清華教授建議將token翻譯為模元

出品｜搜狐科技

作者｜常博碩

正在進(jìn)行的2026年GTC大會(huì)，讓Token（模元）再次成為了新的AI關(guān)鍵詞。

英偉達(dá)CEO黃仁勛指出，Token（模元）是大語言模型處理信息的基本單位，可以粗略理解為AI處理或生成的文字片段。它不僅是技術(shù)概念，更是驅(qū)動(dòng)AI思考、推理和行動(dòng)的“燃料”，AI的每一次運(yùn)作，如思考、推理、行動(dòng)、生成內(nèi)容都離不開Token（模元）的消耗。

隨著AI從訓(xùn)練模型轉(zhuǎn)向推理，Token（模元）的消耗量將急劇增長。黃仁勛將Token（模元）類比為新時(shí)代的“硬通貨”或“大宗商品”，其生產(chǎn)與消耗直接對(duì)應(yīng)著數(shù)據(jù)中心的收入與成本。因此，衡量AI基礎(chǔ)設(shè)施效能的關(guān)鍵指標(biāo)，從單純的算力變成了每瓦電力所能生產(chǎn)的Token（模元）數(shù)量。

黃仁勛預(yù)言，未來的數(shù)據(jù)中心將不再是存儲(chǔ)數(shù)據(jù)和運(yùn)行軟件的機(jī)房，而是“生產(chǎn)Token（模元）的工廠”，因?yàn)锳I推理服務(wù)需求過去一年就增長了約100倍。

在大模型的語境里，token（模元）是文本或其它模態(tài)數(shù)據(jù)被分割后的最小可處理單元。它可能是一個(gè)字、一個(gè)詞的一部分，或者一個(gè)標(biāo)點(diǎn)。模型的“思考”和“工作”被拆解成無數(shù)token（模元）的生成與組合：一次推理，就是大量token從輸入到輸出的流動(dòng)與變換。

但直到今天，Token一詞其實(shí)并沒有一個(gè)統(tǒng)一的中文譯名。

清華大學(xué)清華大學(xué)校務(wù)委員會(huì)副主任可持續(xù)社會(huì)價(jià)值研究院院長楊斌主張，將Token譯為“模元”最為合適，在他看來，當(dāng)一個(gè)核心且被高頻使用的技術(shù)名詞成為萬億級(jí)產(chǎn)業(yè)的核心標(biāo)尺，其中文定名便不再是無關(guān)緊要的細(xì)節(jié)，而是關(guān)乎產(chǎn)業(yè)共識(shí)形成、技術(shù)普惠落地、公眾認(rèn)知普及的剛需。

楊斌表示，從詞源脈絡(luò)來看，token源自古英語tāc(e)n，本義為“標(biāo)志、符號(hào)、證明”，核心是“可被識(shí)別、承載特定信息或功能的基本單元”。歷經(jīng)中世紀(jì)商業(yè)代幣、網(wǎng)絡(luò)安全令牌、語言學(xué)“詞例”的演變，進(jìn)入AI大模型時(shí)代，token完成了決定性躍遷——從語言學(xué)碎片化單元，升級(jí)為AI模型可計(jì)算、可處理的最小通用單元，正式取代計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的“字節(jié)”，成為AI時(shí)代的基礎(chǔ)度量衡。

在楊斌看來，當(dāng)前 AI大模型領(lǐng)域的token存在的中文譯名并無法匹配AI大模型、智能體時(shí)代的核心內(nèi)涵，也難以打破大眾的認(rèn)知壁壘。比如，“詞元”被“詞”字鎖死在文本場景，無法適配多模態(tài)、物理AI的應(yīng)用形態(tài)；“語元”囿于語言范疇，窄化了token作為模型通用處理單元的本質(zhì)；“義節(jié)”過度聚焦語義，忽略了token純特征、結(jié)構(gòu)化處理的屬性；而“托肯”“屯”等單純音譯，徒有其音、缺乏實(shí)義，普遍接受度低，還會(huì)加重非專業(yè)人群的理解負(fù)擔(dān)。這些譯名要么局限于單一領(lǐng)域，要么缺乏度量衡的嚴(yán)謹(jǐn)性，無法承載token作為AI產(chǎn)業(yè)核心錨點(diǎn)的價(jià)值。

“模元”這個(gè)譯法，在楊斌看來是專為AI時(shí)代量身定制的意譯。“模”直指大模型、多模態(tài)，錨定AI場景的核心屬性；“元”則代表最小基本單元，承續(xù)“字節(jié)”這類中文經(jīng)典度量單位的命名邏輯。

當(dāng)前，模元作為一種商品，已經(jīng)形成了清晰的分層定價(jià)體系。黃仁勛給出了未來可能出現(xiàn)的五檔服務(wù)價(jià)格：免費(fèi)層模元產(chǎn)出量大但響應(yīng)速度慢；中級(jí)層約每百萬模元 3美元；高級(jí)層約每百萬模元6美元；高速層約每百萬模元45美元，頂級(jí)層則約每百萬模元150美元，定價(jià)依據(jù)取決于模型的規(guī)模、上下文長度以及響應(yīng)速度。

在固定的電力和土地限制下，未來誰能用每瓦電力生產(chǎn)更多模元，誰就擁有最低的生產(chǎn)成本和最高的潛在收入。

同時(shí)，黃仁勛預(yù)測(cè)傳統(tǒng)的軟件授權(quán)模式將向 “模元租賃”模式演進(jìn)。未來的軟件公司將轉(zhuǎn)型為“智能體即服務(wù)”企業(yè)，其核心營收方式將變?yōu)槌鲎饽芡瓿删唧w任務(wù)的智能體，并按消耗的模元收費(fèi)。這意味著軟件的價(jià)值交付將從“購買工具”變?yōu)椤百徺I結(jié)果”或“購買模元調(diào)用量”。

運(yùn)營編輯 |曹倩審核｜孟莎莎