人類史上最大單品工業品，正在中國量產！

新智元報道

編輯：好困 桃子

【新智元導讀】Atlas倒立刷屏，但智元已經把機器人送進產線搬磚了！累計出貨超萬臺、營收年增20倍，鄧泰華在香港定義「部署態元年」：2026年，機器人必須真的能干活。

月產4臺。

這是波士頓動力Atlas目前的產能。

幾天前它做了一個完美倒立，視頻全網刷屏，評論區清一色「人類藥丸」。

但4臺就是4臺。

在大洋彼岸的中國，有家公司不僅在3月突破了1萬臺的累計出貨量。

甚至，他們的機器人已經在南昌的3C產線上連續干了一個多月的活了。

這個差距背后，是整個賽道的競爭邏輯在重寫。

賽道分水嶺，量產定勝負

人形機器人賽道發展到今天，動作能力、運動性能這些基本功依然重要，但競爭維度在擴展。

除了「你的機器人能做什么」，還要回答「你能不能批量造出來」「能不能在真實環境里持續干活」。

有一個分析框架把這個轉變講得很透，它把整個產業的發展拆成三條曲線。

第一條X曲線是「開發嘗鮮期」，機器人能動起來了，做科研、做表演、提供情緒價值，過去三年行業就靠這個階段撐著，但天花板已經出現，情緒價值來得快去得也快。

第二條Y曲線是「部署成長期」，機器人從「能動」變成「會干活」，開始創造實際生產力。能力越強，場景越多，市場空間比X曲線大一個量級。

第三條Z曲線是終局，部署規模到了臨界點之后智能涌現，機器人通過物理世界的圖靈測試，具身智能迎來自己的「ChatGPT 3.5時刻」。

從這個框架回看當下的行業動態，邏輯立刻清晰了：

現代集團的數萬臺采購計劃、Figure AI從幾天一臺提速到每小時一臺、中國廠商密集沖刺量產.......

所有動作指向同一件事，整個行業正從X曲線往Y曲線跨越，而2026年，就是那個「拐點」。

就在今年4月，智元創始人、董事長兼CEO鄧泰華首次提出了這套「XYZ曲線」框架。

與此同時，他給2026年具身智能定義了一個名字——「部署態元年」。

5月12日，智元在香港辦了首屆香港具身智能產業峰會暨APC2026（香港），把同一個判斷帶到了全球市場面前。

峰會上，鄧泰華再次提出，「2026年是部署態元年，具身智能正式從『開發態』邁入『部署態』，從『能動』走向『會干』」。

智元的目標不只是造出本體卓越的機器人，而是把它們變成可跨行業、規模化復制、全場景部署的先進生產力單元。

人類歷史上最大的單品工業品

往更深一層想，為什么所有人都在搶這個拐點？因為終局市場的天花板極高。

但要理解天花板在哪里，先要回答一個更基本的問題——為什么是人形？

鄧泰華的推導回到了第一性原理：人最自然舒適的交互方式就是人與人的交互。

PC時代靠鍵盤鼠標，手機時代靠觸屏，下一代交互終端的方向就是回歸本源，做成人的樣子。

順著這個邏輯，人形機器人的數量終局就對標手機，甚至超過手機。價格區間對標汽車。

可以用一個公式概括，「汽車價格 x 手機數量」。

全球每年智能手機出貨量超12億臺，一輛汽車均價15-20萬元計，兩者相乘，指向一個百萬億級的產業想象空間。

即使保守打個折扣，萬億級市場已經是板上釘釘。

算下來，這很有可能會是人類歷史上最大的單品工業品賽道。

不過，想要要吃到這個市場，機器人本身需要夠聰明、夠能干才行。

一體三智，「能干活」的技術底牌

智元給自己的機器人定義了一個技術終局，叫「一體三智」。

一個本體，加上運動智能、交互智能、作業智能三個智能層。

只有一體三智全部實現，機器人才能四肢發達、頭腦靈活，能說會道、干活利索。

在這之中，運動智能是基礎。今年下半年發布的生成式運控基座模型是行業第一個，可以實時生成任意動作，不依賴預編排。

交互智能則決定了服務場景能不能落地。三季度要發布的WITA Omni 1.0是行業首個端到端具身多模態交互大模型，交互時延壓到500毫秒以內，語氣、情緒在處理過程中不丟失。

而作業智能的投入最大。4月初的AI WEEK發布周上，智元連續發布了融合大小腦的GO-2模型、動作世界模型GE-2，以及開源數據集AgiBot World 2026。今年晚些時候的GO-3將融合ViLLA架構和世界模型，數據規模觸達行業最高值。

在智元發布的技術演進路線圖上，行業從L1到L5分了五個等級。

目前，智元的運動智能和交互智能處在L3（高動態機動本體、情景式交互），本體能力和作業智能已經在L3到L4之間，正在向全域自適應和高泛化作業智能邁進。

在本體層面這項，最新的遠征A3把體重做到50公斤，行業最高推重比。雙電池包續航8-10小時，支持不中斷換電24小時作業。二季度產能已經售罄。

產線上的8小時，不是demo

說能干活，得拿出真在干活的證據。

智元選擇部署場景有一套方法論，沿著兩個維度判斷，「任務維度」對準客戶價值，「環境維度」是干擾項。

先從簡單環境的簡單任務入手，逐步進階到復雜任務，最后再挑戰復雜環境。不是什么火做什么，是按照技術成熟度有序推進。

基于這個邏輯，智元發布了七大部署態解決方案，覆蓋產線上下料、拆碼垛、物流分揀、導覽導購、服務零售站、安防巡檢、工商業清潔。

這是行業第一次成體系地發布生產力落地的部署方案。

七個場景成熟度不同，有的已經盈利，有的剛跑通部署，有的還在控制推廣節奏。展開講幾個最硬的。

工商業清潔是最成熟的場景，去年發貨三千多臺，今年目標六千臺，已經盈利轉正。

拆碼垛去年三季度在富臨精工常態化部署。鄧泰華說了句大實話，「人搬壞了腰換不了，機器人換一個關節就行」。受限于第一代硬件的負載限制，推廣節奏在有意控制，下半年隨著G2 Max推出會重點鋪開。

導覽導購跟安踏、海底撈這樣的連鎖巨頭合作，一個門店跑通部署態，幾千家門店就能復制。

最硬的是產線上下料。在龍旗南昌的3C電子產線上，智元的人形機器人已經常態化并線作業。

4月的一次公開直播，20多萬人圍觀，機器人連續工作8小時，完成2283項任務，全程零失誤，節拍滿足正式產線要求。目前正在向均勝、Intel、華天推廣，今年目標數百臺，明年數千臺。

這些產線上的真實作業數據會自動回流，用來訓練下一代模型。

機器人干活的時間越長，積累的數據越多，下一版就越聰明。跟自動駕駛的影子模式一樣，越用越好用。

鄧泰華把這個叫「部署態飛輪」，和靠人工采集數據的「開發態飛輪」相比，成本更低、速度更快、規模更大。

能不能干活，七個場景已經給了答案。接下來的問題是，能不能鋪開。

萬臺下線，兩年10億

今年3月底，智元實現行業首個累計1萬臺通用具身機器人下線。今年目標數萬臺。

營收增長更能說明問題。成立第一年30萬，第二年6000多萬，去年突破10億，每年20倍增長。中國從創立到最快過10億營收的機器人公司，也是最快過10億的AI公司。

量產規模撐起來了，商業體系也在同步搭建。

供應體系叫「A鏈」，制造伙伴一次簽三年合同，讓供應商敢投產線。

商業伙伴方面，去年合作伙伴銷售占比從上半年幾乎0%做到全年25%，今年目標提到60%。鄧泰華的原則是「只有伙伴贏智元才算真正贏」。

商業模式上孵化了擎天租，開創RaaS模式，機器人按創造的價值收取回報，不再一次性賣斷。海外品牌ShareBot全球租賃網絡已經上線。

另一條線是數據和生態。

飛輪要轉，數據是燃料。覓蜂數據服務公司今年目標是1000萬小時有效數據，其中200萬小時高質量真機數據，這些數據不只供智元自己用，也會向全行業開放。

開源方面，智元已經放出了中間件AimRT、百萬真機數據集AgiBot World、世界模型平臺Genie Envisioner、具身操作系統靈渠OS，目前是行業開源產品最豐富、下載量最大的玩家。

其中，靈渠OS今年三季度正式開源，后續計劃將代碼捐贈給開放原子開源基金會，提供ROS之外的全球第二個選擇。

資本市場也在投票。投資方包括騰訊、紅杉、比亞迪、京東、LG、上汽，財務和產業資本同時押注。

率先實現一體三智，同時做到萬臺級量產。

在人形機器人這個可能是人類歷史上最大的單品工業品賽道里，智元是目前同時拿著這兩張牌的玩家。

會上，智元聯合創始人、總裁兼CTO彭志輝表示——

智元選擇的是最難但最有復利的一條路：本體量產、模型迭代、數據開源、平臺開放同步推進。

從香港出發

之所以智元把第二場大會放在香港，是因為要在這里真正扎下去，并更進一步地指向全球化。

致辭中，香港特別行政區行政長官李家超指出，具身智能是推動產業升級的「關鍵引擎」，并強調香港在AI與機器人領域具有頂尖的學術研究實力。

具體來說，這次大會的核心有四件事。

第一，「香港具身智能產業共創計劃」正式發布。

它畫了一張五年藍圖，目標是「個、十、百、千、萬」：在香港成立智元國際研發總部，成立數個產研聯合實驗室，培育數十家具身智能創新企業，發展數百家產業伙伴，并進一步帶動產業鏈和應用場景協同發展，推動中國具身智能產業走向全球。

憑借成熟的服務業體系、國際化的商業環境，以及對高效創新應用的旺盛需求，香港已成為具身智能理想的首發驗證場與面向全球輸出方案的核心窗口。

第二，針對應用場景，共同推出「香港具身智能生產力應用共創計劃」，覆蓋商業服務、公共服務、科研教育及機器人應用服務四個方向。

第三，產學研方面，香港理工、港中文、港科大、澳科大、南科大五所高校聯合智元啟動「大灣區產學研生態發布儀式」，推進具身智能在科研創新、人才培養及產業轉化方面的合作。

第四，資本側，紅杉中國沈南鵬、高瓴馬翠唯、未來資產、上實資本聯合推出「香港具身智能創新創業投資計劃」，支持香港具身智能創新創業人才與項目孵化。

一場峰會，四個計劃同時落地。

香港是全球化棋盤上的一步。但智元看得更遠，整個進程已經形成了一條時間線，叫「358」。

三年、五年、八年

3，三年完成X曲線，生產力入門。已經做到了，10億營收，萬臺下線。

5，到2027年底，生產力落地，部署態從數千臺到數萬臺。

8，到2030年，迎來智能涌現，進入Z曲線。

如果能實現這點，智元收入多少已經不重要了，重要的是迎來生產力躍遷的歷史時刻。

2030年回頭看，今天這場香港峰會可能只是一個腳注。

蒸汽機沒有因為瓦特的第一次演示而改變世界，它是在被裝進一千座工廠之后才改變的。

2026年的具身智能，正站在同樣的門檻上。

部署態，是訂單、是產線節拍、是每一臺機器人肩上扛回來的真實數據。

從深圳到香港，從產線到全球，智元押注的是一整條從量產到智能涌現的飛輪。

當這個飛輪轉過臨界點，我們回頭看2026年，它的意義不會是「機器人學會了倒立的那一年」，而是「機器人真正開始工作的那一年」。