廣東
回復電商領取《1000份電商運營干貨案例》
作者 | 錢游 來源 | 電商最前線
先表達觀點：
每一輪技術革命，本質都是一次秩序大洗牌：
舊規則被打破，新玩法快速成型，最后再歸于新的平衡。
就像古人說的：天下大勢，合久必分，分久必合。
而在這場洗牌中，一個越來越明顯的結論浮出水面：Token，可能正在成為AI時代的核心貨幣單位，甚至被不少人看作21世紀最有潛力的商業模式。
電商巨頭轉型
AI時代換了賺錢方法
過去二十年，互聯網行業的核心就是“搶人”。
不管是日活用戶（DAU）、用戶在線時長，還是轉化率，本質上都是圍著“人”轉。
誰能吸引更多人來，誰能讓用戶多停留，誰就能賺錢。
但AI時代一到，這套邏輯徹底不管用了。
3月16日，阿里巴巴突然宣布成立Alibaba Token Hub（簡稱ATH）事業群，由CEO吳泳銘直接帶隊。
這看似只是一次內部部門調整，實則放出了一個明確信號：阿里已經從靠賣貨、流量賺錢轉向靠算力和Token賺錢。
吳泳銘在內部公告表示：
“現在正處在AGI（通用人工智能）爆發的前夜，以后會有幾百億個AI助手（AI Agent）幫人類做數字化工作，而這些AI助手都得靠模型產生的Token才能運轉，它會變成人類和數字世界打交道的主要工具?！?/p>
在筆者看來，關鍵在于，Token不再只是技術圈里的計量單位，而是成了整個AI經濟的“地基”。
也就是說，過去互聯網賣的是“流量”，移動互聯網賣的是“用戶時間”，而AI時代，賣的是“計算過程本身”。每調用一次AI模型、每讓AI寫一段文字、每讓AI做一次決策，背后都在消耗Token。
這也能解釋為啥現在行業里不聊“誰的AI用戶多”，轉而聊“誰的Token消耗多、漲得快”。
2023年大家還在比AI產品的日活，現在核心問題變成了“Token用得怎么樣”。
從這個角度看，Token就像AI時代的“電力”——工業時代離不開電，AI時代離不開Token的持續供給。
阿里的大動作
圍著Token打算盤
看懂了Token的重要性，再看阿里的這次調整就很清晰了。
Alibaba Token Hub作為橫跨AI底層研發到商業化落地的中樞系統，它整合了通義實驗室、MaaS業務線、千問事業部、悟空事業部和AI創新事業部，幾乎把阿里的AI業務打包成了一個完整產業鏈。
阿里在公告里明確了目標：
“創造Token、輸送Token、應用Token”。
要知道，在過去互聯網公司的結構，都是圍著“吸引用戶—轉化用戶—賺錢”的漏斗模型轉，但AI時代，這個模型被徹底改寫了：新的核心不再是用戶，而是Token的流動。
更值得注意的是首次亮相的“悟空事業部”，它的定位是“給企業用的AI原生工作平臺，把AI能力融入企業日常工作流程”。
這意味著阿里不只想做個人用的“千問”助手，還想搶占企業級AI市場，相當于要做一個完整的AI“操作系統”。
與此同時，阿里還在內部搞起了“Token使用計劃”，給員工發Token額度，鼓勵大家在工作中用悟空、Qoder等AI工具，用真實的工作場景，倒逼AI能力和公司組織協同升級。
就像行業里常說的“你輸出的組織結構，就是你的戰略”。
當企業開始圍著Token重構部門時，說明它已經在為大規模AI應用鋪路了。
AI賺錢的轉折點
如果說過去幾年AI行業最大的困惑是什么，那一定是“怎么賺錢”。
GPU、光模塊、大模型這些賽道曾被炒得火熱，但市場始終在問：這些巨額投入，啥時候能變成穩定收入？
答案可能就藏在Token里。
在AI行業早期，“賣模型”本身并不是好生意，就算模型再厲害，沒有足夠的使用場景，也賺不到錢。但一旦有了剛需應用，Token消耗就會爆發式增長。
就像有人形象比喻的：在“龍蝦”（OpenClaw）這類剛需應用出現前，Token消費很難起量，但一旦大家都需要AI幫著寫代碼、做方案，“人人都需要一個AI助手”，整個商業模式就成立了。
吳泳銘提到的“幾百億個AI助手”，其實指向的就是這個未來：AI不再是單純的工具，而是企業組織的一部分。
在這種情況下，Token既是成本單位，也是價值單位，更是AI經濟循環的核心媒介。
這也難怪阿里要圍著Token打通“底層模型—平臺服務—應用生態”的全鏈路，形成閉環。只有讓Token在體系內高效流動，AI商業化才能真正落地。
從長遠來看，這也能補上此前AI行業“估值虛高”的短板——那些花在算力、模型上的投入，一旦通過Token形成穩定需求，未來幾年就能逐步兌現價值。
回到最初的判斷，每一次技術革命都會經歷“混亂—秩序—平衡”的過程。AI行業正在從“比誰的模型強”，走向“比誰的應用多”，再到“比誰的生態完善”。
而Token，很可能就是這場競賽的底層規則。
當所有公司都開始圍著Token整合資源、重構業務時，AI行業的新平衡正在形成。
至于誰能笑到最后，答案不會很快揭曉，但方向已經非常明確：誰能把Token的“生產—分發—應用”玩通，誰就能在AI時代占據主動權。
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