Molex莫仕發(fā)布2026年十大預測

Molex莫仕近日發(fā)布2026年十大預測，指出人工智能 (AI) 將在未來12至18個月內(nèi)持續(xù)重塑所有主要行業(yè)領域，不僅會推動計算資源需求呈指數(shù)級增長，也會導致算力與連接領域出現(xiàn)重大瓶頸。在汽車、消費類電子、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)自動化和醫(yī)療技術等高速增長領域，AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)激增與處理需求既為設計工程師創(chuàng)造了新機遇，也帶來了新挑戰(zhàn)。

Molex莫仕高級副總裁兼數(shù)據(jù)通信和專業(yè)解決方案部門總裁 Aldo Lopez 表示：“無論是自動駕駛汽車傳感器、高分辨率醫(yī)療成像，還是工廠實時控制系統(tǒng)，每個行業(yè)的AI模型都在產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，同時需要高速連接、先進電力傳輸及高效熱管理技術提供支持。2026年，我們將繼續(xù)堅定不移地助力消除算力與連接的關鍵瓶頸，并與全球客戶、供應商及合作伙伴共同開發(fā)面向未來、由 AI 驅(qū)動的基礎設施。

2026年十大預測（）

1). 高速互連系統(tǒng)仍然至關重要，為現(xiàn)代超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心的 AI/機器學習工作負載提供所需的速度和密度

數(shù)據(jù)中心服務器或機箱內(nèi)的主要計算元素(如 GPU 和 AI 加速器)之間的通信，需要組合方案：既包含為實現(xiàn) 224Gbps PAM-4 傳輸速度而設計的高速背板和板對板解決方案，又配備能支持高達 400/800Gbps 總速度，并為未來擴展至 1.6T 鋪平道路的高速可插拔 I/O 連接器。

2). 能耗阻礙數(shù)據(jù)中心的擴展，因此推動了熱管理的進步

擴展生成式 AI 應用，以及支持向 224Gbps PAM-4 過渡所需的高性能服務器和系統(tǒng)所產(chǎn)生的熱量，遠遠超出了依賴風冷技術的傳統(tǒng)解決方案的處理能力。在接下來的 12 至 18 個月，包括直接芯片液冷、浸沒式冷卻以及增強主動冷卻的被動組件在內(nèi)的液體冷卻技術的發(fā)展，將持續(xù)獲得關注與探索。

3). 共封裝光學器件需求激增，支持“縱向擴展” 架構

在AI驅(qū)動的架構中，共封裝光學技術 (CPO) 被認為是處理 GPU-GPU 互連的關鍵。CPO設計用于在芯片邊緣直接提供超高帶寬密度，能在降低功耗與電信號損耗的同時，實現(xiàn)更高的互連密度。由于該技術專為應對超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心及 AI/ML 集群的巨大功耗和帶寬需求而開發(fā)，因此預計在未來一年，CPO將備受關注。

4). 特種光纖為醫(yī)療技術領域的創(chuàng)新注入新動力

特種光纖能提供高精度連接，并具備抗電磁干擾 (EMI) 能力。光纖細如發(fā)絲，不僅日益廣泛地為 MRI、CT 掃描儀等高分辨率成像設備提供支持，還為無創(chuàng)治療提供集束激光能。此外，光纖還能有效解決衛(wèi)星與空間系統(tǒng)的工程難題，可實現(xiàn)長距離海量數(shù)據(jù)傳輸，同時保持極低的信號衰減。

5). 緊固、可靠且小型化解決方案在各大行業(yè)領域勢頭漸盛

能夠在嚴苛環(huán)境下穩(wěn)定工作的緊湊、耐用型連接器，長期主導著汽車應用。如今，在超小外形尺寸下追求更高可靠性的技術邊界業(yè)已拓展，滲透至消費類電子(如健身追蹤器、智能手表和智能家居設備)、工業(yè)自動化(如倉儲機器人、觸摸屏和傳感器)以及醫(yī)療器械(如內(nèi)窺鏡、胰島素泵和可穿戴健康監(jiān)測設備)等領域。

6). 電氣化持續(xù)加速，催生對高速、大功率連接的強勁需求

作為下一代電動汽車區(qū)域架構的早期倡導者，Molex莫仕實現(xiàn)了多種傳感器、攝像頭、雷達、LiDAR 及其他技術的互聯(lián)互通，并特別注重開發(fā)能同時處理電源與高速信號的混合型連接器，以滿足車內(nèi)網(wǎng)絡的需求。

7). 模塊化解決方案和開放標準的需求在大多數(shù)行業(yè)領域日益增長

作為開放計算項目 (OCP) 的積極參與者，Molex莫仕正致力于開發(fā)新一代數(shù)據(jù)中心冷卻技術，及制定模塊化硬件規(guī)范，以提升超大規(guī)模系統(tǒng)的性能、效率和模塊化程度。通過與行業(yè)標準組織緊密協(xié)作，Molex莫仕得以專注于縮小尺寸、減輕重量、降低功耗及控制成本 (SWaP-C)。

8). 48V 架構作為提升能效的通用標準獲得廣泛認可

48V 架構正在迅速成為 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)中心和下一代汽車的通用電源效率標準。作為該電源架構的賦能者，Molex莫仕將推動 48V 技術創(chuàng)新，以解決汽車熱密度難題并降低電纜重量，同時應對數(shù)據(jù)中心因生成式 AI 工作負載導致的電源尖峰問題，進而支持 OCP 開放機架第三版 (ORV3) 標準。

9). 得益于代理式AI的興起，個性化繼續(xù)演進

代理式 AI 能迅速適應不斷變化的情況，為實時決策與個性化服務提供支持。在汽車領域，這將推動自動駕駛技術的進步與座艙內(nèi)體驗的升級，使它更接近于“第三生活空間”。在消費類電子與醫(yī)療技術可穿戴設備領域，更高的個性化程度可優(yōu)化產(chǎn)品使用體驗，而實時診斷功能則能改善健康福祉。在工廠車間，實時數(shù)據(jù)訪問與自適應人機界面將提高生產(chǎn)力和運營效率。

10). 全球貿(mào)易波動加劇，對供應可選性和區(qū)域制造的需求日益增長

對 AI 驅(qū)動的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)進行投資，將推動數(shù)字化供應鏈智能發(fā)展，滿足對新型區(qū)域供應網(wǎng)絡和本地化制造的需求，從而應對不斷變化的貿(mào)易政策。這一結果就要求，在對預測式采購智能化需求日益增長的背景下，必須提升供應鏈韌性。

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報名聯(lián)系方式

尊敬的行業(yè)同仁：

當前，全球算力基礎設施建設進入爆發(fā)期，高速互連技術正處于“光電混合并進、銅光協(xié)同互補”的關鍵演進階段。在AI服務器集群短距互連場景中，高速銅纜憑借低功耗、高性價比與部署靈活性的核心優(yōu)勢，已成為支撐算力傳輸?shù)摹皵?shù)據(jù)動脈”，與NPO、CPO、OIO等先進封裝技術形成差異化發(fā)展格局——NPO以可維護性優(yōu)勢成為規(guī)?；渴饍?yōu)選，CPO聚焦高端場景實現(xiàn)極致帶寬密度，而高速銅纜則在≤5米短距場景占據(jù)主導地位，三者共同構建起多層次互連生態(tài)。

技術演進層面，高速銅纜正邁入太比特時代，速率升級呈現(xiàn)“224G量產(chǎn)爆發(fā)、448G研發(fā)攻堅、800G/1.6T試點應用”的階梯式發(fā)展態(tài)勢，PAM4調(diào)制技術的普及實現(xiàn)相同線徑下速率翻倍，有源銅纜（AEC）以45%的復合年增長率成為核心增長引擎。材料與工藝的雙重突破為技術迭代筑牢根基：HVLP極低輪廓銅箔等關鍵材料實現(xiàn)自主化，表面粗糙度降低20%以上顯著減少信號損耗；精密制造端通過退火工藝優(yōu)化、垂直整合體系搭建，推動產(chǎn)品良率從初期60%躍升至85%，交付周期大幅壓縮。與此同時，隨著英偉達GB300、谷歌V7等新一代AI服務器量產(chǎn)，單臺設備銅纜使用量激增，224G及以上規(guī)格產(chǎn)品需求呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，直接拉動全球高速銅纜市場以25%的復合年增長率擴張。

機遇之下，行業(yè)仍面臨多重挑戰(zhàn)：信號完整性優(yōu)化需應對數(shù)十GHz頻段的傳輸線效應與串擾問題，功率損耗控制成為數(shù)據(jù)中心節(jié)能核心訴求，供應鏈重構則聚焦高端材料、核心芯片的自主可控與安全穩(wěn)定。在此背景下，高速銅纜產(chǎn)業(yè)鏈亟需在高頻材料創(chuàng)新、精密制造工藝升級、多維度測試驗證體系構建及標準化生態(tài)完善等關鍵領域形成突破，以響應AI算力、東數(shù)西算等國家戰(zhàn)略帶來的剛性需求。

為此，我們誠摯邀請您出席 “高頻高速時代，智算迎接未來”技術研討峰會。本次峰會定于2026年4月22日在江蘇無錫舉辦，已獲得產(chǎn)業(yè)鏈眾多頭部企業(yè)的鼎力支持，屆時將匯聚高速銅纜行業(yè)領軍企業(yè)代表、技術專家與科研學者，圍繞224G/448G技術規(guī)模化應用、材料工藝創(chuàng)新突破、銅光協(xié)同架構設計、供應鏈安全可控等核心議題，開展深度研討與建設性對話，共探技術瓶頸解決方案與產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新路徑。

誠邀您報名參與，與全球生態(tài)伙伴攜手，共享技術前沿洞察，共促產(chǎn)業(yè)資源整合，以創(chuàng)新驅(qū)動力推動高速銅纜行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，為數(shù)字文明新紀元筑牢互連根基！

歡迎掃下圖二維碼報名參會

本次會議將采用：酒店現(xiàn)場展臺觀展+線纜技術交流+交流晚宴幾部分組成，會場按照800人+規(guī)模布置，不設空降位置，更多會議細節(jié)及贊助可以聯(lián)絡下圖二維碼工作人員。

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