黃仁勛被逼急了，英偉達(dá)超級芯片提前發(fā)布

“AI已經(jīng)進(jìn)入工業(yè)化階段。”這是黃仁勛近日在CES 2026演講中的核心斷言。

他帶來的，是即將量產(chǎn)的Rubin平臺——這個以天文學(xué)家維拉·魯賓命名的系統(tǒng)，代表著英偉達(dá)對下一代AI計算的重新定義。

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黃仁勛坦率表示，AI模型規(guī)模每年增長10倍，推理所需令牌數(shù)量每年增加5倍，傳統(tǒng)的芯片設(shè)計方法已無法跟上AI的發(fā)展速度，這迫使英偉達(dá)重新設(shè)計每一款芯片。

面對來自AMD、博通和谷歌自研ASIC的多維競爭，老黃終于使出了一套完整的平臺級戰(zhàn)略。

Rubin提前量產(chǎn)，令人震撼

一句話評價：此次英偉達(dá)發(fā)布的Rubin平臺不是一次簡單的硬件升級，而是一次徹底的架構(gòu)革命。

它由6顆專門設(shè)計的芯片組成：Vera CPU、Rubin GPU、NVLink 6 Switch、ConnectX-9智能網(wǎng)卡、BlueField-4 DPU和Spectrum-X 102.4T CPO。

其中，Vera CPU作為英偉達(dá)新一代計算架構(gòu)的核心，采用了88個物理核心的設(shè)計，通過空間多線程技術(shù)實現(xiàn)176線程滿速運行，與傳統(tǒng)的CPU設(shè)計思路截然不同，它更加強(qiáng)調(diào)在功耗受限環(huán)境下的性能密度，而非單純的核心數(shù)量堆疊。

與此同時，Rubin GPU的表現(xiàn)也令人印象深刻。雖然晶體管數(shù)量僅為上一代Blackwell的1.6倍，但在浮點性能上卻實現(xiàn)了超越。這一突破來自于全新的張量核心與Transformer Engine設(shè)計，而非簡單的規(guī)模擴(kuò)大。

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事實上，Rubin平臺代表了英偉達(dá)對“極致協(xié)同設(shè)計”理念的徹底貫徹。與以往各組件孤立優(yōu)化的做法不同，英偉達(dá)將GPU、CPU、網(wǎng)絡(luò)、安全、軟件、供電和冷卻系統(tǒng)作為一個單一系統(tǒng)進(jìn)行整體設(shè)計（對應(yīng)以上芯片介紹）。

黃仁勛在演講中透露，這個系統(tǒng)的復(fù)雜性超乎想象，一個裝滿冷卻液的AI機(jī)柜重達(dá)2.5噸，但組裝時間卻從2小時縮短到僅5分鐘。

該設(shè)計理念源于AI工作負(fù)載的根本性變化。現(xiàn)代AI系統(tǒng)已從處理離散任務(wù)，演變?yōu)槌掷m(xù)運轉(zhuǎn)的“AI工廠”，需要全天候、不間斷地將電力、硅和數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為智能。

性能方面，Rubin平臺與前代Blackwell相比，在推理性能上提升了約5倍，訓(xùn)練性能提升了約3.5倍。

更重要的是，在處理混合專家模型時，訓(xùn)練所需的GPU數(shù)量減少到了Blackwell平臺的四分之一，推理令牌生成成本則最多可降低10倍。

更夸張的是，據(jù)老黃介紹，Rubin平臺的成熟度已達(dá)到量產(chǎn)水平，所有芯片已進(jìn)入合作制造和測試階段。主流云服務(wù)提供商如AWS、谷歌云、微軟Azure、Oracle等均已確認(rèn)將在2026年推出基于Rubin平臺的計算實例。

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據(jù)悉，早在2024年英偉達(dá)就已對外公布了Rubin架構(gòu)的存在。而在2025年10月的華盛頓GTC大會上，黃仁勛第一次對外展示了Rubin芯片的樣片，并透露其算力指標(biāo)能達(dá)到當(dāng)時主力出貨產(chǎn)品Blackwell系列芯片的3倍以上。

彼時，業(yè)內(nèi)人士普遍猜測英偉達(dá)將在2026年下半年正式發(fā)布并量產(chǎn)Rubin。

但在本次CES上，黃仁勛宣布Rubin架構(gòu)目前已經(jīng)實現(xiàn)全面投產(chǎn)，時間節(jié)點大幅提前。

OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman評論稱：“智能隨算力而擴(kuò)展。當(dāng)我們增加算力時，模型會變得更強(qiáng)大，能夠解決更棘手的問題，并對人類產(chǎn)生更大影響。NVIDIA Rubin平臺幫助我們持續(xù)這一進(jìn)程。”

此外還有馬斯克等諸多大佬對此發(fā)表了自己的看法，全部被收錄進(jìn)NVIDIA（英偉達(dá)）官網(wǎng)：

圖源：NVIDIA官網(wǎng)

AI正從理解語言邁向理解物理世界

黃仁勛在CES上提出了一個標(biāo)志性觀點：“物理AI的ChatGPT時刻已經(jīng)到來。”

他想表達(dá)的意思是，AI正從理解數(shù)字信息，走向理解并與物理世界互動。該現(xiàn)象被黃仁勛稱為“物理AI”(Physical AI)。

自動駕駛是這一戰(zhàn)略的先導(dǎo)應(yīng)用。英偉達(dá)推出了Alpamayo系列開源AI模型，這是業(yè)界首個具備思維鏈推理能力的視覺語言行動模型。

它能逐步分析罕見或全新駕駛場景，提升車輛的可解釋性和安全性，由NVIDIA Halos安全系統(tǒng)提供支持。

Alpamayo的價值在于應(yīng)對自動駕駛的“長尾難題”。傳統(tǒng)的分離式感知與規(guī)劃架構(gòu)在遇到新情況時擴(kuò)展性受限，而Alpamayo的端到端學(xué)習(xí)框架通過逐步推理因果邏輯，即使面對訓(xùn)練數(shù)據(jù)之外的情況也能安全決策。

首款搭載該系統(tǒng)的梅賽德斯-奔馳CLA將于2026年第一季度正式上路。

圖源：觀察者網(wǎng)

與此同時，英偉達(dá)正以前所未有的開放姿態(tài)構(gòu)建機(jī)器人生態(tài)系統(tǒng)。

在CES上，波士頓動力、卡特彼勒、Franka Robotics、LG電子等全球行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者展示了基于英偉達(dá)技術(shù)棧的新一代AI驅(qū)動機(jī)器人。

黃仁勛興奮地宣布，英偉達(dá)正通過開放模型降低機(jī)器人開發(fā)門檻。

NVIDIA Isaac GR00T N1.6是專門為人形機(jī)器人設(shè)計的開源模型，能夠?qū)崿F(xiàn)全身控制，并利用NVIDIA Cosmos Reason模型獲得更好的推理和情境理解能力。

如此推崇開放策略的背后，是英偉達(dá)將超過200萬機(jī)器人開發(fā)者與Hugging Face的1300萬AI開發(fā)者社區(qū)連接起來的宏大愿景。

機(jī)器人已成為Hugging Face上增長最快的類別，而英偉達(dá)的開放模型和數(shù)據(jù)集下載量領(lǐng)先。

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黃仁勛的野心不止芯片

在整場演講中，黃仁勛反復(fù)強(qiáng)調(diào)英偉達(dá)的定位：不做AI應(yīng)用的競爭者，而是成為整個AI產(chǎn)業(yè)的“賣鏟人”。

他對此解釋道，計算產(chǎn)業(yè)每隔10到15年就會發(fā)生一次底層重置：從大型機(jī)到PC，從互聯(lián)網(wǎng)到云計算，再到移動計算。

這一次，兩個平臺遷移同時發(fā)生：一是應(yīng)用本身從“編程”轉(zhuǎn)向“訓(xùn)練”，二是整個計算棧被重寫，CPU不再是中心，GPU成為默認(rèn)。

黃仁勛估算了這場重置的市場規(guī)模：全球傳統(tǒng)計算體系規(guī)模約為10萬億美元，而這部分基礎(chǔ)設(shè)施，正在被系統(tǒng)性地“現(xiàn)代化”為AI計算。

這種現(xiàn)代化進(jìn)程并非由增量投資驅(qū)動，而是來自企業(yè)研發(fā)預(yù)算、風(fēng)險投資和整個工業(yè)體系的遷移。

英偉達(dá)在這一市場中的戰(zhàn)略選擇非常明確：作為“賣鏟人”，為所有人提供新平臺的基礎(chǔ)設(shè)施。

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開源策略成為英偉達(dá)生態(tài)擴(kuò)張的關(guān)鍵抓手。黃仁勛在演講中特別贊揚了開源模型的革命性作用，并再次強(qiáng)調(diào)了來自中國的DeepSeek模型帶來的影響。

他表示：“開源模型的崛起成為全球創(chuàng)新的催化劑，其中Deepseek R1的出現(xiàn)意外推動了整個行業(yè)的變革。”雖然頂尖開源模型與最前沿專有模型之間仍有約6個月的差距，但這種快速迭代正激活全球創(chuàng)新。

黃仁勛強(qiáng)調(diào)：“我們怎么可能讓智能的數(shù)字形式拋下任何人？”

英偉達(dá)自身也投入了價值數(shù)十億美元的DGX超級計算機(jī)集群來推動開源模型發(fā)展，并在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測（Open Fold Three）、天氣預(yù)測（Forecast Net）等多個科學(xué)領(lǐng)域取得突破。

更關(guān)鍵的是，英偉達(dá)的生態(tài)系統(tǒng)已經(jīng)延伸到硬件供應(yīng)的最上游。黃仁勛特別提到，臺積電是Vera Rubin幕后的關(guān)鍵推手之一。

雙方在制程、封裝到光電整合展開深度協(xié)同設(shè)計，并以其COUPE技術(shù)，將硅光子直接整合至交換晶片。

此外，英偉達(dá)還與英特爾合作，將NVLink的應(yīng)用場景拓展至x86 CPU，進(jìn)一步擴(kuò)大在服務(wù)器互連領(lǐng)域的影響力。

英偉達(dá)還推出了專門針對大型語言模型推理應(yīng)用的Rubin CPX架構(gòu)，引入了全新的機(jī)柜概念，并在芯片間采用PCIe 6互連。

從芯片性能的單一競賽，到AI工廠的系統(tǒng)級優(yōu)化；從封閉的硬件生態(tài)，到開放的機(jī)器人開發(fā)平臺；從單打獨斗的硬件巨頭，到連接全球開發(fā)者的生態(tài)核心。

黃仁勛的皮衣之下，包裹的是一個正在從硬件公司蛻變?yōu)锳I時代核心基礎(chǔ)設(shè)施提供商的科技帝國。

作者 | 劉峰