江蘇
Hi，我是唐大業，陪你做一分鐘口播，從不知道拍什么開始。
就在昨天，“一公司養蝦后裁員超50%”相關話題登上熱搜，看完簡直令人后背發涼。
據媒體報道，一家軟件技術公司因引入AI智能體框架OpenClaw，實施大規模裁員，裁員比例超50%。
那么這家公司具體是怎么做的呢？
以前十幾個人甚至幾十個人才能做的事，如今只用5臺電腦，就能管好19個AI智能體，龍蝦把業務分析、技術架構、部分編碼等原本需要一整個中型團隊才能完成的活全包了！
比如做個倉庫操作手冊，五六個人忙半年，現在養了龍蝦一下午就能出好幾版。后勤、人力等部門裁員超過一半，大量基礎崗位被AI取代。
這下老板是真的輕松了，既提高了效率，又節約了成本。估計他一個人在辦公室偷笑的聲音，衛生間都能聽到。
只不過，我們這些普通打工人就苦了。不少人辛辛苦苦為公司奉獻青春，說裁就裁掉了。
而另外一個問題也伴隨這條熱搜隨之而來：以后企業會大范圍養龍蝦嗎？
答案是：大概率會，而且比很多人想象的要快。
背后的邏輯很簡單：企業是逐利的。當AI能以更低成本、更高效率完成原本需要幾十個人才能干的活，沒有幾個老板能抵擋住這種誘惑。
而像騰訊、360、小米等巨頭也紛紛推出了自己的龍蝦，以后養龍蝦門檻會越來越低，安全性也會加強，企業何樂而不為。
因此這件事又衍生出一個問題：當企業開始養龍蝦，最先影響哪些工作崗位？
結合熱搜里提到的那家裁員超50%的公司來看，最先被龍蝦盯上的崗位大概有這樣幾類：
第一類是數據錄入和基礎財務崗位
這類工作的核心就是“坐在電腦前，在固定系統里錄入、查詢、轉移數據”，而這也是最容易被龍蝦取代的。
龍蝦完全可以從PDF、郵件中自動提取信息，精準填入CRM、ERP等系統，只要把配置搞好，速度和準確性遠超人工；
第二類是客服和行政類
這類工作經常在多個系統間切換、復制粘貼、點擊確認，十分機械化。
在AI沒有橫空出世之前，人工智能客服就早已被大量企業引入，現在有了大模型和龍蝦，身處這些崗位的人壓力就更大了；
第三類是部分技術崗位
誰能想到，明明是人研究出了AI，可到最后，最容易被AI淘汰的，反而是敲擊代碼編寫AI的技術類人才。
這里最明顯的一個趨勢就是，除了企業開始用AI來做低端技術工作，將大模型、龍蝦玩得最溜的反而是工作被AI深度改造的程序員。
而當程序員把AI玩明白了，可以替自己完成大量工作時，或許公司的裁員通知已經發動到了郵箱里。
最后我們再看一組扎心的數據，或許大家就明白筆者不是在危言聳聽。
美國人工智能公司Anthropic最近發布了一份研究報告，報告列出了當前最易受AI影響的十大職業：
程序員——近75%的任務已被AI覆蓋
客服代表（70.1%）
數據錄入員（67.1%）
醫療記錄專員（66.7%）
市場研究與營銷分析師（64.8%）
批發與制造業銷售代表（62.8%）
金融與投資分析師（57.2%）
軟件質量保證分析師（51.9%）
信息安全分析師（48.6%）
計算機用戶支持專員（46.8%）
這些數據揭示了一個核心趨勢：重復性認知任務正被高效替代。程序員、數據分析員、客服代表等職業，因工作高度流程化、標準化，成為最易被影響的群體。
看到這里，可能有人已經開始焦慮了。但我還是想給大家三個簡單的建議：
首先，別被“AI焦慮”收割
對大多數人來說，目前還沒到被AI淘汰的地步。與其整天焦慮睡不著，去花錢學什么“99元AI速成課”，不如通過免費教程自學AI，然后多讀基本正經書；
其次，技術不會完全替代人
當年ATM機普及時，銀行柜員并沒有消失。只是把基礎存取業務交給了機器，自己更需要“人”的工作。AI時代也會是這樣，創造力、創新力以及跟人打交道的能力，是機器永遠做不到的；
最后，學會把AI當工具用
我們可以對AI產生敬畏，但絕不能產生恐懼。學會把AI當工具用，讓它幫你完成那些繁瑣、重復的工作，騰出精力來做更有價值的事。
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