終于，我把 Openclaw 加 Seed2.0 Skills 做 AI 漫劇搞定了

這是蒼何的第 500 篇原創(chuàng)！

大家好，我是蒼何。

不知不覺，500 篇原創(chuàng)啦。年前開源的 AI 漫導(dǎo)開源項(xiàng)目也 1.1 k star 了。

最近玩 Openclaw 又玩的跟個(gè)瘋狗似的，給我的小龍蝦裝了很多實(shí)用技能，可以自動(dòng)寫小紅書圖文，可以自動(dòng)寫作，配圖，生成封面等。

但感覺生活還是很無趣，于是又花了一些時(shí)間，開發(fā)了個(gè) AI 漫劇視頻生成 Skills，給小龍蝦使用。

準(zhǔn)確的說，這是個(gè)基于字節(jié) Seed2.0 的技能包，有以下子技能。

「seedance-video」：文生視頻、圖生視頻，seedance 1.5 Pro 版本還自帶音頻生成，屬于基本盤。

等seedance 2.0 的 API 出來，也會(huì)第一時(shí)間接入。

「manga-style-video」：8 種漫畫風(fēng)格一鍵切換。日式治愈系、吉卜力、國(guó)風(fēng)水墨、美式卡通、鉛筆素描、水彩、Q版萌系。

「manga-drama」：這個(gè)是核心，漫劇生成器。丟一張主角圖進(jìn)去，自動(dòng)給你編排分鏡短劇。

「volcengine-video-understanding」：火山視頻理解，生成完還能分析效果，看看情感表達(dá)到不到位。底層用的是 doubao-seed-2.0-code 的能力。

說白了，從寫腳本到出視頻到驗(yàn)收，一條龍全包了。

比如直接一句話調(diào)用 manga-drama 技能生成視頻。

稍微控制一下提示詞，就能生成比較精致的動(dòng)漫風(fēng)格的視頻了，其中我給的提示詞是：

動(dòng)漫風(fēng)格視頻，一名長(zhǎng)發(fā)高中少女漫步在盛開的櫻花樹下。粉色的花瓣在微風(fēng)中緩緩飄落。明媚的春季陽光灑下，產(chǎn)生柔和的鏡頭光暈效果。側(cè)向跟蹤鏡頭，懷舊氛圍，高畫質(zhì)，控制在20M 以內(nèi)，并以視頻文件預(yù)覽的方式直接發(fā)給我

這個(gè)視頻目前使用的是 seedance 1.5 Pro，等 2.0 的 API 出來效果會(huì)更好 ：

可以使用一張圖片，直接生成漫劇分鏡視頻，生成腳本到主角再到分鏡視頻，manga-drama 都能一次性完成。

我錄了個(gè)視頻，大家可以看下這個(gè)流程：

生成的分鏡視頻合成了下是這樣的：

后面考慮迭代的方向就是讓這幾個(gè)視頻能連一塊組成絲滑的視頻。

我把整個(gè) Skills 都也開源到了 GitHub 我的 Skills 倉(cāng)庫(kù)：

點(diǎn)擊頭像，然后私信回復(fù)：canghe-skill，可獲取我的所有技能包。

使用的話也非常簡(jiǎn)單，你只需要讓你的 openclaw 自己安裝下我的技能就好了。

實(shí)戰(zhàn)：一張圖到一套漫劇，怎么跑的？

光說不練假把式，直接上流程。不過在此之前，得申明一點(diǎn)，這個(gè)過程將會(huì)非常費(fèi) token，我自己小龍蝦用的是火山的 Coding Plan 套餐。

3 月起新用戶首購(gòu)是 9.9，還有裂變活動(dòng)：被推薦的用戶還可疊加10% 推薦福利，8.9 即可購(gòu)買。

里面模型也挺多的，主要原因是我想用 doubao-seed-2.0-code 的 Agent 和 VLM 能力，之前也做過一次測(cè)評(píng)，目前表現(xiàn)是非常不錯(cuò)的。

能理解長(zhǎng)達(dá) 2 小時(shí)的視頻，并調(diào)用剪輯 skill 進(jìn)行混剪。

還可自定調(diào)用各種 Skills 和 Agent 由視頻轉(zhuǎn)公眾號(hào)文章。

因?yàn)?seed2.0 具備更強(qiáng)的多模態(tài)理解能力和 Agent 能力，特別是在多模態(tài)感知，長(zhǎng)視頻理解，對(duì) Skills 的理解和應(yīng)用上表現(xiàn)不錯(cuò)。

在我們的整個(gè)流程中需要調(diào)用不少的 Skills，以及需要理解視頻，所以目前來看，doubao-seed-2.0-code 是最合適的。

火山的 Coding Plan 上就可以直接用 doubao-seed-2.0-code，而且性價(jià)比也是挺高的，特別對(duì)新用戶幾乎是白菜價(jià)，hh。

漫劇視頻第一步，得有個(gè)像樣的分鏡腳本。

誰來寫？Openclaw 后端配置的大模型。

我這里接的是 doubao-seed-2.0-code，負(fù)責(zé)生成分鏡邏輯、編排場(chǎng)景順序。

比如我想做一個(gè)「少年仗劍走天涯」的國(guó)風(fēng)漫劇。

它會(huì)自動(dòng)幫我拆成：開場(chǎng)獨(dú)白、拔劍出鞘、對(duì)決場(chǎng)景、雨中沉思、結(jié)尾定格。

每一幕都帶詳細(xì)的畫面描述和鏡頭指令，省心到離譜。

第二步：主角設(shè)定 + 風(fēng)格選擇

腳本有了，需要生成漫劇主角，會(huì)調(diào)用 canghe-image-gen skill 來生成主角形象，這個(gè) skill 是支持 Google API 及第三方 API 的。

無論是用最新的香蕉 2.0，還是使用 seedream 5.0，生圖都輕松。

需要選風(fēng)格。manga-style-video skill 提供了 8 種預(yù)設(shè)風(fēng)格，每種都內(nèi)置了專業(yè)提示詞。

不用自己調(diào)參，選一個(gè)就完事。

我這次選的是國(guó)風(fēng)水墨，配合「仗劍少年」的主題剛剛好。

你還別說，吉卜力風(fēng)格也很絕，改天再試試。

第三步：漫劇生成

重頭戲來了。

manga-drama 這個(gè) Skill，是整套工作流里最讓我驚艷的。

操作賊簡(jiǎn)單：丟一張主角圖進(jìn)去，它自動(dòng)幫你編排整套分鏡。

內(nèi)置了 5 種分鏡類型：

主角登場(chǎng)、動(dòng)作場(chǎng)景、情感表達(dá)、互動(dòng)場(chǎng)景、結(jié)尾定格。

每一幕的構(gòu)圖、鏡頭角度、光影氛圍，全都安排得明明白白。

不過當(dāng)前是有一些待優(yōu)化的地方都，傳參考圖，會(huì)中斷鏈接，問題不大，后續(xù)我再修復(fù)下。

第四步：效果驗(yàn)收

視頻生成完，還沒完事。

volcengine-video-understanding 可以對(duì)生成的視頻做內(nèi)容分析。

這里基于 seed2.0 的視頻理解能力，還是非常方便的。

情感表達(dá)到不到位？場(chǎng)景銜接順不順？它都能給你反饋。

相當(dāng)于自帶了一個(gè)「AI 質(zhì)檢員」，省得自己一幀一幀去看。

整套流程跑下來，從一張圖到一套完整漫劇視頻，我這邊大概十來分鐘搞定。

Openclaw 的可玩性還是很多的，但也確實(shí)廢 token。

Openclaw 的最佳使用方式是搭載自己的 Skills 技能包，而非是讓自己的小龍蝦在 ClawHub 中一頓瞎找。

現(xiàn)在的 Skill 太多了，但唯有那些對(duì)自己有用的技能才值得被收藏。

更推薦每個(gè)人都維護(hù)自己的技能倉(cāng)庫(kù)：把個(gè)人方法論、模板、腳本和領(lǐng)域默認(rèn)配置沉淀為可版本化資產(chǎn)，而不是長(zhǎng)期依賴單一公共基線。

說實(shí)話，等 Seedance 2.0 的 API 正式放出來，這套漫劇工作流還能再上一個(gè)臺(tái)階。

到時(shí)候畫面一致性、角色連貫性都會(huì)好很多，想想就有點(diǎn)期待。

感興趣的可以先玩起來，我的技能包都開源了，私信回復(fù) canghe-skill 就能拿到。

想試試火山 Coding Plan 省 token 的，也可直接點(diǎn)文末「閱讀原文」。

有什么好玩的玩法，也歡迎評(píng)論區(qū)交流。

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