仲量聯(lián)行重磅發(fā)布《AI賦能商業(yè)地產(chǎn)：挑戰(zhàn)、實(shí)踐與未來(lái)布局》報(bào)告

最近，你的朋友圈被“龍蝦”刷屏了嗎？

這款圖標(biāo)酷似紅色龍蝦的AI智能體OpenClaw，正以超乎想象的速度火爆出圈，標(biāo)志著AI從“能說(shuō)會(huì)道”進(jìn)化到了“動(dòng)手干活”，7×24小時(shí)在后臺(tái)替你打工。而在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域，一場(chǎng)更早、更系統(tǒng)的“數(shù)字員工革命”早已悄然展開——從投資決策的底層邏輯，到一棟樓宇的能源調(diào)優(yōu)，再到招商空間的可視化呈現(xiàn)，AI正逐步成為房地產(chǎn)投資者與企業(yè)不動(dòng)產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)的“隱形員工”。

近日，仲量聯(lián)行開展了全球房地產(chǎn)科技調(diào)研，覆蓋16個(gè)國(guó)家和地區(qū)、超過(guò)1500位房地產(chǎn)投資者及企業(yè)不動(dòng)產(chǎn)管理層決策者，并結(jié)合中國(guó)市場(chǎng)的深度數(shù)據(jù)與洞察，重磅發(fā)布《AI賦能商業(yè)地產(chǎn)：挑戰(zhàn)、實(shí)踐與未來(lái)布局》報(bào)告。

報(bào)告全面展現(xiàn)了AI在商業(yè)地產(chǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀、戰(zhàn)略布局、落地挑戰(zhàn)與未來(lái)趨勢(shì)，并揭示：AI已成為房地產(chǎn)投資者與企業(yè)不動(dòng)產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵引擎，其價(jià)值兌現(xiàn)正從“試點(diǎn)探索”加速走向“規(guī)模落地”。對(duì)中國(guó)市場(chǎng)而言，商業(yè)地產(chǎn)的“AI快進(jìn)時(shí)刻”已經(jīng)到來(lái)！

雖然房地產(chǎn)行業(yè)長(zhǎng)期被視為在技術(shù)應(yīng)用方面相對(duì)謹(jǐn)慎，但此次全球調(diào)研顯示，已有88%的投資者、業(yè)主正在開展AI試點(diǎn)項(xiàng)目，相比2023年的5%，實(shí)現(xiàn)了顯著躍升。87%的受訪企業(yè)正在增加房地產(chǎn)科技預(yù)算，在大中華區(qū)，預(yù)算支出排名靠前的三項(xiàng)都直接與AI相關(guān)——部署AI項(xiàng)目，或用于為AI項(xiàng)目落地做好充分準(zhǔn)備，例如升級(jí)網(wǎng)絡(luò)與數(shù)據(jù)安全體系，這是一場(chǎng)從“淺試水”到“下重注”的全面轉(zhuǎn)變。

仲量聯(lián)行在房地產(chǎn)價(jià)值鏈中梳理出了28個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，多數(shù)受訪投資者平均同時(shí)推進(jìn)5個(gè)AI試點(diǎn)項(xiàng)目，并將AI優(yōu)先配置在最貼近核心業(yè)務(wù)的價(jià)值環(huán)節(jié)，第一優(yōu)先應(yīng)用場(chǎng)景包括：投資與資產(chǎn)組合管理、數(shù)據(jù)相關(guān)工作流程、資本項(xiàng)目與開發(fā)管理等，體現(xiàn)了投資者對(duì)AI部署的價(jià)值目標(biāo)的轉(zhuǎn)變已由提升運(yùn)營(yíng)效率轉(zhuǎn)為驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，期待AI能從后臺(tái)走向前臺(tái)，從成本中心走向利潤(rùn)中心，這一愿景也體現(xiàn)在他們最積極推進(jìn)的AI應(yīng)用中。

企業(yè)不動(dòng)產(chǎn)管理領(lǐng)域的AI應(yīng)用速度同樣驚人。仲量聯(lián)行的全球調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，2022到2025年，開展AI試點(diǎn)的企業(yè)比例從不足5%激增至92%。然而，熱情之下隱藏著一個(gè)嚴(yán)峻的現(xiàn)實(shí)：僅有5%的企業(yè)表示已實(shí)現(xiàn)其大部分既定目標(biāo)，大多數(shù)企業(yè)仍停留在試驗(yàn)階段。

這組數(shù)據(jù)的對(duì)比清晰地揭示了AI落地的艱難。企業(yè)普遍面臨三重挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)薄弱、人才能力缺口、投資回報(bào)要求趨嚴(yán)。

與此同時(shí)，仲量聯(lián)行全球調(diào)研發(fā)現(xiàn)，在AI試點(diǎn)項(xiàng)目中，三大領(lǐng)域成為首要關(guān)注點(diǎn)：

· 數(shù)據(jù)相關(guān)工作流程

樓宇能耗、空間利用率、租約條款，核心數(shù)據(jù)長(zhǎng)期散落各處。AI的首要價(jià)值是打通這些孤島，讓管理者看清資產(chǎn)組合的真實(shí)全貌。

· 資產(chǎn)組合優(yōu)化

選址擴(kuò)租正從“十年一遇”變?yōu)榧径刃猿Ｒ?guī)動(dòng)作。面對(duì)動(dòng)態(tài)變化的業(yè)務(wù)需求與成百上千份租約，AI正助力企業(yè)把經(jīng)驗(yàn)決策升級(jí)為數(shù)據(jù)決策。

· 能源管理

這是目前AI在房地產(chǎn)行業(yè)應(yīng)用中成熟度最高的領(lǐng)域。從暖通空調(diào)自動(dòng)調(diào)優(yōu)到碳排放路徑規(guī)劃，節(jié)能降耗的效果可量化、可兌現(xiàn)。

中國(guó)商業(yè)地產(chǎn)的AI探索并非簡(jiǎn)單跟隨全球脈絡(luò)，而是在獨(dú)特的市場(chǎng)節(jié)奏中，演化出更具實(shí)操性的路徑。從“追模型”到“重?cái)?shù)據(jù)”，從“買工具”到“變流程”，中國(guó)企業(yè)正在用真金白銀的投入，校準(zhǔn)AI的價(jià)值坐標(biāo)。

在“百模大戰(zhàn)”的熱潮褪去后，中國(guó)企業(yè)正回歸一個(gè)理性共識(shí)：AI的真正效果，往往取決于數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而非模型本身。數(shù)據(jù)是否準(zhǔn)確、及時(shí)、合規(guī)，是否與業(yè)務(wù)場(chǎng)景強(qiáng)相關(guān)，遠(yuǎn)比模型參數(shù)更重要。

這意味著，如果租金、空置率、運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)散落于各部門且口徑不一，再先進(jìn)的模型也無(wú)能為力。數(shù)據(jù)管理已從IT后臺(tái)走向前臺(tái)，成為企業(yè)在AI時(shí)代的核心競(jìng)爭(zhēng)力。

招商場(chǎng)景下，樓宇項(xiàng)目、企業(yè)意向以及市場(chǎng)實(shí)時(shí)資源此類信息往往散落各處，難以高效統(tǒng)籌和匹配；而仲量聯(lián)行的智慧化招商管理解決方案“睿見商機(jī)”則能讓“碎片”成為有效指引——將串聯(lián)沉淀了30多年的樓宇數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)及市場(chǎng)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)“串聯(lián)”起來(lái)，并通過(guò)AI模型快速篩選出具有搬遷、擴(kuò)張或新設(shè)需求的企業(yè)租戶，協(xié)助業(yè)主和經(jīng)紀(jì)人快速鎖定潛客與關(guān)鍵板塊，全面提升招商效率與租戶質(zhì)量。

上線一年，這套系統(tǒng)已經(jīng)挖掘出數(shù)百條高意向商機(jī)，數(shù)十條租約成功落地——數(shù)據(jù)不再是死的信息，而是能跑起來(lái)的生意線索。

2026年，AI已全面進(jìn)入多模態(tài)時(shí)代：模型能同時(shí)理解和生成文本、圖像、音頻、視頻，人機(jī)交互正變得更加直觀和沉浸。對(duì)于商業(yè)地產(chǎn)，這意味著對(duì)客項(xiàng)目展示和溝通方式的革新。從二維圖紙、靜態(tài)資料，升級(jí)為更具沉浸感的空間展示與互動(dòng)體驗(yàn)，客戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言參與設(shè)計(jì)與構(gòu)想。

過(guò)去，一份商業(yè)地產(chǎn)的空間規(guī)劃方案往往需要數(shù)周才能完成。如今，仲量聯(lián)行在全球33個(gè)國(guó)家廣泛應(yīng)用的qbiq平臺(tái)讓這一流程既簡(jiǎn)單又高效：只需上傳場(chǎng)地平面圖，輸入所需工位數(shù)量和會(huì)議室配置，系統(tǒng)便能在24小時(shí)內(nèi)生成多套完整的空間布局方案。每套方案均可即時(shí)預(yù)覽，用戶能夠自由切換裝修風(fēng)格，并直觀比較不同布局在采光條件與空間利用率上的差異。

未來(lái)幾年，AI最大的影響將體現(xiàn)在工作方式的改變上。據(jù)預(yù)測(cè)，到2026年，約40%的企業(yè)軟件將具備智能體工作流能力。這正是“龍蝦”所代表的趨勢(shì)——AI從“對(duì)話”走向“執(zhí)行”。但與個(gè)人電腦上的“野生龍蝦”不同，商業(yè)地產(chǎn)需要的智能體，必須是安全可控、深度適配業(yè)務(wù)場(chǎng)景、可規(guī)模化部署的企業(yè)級(jí)數(shù)字員工。單純采購(gòu)一套AI系統(tǒng)無(wú)法帶來(lái)效率飛躍。真正的爆發(fā)點(diǎn)在于員工是否具備AI素養(yǎng)，能否主動(dòng)調(diào)整工作習(xí)慣去適配智能體。

衡量AI價(jià)值的關(guān)鍵，在于它具體解決了哪些真實(shí)場(chǎng)景的業(yè)務(wù)問(wèn)題。仲量聯(lián)行的睿合智伴AI能源調(diào)優(yōu)模塊，在某金融企業(yè)總部的實(shí)踐便是一個(gè)典型。過(guò)去，大樓冷機(jī)每日啟停策略依賴工程師經(jīng)驗(yàn)判斷，夏季空調(diào)過(guò)供、春季欠供現(xiàn)象頻發(fā)，能耗與投訴雙高。引入AI能源調(diào)優(yōu)后，系統(tǒng)基于室外溫濕度、室內(nèi)實(shí)時(shí)人流量、冷機(jī)能效曲線，動(dòng)態(tài)生成次日運(yùn)行策略并自動(dòng)執(zhí)行。上線三個(gè)月，該樓宇制冷能耗同比下降21%，工程團(tuán)隊(duì)進(jìn)而轉(zhuǎn)向更高價(jià)值的預(yù)防性維護(hù)規(guī)劃。

站在2026年的新起點(diǎn)，企業(yè)更為嚴(yán)峻的戰(zhàn)略挑戰(zhàn)仍在前方。對(duì)于房地產(chǎn)投資者而言，AI 正成為挖掘價(jià)值、控制風(fēng)險(xiǎn)、優(yōu)化回報(bào)的核心驅(qū)動(dòng)。投資者需要將 AI 能力內(nèi)化為本錢，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的投資決策體系，以在日益復(fù)雜的市場(chǎng)環(huán)境中把握先機(jī)；企業(yè)不動(dòng)產(chǎn)管理團(tuán)隊(duì)的工作重心也必須隨之轉(zhuǎn)變——要從單純的技術(shù)引入，轉(zhuǎn)向更深層次的業(yè)務(wù)流程重塑與組織能力升級(jí)。

行動(dòng)的窗口期，就是現(xiàn)在。

*本文插畫部分為AI生成后二次創(chuàng)作