北京
NVIDIA Nemotron 系列開放模型和 NVIDIA NeMo 庫正在為臨床醫生、研究人員和開發者提供開放權重和方法，使他們能夠在自有的基礎設施上構建和部署定制化的數字健康智能體。
隨著高分辨率影像、縱向患者資料等多模態醫療數據量的激增，醫療行業正面臨傳統模型難以應對的規模性挑戰。高效率、低延遲的 Nemotron 開放模型提供了處理海量數據所需的專用工具，使研究人員能夠擺脫對昂貴的封閉系統依賴，同時降低延遲和運營成本。
借助 NeMo，開發者可以針對通用 AI 模型常常忽略的醫學術語對模型進行微調。此類效率提升已經直接反映在成本層面。在近期一項研究中，Heidi Health 報告稱，通過將臨床文檔處理遷移到 Nemotron Speech 模型，其延遲降低了 75%，運營成本降低了 64%。
醫療公司已率先采用 Nemotron 來驅動其智能體解決方案。通過將這些開放模型融入醫療服務體系，NVIDIA 正在為患者護理更個性化、數據更加安全，并且效率呈指數級提升的未來奠定基礎。
以上為摘要內容，復制鏈接閱讀完整內容：https://blogs.nvidia.cn/blog/gtc-2026-news/#nemotron-digital-health-agents
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