昨晚，我讓 3 個(gè) AI 員工上崗了

剛剛過去這個(gè)周末，我在深圳舉辦最新一期 AI 個(gè)體戶訓(xùn)練營，將近 30 位同學(xué)用兩天時(shí)間跟我跑通了 AI + IP 的全套方法和流程。

很累，但也很值得。

這次和以往有點(diǎn)不同，來的不全是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的人。

他們當(dāng)中有從業(yè) 20 年的高校英語老師，也有國內(nèi)頭部箱包品牌創(chuàng)始人，還有線下連鎖水果門店的老板。

大家有一個(gè)共同訴求，用 AI 去賦能自己和業(yè)務(wù)增長。

我們不是在談概念，也不是空講理論，而是實(shí)打?qū)嵉匕呀?jīng)過驗(yàn)證的方法和最新的 AI 工具和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)結(jié)合在一起。

目的很直接，讓大家的生產(chǎn)力進(jìn)入下一個(gè)層次。

前些天，我?guī)缀跻恢痹诎疽拐垓v OpenClaw。

準(zhǔn)確地說，不只是折騰，而是在把一件我想了很久的事真正落到自己的工作里。

現(xiàn)在，我的本地和云端 OpenClaw 里已經(jīng)跑著多個(gè)獨(dú)立 Agent。

他們不是一個(gè) AI 分身，而是一個(gè)開始分工協(xié)作的 AI 團(tuán)隊(duì)。有負(fù)責(zé)內(nèi)容創(chuàng)作的，有負(fù)責(zé)產(chǎn)品工作的，也有負(fù)責(zé)日常事務(wù)協(xié)調(diào)的。

看到這一步的時(shí)候，我心里那個(gè)感覺挺微妙的。

一方面是累。

那些天確實(shí)搞得夠狠，配環(huán)境、調(diào)模型、排查問題、拆 skills、反復(fù)測試，很多時(shí)候一弄就到后半夜。

但另一方面，是興奮。

因?yàn)槲抑溃@次不是又玩了一個(gè)新工具，而是我第一次真正把 AI 生產(chǎn)力，接進(jìn)了自己的工作系統(tǒng)。

這兩者，我覺得差別很大。

很多人理解 AI，還是停留在問答層面。寫個(gè)標(biāo)題，潤色一段話，查點(diǎn)資料，這些當(dāng)然也有用。

但說白了，這只是把 AI 當(dāng)成一個(gè)更聰明的聊天框。

真正讓我興奮的，不是它能回答我什么，而是它開始替我工作了。

這里面有個(gè)問題，為什么同樣是用 AI，有的人只是多了一個(gè)聊天工具，有的人卻像是多了幾個(gè)員工？

核心差異，其實(shí)不在工具，而是你用什么方法去用 AI。

這么說吧，如果你只是把 AI 當(dāng)搜索引擎，或者當(dāng)一個(gè)隨時(shí)能回復(fù)你的助手，那它更像一個(gè)顧問。你可以問它，它可以答你，但它不會(huì)真正進(jìn)入你的工作現(xiàn)場。

而我這次做的事情，是把它從「會(huì)聊天」拉到了「會(huì)干活」。

這就像什么？這就像你以前只是找了一個(gè)外部顧問，有問題時(shí)問一下。

現(xiàn)在，你是直接把幾個(gè)人招進(jìn)了團(tuán)隊(duì)，讓他們開始分工。一個(gè)負(fù)責(zé)寫內(nèi)容，一個(gè)負(fù)責(zé)做產(chǎn)品相關(guān)工作，一個(gè)負(fù)責(zé)協(xié)調(diào)事務(wù)。

他們不再只是回答問題，而是在我的指令下進(jìn)入不同的工作環(huán)節(jié)，開始真正產(chǎn)生結(jié)果。

幾點(diǎn)感受，跟你們分享一下。

第一，我終于把 AI 做成了「角色分工」。

以前很多人說自己在用 AI，其實(shí)本質(zhì)上還是一個(gè) AI 在處理所有事情。

寫文章找它，做產(chǎn)品找它，查信息找它，想法是對的，但問題也很明顯：一個(gè)人什么都干，最后大概率什么都干不深。

AI 也是一樣。

你讓一個(gè) Agent 同時(shí)負(fù)責(zé)內(nèi)容、產(chǎn)品、協(xié)調(diào)、分析、執(zhí)行，它當(dāng)然也能做，但效果一定不會(huì)是最優(yōu)的。

因?yàn)椋煌ぷ鳎瑢Ψ椒ā⑸舷挛摹⒓寄芎湍Ｐ湍芰Φ囊螅緛砭筒灰粯印?/p>

所以我這次做的，不是簡單多開幾個(gè)窗口，而是讓不同 Agent 去負(fù)責(zé)不同職責(zé)。

說白了，就是讓它們開始分工了。

這件事一旦成立，味道就完全不一樣了。因?yàn)榉止ぃ馕吨到y(tǒng)開始成形。

第二，我真正感受到了「AI 生產(chǎn)力」這四個(gè)字不再是概念。

過去很多人講 AI 提效，說得都對。但很多時(shí)候，那種提效是局部的。

比如幫你省 10 分鐘，幫你起個(gè)草稿，幫你補(bǔ)一段文案，這些都叫提效。

但在我看來，這還不是真正的 AI 生產(chǎn)力。

真正的 AI 生產(chǎn)力，是它開始穩(wěn)定進(jìn)入你的工作流程，承擔(dān)明確職責(zé)，并且產(chǎn)出你可以直接使用的結(jié)果。

這次我把多 Agent 跑起來之后，我第一次很清楚地感受到，AI 不再只是輔助我一下，而是在承擔(dān)我工作中的具體環(huán)節(jié)。

這種感覺，特別像你原來一個(gè)人扛著所有事。現(xiàn)在團(tuán)隊(duì)里終于來了幾個(gè)人，而且這幾個(gè)人還能 24 小時(shí)待命。

你只要把工作拆清楚，把方法教清楚，把邊界講清楚，他們就能開始接活。

這里面最關(guān)鍵的，不是 Agent 這兩個(gè)字，而是背后的方法。

因?yàn)橥瑯邮嵌?Agent，為什么有的人搭出來只是看著熱鬧，有的人搭出來卻真的能干活？

核心差異就在于，你到底教了它什么。

第三，AI 真正能不能用，不取決于它會(huì)不會(huì)說，而取決于你會(huì)不會(huì)教。

這一點(diǎn)，其實(shí)也是我前些天自己折騰加上這兩天在 AI 個(gè)體戶訓(xùn)練營給大家分享最新用法下來最大的感受。

很多人一說到 AI，就盯著模型本身，哪個(gè)更強(qiáng)，哪個(gè)更聰明，哪個(gè)更便宜，這些當(dāng)然重要，但它們不是全部。

模型更像大腦，OpenClaw 更像執(zhí)行系統(tǒng)，而真正決定結(jié)果上限的，是你有沒有把自己的方法、判斷、標(biāo)準(zhǔn)和經(jīng)驗(yàn)，變成 AI 能執(zhí)行的東西。

這就像帶人，同樣招來一個(gè)人，為什么有的人帶出來能獨(dú)當(dāng)一面，有的人帶出來還是一臉懵？

不是因?yàn)槿瞬恍校悄阌袥]有一套方法，把事情講清楚，把標(biāo)準(zhǔn)立起來，把流程跑順。

AI 也是一樣，你不給方法，它就只能靠猜；你不給標(biāo)準(zhǔn)，它就只能憑概率；你不給分工，它就只能一鍋燉。

所以我做的，不只是部署多 Agent。本質(zhì)上，我是在把自己的工作方法一點(diǎn)點(diǎn)翻譯給 AI。

內(nèi)容怎么做，產(chǎn)品怎么想，事務(wù)怎么協(xié)調(diào)，每一個(gè) Agent 背后，其實(shí)都是一套方法在支撐。

這時(shí)候我會(huì)更強(qiáng)烈地意識到一件事：未來人與 AI 協(xié)同，拼的根本不是誰更早知道一個(gè)工具，而是誰更早把自己的方法沉淀下來，并教給 AI。

工具很快會(huì)拉平，模型也會(huì)越來越強(qiáng)。

真正拉開差距的，是人的認(rèn)知、方法、判斷和審美。

這才是我為什么會(huì)對這件事這么興奮的原因。因?yàn)槲抑溃椰F(xiàn)在不是在體驗(yàn)一個(gè)新鮮功能，而是在親手搭一套新的工作方式。

過去，我是一個(gè)人工作。

現(xiàn)在，我開始帶著一個(gè) AI 團(tuán)隊(duì)工作。

雖然他們還遠(yuǎn)沒有進(jìn)化到終極形態(tài)，很多地方還要繼續(xù)調(diào)、繼續(xù)訓(xùn)、繼續(xù)磨，但那個(gè)感覺已經(jīng)完全不一樣了。

系統(tǒng)一旦跑起來，后面就不是做不做的問題，而是它還能進(jìn)化到什么程度的問題。

昨天晚上，當(dāng)我看著這些 Agent 各自分工開始跑的時(shí)候，我腦子里反復(fù)冒出來一句話：AI 生產(chǎn)力，終于不只是我嘴上說的東西了。

此刻，它們真的進(jìn)駐到了我的工作里。

而且，是以團(tuán)隊(duì)的方式進(jìn)來的。

也許在很多人看來，這只是幾個(gè) Agent。但在我看來，這更像是一個(gè)信號。

一個(gè)關(guān)于人的工作方式正在被改寫的信號，一個(gè) AI 真正開始從工具變成團(tuán)隊(duì)成員的信號，一個(gè)新生產(chǎn)力系統(tǒng)開始長出來的信號。

接下來，我還會(huì)繼續(xù)把這套東西往前推，繼續(xù)訓(xùn)練它們，繼續(xù)細(xì)化分工，繼續(xù)把更多工作流接進(jìn)去。

因?yàn)槲以絹碓酱_定一件事：未來最強(qiáng)的人，不一定是親手做最多事的人，而是最會(huì)調(diào)用人和 AI 一起把事做成的人。

這不是想象。

至少對我來說，它已經(jīng)開始發(fā)生了。

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安可時(shí)刻

AI 個(gè)體戶下一站會(huì)去到北京，三月底，北京見！