所有人都在談?AI?暴富，卻沒(méi)人提沉默的失敗者

當(dāng)?shù)貢r(shí)間3月16日，英偉達(dá)GTC 2026大會(huì)在美國(guó)圣何塞拉開(kāi)帷幕。

面對(duì)市場(chǎng)高度關(guān)注的算力需求天花板與業(yè)績(jī)持續(xù)性問(wèn)題，黃仁勛給出了極強(qiáng)的預(yù)期：他預(yù)測(cè)，Blackwell與Rubin系列AI芯片，到2027年的需求將達(dá)到至少1萬(wàn)億美元。這一數(shù)值較去年的預(yù)測(cè)已經(jīng)翻倍。

受此樂(lè)觀指引提振，英偉達(dá)股價(jià)在盤(pán)中一度上漲超4.3%。

在這場(chǎng)被稱為“AI界春晚”的盛會(huì)上，黃仁勛還提出了一個(gè)全新的商業(yè)邏輯——“Token工廠經(jīng)濟(jì)學(xué)”。在他看來(lái)，未來(lái)的數(shù)據(jù)中心不再是存儲(chǔ)文件的電子倉(cāng)庫(kù)，而是不間斷生產(chǎn)Token的巨型工廠。

1萬(wàn)億美元的需求預(yù)測(cè)、Token成為硬通貨、AI智能體爆發(fā)——當(dāng)我們沉浸在這場(chǎng)科技盛宴的狂歡中時(shí)，是否也應(yīng)該停下來(lái)思考一個(gè)問(wèn)題：

那些同樣投身AI浪潮卻悄無(wú)聲息的失敗者，如今何在？

狂熱之下，沉默的絕大多數(shù)

2026年的春天，AI正以前所未有的熱度滲透進(jìn)每個(gè)人的生活。

春節(jié)后，一則消息登上熱搜：AI短劇《霍去病》憑借“3000元制作80集、播放量破5億”引發(fā)全網(wǎng)關(guān)注。盡管主創(chuàng)后續(xù)澄清數(shù)據(jù)并沒(méi)有這么夸張，但這從側(cè)面印證了一個(gè)事實(shí)：人們相信，隨著AI技術(shù)的飛速發(fā)展，低成本、高效率制作影視內(nèi)容早已不是夢(mèng)想。

技術(shù)的進(jìn)步，讓“一人公司”（One Person Company）熱潮，席卷全國(guó)。在國(guó)內(nèi)，普通人正在利用AI工具“手搓”出各種功能性小應(yīng)用，并在社交平臺(tái)上售賣，形成了一種被稱為“手搓經(jīng)濟(jì)”的輕量商業(yè)模式。在北京、蘇州、杭州、深圳、無(wú)錫等地，一場(chǎng)對(duì)“超級(jí)個(gè)體”的角逐，正在展開(kāi)。

一時(shí)間，創(chuàng)業(yè)者、投資者、打工人——似乎所有人都在涌入這場(chǎng)狂歡。

然而，狂歡之下，沉默的絕大多數(shù)，才是真相。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，2025年上線的6萬(wàn)多部AI漫劇中，播放量破億的僅有96部，爆款率僅0.16%，行業(yè)創(chuàng)作者陷入了“以量博爆款”的誤區(qū)。在“一人公司”的熱潮中，也有很多人發(fā)現(xiàn)，自己購(gòu)買的AI工具并沒(méi)有讓工作變輕松，反而帶來(lái)了新的困擾……有人在二手平臺(tái)花錢找人安裝了OpenClaw后，很快就發(fā)現(xiàn)這只‘龍蝦’并不好養(yǎng)——不僅消耗Token快，而且任務(wù)運(yùn)行過(guò)程中經(jīng)常報(bào)錯(cuò)。

這并不難理解，當(dāng)社交媒體上充斥著“靠AI月入過(guò)萬(wàn)”“AI副業(yè)輕松變現(xiàn)”的成功故事，當(dāng)身邊的朋友也開(kāi)始談?wù)揂I工具如何提升效率時(shí)，年輕人很容易產(chǎn)生“我不跟上就會(huì)被替代”的焦慮。這種焦慮之下，年輕人的AI消費(fèi)清單里，充斥著各種“智商稅”產(chǎn)品。

只是，這些失敗的故事，被選擇性忽視了。成功者的故事總是被看見(jiàn)，而失敗者卻沉默無(wú)聲。

在《隨機(jī)漫步的傻瓜》一書(shū)中，塔勒布早已經(jīng)提醒過(guò)：“我們只看到成功者，因而形成了對(duì)機(jī)遇的錯(cuò)誤看法。那些失敗者——輸家——并沒(méi)有現(xiàn)身，他們是沉默的證據(jù)”。即，“幸存者偏差”。

《隨機(jī)漫步的傻瓜》，是塔勒布“不確定性四部曲”的開(kāi)篇之作，它揭示了金融市場(chǎng)和生活中普遍存在卻被忽視的隨機(jī)性作用。書(shū)中關(guān)于“黑天鵝事件”的討論，為塔勒布后續(xù)在《黑天鵝》《反脆弱》等書(shū)中更系統(tǒng)地展開(kāi)，奠定了基礎(chǔ)。

在AI技術(shù)以指數(shù)級(jí)速度狂飆的今天，這本書(shū)的價(jià)值，比以往任何時(shí)候都更凸顯。

為什么我們總把運(yùn)氣當(dāng)能力？

在《隨機(jī)漫步的傻瓜》中，塔勒布講了一個(gè)生動(dòng)的比喻：如果把無(wú)限多的猴子放在打字機(jī)前，讓它們隨意敲打，其中一只肯定會(huì)打出一字不差的《伊利亞特》。于是，這只“猴子中的大文豪”誕生了。

但問(wèn)題在于：讀者愿意拿畢生的積蓄，去賭這只猴子下一次會(huì)打出《奧德賽》嗎？

這個(gè)比喻，在今天有著格外強(qiáng)烈的現(xiàn)實(shí)意義。

當(dāng)我們看到《霍去病》的成功，我們很容易歸因于“AI技術(shù)改變了影視行業(yè)”，但是《霍去病》導(dǎo)演的回應(yīng)更值得我們深思：“技術(shù)永遠(yuǎn)要服務(wù)于創(chuàng)意，會(huì)用工具不算本事，會(huì)講故事才是核心?！蹦軌蜈A得掌聲的，永遠(yuǎn)是霍去病飲馬瀚海、封狼居胥的精彩故事，而不是AI的速率。

今天，全球科技巨頭正在以前所未有的力度投入AI。

據(jù)公開(kāi)報(bào)道，微軟、谷歌母公司Alphabet、亞馬遜、Meta這四家科技巨頭，2026年計(jì)劃在AI領(lǐng)域的投資總額將突破6500億美元。

然而，就在科技巨頭入局AI重資產(chǎn)比拼的同時(shí)，巨額基建投入能否持續(xù)轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定盈利，仍是未知數(shù)。根據(jù)財(cái)報(bào)發(fā)布后的市場(chǎng)反應(yīng)，亞馬遜、微軟、谷歌三家公司市值合計(jì)蒸發(fā)9000億美元，市場(chǎng)對(duì)AI投資回報(bào)的焦慮體現(xiàn)無(wú)遺。

黑天鵝的沖擊，呼嘯而至。

在《隨機(jī)漫步的傻瓜》中，塔勒布首次定義了“黑天鵝事件”：那些極少發(fā)生，但一旦發(fā)生便會(huì)帶來(lái)顛覆性影響的事件。

歐洲人觀察了上千年，見(jiàn)到的天鵝全是白天鵝，于是得出結(jié)論：所有的天鵝都是白的。后來(lái)歐洲人發(fā)現(xiàn)澳洲，一上岸竟然發(fā)現(xiàn)有黑天鵝。只是一只黑天鵝，就足以推翻歐洲幾百年來(lái)數(shù)百萬(wàn)次觀察總結(jié)出來(lái)的歷史結(jié)論。

今天的AI產(chǎn)業(yè)，也正處在類似的認(rèn)知陷阱中。

塔勒布在書(shū)中已經(jīng)提醒過(guò)：稀有事件在市場(chǎng)上并沒(méi)有得到合理的價(jià)值，而且事件越稀有，它的價(jià)格被人低估得越嚴(yán)重。

從2022年ChatGPT爆發(fā)至今，短短四年間，AI已經(jīng)從技術(shù)概念演變?yōu)楫a(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施。華爾街的分析師們紛紛調(diào)高目標(biāo)股價(jià)，投資者爭(zhēng)先恐后涌入相關(guān)賽道。這種“高估值、低效率”的矛盾，與2000年互聯(lián)網(wǎng)泡沫時(shí)期“燒錢換流量”的模式，何其相似。

歷史不斷重演，因?yàn)槿诵詮奈锤淖儭?/strong>

回看1987年的股市崩盤(pán)、1990年日本金融市場(chǎng)大跌以及2000年納斯達(dá)克崩潰，歷次泡沫破滅時(shí)被炸毀的人——他們?nèi)夹Q“這一次不一樣”，或者他們的市場(chǎng)“不一樣”。

今天，我們是否也在堅(jiān)信：“AI這一次不一樣”？

如何在不確定性中安身立命？

面對(duì)巨大的不確定性，塔勒布提出了應(yīng)對(duì)之道：杠鈴策略。

即，將大部分資源投入安全領(lǐng)域，小部分投入高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，構(gòu)建有利的不對(duì)稱性：下行風(fēng)險(xiǎn)有限，上行潛力巨大。

這種策略，在他本人的投資實(shí)踐中也得到了驗(yàn)證：在1987年“黑色星期一”中，他通過(guò)深度虛值看跌期權(quán)獲利；在2008年全球經(jīng)濟(jì)危機(jī)中，他做空市場(chǎng)而聲譽(yù)鵲起。

對(duì)于今天面對(duì)AI浪潮的企業(yè)和個(gè)人，塔勒布的智慧同樣適用。

在AI短劇的浪潮中，那些真正成功的作品，往往是技術(shù)與內(nèi)容的結(jié)合體。正如同《霍去病》的出圈，并非只因AI技術(shù)的炫酷，更是因?yàn)樯倌暧⑿鄣募覈?guó)情懷、“封狼居胥”的歷史共鳴。這是人類賦予角色的情感內(nèi)核，是AI無(wú)法憑空創(chuàng)造的。

在“一人公司”的熱潮中，那些真正獲得穩(wěn)定收入的創(chuàng)業(yè)者，往往不是盲目追逐風(fēng)口的人，而是掌握特定行業(yè)知識(shí)、懂得用AI工具賦能自己專長(zhǎng)的人。

這正是杠鈴策略的體現(xiàn)：一端守住自己的核心能力和行業(yè)知識(shí)，另一端積極擁抱AI工具，用技術(shù)放大自己的優(yōu)勢(shì)。

在書(shū)中，塔勒布對(duì)比了兩個(gè)交易員：塔利波和約翰。塔利波是保守的交易員，習(xí)慣于把賺到的錢積累起來(lái)形成儲(chǔ)蓄，不愿意冒全軍覆沒(méi)的風(fēng)險(xiǎn)。而約翰則是激進(jìn)的交易員，賺得比塔利波多得多，有大房子、頂級(jí)豪車，收入是塔利波的十倍。

1998年9月，約翰在一次交易中損失慘重，被公司炒了魷魚(yú)，幾乎失去了一切。而塔利波一干就是14年，身邊的對(duì)手換了一撥又一撥，他卻平安無(wú)事。

這個(gè)故事的啟示正在于：真正的富有，不是你賺了多少錢，而是你能否經(jīng)得起隨機(jī)性的考驗(yàn)。

對(duì)于當(dāng)下的AI浪潮，這意味著什么？

它意味著，不要把所有資源押注在一個(gè)不確定的方向上；在追逐AI風(fēng)口的同時(shí)，仍要保持自己的“冗余”——可能是夠活一段時(shí)間的存款，抑或是脫離平臺(tái)也能生存的技能、或獨(dú)立思考的能力；以及，對(duì)任何宣稱“全知全能”的AI工具，秉持一份警惕。

正如塔勒布所強(qiáng)調(diào)的：“如果某件事失敗的代價(jià)過(guò)于沉重、難以承受，那么其成功的概率無(wú)論有多高，其實(shí)根本都無(wú)關(guān)緊要。”

在《隨機(jī)漫步的傻瓜》一書(shū)中，塔勒布還提出了一個(gè)發(fā)人深省的觀點(diǎn)：

“在很短的時(shí)間尺度內(nèi)，我們觀察到的是變異性，而不是報(bào)酬率。”

他用一個(gè)例子說(shuō)明：假設(shè)一個(gè)投資者的年回報(bào)率為15%，波動(dòng)性為10%，換算之后，任何一年賺錢的概率為93%。但從比較窄的時(shí)間尺度來(lái)看，任何一秒賺到錢的概率只有50.02%。

也就是說(shuō)，如果你每秒鐘都盯著屏幕，你看到的大部分是隨機(jī)波動(dòng)，而不是真正的收益。

這意味著，今天的AI新聞、股價(jià)波動(dòng)、熱點(diǎn)話題，放在一天的尺度看是驚濤駭浪，放在一年的尺度看可能是微波蕩漾，放在十年的尺度看可能只是塵埃。

當(dāng)你每天被各種AI新聞轟炸時(shí)，當(dāng)你看到別人“靠AI月入過(guò)萬(wàn)”的故事時(shí)，當(dāng)你擔(dān)心自己錯(cuò)過(guò)這波浪潮時(shí)，不妨問(wèn)問(wèn)自己：

這些信息究竟是信號(hào)還是噪聲？放在更長(zhǎng)的時(shí)間尺度上，它們還有多重要？

在隨機(jī)世界，保持清醒

2026年，AI正在重塑每一個(gè)行業(yè)。

“一人公司”的創(chuàng)業(yè)者們，用AI工具實(shí)現(xiàn)了“單人成軍”的夢(mèng)想；“手搓經(jīng)濟(jì)”的創(chuàng)造者們，用AI開(kāi)發(fā)出各種實(shí)用小應(yīng)用，在市場(chǎng)上找到了自己的位置；AI短劇的創(chuàng)作者們，用技術(shù)降低了內(nèi)容生產(chǎn)的門檻，讓更多人有機(jī)會(huì)表達(dá)自己的故事。

這是一個(gè)激動(dòng)人心的時(shí)代。

但在擁抱技術(shù)的同時(shí)，我們更需要保持一份清醒。

正如塔勒布在《隨機(jī)漫步的傻瓜》中所寫(xiě)的：“不管我們的選擇有多復(fù)雜、我們多擅長(zhǎng)支配運(yùn)氣，隨機(jī)性總是最后的裁判，我們僅剩的只有尊嚴(yán)。”

這份尊嚴(yán)，是在面對(duì)隨機(jī)性時(shí)的從容；是在狂熱中的冷靜；是在不確定性面前的敬畏。

我們無(wú)法預(yù)測(cè)未來(lái)，但我們可以選擇如何應(yīng)對(duì)未來(lái)。

最后，借用書(shū)中塔勒布借古希臘哲人梭倫之口說(shuō)出的這句話送給大家：

“不到最后，都不算結(jié)束。”

讓我們?cè)陔S機(jī)的世界里，做一個(gè)清醒的漫步者。

《隨機(jī)漫步的傻瓜：發(fā)現(xiàn)市場(chǎng)和人生中的隱藏機(jī)遇》

納西姆·尼古拉斯·塔勒布著

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