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      加拿大自動駕駛海歸專家正在尋找國內新能源汽車行業的智能網聯工作機會,歡迎咨詢面試!

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      教育背景

      工程學碩士

      主修電氣與計算機工程,累計GPA 4.0/4.3,09/2022 - 09/2023

      加拿大女王大學 (Queen’s University) – 加拿大金士頓

      工程學學士

      主修機械工程及其自動化,累計GPA 9.5/12.0,09/2017 - 04/2022

      加拿大麥克馬斯特大學 (McMaster University) – 加拿大漢密爾頓

      核心課程成績:

      • 人機交互[A+], 機器學習/深度學習[A-], 人工智能與交互系統[A-]

      • 自動駕駛控制與導航
        非線性系統分析與辨識
        A+
      • 控制系統
        [A+]
        機器人學
        [A+]
        熱流體系統設計與分析
        [A+]

      • CAD
        設計
        [A+]
        有限元分析
        [A

      求職預期:

      · IMU定位算法工程師,路徑規劃工程師,大模型及強化學習工程師


      項目經歷(人工智能)

      基于LSTM和FOS優化GNSS中IMU數據精度加拿大金士頓05/2023 - 10/2023

      · 運用快速正交搜索(Fast Orthogonal Search, FOS)算法,基于 GNSS 算法改進慣性測量單元(IMU)中陀螺儀記錄的 GPS 數據精度。

      · 構建并實現改進長短期記憶網絡(LSTM)模型學習效率的算法,用于處理超過 72,000 個時間步長的時序預測模型。

      · 研究成果已于 2025 年底發表至學術期刊。

      基于深度強化學習DDPG算法的靜態障礙物避障路徑規劃加拿大金士頓01/2023 - 04/2023

      · 將 DDPG 算法(2015)應用于經典人工勢場法(APF 1986),實現精度、靜態障礙物路徑規劃及總距離的優化。使用 Python 進行強化學習訓練,并用 MATLAB 構建可視化環境。

      基于深度神經網絡的人體姿態識別(HPR加拿大金士頓09/2022 - 12/2022

      · 使用MPII 數據集進行人體姿態分類,應用 ResNet-152、DenseNet-161與 CVT 三種模型及多種預處理方法,使用 ResNet-152 達到85.25% 精度,驗證損失 0.7。

      自動駕駛汽車情緒與駕駛風格偏好研究加拿大金士頓09/2022 - 12/2022

      · 使用駕駛模擬器評估情緒與駕駛風格關系,并采用三因素方差分析(3-way ANOVA)處理結果。

      全自動分類與回收機器人設計加拿大漢密爾頓09/2021 - 04/2022

      · 為Quanser Interactive Labs 環境設計自動循跡機器人,包括伺服控制轉臺、地面無人機(Q-Bot)及測試裝置,在Linux場景下使用ROS及Python實現基于 SLAM 的自主路徑規劃,在控制區域實現自主A點到B點并無需人工干預。


      工作經歷

      可靠性工程師基礎設施系統與服役實用性評估02/2024 - 12/2025

      加拿大核能研究所 (Canadian Nuclear Laboratories) –加拿大查克里弗

      · 參與 I 類核設施關鍵系統老化管理項目,包括空氣系統、消防系統、排風系統、應急供電系統、防護結構、安全系統、放射性廢液儲罐與管道系統,項目由總工程師領導。

      · 與設施與運營經理、項目專家、計劃員/調度員及系統專家合作,使用大模型LLM輔助為 I 類核設施制定并編寫系統性能監測計劃、巡檢計劃、巡檢報告及系統健康報告的標準操作程序(SOP)。

      · 使用大模型 LLM 自動化識別并解決運行缺陷,識別系統問題,開展根因分析(RCA),并對相關缺陷進行失效模式分析(FMEA),例如止回閥問題、預防性維護(PM)問題、建筑消防系統首份有效工作文件編制,以及不同設施中的壓差問題等。

      · 使用大模型 LLM 和 Excel VBA 提供自動化解決方案,并通過 Excel VBA 監控關鍵指標,如 OEE、MTBF、MTTR、設備可利用率與使用率、工單積壓量、維護成本、停機時間等,為可靠性中心維護(RCM)項目的數據收集與項目規劃提供支持

      · 運用 Chat GPT 審核和/或推薦設備、測試及工藝/程序的技術規范。

      · 在需求開發、設計、施工、安裝、調試及交付階段提供工程支持。

      · 提供設計方案的專家評審與意見反饋。

      · 制定并優化設備維護策略,并為設備分配維護策略。

      · 恢復工藝、機械及電氣系統的配置管理

      · 熟練使用CMMS,SAP,FMEA,ATOM 工作流程、工程變更控制(ECC), ImpAct, Autodesk Inventor 及 Excel 電子表格。

      · 接受過第 3 類與第 4 類輻射防護計劃、高空作業、有限空間進入、上鎖掛牌(LOTO)、零碳建筑培訓及核臨界安全計劃等培訓。

      · 熟悉 I 類核設施運行結構及關鍵基礎設施系統。

      可靠性工程師(實習)–生產技術部門08/2020 - 09/2021

      Apotex Inc.(奧貝泰克制藥)加拿大多倫多怡陶碧谷

      · 在快節奏的制藥生產環境中工作,熟悉制藥制造運營流程,并跨職能部門協作解決生產問題與挑戰。

      · 協調第三方供應商進行資產與設備的校準,以確保生產車間使用設備的精度與合規性。

      · 為公司現場計劃員編寫和修正工單Excel VBA 代碼;使用 TrackWise 變更控制平臺與 ECMF 系統進行資產退役操作。

      · 使用超聲波探頭對投料部門的制粒機進行泄漏測試;基于宏代碼與 SAP 數據制作矩陣展示報告。

      項目亮點

      · 修復并優化Fluid-Operations 部門的 Lightnin 氣動攪拌器,解決電機故障問題。

      · 制定并落實標準操作規程(SOP)、標準文件(SD)及工單任務清單。

      · 與Encapsulation部門合作設計自動售貨機軟件。

      · 對Fluid-Operations 部門的制粒機執行安裝確認(IQ)與運行確認(OQ)測試。

      · 與Encapsulation部門協作設計并實施防拆螺釘。

      · 參與開發機器手冊掃描跟蹤系統(Scanner Tracker)。

      開發人員05/2019 - 09/2019

      東北大學軟件與計算機工程實驗室中國沈陽

      · 與 5 人團隊合作開發醫療輔助設備,幫助術后行動受限患者恢復肢體功能;項目在華為杯大學生創新大賽中獲二等獎。

      · 使用 Keil 編程實現 LED 閃光電路,并利用 CAD 設計壓力控制模型。

      市場營銷實習生05/2018 - 09/2018

      北京儒博機器人科技有限公司中國北京

      · 運用技術應用開發與市場需求知識,在客戶培訓中詳細介紹機器人技術參數及公司產品與服務。

      · 與客戶溝通,分析需求并推薦合適的AI 解決方案及未來產品(如車聯網)。

      · 在產品演示與測試過程中,發現并反饋技術問題,協助程序員優化解決方案。


      技能

      技術技能

      • 軟件 | Tensor Flow, Scikit-Learn, ROS2,Linux, SAP, Excel VBA, Pandas, TrackWise Change Control, ATOM Workflow, ECC, CMMS, ImpAct, Autodesk Vault, CAD, Python, C, Keil, MATLAB & MS Office Suite

      • 工程知識| 材料工程、流體力學與機械設計、動力學與運動學、深度/機器學習、控制系統

      管理與溝通技能

      ·項目管理|多任務處理、任務分配、市場分析

      ·溝通能力|中英文雙語流利、客戶管理、產品演示與技術講解

      聯系方式

      手機微信:135 8583 6242

      電子郵件:davidxzhang@qq.com

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