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      我的朋友是AI

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      時(shí)隔1/4個(gè)世紀(jì),2001年美國(guó)導(dǎo)演史蒂文·斯皮爾伯格在科幻電影《人工智能》里對(duì)“擁有人類(lèi)情感的機(jī)器人”的想象似乎正以另一種形式成為現(xiàn)實(shí),社交媒體上頻頻可見(jiàn)網(wǎng)友分享自己對(duì)AI分享日常、傾訴情緒,有人宣稱(chēng)“我最好的朋友是AI”,有人將“AI伴侶”作為自己的畢業(yè)論文課題。

      一個(gè)更加本質(zhì)的問(wèn)題似乎被人們刻意忽視,然而它實(shí)則值得更加深入的討論,那就是:AI到底有沒(méi)有情感?


      《人工智能》

      文|范存航

      安徽省青年科技工作者協(xié)會(huì)理事,中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員,安徽大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授,《科學(xué)畫(huà)報(bào)》編委會(huì)人工智能專(zhuān)委會(huì)委員。

      01.

      情感是什么

      情感是人類(lèi)對(duì)外界刺激所產(chǎn)生的一種綜合反應(yīng),它不僅僅是一種感覺(jué),更是一種涉及身體、生理和心理多層次的反應(yīng)過(guò)程。研究者通常將情感分為幾種基礎(chǔ)類(lèi)型,如喜悅、悲傷、恐懼、憤怒等。這些基礎(chǔ)情感在不同的組合和強(qiáng)度下,又可以構(gòu)成更復(fù)雜的情緒狀態(tài),如羨慕、感激或羞愧等。這些情感反應(yīng)的背后,離不開(kāi)大腦中神經(jīng)系統(tǒng)的調(diào)節(jié)。例如:當(dāng)我們聽(tīng)到喜歡的音樂(lè)時(shí),大腦會(huì)釋放“多巴胺”這種神經(jīng)遞質(zhì),讓我們感到愉快;當(dāng)我們面臨危險(xiǎn)或挫折時(shí),身體會(huì)進(jìn)入另一種應(yīng)激狀態(tài),產(chǎn)生緊張、焦慮等情緒。情感是人類(lèi)進(jìn)化過(guò)程中形成的生存機(jī)制,也是一種與他人溝通的方式。

      02.

      情感是怎么產(chǎn)生的

      人類(lèi)情感的產(chǎn)生是一個(gè)極其復(fù)雜的過(guò)程,涉及生理、心理和社會(huì)等多個(gè)層面。從生理角度來(lái)看,情感的產(chǎn)生需要一套完整的信息處理流程,可以概括為“感知—評(píng)估—表達(dá)”三個(gè)環(huán)節(jié)。首先,我們通過(guò)眼睛、耳朵、皮膚等感官感知外界變化。隨后,大腦中的邊緣系統(tǒng)(如杏仁核、海馬體等)對(duì)刺激進(jìn)行快速評(píng)估,結(jié)合過(guò)往經(jīng)驗(yàn)與情境判斷,調(diào)動(dòng)自主神經(jīng)系統(tǒng)并分泌相應(yīng)的神經(jīng)遞質(zhì)或激素。最終,情感通過(guò)語(yǔ)言、表情或行為被表達(dá)出來(lái)。以恐懼為例,當(dāng)個(gè)體突然遭遇可能的威脅刺激時(shí),大腦會(huì)快速判斷并觸發(fā)恐懼反應(yīng),表現(xiàn)為心跳加快、肌肉緊張甚至大聲尖叫。這一連串反應(yīng)是大腦、神經(jīng)系統(tǒng)與身體協(xié)同工作的結(jié)果。

      此外,情感的具體體驗(yàn)與表達(dá)還受到個(gè)體發(fā)展經(jīng)歷、人格心理特質(zhì)和社會(huì)文化背景的深刻影響。即使在相同刺激條件下,不同的個(gè)體也可能產(chǎn)生差異顯著的情緒反應(yīng),這種復(fù)雜性正是人類(lèi)情感系統(tǒng)與AI系統(tǒng)的顯著差異之一。

      03.

      AI怎么判斷情感

      AI是如何讀懂我們的情感的呢?這依賴(lài)于自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和圖像識(shí)別等技術(shù)的發(fā)展。AI可以通過(guò)分析一個(gè)人的用詞、語(yǔ)氣、語(yǔ)速或者面部表情等來(lái)判斷其可能的情緒狀態(tài)。

      以自然語(yǔ)言處理技術(shù)為例。首先,AI通過(guò)詞向量模型將文本中的詞語(yǔ)轉(zhuǎn)換為可以讓計(jì)算機(jī)處理的向量。隨后,AI通過(guò)深度學(xué)習(xí)模型(如LSTM、BERT、GPT等)對(duì)輸入的向量進(jìn)行學(xué)習(xí)和處理,從而理解文字表達(dá)中的情感傾向。

      隨著技術(shù)的發(fā)展,AI不僅可以讀懂文字,還能“看”和“聽(tīng)”。在多模態(tài)情感分析領(lǐng)域,AI系統(tǒng)會(huì)同步處理語(yǔ)音特征(如音高、音調(diào)、節(jié)奏變化)、視覺(jué)信息(眉毛、嘴角等的細(xì)微變化)和文本內(nèi)容,通過(guò)特征融合技術(shù)整合不同渠道的情感信號(hào)。通過(guò)將這些不同渠道的信息融合起來(lái),AI可以更全面地理解一個(gè)人的情緒。

      當(dāng)然,AI的能力還不完美。面對(duì)諷刺、反語(yǔ)和不同文化背景下的情緒表達(dá),它仍然容易誤判。但是,隨著遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用和預(yù)訓(xùn)練-微調(diào)范式的普及,AI情感識(shí)別能力正在逐步提升,逐漸被應(yīng)用到心理健康輔助、客戶(hù)服務(wù)和教育等多個(gè)場(chǎng)景中。

      04.

      AI能表達(dá)情感嗎

      既然AI能夠像人類(lèi)一樣判斷情感,那么它可以進(jìn)一步地表達(dá)情感嗎?以O(shè)penAI公司的ChatGPT為代表的生成式模型,能夠生成富有語(yǔ)氣、立場(chǎng)及同理意味的文本,甚至表達(dá)對(duì)你成功的祝賀或?qū)δ憷Ь车年P(guān)心。這種表現(xiàn)很容易讓人以為AI具備類(lèi)似人類(lèi)的情感表達(dá)能力。

      事實(shí)上,這些情感表達(dá)都是通過(guò)程序設(shè)定或模型生成完成的。AI通過(guò)在海量文本中學(xué)習(xí)人類(lèi)表達(dá)情緒的方式,完成情感的判斷,從而在面對(duì)用戶(hù)特定的輸入時(shí),會(huì)根據(jù)其上下文選擇出概率上最合適的語(yǔ)言輸出。例如:當(dāng)檢測(cè)到用戶(hù)輸入中包含“我很難過(guò)”時(shí),AI可能會(huì)優(yōu)先生成類(lèi)似“我很遺憾聽(tīng)到這個(gè)消息”的回答;當(dāng)用戶(hù)對(duì)AI不正確的回答進(jìn)行指責(zé)時(shí),它也會(huì)生成類(lèi)似“抱歉”的回答。然而,這種語(yǔ)言上的情感呈現(xiàn),雖具有表層共情效果,但并不是真正的情緒感知或價(jià)值判斷,而是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的語(yǔ)言生成策略。

      除語(yǔ)言上的表達(dá)之外,一些具備多模態(tài)交互能力的社交機(jī)器人也在模擬情感上邁出了一步。例如,日本軟銀公司開(kāi)發(fā)的Pepper機(jī)器人可以結(jié)合語(yǔ)音語(yǔ)調(diào)、面部表情和身體動(dòng)作,在與人互動(dòng)時(shí)營(yíng)造出親切、友善的氛圍。這種多感官的擬人化設(shè)計(jì),在教育、客戶(hù)服務(wù)和陪伴型應(yīng)用中提升了用戶(hù)體驗(yàn)。

      但是,無(wú)論是語(yǔ)言模型還是社交機(jī)器人,它們所呈現(xiàn)出的情感表達(dá)歸根結(jié)底仍是一種基于程序邏輯和數(shù)據(jù)模式的行為模擬。它們并不具備內(nèi)在的情緒體驗(yàn),也無(wú)法從主觀(guān)意義上表達(dá)情感。

      05.

      AI能否真正“擁有”情感

      AI能否真正“擁有”情感是AI研究中最深刻、最具哲學(xué)性的議題之一。從科學(xué)本質(zhì)看,AI尚不具備擁有情感的關(guān)鍵條件。情感的核心在于主觀(guān)體驗(yàn),情感不僅僅是對(duì)外部刺激的反應(yīng),更是一種內(nèi)在的、主觀(guān)的體驗(yàn)狀態(tài)。然而,AI系統(tǒng)無(wú)論算法多么復(fù)雜,都只是處理數(shù)據(jù)的工具,它們能夠模擬情感反應(yīng),但沒(méi)有證據(jù)表明它們能夠體驗(yàn)到情感。相比之下,人類(lèi)不僅能夠體驗(yàn)情感,還能意識(shí)到自己的情感狀態(tài),理解情感的來(lái)源,并能對(duì)自己的情感進(jìn)行反思和調(diào)節(jié)。這種復(fù)雜的自我意識(shí)和情感覺(jué)察能力是現(xiàn)有AI系統(tǒng)所不具備的。

      此外,情感還涉及動(dòng)機(jī)與價(jià)值判斷。人之所以會(huì)感到愧疚、感動(dòng)、同情,往往是因?yàn)檫@些情緒與自身價(jià)值觀(guān)和道德意識(shí)密切相關(guān);而AI的所有行為都是基于目標(biāo)函數(shù)的最優(yōu)化求解,它的回答并不包含情感動(dòng)機(jī),只是對(duì)輸入信號(hào)的邏輯響應(yīng)。

      然而,隨著AI技術(shù)的不斷進(jìn)步,這個(gè)問(wèn)題的答案可能并非一成不變。未來(lái),AI系統(tǒng)能否以更復(fù)雜的方式模擬人類(lèi)大腦,或者發(fā)展出某種形式的自我意識(shí)和內(nèi)在體驗(yàn)?zāi)芰δ兀窟@值得我們以理性、好奇的態(tài)度探索和期待。

      *本文刊登于《科學(xué)畫(huà)報(bào)》2025年第11期人工智能專(zhuān)欄,更多相關(guān)內(nèi)容歡迎訂閱。

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