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      我用OpenClaw + 釘釘AI表格,搭了一套自媒體內(nèi)容工廠

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      最近養(yǎng)龍蝦這事有多火,我就不贅述了,我都已經(jīng)寫(xiě)過(guò)相當(dāng)多文章了。

      不過(guò),以我收到的評(píng)論區(qū)反饋看,還有不少人處在觀望,或者「玩」的狀態(tài),并不知道究竟該怎么用,怎么接近平時(shí)最常用的工具。

      確實(shí),OpenClaw裝完如果只是在本地網(wǎng)頁(yè)或者終端里聊天,那跟ChatGPT沒(méi)什么區(qū)別。它真正好用的地方是能嵌進(jìn)你已有的工作流里,你們公司常用的IM軟件中,幫你干那些重復(fù)但不得不干的活。

      我發(fā)現(xiàn)很多我的讀者里很多人都是釘釘用戶(hù),而且釘釘最近剛開(kāi)放了AI表格的MCP接口,時(shí)機(jī)剛好。

      我最近花了些時(shí)間把OpenClaw和釘釘?shù)膬蓚€(gè)核心能力都接通了:一個(gè)是AI表格(用來(lái)結(jié)構(gòu)化地存數(shù)據(jù)),一個(gè)是釘釘機(jī)器人(直接在聊天窗口對(duì)話(huà))。然后跑了三個(gè)實(shí)際場(chǎng)景測(cè)了一下效果。

      怎么接、能干什么、踩了什么坑,都記在下面了。

      接入釘釘AI表格與聊天機(jī)器人

      當(dāng)然,一切的前提是你需要已經(jīng)安裝了OpenClaw(這一步我就先不教了,你隨便一搜就有很多教程,以及最簡(jiǎn)單的方式其實(shí)是你把OpenClaw的官網(wǎng)鏈接丟給Claude Code或任何你常用的AI編程工具,讓它引導(dǎo)你一步步完成安裝就好了)

      在你安裝好OpenClaw的前提下,你接下來(lái)需要做兩步接入:一是讓OpenClaw能操作釘釘AI表格(MCP接入),二是讓釘釘聊天窗口能直接對(duì)話(huà)OpenClaw(機(jī)器人接入)。

      第一層:MCP接入釘釘AI表格

      這個(gè)最簡(jiǎn)單,3步搞定。

      第1步是去給OpenClaw裝上釘釘AI表格的Skill,你可以去寫(xiě)命令安裝,或者你也可以像我一樣,把skill鏈接丟給OpenClaw,它作為一個(gè)成熟的龍蝦寶寶,自己知道怎么裝Skill的。你只需要說(shuō):

      安裝這個(gè)skill:https://github.com/aliramw/dingtalk-ai-table


      第2步則是去釘釘AI表格MCP頁(yè)面:https://mcp.dingtalk.com/#/detail?instanceId=42931

      復(fù)制一個(gè)Streamable HTTP URL,這個(gè)URL包含了認(rèn)證信息。


      然后第3步,在OpenClaw的MCP配置文件里把URL貼進(jìn)去,指定類(lèi)型為 streamableHttp,測(cè)試連接通過(guò)就行了。你可以跟我一樣,直接把這個(gè)URL也都給龍蝦自己解決就好了。


      零代碼,不用配服務(wù)器,一個(gè)URL搞定。


      第二層:釘釘機(jī)器人接入OpenClaw

      這一步稍微麻煩一點(diǎn),但也不復(fù)雜。核心就是裝一個(gè)插件、填幾個(gè)憑證。

      先在終端裝釘釘連接器插件:

      openclaw plugins install @dingtalk-real-ai/dingtalk-connector

      然后去釘釘開(kāi)放平臺(tái)(open.dingtalk.com)創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用,添加「機(jī)器人」能力,消息接收模式選Stream模式(這個(gè)很關(guān)鍵,選錯(cuò)了要公網(wǎng)IP)。記下AppKey和AppSecret。


      把憑證填進(jìn)OpenClaw的配置文件 ~/.openclaw/openclaw.json:

      "channels": {
      "dingtalk-connector": {
      "enabled": true,
      "clientId": "你的AppKey",
      "clientSecret": "你的AppSecret"
      }
      }

      最后重啟gateway,去釘釘開(kāi)放平臺(tái)發(fā)布應(yīng)用版本(這步容易忘,不發(fā)布就不生效),就能在釘釘聊天里找到你的機(jī)器人了。

      openclaw gateway restart


      說(shuō)實(shí)話(huà),第二層接入我折騰了一會(huì)兒。主要是釘釘開(kāi)放平臺(tái)的權(quán)限配置和版本發(fā)布容易漏,不是技術(shù)難度的問(wèn)題,是流程步驟多。好在釘釘有一份保姆級(jí)文檔:https://open.dingtalk.com/document/dingstart/install-openclaw-locally

      我自己的做法是把這個(gè)文檔鏈接丟給Claude Code,讓它幫我排查哪些步驟沒(méi)做對(duì)。AI輔助配置AI,效率確實(shí)高。

      兩層都接好之后,OpenClaw就同時(shí)擁有了「操作釘釘AI表格」和「在釘釘聊天里直接對(duì)話(huà)」兩個(gè)能力。接下來(lái)我用三個(gè)實(shí)際場(chǎng)景測(cè)試了一下這套組合能做什么。

      場(chǎng)景一:一稿多吃的內(nèi)容分發(fā)工廠

      這是最讓我期待的場(chǎng)景。

      我讓OpenClaw幫我創(chuàng)建了一張叫「內(nèi)容分發(fā)工廠」的表格,字段包括:文章標(biāo)題、原文內(nèi)容、小紅書(shū)版本、X推文版本、視頻腳本大綱、封面圖提示詞、狀態(tài)。


      創(chuàng)建表格本身沒(méi)什么特別的。有意思的是往里面灌數(shù)據(jù)的過(guò)程。


      我說(shuō):

      我有一篇公眾號(hào)文章叫「GPT-5.4發(fā)布:AI的最強(qiáng)之爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束了」,請(qǐng)幫我基于這篇文章的小紅書(shū)版本和X推文版本,在「內(nèi)容分發(fā)工廠」表格中把這條記錄的狀態(tài)更新為「已生成」。
      然后再幫我添加第二條記錄,文章標(biāo)題是「龍蝦紀(jì)元」,內(nèi)容是關(guān)于OpenClaw開(kāi)源項(xiàng)目如何在3個(gè)月內(nèi)成為GitHub最火項(xiàng)目的分析。請(qǐng)幫我自動(dòng)生成:
      小紅書(shū)版本(200字以?xún)?nèi),口語(yǔ)化,帶emoji)
      X推文版本(280字符以?xún)?nèi),英文為主)
      視頻腳本大綱(5段結(jié)構(gòu))
      封面圖提示詞(英文)
      狀態(tài)設(shè)為「已生成」

      它瞬間生成了所有內(nèi)容,直接寫(xiě)進(jìn)了表格的對(duì)應(yīng)字段里。


      小紅書(shū)版本帶emoji,口語(yǔ)化。X推文用英文為主,控制在280字符以?xún)?nèi)。視頻腳本大綱有5段結(jié)構(gòu)。封面圖提示詞是英文的,可以直接丟給AI生圖工具。

      當(dāng)然,自動(dòng)生成的內(nèi)容質(zhì)量和接入OpenClaw的模型有關(guān),我一般也不會(huì)完全直接用,肯定要改。但它把從0到0.7的部分解決了,剩下的微調(diào)遠(yuǎn)比從頭寫(xiě)輕松。

      以前一篇文章的多平臺(tái)分發(fā)要一兩個(gè)小時(shí),現(xiàn)在核心工作變成了審核和微調(diào),大概十幾分鐘。

      場(chǎng)景二:AI模型軍備競(jìng)賽追蹤表

      我寫(xiě)AI評(píng)測(cè)文章,需要持續(xù)追蹤各家模型的動(dòng)態(tài)。以前這些信息散落在我的筆記、文章、調(diào)研報(bào)告里,我希望有一個(gè)表格能更直觀地進(jìn)行追蹤。

      這次我讓OpenClaw創(chuàng)建了一張「AI模型追蹤」表格,字段包括:模型名稱(chēng)、公司、發(fā)布日期、關(guān)鍵亮點(diǎn)、Benchmark表現(xiàn)、價(jià)格信息、花叔點(diǎn)評(píng)、是否值得寫(xiě)文章。


      建表和填基礎(chǔ)數(shù)據(jù)都很常規(guī)。下一步的操作才是更有趣的。

      我跟我的龍蝦說(shuō)OpenClaw說(shuō):

      幫我在本地文件中搜索關(guān)于GPT-5.4、Claude Opus 4.6、Gemini 3.1 Pro這三個(gè)模型的相關(guān)內(nèi)容。找到后提煉成一段話(huà),更新到表格的花叔點(diǎn)評(píng)字段。同時(shí)判斷是否值得寫(xiě)文章:已經(jīng)寫(xiě)過(guò)的標(biāo)跳過(guò),有新角度的標(biāo)可寫(xiě)。


      它真的去翻了我寫(xiě)作目錄下的所有md文件,找到了我之前的文章和調(diào)研筆記,然后提煉出了每個(gè)模型的點(diǎn)評(píng),回填到表格里。


      GPT-5.4:「AI的最強(qiáng)之爭(zhēng)已經(jīng)結(jié)束了」,已寫(xiě)過(guò)→跳過(guò)。Claude Opus 4.6:編程能力世界第一,已有大量使用心得→跳過(guò)。Gemini 3.1 Pro:性?xún)r(jià)比最高,有新角度還沒(méi)寫(xiě)→可寫(xiě)。

      這個(gè)場(chǎng)景的價(jià)值除了幫我解決無(wú)聊的復(fù)制黏貼工作外,它把我散落在各處的知識(shí)碎片串起來(lái)了

      不過(guò)要說(shuō)一個(gè)坑。OpenClaw在預(yù)填數(shù)據(jù)的時(shí)候出現(xiàn)了幻覺(jué),編造了一個(gè)不存在的模型「Codex Next」。這和它接入的底層模型有關(guān),不是釘釘AI表格的問(wèn)題。所以AI往表格里填的事實(shí)性信息,一定要自己過(guò)一遍。

      場(chǎng)景三:自媒體運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)Dashboard

      這個(gè)場(chǎng)景給我的驚喜最大。

      我讓OpenClaw幫我創(chuàng)建了一張「自媒體數(shù)據(jù)Dashboard」表格,用來(lái)匯總我在各個(gè)平臺(tái)的內(nèi)容表現(xiàn)數(shù)據(jù)。

      哦對(duì)了,這個(gè)場(chǎng)景里,我試了試直接用OpenClaw的網(wǎng)頁(yè)界面:http://127.0.0.1:18789/ 去做操作,而不是通過(guò)釘釘?shù)闹帧penClaw的特點(diǎn)就是你可以通過(guò)任何端口發(fā)起對(duì)話(huà),它始終擁有一致的記憶和表現(xiàn)。

      然后我做了兩件事。

      第一件,我直接從公眾號(hào)后臺(tái)復(fù)制了最近10篇文章的數(shù)據(jù),粘貼給OpenClaw。這些數(shù)據(jù)的格式非常混亂,標(biāo)題、時(shí)間、閱讀量、點(diǎn)贊數(shù)全揉在一起,中間還夾著「已發(fā)表」「原創(chuàng)」這些狀態(tài)標(biāo)簽。


      它居然全解析出來(lái)了。10篇文章的標(biāo)題、日期、閱讀量、點(diǎn)贊數(shù),準(zhǔn)確地寫(xiě)進(jìn)了表格。而且自動(dòng)幫我做了數(shù)據(jù)評(píng)級(jí):2萬(wàn)閱讀以上標(biāo)「爆款」,1萬(wàn)以上標(biāo)「優(yōu)秀」,1萬(wàn)以下標(biāo)「一般」。


      還自動(dòng)給了洞察:爆款率30%,10篇里有3篇破2萬(wàn)。

      第二件更省事。我把B站主頁(yè)鏈接丟給它,說(shuō)「幫我收集最近10條視頻的數(shù)據(jù)」。


      它直接打開(kāi)瀏覽器,自己去B站頁(yè)面抓取了10條視頻的標(biāo)題、播放量、點(diǎn)贊數(shù)、發(fā)布日期,全寫(xiě)進(jìn)了表格。


      最終,一張表里有了公眾號(hào)和B站共20條內(nèi)容記錄,每條都有平臺(tái)標(biāo)簽、內(nèi)容類(lèi)型分類(lèi)、數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)。


      說(shuō)說(shuō)不足:B站的收藏?cái)?shù)和評(píng)論數(shù)沒(méi)抓到,這些數(shù)據(jù)在頁(yè)面里不容易直接拿到。但即便如此,這整個(gè)過(guò)程省了我至少80%的枯燥工作。以前手動(dòng)一條條填這些數(shù)據(jù),光是復(fù)制粘貼就能搞半個(gè)小時(shí)。

      數(shù)據(jù)灌進(jìn)去之后,我又做了兩件事。

      第一件,讓OpenClaw讀取表格里的數(shù)據(jù)做交叉分析。我說(shuō):

      幫我洞察下,公眾號(hào)和B站哪個(gè)平臺(tái)的內(nèi)容表現(xiàn)更穩(wěn)定更好,兩邊爆款內(nèi)容的特點(diǎn)有什么差異,我有什么方式能更好做到兩邊內(nèi)容的聯(lián)動(dòng)?

      它從表格里讀出20條記錄,跑了一遍分析,給了個(gè)挺完整的結(jié)論。


      幾個(gè)讓我印象深刻的數(shù)據(jù)點(diǎn):

      公眾號(hào)平均閱讀1.3萬(wàn),B站平均播放14萬(wàn),量級(jí)差10倍。但反過(guò)來(lái),公眾號(hào)點(diǎn)贊率2.4%,B站只有0.13%。

      更有意思的是波動(dòng)幅度。公眾號(hào)最高2.5萬(wàn)、最低2千,差12倍。B站最高63萬(wàn)、最低1.5萬(wàn),差42倍。

      翻譯成人話(huà):公眾號(hào)是穩(wěn)定型流量池,有讀者保底,不會(huì)涼透。B站是爆發(fā)型流量池,爆了就是幾十萬(wàn),沒(méi)爆就吃灰。

      它甚至給了內(nèi)容分流建議:熱點(diǎn)時(shí)效類(lèi)內(nèi)容B站首發(fā)、公眾號(hào)做深度f(wàn)ollow-up,教程類(lèi)內(nèi)容公眾號(hào)首發(fā)、B站做精華版。

      說(shuō)實(shí)話(huà),這些洞察我自己也能分析出來(lái)。但問(wèn)題是我從來(lái)沒(méi)做過(guò)——因?yàn)楣馐前褍蓚€(gè)平臺(tái)的數(shù)據(jù)整理到一起就夠煩的了。現(xiàn)在數(shù)據(jù)已經(jīng)在表格里了,問(wèn)一句話(huà)就行,這個(gè)門(mén)檻的降低才是關(guān)鍵。

      第二件更有意思。我發(fā)現(xiàn)釘釘AI表格自帶一個(gè)自動(dòng)化功能,而且支持用自然語(yǔ)言配置。我在表格的「自動(dòng)化」面板里輸入了一句話(huà):「當(dāng)閱讀量/播放量達(dá)到特定閾值時(shí),自動(dòng)更新數(shù)據(jù)評(píng)級(jí)。」


      它的AI助手「表哥」直接幫我生成了一套工作流:當(dāng)有新數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái),自動(dòng)判斷閱讀量/播放量是否≥20000,達(dá)標(biāo)的更新評(píng)級(jí),沒(méi)達(dá)標(biāo)的標(biāo)記為一般。參數(shù)都自動(dòng)填好了,我只改了一下閾值數(shù)字就能用。


      這意味著以后OpenClaw往表格里灌新數(shù)據(jù)的時(shí)候,評(píng)級(jí)這件事不用它管了,釘釘AI表格自己會(huì)處理。

      這就形成了一個(gè)分工:OpenClaw跑外勤,去各個(gè)平臺(tái)抓數(shù)據(jù)、整理格式、寫(xiě)進(jìn)表格。釘釘AI表格守內(nèi)勤,數(shù)據(jù)進(jìn)來(lái)之后自動(dòng)分類(lèi)、評(píng)級(jí)、觸發(fā)通知。各干各的。

      我的感受

      折騰了一個(gè)早上,三張表都跑通了。說(shuō)幾個(gè)真實(shí)體感。

      速度確實(shí)快。創(chuàng)建表格、填數(shù)據(jù)、更新字段,整個(gè)過(guò)程都是秒級(jí)的。對(duì)OpenClaw說(shuō)一句話(huà),釘釘AI表格那邊幾乎同時(shí)就看到結(jié)果了。這比手動(dòng)在網(wǎng)頁(yè)上一個(gè)個(gè)字段點(diǎn)擊填寫(xiě)快了不知道多少倍。

      最有價(jià)值的是「連接」。本地文件、瀏覽器、腦子里的模糊需求,OpenClaw幫我把這些零散的東西灌進(jìn)了一張?jiān)贫吮砀瘛P畔⒔K于有地方沉淀了。

      兩個(gè)AI各司其職,比一個(gè)AI全包更靠譜。OpenClaw擅長(zhǎng)跑腿,釘釘AI表格擅長(zhǎng)看家。讓它們各做各的強(qiáng)項(xiàng),用MCP連起來(lái),比指望一個(gè)AI什么都干要穩(wěn)得多。

      不完美但夠用。有幻覺(jué)、有數(shù)據(jù)抓不到、有格式識(shí)別錯(cuò)誤。但整體的省力效果是實(shí)實(shí)在在的。8分靠AI自動(dòng)化,2分靠人工復(fù)核,這個(gè)比例我可以接受。

      真正讓我煩的其實(shí)是平臺(tái)的壁壘。公眾號(hào)的數(shù)據(jù),想通過(guò)API拿自己的數(shù)據(jù),難度依然很大。最后只能從后臺(tái)手動(dòng)復(fù)制粘貼一坨混亂格式的文字給AI。B站的數(shù)據(jù)也一樣,OpenClaw要幫我抓取就得用瀏覽器登錄我的B站賬號(hào),一登錄就把我日常在用的設(shè)備擠掉了。

      OpenClaw是一個(gè)需要「養(yǎng)」的東西。安裝skill、配置MCP、給它權(quán)限、教它你的工作習(xí)慣。這個(gè)過(guò)程本身不復(fù)雜,但你會(huì)不斷遇到各種平臺(tái)為了安全和商業(yè)考慮設(shè)置的圍墻。每一面墻都不高,但加在一起就夠讓人煩的。

      我期待的未來(lái)是:agent有自己的賬號(hào)體系,平臺(tái)給agent開(kāi)放結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)接口,而不是讓它假裝成人類(lèi)去瀏覽器里點(diǎn)來(lái)點(diǎn)去。這一天還沒(méi)到,但所有產(chǎn)品都值得為agent重新做一遍設(shè)計(jì)。

      如果說(shuō)以前的AI表格就是更聰明的Excel的話(huà)。在和OpenClaw等Agent深度融合后,這個(gè)概念可能需要發(fā)生一些根本的轉(zhuǎn)變了。他們將分化為完全不同的物種。

      Excel你得自己填數(shù)據(jù)、自己拉公式。AI表格你只要說(shuō)一句話(huà),數(shù)據(jù)就進(jìn)去了。再加上OpenClaw當(dāng)中間人,整個(gè)東西就變成了一個(gè)輕量級(jí)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。你不需要學(xué)公式,不需要寫(xiě)腳本,只需要用自然語(yǔ)言說(shuō)清楚你要什么。

      對(duì)于做內(nèi)容的人來(lái)說(shuō),這可能是目前最輕量的內(nèi)容基建方案之一。不完美,但方向?qū)ΑJ菚r(shí)候開(kāi)始養(yǎng)了

      釘釘AI表格:https://table.dingtalk.com/

      釘釘AI表格MCP頁(yè)面:https://mcp.dingtalk.com/#/detail?instanceId=42931

      OpenClaw接入釘釘?shù)慕坛蹋篽ttps://open.dingtalk.com/document/dingstart/install-openclaw-locally

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      丁丁鯉史紀(jì)
      2026-05-05 10:33:14
      臺(tái)灣省人均GDP四萬(wàn)美元,超過(guò)日韓,但為什么給人感覺(jué)比較落后

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      狐貍先森講升學(xué)規(guī)劃
      2026-05-06 05:35:03
      熱搜上那個(gè)“白嫖榴蓮”事件,作惡者真實(shí)身份讓人驚訝……

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      桌子的生活觀
      2026-05-11 12:12:44
      研究表明:性生活次數(shù)不達(dá)標(biāo),不管男女容易早衰且癌癥風(fēng)險(xiǎn)增高!

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      番外行
      2026-05-11 08:49:20
      官宣!19歲全紅嬋全面退賽,背后緣由不簡(jiǎn)單,印證父親的擔(dān)憂(yōu)

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      看盡落塵花q
      2026-05-09 14:29:21
      別罵巴爾韋德了!皇馬真正擺爛巨星曝光,他正親手毀掉傳奇

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      瀾歸序
      2026-05-11 00:51:39
      “這環(huán)境,咋敢生孩子?”女孩因充電器被碰掉絕食,窮人家的公主

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      妍妍教育日記
      2026-05-09 13:31:49
      OPPO就母親節(jié)文案致歉后,段永平、武漢大學(xué)及廣告協(xié)會(huì)相繼發(fā)聲

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      界面新聞
      2026-05-11 12:33:18
      當(dāng)年的嶺南首府,宋徽宗封地,如今卻成了珠三角最落寞的城市

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      抽象派大師
      2026-05-05 15:31:50
      毛主席遺體防腐每年耗費(fèi)巨資,永久保存水晶棺純度高達(dá)99.9999%

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      時(shí)分秒說(shuō)
      2026-05-07 16:00:09
      7年敗光2億!鄒市明冉瑩穎共同發(fā)文:二人最終還是邁出了這一步!

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      拳擊時(shí)空
      2026-04-16 06:04:48
      演員拍這種全身濕透的吻戲,要是起反應(yīng)了,會(huì)不會(huì)很尷尬?

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      老吳教育課堂
      2026-05-11 08:40:10
      3小時(shí)!40人!印度炸出一條震撼國(guó)際的暗訪猛料!

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      安安說(shuō)
      2026-05-10 11:18:13
      2026-05-11 13:35:00
      AI進(jìn)化論花生 incentive-icons
      AI進(jìn)化論花生
      AI博主,AppStore付費(fèi)榜第一的小貓補(bǔ)光燈app開(kāi)發(fā)者
      200文章數(shù) 112關(guān)注度
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