教育背景
工程學碩士
主修電氣與計算機工程,累計GPA 4.0/4.3,09/2022 - 09/2023
加拿大女王大學 (Queen’s University) – 加拿大金士頓
工程學學士
主修機械工程及其自動化,累計GPA 9.5/12.0,09/2017 - 04/2022
加拿大麥克馬斯特大學 (McMaster University) – 加拿大漢密爾頓
核心課程成績:
人機交互[A+], 機器學習/深度學習[A-], 人工智能與交互系統[A-],
自動駕駛控制與導航
非線性系統分析與辨識
A+
控制系統
[A+]
機器人學
[A+]
熱流體系統設計與分析
[A+]
CAD
設計
[A+]
有限元分析
[A
求職預期:
· IMU定位算法工程師,路徑規劃工程師,大模型及強化學習工程師
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項目經歷(人工智能)
基于LSTM和FOS優化GNSS中IMU數據精度–加拿大金士頓05/2023 - 10/2023
· 運用快速正交搜索(Fast Orthogonal Search, FOS)算法,基于 GNSS 算法改進慣性測量單元(IMU)中陀螺儀記錄的 GPS 數據精度。
· 構建并實現改進長短期記憶網絡(LSTM)模型學習效率的算法,用于處理超過 72,000 個時間步長的時序預測模型。
· 研究成果已于 2025 年底發表至學術期刊。
基于深度強化學習DDPG算法的靜態障礙物避障路徑規劃–加拿大金士頓01/2023 - 04/2023
· 將 DDPG 算法(2015)應用于經典人工勢場法(APF 1986),實現精度、靜態障礙物路徑規劃及總距離的優化。使用 Python 進行強化學習訓練,并用 MATLAB 構建可視化環境。
基于深度神經網絡的人體姿態識別(HPR)–加拿大金士頓09/2022 - 12/2022
· 使用MPII 數據集進行人體姿態分類,應用 ResNet-152、DenseNet-161與 CVT 三種模型及多種預處理方法,使用 ResNet-152 達到85.25% 精度,驗證損失 0.7。
自動駕駛汽車情緒與駕駛風格偏好研究–加拿大金士頓09/2022 - 12/2022
· 使用駕駛模擬器評估情緒與駕駛風格關系,并采用三因素方差分析(3-way ANOVA)處理結果。
全自動分類與回收機器人設計–加拿大漢密爾頓09/2021 - 04/2022
· 為Quanser Interactive Labs 環境設計自動循跡機器人,包括伺服控制轉臺、地面無人機(Q-Bot)及測試裝置,在Linux場景下使用ROS及Python實現基于 SLAM 的自主路徑規劃,在控制區域實現自主A點到B點并無需人工干預。
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工作經歷
可靠性工程師–基礎設施系統與服役實用性評估02/2024 - 12/2025
加拿大核能研究所 (Canadian Nuclear Laboratories) –加拿大查克里弗
· 參與 I 類核設施關鍵系統老化管理項目,包括空氣系統、消防系統、排風系統、應急供電系統、防護結構、安全系統、放射性廢液儲罐與管道系統,項目由總工程師領導。
· 與設施與運營經理、項目專家、計劃員/調度員及系統專家合作,使用大模型LLM輔助為 I 類核設施制定并編寫系統性能監測計劃、巡檢計劃、巡檢報告及系統健康報告的標準操作程序(SOP)。
· 使用大模型 LLM 自動化識別并解決運行缺陷,識別系統問題,開展根因分析(RCA),并對相關缺陷進行失效模式分析(FMEA),例如止回閥問題、預防性維護(PM)問題、建筑消防系統首份有效工作文件編制,以及不同設施中的壓差問題等。
· 使用大模型 LLM 和 Excel VBA 提供自動化解決方案,并通過 Excel VBA 監控關鍵指標,如 OEE、MTBF、MTTR、設備可利用率與使用率、工單積壓量、維護成本、停機時間等,為可靠性中心維護(RCM)項目的數據收集與項目規劃提供支持
· 運用 Chat GPT 審核和/或推薦設備、測試及工藝/程序的技術規范。
· 在需求開發、設計、施工、安裝、調試及交付階段提供工程支持。
· 提供設計方案的專家評審與意見反饋。
· 制定并優化設備維護策略,并為設備分配維護策略。
· 恢復工藝、機械及電氣系統的配置管理
· 熟練使用CMMS,SAP,FMEA,ATOM 工作流程、工程變更控制(ECC), ImpAct, Autodesk Inventor 及 Excel 電子表格。
· 接受過第 3 類與第 4 類輻射防護計劃、高空作業、有限空間進入、上鎖掛牌(LOTO)、零碳建筑培訓及核臨界安全計劃等培訓。
· 熟悉 I 類核設施運行結構及關鍵基礎設施系統。
可靠性工程師(實習)–生產技術部門08/2020 - 09/2021
Apotex Inc.(奧貝泰克制藥)–加拿大多倫多怡陶碧谷
· 在快節奏的制藥生產環境中工作,熟悉制藥制造運營流程,并跨職能部門協作解決生產問題與挑戰。
· 協調第三方供應商進行資產與設備的校準,以確保生產車間使用設備的精度與合規性。
· 為公司現場計劃員編寫和修正工單Excel VBA 代碼;使用 TrackWise 變更控制平臺與 ECMF 系統進行資產退役操作。
· 使用超聲波探頭對投料部門的制粒機進行泄漏測試;基于宏代碼與 SAP 數據制作矩陣展示報告。
項目亮點
· 修復并優化Fluid-Operations 部門的 Lightnin 氣動攪拌器,解決電機故障問題。
· 制定并落實標準操作規程(SOP)、標準文件(SD)及工單任務清單。
· 與Encapsulation部門合作設計自動售貨機軟件。
· 對Fluid-Operations 部門的制粒機執行安裝確認(IQ)與運行確認(OQ)測試。
· 與Encapsulation部門協作設計并實施防拆螺釘。
· 參與開發機器手冊掃描跟蹤系統(Scanner Tracker)。
開發人員05/2019 - 09/2019
東北大學軟件與計算機工程實驗室–中國沈陽
· 與 5 人團隊合作開發醫療輔助設備,幫助術后行動受限患者恢復肢體功能;項目在華為杯大學生創新大賽中獲二等獎。
· 使用 Keil 編程實現 LED 閃光電路,并利用 CAD 設計壓力控制模型。
市場營銷實習生05/2018 - 09/2018
北京儒博機器人科技有限公司–中國北京
· 運用技術應用開發與市場需求知識,在客戶培訓中詳細介紹機器人技術參數及公司產品與服務。
· 與客戶溝通,分析需求并推薦合適的AI 解決方案及未來產品(如車聯網)。
· 在產品演示與測試過程中,發現并反饋技術問題,協助程序員優化解決方案。
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技能
技術技能
軟件 | Tensor Flow, Scikit-Learn, ROS2,Linux, SAP, Excel VBA, Pandas, TrackWise Change Control, ATOM Workflow, ECC, CMMS, ImpAct, Autodesk Vault, CAD, Python, C, Keil, MATLAB & MS Office Suite
工程知識| 材料工程、流體力學與機械設計、動力學與運動學、深度/機器學習、控制系統
管理與溝通技能
·項目管理|多任務處理、任務分配、市場分析
·溝通能力|中英文雙語流利、客戶管理、產品演示與技術講解
聯系方式
手機微信:135 8583 6242
電子郵件:davidxzhang@qq.com
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