參加完百度世界大會(huì)，我終于理解了「內(nèi)化 AI」的正確打開(kāi)方式

那天下午，村官小芳接到環(huán)衛(wèi)阿姨的電話，「小芳啊，我被騙了......」400 塊錢(qián)，半個(gè)月的工資，就因?yàn)樗⒘藗€(gè)短劇不見(jiàn)了。

作為村官的小芳，覺(jué)得要做些什么，于是決定給村里的老人們上一堂反詐課。可時(shí)間緊迫，課件材料哪里來(lái)呢？

她想起之前看過(guò)的百度文庫(kù) GenFlow，抱著試試看的心態(tài)，她打開(kāi)它，用最樸素的語(yǔ)言描述了自己的需求。

三分鐘后，一套完整的反詐宣傳方案出現(xiàn)在屏幕上：有 PPT、有演講稿、有醒目的海報(bào)，甚至還有一套給老人準(zhǔn)備的互動(dòng)小測(cè)試。第二天，反詐課堂的教學(xué)效果出奇地好，老人們聽(tīng)得專(zhuān)注、學(xué)得認(rèn)真、記得牢靠。

小芳既沒(méi)學(xué)過(guò)代碼，也不了解 AI，高新科技對(duì)她來(lái)說(shuō)還是太過(guò)遙遠(yuǎn)。但她只是對(duì)著 GenFlow 說(shuō)出了一個(gè)普通人最真實(shí)的困境，而 AI ，聽(tīng)懂了，并且?guī)退龑?shí)現(xiàn)「意料之外」的交付。更重要的是，這次的嘗試徹底改變了小芳的工作習(xí)慣。AI 不再是個(gè)偶爾用用或者是臨時(shí)抱佛腳的工具，而是成了她解決疑難、急迫問(wèn)題時(shí)的首要選擇。

在討論 AI 如何改變世界的宏大敘事之前，我們或許更應(yīng)關(guān)心的是，它如何讓一個(gè)普通人的今天，過(guò)得更好一點(diǎn)。

不懂也能用的 AI， 才是真正的 AI

時(shí)間的指針撥回三年，想用好 AI 其實(shí)是一件麻煩事。

那時(shí)， AI 提示詞還是社交媒體上的硬通貨，大家互相分享魔法「咒語(yǔ)」。你得先學(xué)會(huì)「如何跟 AI 說(shuō)話」——提示詞怎么寫(xiě)、任務(wù)怎么拆解、參數(shù)怎么調(diào)優(yōu)。

但技術(shù)進(jìn)步最直觀的標(biāo)志，就是讓使用變簡(jiǎn)單、易上手。你不需要懂發(fā)電原理就能開(kāi)燈，也不需要懂 TCP/IP 就能刷社交媒體。現(xiàn)在用 AI 也一樣——簡(jiǎn)單直接地說(shuō)人話就行。

鄭州大學(xué)副教授馬競(jìng)的經(jīng)歷，是這個(gè)轉(zhuǎn)變的生動(dòng)注腳。

他基于百度飛槳的開(kāi)發(fā)能力，設(shè)計(jì)了一套視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)，通過(guò)視覺(jué)大模型分析豬只健康狀態(tài)。比如可以分析豬群進(jìn)食行為，精準(zhǔn)識(shí)別離群、躺臥等異常狀態(tài)。

養(yǎng)豬和 AI 本是風(fēng)馬牛不相及，而馬競(jìng)也是力學(xué)出身，按理說(shuō)跟計(jì)算機(jī)視覺(jué)更是隔行如隔山。

但百度飛槳把這些復(fù)雜的東西都打包好了——成熟的視覺(jué)識(shí)別能力可以直接拿來(lái)用，就像搭積木一樣組合到養(yǎng)豬場(chǎng)景里。基于飛漿落地的自動(dòng)飼喂 AI 系統(tǒng)，能極大程度地提升了飼喂效率，保障了豬群健康水平。如今已經(jīng)覆蓋了全國(guó) 9 個(gè)城市 23 個(gè)養(yǎng)殖場(chǎng)，銷(xiāo)售額已達(dá) 1400 多萬(wàn)元。

「拿來(lái)即用的 AI」第一步是解決了用戶(hù)的使用門(mén)檻問(wèn)題，但真正的改變還在后面：好的 AI 不再需要你適應(yīng)它，它可以開(kāi)始自己適應(yīng)你。

53 歲的貨拉拉司機(jī)毛輝珍，一年跑 12 萬(wàn)公里。她說(shuō)百度地圖像個(gè)陪她聊天的伙計(jì)，能夠?qū)W習(xí)她的駕駛習(xí)慣，知道她喜歡走哪種路，在她需要時(shí)提醒她：注意車(chē)速、注意路況，是個(gè)貼心又懂她的「路伴」。

毛輝珍在用 AI，AI 也在「讀懂」毛輝珍。這是一種雙向的學(xué)習(xí)：地圖在學(xué)習(xí)她的習(xí)慣，她也在學(xué)習(xí)如何更高效地與智能系統(tǒng)協(xié)作，讓每一次出行都更順暢。

又比如，16 歲的陳君航用文心一言從零學(xué)會(huì) Python。他可以邊學(xué)邊做，在實(shí)踐中學(xué)習(xí)。AI 能夠根據(jù)他的需求和水平實(shí)時(shí)調(diào)整，而陳君航也在這個(gè)過(guò)程中，把編程思維逐漸變成了自己思考問(wèn)題的方式。

想法產(chǎn)生的那一刻，就是實(shí)現(xiàn)的起點(diǎn)。

雖然小芳、馬競(jìng)、毛輝珍、陳君航，都不是 AI 技術(shù)專(zhuān)家，但都在用 AI 解決實(shí)際問(wèn)題。三年前人們爭(zhēng)論「AI 會(huì)不會(huì)取代人」，如今看來(lái)，問(wèn)題問(wèn)錯(cuò)了。真正的問(wèn)題是：AI 到底能幫助到誰(shuí)？

而答案顯而易見(jiàn)：會(huì)說(shuō)人話的人，有真實(shí)需求的人，想解決實(shí)際問(wèn)題的人。換言之，也就是每一個(gè)人。

技術(shù)的溫度， 藏在你看不見(jiàn)的地方

村官小芳打開(kāi)百度文庫(kù)，說(shuō)句話就能讓 AI 實(shí)現(xiàn)交付，為她辦事。但 22 歲失明的毛凡，需要的是另一種理解。

遺傳性視神經(jīng)萎縮， 全球患病率約十萬(wàn)分之一。身患此病的毛凡重返武漢科技大學(xué)后， 最頭疼的事是打車(chē)。

司機(jī)能不能找到我？ 上車(chē)后怎么確認(rèn)目的地？ 打車(chē)的目的地定位是否準(zhǔn)確？普通人覺(jué)得理所當(dāng)然的事， 對(duì)他來(lái)說(shuō)都是巨大的心理負(fù)擔(dān)。直到他遇到蘿卜快跑。車(chē)門(mén)打開(kāi)有提示音， 全程語(yǔ)音操作， 按鈕是凸起的，一切都是那么自然。

「同學(xué)約我去 KTV， 都讓我叫車(chē)， 就想坐第六代。」毛凡說(shuō)到這里，有點(diǎn)小得意。

這份「小得意」的背后，卻隱藏著 AI 產(chǎn)品設(shè)計(jì)的同理心。蘿卜快跑團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)， 視障人士不需要特殊照顧的憐憫感， 他們需要平等使用的尊嚴(yán)感。所以團(tuán)隊(duì)沒(méi)有簡(jiǎn)單地加個(gè)「盲人模式」， 轉(zhuǎn)而重新思考了整個(gè)交互邏輯。

「對(duì)于普通人來(lái)說(shuō)， 看到什么就能操作什么；但對(duì)于我們視障者來(lái)說(shuō)， 語(yǔ)音讀出什么， 我們才能操作什么。」一位盲人女孩體驗(yàn)后如此形容。

技術(shù)需要放下健全人的認(rèn)知慣性，真正進(jìn)入視障者的感知世界。需要的不是同情心， 是換位思考的理解力。技術(shù)不僅要理解特殊群體的需求，還要在關(guān)鍵時(shí)刻真正介入他們的生活。

甘肅臨洮縣的經(jīng)歷能說(shuō)明這一點(diǎn)。

縣里曾有個(gè)大難題：如何減少年輕人跳河。2023 年 6 月， 百度智能云的「一見(jiàn)」平臺(tái)在當(dāng)?shù)夭渴穑珹I 能識(shí)別異常行為， 在人跳河前報(bào)警。到 2025 年 8 月， 救下了 21 個(gè)年輕人。

21 條生命背后，21 個(gè)沒(méi)有破碎的家庭，21 個(gè)沒(méi)有被終止的未來(lái)。這本身就在傳遞一個(gè)信息：即使在你最絕望的時(shí)刻，社會(huì)沒(méi)有放棄你。

有溫度的 AI，既要理解人，也要在乎人。但如果只停留在這兩步，技術(shù)能做的還遠(yuǎn)不止于此。

新疆溫宿縣的物理老師光頭強(qiáng)用百度文庫(kù)生成課件、動(dòng)畫(huà)， 給孩子們演示火箭發(fā)射原理。「我想將物理的種子埋在孩子心中， 讓她們能夠看到更大的世界。」AI 讓光頭強(qiáng)擁有了一線城市教師的教學(xué)工具，也讓山區(qū)的孩子有了觸碰夢(mèng)想的可能。

百度創(chuàng)始人李彥宏說(shuō)：「只有當(dāng) AI 被內(nèi)化為一種原生的能力，才能真正在各行各業(yè)實(shí)現(xiàn)效果的涌現(xiàn)，進(jìn)而引爆一場(chǎng)全面的生產(chǎn)力革命，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)， 才能真正讓『智能紅利』轉(zhuǎn)化成『社會(huì)紅利』。」

從這個(gè)邏輯來(lái)看，社會(huì)紅利指向的不僅僅是 GDP 增長(zhǎng)， 也是每一個(gè)被技術(shù)看見(jiàn)的普通人， 每一個(gè)因 AI 而獲得尊嚴(yán)的弱勢(shì)群體， 每一個(gè)被連接起來(lái)的情感瞬間。

蘿卜快跑全球出行服務(wù)次數(shù)超 1700 萬(wàn)， 覆蓋全球 22 座城市， 全無(wú)人駕駛平均行駛 1014 萬(wàn)公里才出現(xiàn)一次氣囊彈出事故——超過(guò)了谷歌 Waymo。但對(duì)毛凡來(lái)說(shuō)，蘿卜快跑讓他第一次感受到：自己和其他人一樣， 可以自由地去任何想去的地方。

小芳、毛凡、光頭強(qiáng)，他們的故事看起來(lái)很不一樣，但背后有個(gè)共同的疑問(wèn)：AI 是如何做到理解他們、適應(yīng)他們、幫助他們的？

16.5 億次調(diào)用背后，是每個(gè)普通人最真實(shí)的 AI 需求

在剛剛舉辦的百度世界大會(huì) 2025 上，APPSO 看到了一個(gè)答案。

今年以來(lái)， 百度連續(xù)發(fā)布 5 款大模型， 文心大模型日均調(diào)用量超 16.5 億， 在理解、生成、邏輯、記憶能力上全面提升，百度智能云也連續(xù)六年蟬聯(lián)中國(guó) AI 公有云市場(chǎng)第一。

模型能力的持續(xù)涌現(xiàn)，正是 AI 能夠理解人話、適應(yīng)不同場(chǎng)景的基礎(chǔ)。

但李彥宏認(rèn)為， 模型能力的提升只是基礎(chǔ)， 真正的變化在于「每個(gè)人都應(yīng)該內(nèi)化 AI 能力」——讓 AI 成為每個(gè)人思考、創(chuàng)作、工作的一部分。

比如，在剛剛舉辦的百度世界大會(huì) 2025 上， 百度文庫(kù)、百度網(wǎng)盤(pán)聯(lián)合發(fā)布了 GenFlow 全新升級(jí)的 3.0 版本， 目前已是全球最大通用智能體。

想象一個(gè)場(chǎng)景：一位 AI 產(chǎn)品經(jīng)理需要做數(shù)據(jù)分析、跑需求調(diào)研、寫(xiě)產(chǎn)品文檔、畫(huà)原型圖、寫(xiě)月度總結(jié)...... 他只需要一次性下達(dá)任務(wù)，GenFlow 3.0 就能同時(shí)啟動(dòng)多線程：在 Excel 中搭建分析表格，在 Word 中生成產(chǎn)品需求文檔，用 HTML 生成可交互的產(chǎn)品原型，最后匯總成匯報(bào) PPT。

過(guò)去做完這些工作可能需要一整天，現(xiàn)在 3 分鐘。時(shí)間被壓縮了，人的角色也隨之改變——從「執(zhí)行者」變成了「決策者」和「創(chuàng)意者」。你不再需要把時(shí)間花在重復(fù)性勞動(dòng)上，精力可以集中在真正需要思考的部分。

而當(dāng)這種工作方式成為習(xí)慣，AI 就真正成為了你能力的延伸。

那么 GenFlow 3.0 為什么能做到如此流暢？答案藏在百度的全棧布局里。

從芯片層的昆侖芯，到框架層的飛槳，再到模型層的文心大模型，應(yīng)用層的百度搜索、百度文庫(kù)等，百度是全球?yàn)閿?shù)不多進(jìn)行全棧布局的人工智能公司。

今年 4 月， 百度點(diǎn)亮了自研 3 萬(wàn)卡級(jí)超大規(guī)模計(jì)算集群， 可同時(shí)承載多個(gè)千億參數(shù)大模型的全量訓(xùn)練。7 月， 百度智算集群入選國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果展。

在應(yīng)用層面， 百度的 AI 重構(gòu)已經(jīng)深入到產(chǎn)品的每個(gè)細(xì)節(jié)。

百度搜索完成了十年來(lái)最大的改版。搜索框升級(jí)為「智能框」，搜索結(jié)果不再是一堆鏈接，而是直接給你富媒體內(nèi)容，就像從查字典變成了問(wèn)專(zhuān)家。

秒噠讓完全不懂編程的人也能 3 分鐘做出應(yīng)用。新加坡國(guó)際大學(xué)的學(xué)生用它開(kāi)發(fā)了個(gè)「技能五子棋」，獲得 1.5 萬(wàn)+互動(dòng)量。創(chuàng)造的門(mén)檻被拉低了，但創(chuàng)造的樂(lè)趣卻一點(diǎn)沒(méi)打折。

文心快碼推出了行業(yè)首個(gè)多模態(tài)、多智能體協(xié)同 AI IDE，一位算法工程師因此進(jìn)階為全棧工程師。過(guò)去需要跨部門(mén)協(xié)作的事，現(xiàn)在一個(gè)人就能搞定。

百度文庫(kù)智能 PPT 的月訪問(wèn)量超過(guò) 3400 萬(wàn)，位列全球第一。這個(gè)數(shù)字背后，是無(wú)數(shù)個(gè)像小芳一樣的人，在用最簡(jiǎn)單的方式解決實(shí)際問(wèn)題。

在今年 9 月份，李彥宏說(shuō)：「模型發(fā)展到今天其實(shí)已經(jīng)接近了那個(gè)臨界點(diǎn)，很快就會(huì)有各種各樣的非常有價(jià)值的應(yīng)用能夠創(chuàng)造出來(lái)。」

所謂臨界點(diǎn)，就是你爸媽、朋友、身邊的每一人都開(kāi)始自然地使用 AI 的時(shí)刻。

全棧布局、算力集群、智能體平臺(tái)，整條技術(shù)鏈最終服務(wù)于一個(gè)體驗(yàn)：你只管提需求，它負(fù)責(zé)實(shí)現(xiàn)。村官做課件，博士跨界，視障人士自由出行，山區(qū)孩子接觸優(yōu)質(zhì)資源等，每個(gè)人都在用 AI 解決自己的問(wèn)題。

在潛移默化的改變中， 小芳用百度文庫(kù)做完第一次反詐課件后， 下次遇到類(lèi)似任務(wù)會(huì)直接找它。陳君航用文心一言學(xué)會(huì) Python 后， 編程能力就真的成了他自己的技能。

這更像一場(chǎng)「教學(xué)相長(zhǎng)」，AI 在學(xué)習(xí)理解人的需求， 人也在逐步「內(nèi)化 AI」, 探索如何更好地駕馭 AI，與 AI 協(xié)同的相處之道。

用著用著，人就長(zhǎng)本事了。而技術(shù)的終極目標(biāo)正是消解門(mén)檻：讓每個(gè)人都能輕松用上 AI， 并讓它成為能力的一部分。正如世界大會(huì)上百度創(chuàng)始人李彥宏所說(shuō)：「當(dāng) AI 能力被內(nèi)化，成為一種原生的能力，智能就不再是成本，而是生產(chǎn)力。」

這可能更是頭部科技公司不斷發(fā)展技術(shù)、深化應(yīng)用效果的切實(shí)驅(qū)動(dòng)力之本。

作者：莫崇宇、李超凡