當(dāng)然有用,但彼此之間并沒(méi)有真正打通,很多時(shí)候更像是系統(tǒng)里多了幾個(gè)新的功能入口,而不是手機(jī)真正變成了一個(gè)智能體。
MediaTek在群訪中也承認(rèn),AI功能之所以顯得零散,本質(zhì)上是因?yàn)榻裉斓氖謾C(jī)系統(tǒng)并不具備AI原生化特征。手機(jī)廠商過(guò)去的組織結(jié)構(gòu)和功能定義,往往是影像歸影像、游戲歸游戲、系統(tǒng)歸系統(tǒng),AI只是被加到原有功能模塊里。
所以,如果想得到真正的原生AI體驗(yàn),必須等到系統(tǒng)層、模型層和應(yīng)用層形成新的協(xié)同方式。這也是為什么天璣AI智能體化引擎2.0很關(guān)鍵。全面升級(jí)后,它已經(jīng)不再是一個(gè)單獨(dú)的AI功能,而是面向系統(tǒng)級(jí)智能體體驗(yàn)的底層引擎,將支撐手機(jī)系統(tǒng)向AI原生化發(fā)展。
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圖源:雷科技
換句話(huà)說(shuō),MediaTek不是要替手機(jī)廠商做一個(gè)完整的AI OS,而是提供一個(gè)足夠適合AI OS生長(zhǎng)的底層土壤。
在雷科技看來(lái),這一點(diǎn)在AI手機(jī)的下一階段尤其重要,因?yàn)锳I手機(jī)真正需要解決的問(wèn)題,不是“手機(jī)能不能跑大模型”,而是手機(jī)能不能在低功耗、低延遲、可控隱私的前提下,持續(xù)理解用戶(hù),并在合適的場(chǎng)景主動(dòng)提供服務(wù)。
同時(shí),在群訪中,MediaTek多次提到Always-On的重要性。MediaTek認(rèn)為,未來(lái)AI手機(jī)的關(guān)鍵,不是用戶(hù)去找服務(wù),而是服務(wù)能不能理解用戶(hù)、找到用戶(hù)。因?yàn)槭謾C(jī)作為最普及且最常用的智能設(shè)備,積累了用戶(hù)的行程、工作、社交、使用習(xí)慣和內(nèi)容偏好等各種數(shù)據(jù),是最合適的個(gè)人專(zhuān)屬AI入口。
但MediaTek也承認(rèn),想要做到“服務(wù)理解用戶(hù)、主動(dòng)找用戶(hù)”,芯片平臺(tái)面臨的性能和功耗壓力會(huì)比過(guò)去更復(fù)雜。因?yàn)樵谥悄荏w時(shí)代,手機(jī)需要持續(xù)感知周?chē)枰l繁調(diào)用模型,需要在多個(gè)應(yīng)用之間調(diào)度NPU、CPU和內(nèi)存資源。
MediaTek在群訪中提到,隨著越來(lái)越多應(yīng)用和手機(jī)廠商使用NPU,不同應(yīng)用之間已經(jīng)開(kāi)始出現(xiàn)搶占NPU資源的問(wèn)題,也就是說(shuō),AI手機(jī)的瓶頸正在從“有沒(méi)有算力”,變成“系統(tǒng)能不能高效調(diào)度算力”。
這么說(shuō)吧,當(dāng)AI只是一個(gè)演示功能時(shí),手機(jī)只需要偶爾跑一下模型就夠了,它并不會(huì)給手機(jī)的續(xù)航和流暢性帶來(lái)太大負(fù)擔(dān),但是,當(dāng)AI變成系統(tǒng)能力,調(diào)度就會(huì)變得非常復(fù)雜。
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圖源:雷科技
比如說(shuō),A任務(wù)適合交給NPU,B任務(wù)應(yīng)該交給CPU,而輕度任務(wù)又需要讓常駐的eNPU負(fù)責(zé),這些都要手機(jī)系統(tǒng)實(shí)時(shí)決策。更進(jìn)一步地說(shuō),哪些數(shù)據(jù)放內(nèi)存?哪些數(shù)據(jù)放存儲(chǔ)?這些都不再是單純的芯片參數(shù)問(wèn)題,而是涉及整個(gè)平臺(tái)架構(gòu)的改動(dòng)和優(yōu)化。
另外,內(nèi)存的問(wèn)題也越發(fā)嚴(yán)重,因?yàn)樗谧兊酶影嘿F,而端側(cè)AI對(duì)內(nèi)存的需求卻在持續(xù)增長(zhǎng),所以現(xiàn)在最迫切需要突破的是帶寬和內(nèi)存大小對(duì)AI體驗(yàn)的影響問(wèn)題。
因?yàn)樗懔?jīng)過(guò)過(guò)去幾年的提升已經(jīng)相對(duì)充足,但模型要在手機(jī)里高效運(yùn)行,內(nèi)存占用、帶寬效率和持續(xù)功耗都會(huì)成為挑戰(zhàn)。MediaTek此次發(fā)布的Low Bit壓縮工具包、內(nèi)存壓縮、動(dòng)態(tài)權(quán)重調(diào)度等一系列技術(shù),都是為了讓端側(cè)AI在有限資源內(nèi)跑得更穩(wěn)。
小雷認(rèn)為,這也解釋了MediaTek為什么一直強(qiáng)調(diào)開(kāi)發(fā)工具的重要性,因?yàn)锳I手機(jī)的競(jìng)爭(zhēng)已經(jīng)不是芯片廠商單方面堆料就能完成的。開(kāi)發(fā)者如果無(wú)法高效部署模型,廠商如果無(wú)法控制功耗、內(nèi)存和體驗(yàn)一致性,所謂智能體手機(jī)就仍會(huì)停留在發(fā)布會(huì)演示中。
從這個(gè)角度來(lái)看,OpenClaw、Harness這類(lèi)智能體框架的出現(xiàn),反而加速了MediaTek的技術(shù)落地。
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圖源:OpenClaw
MediaTek表示,Harness讓智能體體驗(yàn)更早落地,因?yàn)樗鼘⒉糠止こ袒芰痛竽P汀按竽X”拆開(kāi),讓手機(jī)不必等待所有“大腦”能力都完全端側(cè)化,也能先把可落地的智能體體驗(yàn)跑起來(lái)。
更重要的是,Harness并不只依賴(lài)NPU,它同樣需要CPU和系統(tǒng)調(diào)度能力,比如個(gè)人記憶總結(jié)、場(chǎng)景判斷、記憶庫(kù)構(gòu)建等過(guò)程,都會(huì)對(duì)CPU能效和系統(tǒng)協(xié)同提出更高要求。
在雷科技看來(lái),未來(lái)旗艦手機(jī)的競(jìng)爭(zhēng),會(huì)越來(lái)越傾向于AI生態(tài)能力的競(jìng)爭(zhēng)。
從天璣AI智能體化引擎2.0,到SensingClaw,再到天璣AI開(kāi)發(fā)套件、游戲生態(tài)和跨端工具鏈,MediaTek正在做的,是把這些技術(shù)能力變成一套生態(tài)底座。至于這套底座能否真正撐起下一代AI手機(jī)體驗(yàn),就要看接下來(lái)一年,手機(jī)廠商、開(kāi)發(fā)者和應(yīng)用生態(tài)能不能把這些能力變成用戶(hù)每天真正用得到的東西了。
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