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      全球首個AI設計的抗體已進入臨床3期

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      潘 展|整理

      01


      AI設計的抗體進入臨床3期

      2025年12月,全球首款完全由人工智能(AI)設計的抗體類藥物GB-0895啟動Ⅲ期臨床試驗,標志著AI合成抗體不再是理論概念,而是切實的臨床現實。

      GB-0895是Generate Biomedicines公司設計的一款靶向胸腺基質淋巴細胞生成素(TSLP)的長效單克隆抗體。

      TSLP 是一種位于氣道炎癥反應級聯頂端的 “主開關” 細胞因子,通過阻斷TSLP的作用,該藥物可用于治療重度哮喘和慢性阻塞性肺疾病,尤其是接受中高劑量吸入性糖皮質激素(ICS)治療后,病情仍無法得到有效控制的重度難治性哮喘成人及青少年患者

      GB-0895 的問世,成為該領域的歷史性里程碑:

      同類最優潛力:現有抗 TSLP 療法(如特澤佩魯單抗)通常需要每月注射一次,而 GB-0895 經設計具備超高親和力與超長半衰期(約89天,是標準生物制劑的3-4 倍),患者只需每六個月用藥一次,大幅減輕了治療負擔。

      空前研發速度:GB-0895 從初步設計到進入 Ⅲ 期臨床試驗僅耗時四年,這一周期較傳統藥物研發流程縮短了近一半。

      2025 年末,該公司啟動了兩項全球性 Ⅲ 期臨床試驗(SOLAIRIA-1 與 SOLAIRIA-2),共納入 1600 名患者。兩項臨床試驗旨在針對大規模、多樣化的患者群體,確證這款人工智能生成分子的療效。這是人工智能設計抗體首次進入后期臨床驗證階段。

      02


      AI+生物學的崛起

      近年來,制藥行業正經歷一場重大變革:從“藥物發現”向“藥物生成”轉型。數十年來,抗體設計一直依賴反復試錯的方法 —— 篩選海量天然分子文庫或對動物進行免疫,從中找到有效的候選藥物。

      然而,隨著生成式人工智能的興起,制藥公司如今正以編寫軟件般的精準目的性,“編程”創制藥物。


      人工智能驅動的抗體設計領域,已從單純的結構預測(如阿爾法折疊)邁向全新分子從頭生成的階段。早期人工智能模型僅能預測蛋白質的折疊方式,Generate Biomedicines的Generative Biology平臺,能夠創造出自然界中從未存在過的全新蛋白質序列。

      該平臺通過對數億個已知蛋白質數據進行訓練,掌握了生命的 “統計語言”,從而可以將期望的治療功能,轉化為精準的分子藍圖。

      03


      AI設計抗體創新在哪?

      Generative Biology平臺是一套融合算力與高通量實驗室驗證的閉環系統,由四個迭代循環的階段構成:

      生成:人工智能算法生成數千種全新蛋白質序列,這些序列設計為靶向特定目標或實現特定特性(如超高親和力)。

      構建:在實驗室中,將這些經計算機設計的序列合成為實體蛋白質。

      檢測:借助高通量自動化技術,檢測蛋白質的各項性能 —— 包括結合能力、穩定性以及與免疫系統的相互作用情況。

      學習:實驗數據被反饋至人工智能模型中,形成 “良性循環”,平臺每創制一個新分子,其智能水平與精準度便會進一步提升。

      傳統方法通常只能一次優化蛋白質的一項特性,且往往需要以犧牲其他特性為代價,而該平臺則可同時對多種特性進行協同優化,如藥效、穩定性和可生產性。Generative Biology平臺是基于2022年開發的可編程蛋白質生成模型Chroma建立,該模型被譽為“蛋白質工程領域的 DALL-E(OpenAI 開發的跨模態生成 AI 的里程碑產品)。它包括了四個核心技術模塊:一種符合聚合物構象統計學規律的擴散過程;一套適用于分子系統的高效神經網絡架構,能夠以次二次方級復雜度實現長程結構推理;一系列可基于預測的殘基間幾何結構,高效合成蛋白質三維結構的網絡層;以及一種適用于擴散模型的通用低溫采樣算法。模型可將蛋白質設計轉化為外部約束條件下的貝葉斯推斷過程,這些約束條件可涵蓋對稱性、亞結構、分子形狀、語義特征,甚至還能兼容自然語言指令。


      Chroma模型原理圖

      在通過對 310 種蛋白質開展的實驗驗證結果顯示:基于 Chroma 模型生成的蛋白質,具備高表達量、可正確折疊的特性,且擁有優異的生物物理屬性。其中兩種經設計的蛋白質,其晶體結構與 Chroma 生成的模型結構達到了原子級別的吻合度。

      目前,Generate Biomedicines已與安進(Amgen)、諾華(Novartis)達成數十億美元的合作,并與英偉達(NVIDIA)攜手提升自身計算能力。這些合作聚焦于攻克“不可成藥”靶點,以及研發以往無法通過人工設計實現的多特異性抗體。Generate生物醫藥已迅速搭建起業內完善的人工智能驅動研發管線之一,覆蓋免疫學、腫瘤學和傳染病學三大領域。


      Generate在研管線

      免疫學與炎癥是該公司研發最成熟的領域,其中GB-7624(抗IL-13抗體)該分子經工程化設計具備超高親和力與超長半衰期,以IL-13為靶點,IL-13是皮膚炎癥反應的關鍵介導因子。在腫瘤學領域,Generate公司與安德森癌癥中心共同研發下一代抗體藥物偶聯物,與諾華(Novartis)一項價值數十億美元、針對多個未披露腫瘤靶點的蛋白質療法研發同樣引人矚目。此外,公司還聚焦于同類最優嵌合抗原受體T細胞療法(CAR-T)。

      Generate Biomedicines的成功證明,生物學是可以被 “編程” 的,它不僅加快了創新速度,更創制出藥效更強、使用更便捷、可及性更高的藥物。隨著 GB-0895 推進 Ⅲ 期臨床試驗,它成為了醫藥未來的一盞明燈:在這個未來里,下一款拯救生命的藥物,或許只需敲擊幾下鍵盤便能發揮重要作用。

      https://firstwordpharma.com/story/6718323

      https://generatebiomedicines.com/

      Deep Science預印本



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