阿里入口的B端戰事

今年10月，OpenAI召開有史以來最大規模的開發者大會，新版應用程序開發包露出廬山真面目，這代表用戶今后在ChatGPT里調用第三方應用，可以像瀏覽器打開網站一樣方便。

OpenAI的目標很明確——讓ChatGPT不再只是“用完即走”聊天機器人，而是能夠完成更多復雜任務的平臺，由此把用戶更長時間地停留在ChatGPT上，成為AI時代的流量入口。

每個時代都有自己的流量入口，PC互聯網時代是瀏覽器，移動互聯網時代是應用程序，誰掌握了入口，誰就能定義一個時代的商業規則。

入口之戰正酣，toB市場也難以置身事外。

OpenAI之外，微軟將Copilot融入Windows和Office全家桶，谷歌將Gemini深度集成至Workspace和安卓，巨頭的目標是一致的，即讓AI成為人們生活工作的默認界面，但選擇的路徑與產品形態尚未統一。

在中國，釘釘打響了這場爭奪戰的第一槍。

AI釘釘1.0發布僅四個月后，釘釘又一次迎來升級。在這個小版本號里，釘釘徹底告別了移動互聯網時代的應用架構，重構為AI時代的工作智能操作系統，讓AI操作釘釘、接管工作成為可能。

“AI釘釘1.1”新品發布暨生態大會

AI時代的工作方式正在重塑，尚未被定義的AI入口范式，也迎來了新的可能。

從C端打到B端

釘釘的1.1版本更新，是阿里整個產品體系在AI入口建設大潮中的一種嘗試，硝煙四起的入口之戰，從C端蔓延到了B端。

無論是過去還是現在，對互聯網產品來說，C端和B端的打法都有著根本性不同。

C端入口追求最大程度地吸引用戶注意力、打造爆款；B端的本質是證明ROI、降本增效，以最優的方案來解決企業日常運轉中的實際問題。

生成式AI時代，C端打法是以ChatGPT、Gemini、阿里千問為代表的“聊天機器人”，目標是成為個人的超級助理，解決問題、生成內容、規劃事務，衡量產品好壞的維度在于搭載模型的通用性、趣味性、與用戶的情感鏈接能力等等；

B端以釘釘、Microsoft 365 Copilot為代表，目標是成為提高工作效率的協作平臺，重點在于提高流程的可靠性、對垂直行業的理解、與企業現有系統的適配度，對于釘釘這類擁有群眾基礎的應用來說，本質是考驗自我顛覆的徹底程度。

以釘釘的1.1版本升級為例，主要圍繞三個維度進行“改造”：

一是首發AgentOS。

釘釘發布AgentOS

作為全球首個為AI打造的工作智能OS，根本性地改變了釘釘原本的“應用”定位，從一個需要被人操作的辦公應用，轉變為一個可以指揮AI智能體去操作其他應用的工作操作系統，也就是說，讓AI從被動地執行命令升級到“眼里有活”。

二是推出全新釘釘ONE，本質是一個人和Agent的全新交互入口。

在這個界面上，工作被AI以信息流的形式推送給人，人也可以通過釘釘AI搜問選擇全球所有大模型為自己工作，符合法律法規的釘前提下，企業可以在釘釘上使用gpt5.1、Gemini3、nano banana（從事外貿或者跨境類業務可在備案后使用）。

釘釘ONE的作用在于改變工作信息的組織和交互方式，將散落在群聊、文檔、待辦中的信息，整合成一條由AI驅動的優先級信息流，從“人找事”轉變到“事找人”。

三是提供AI硬件Ding Talk Real，讓每個企業都擁有安全的AI agent運行環境。

一方面，通過本地化部署，將模型、數據和應用完全控制在企業內網中，從根本上滿足金融、政務等對數據安全要求極高行業的合規剛需，另一方面提供開箱即用的軟硬一體方案，讓企業無需復雜開發即可擁有專屬、安全的AI運行環境，降低使用門檻。

總結釘釘的升級思路，核心在于讓AI不只懂任務，還要懂公司、懂行業，與C端相比，更需要更長時間的沉淀和積累，也意味著一旦攻占，護城河將“越用越深”。

一家企業不太可能同時使用多個功能重疊的工作軟件，誰先占據，誰就基本鎖定這家企業的數字辦公場景。當這種排他性隨著業務數據的沉淀、流程的固化、系統的集成，進一步堆高替換和遷移的成本，就會帶來強大的鎖定效應，累積成高不可攀的城墻。

這也是為什么B端成為了當下入口之戰的必爭之地，C端容易被新的體驗瞬間顛覆，而B端難攻易守，客戶粘性高，追求長期價值。

阿里在B端的優勢就在于，釘釘本身就是阿里在移動互聯網時代已經贏得的“要塞入口”，意味著在起跑階段，阿里就已經領先了不止一步。

推倒重來的決心

釘釘是移動互聯網時代阿里立下的一座標桿。

打工人上班第一件事“打開釘釘”，早已成為千萬中國企業的日常，如同肌肉記憶被刻印在企業和組織的血肉和骨架中，成為后來者搬不動的大山。

一方面，多年的數據沉淀，釘釘積累的遠不止是聊天記錄，而是一個完整的組織關系圖、深入到具體業務的流程架構以及無數次會議和決策的上下文。

另一方面，當釘釘已經如同水電煤被嵌入了組織的日常運轉，想要替換釘釘，便不只是替換一個工具，而是在挑戰整個組織已經磨合好的溝通節奏、管理習慣和協作默契。

當生成式AI摧枯拉朽改變了人類與機器的交互范式，產業內外都在關心，釘釘將以什么樣的姿態繼續保持領先的身位，釘釘的選擇是，用AI把自己“重做一遍”。

生成式AI給工作流程帶來的最大改變在于，將過去需要人工串聯的瑣碎流程一氣呵成，釘釘的“重做”正是圍繞這一點對自己“揮了三刀”。

“第一刀”砍向了交互?！癆I釘釘1.1版”以“釘釘ONE”替代過去復雜的菜單和按鈕，一句“幫我找出上個季度銷售量最高的三個產品、做個PPT”，即可放手等待任務完成。

“第二刀”砍向了架構。通過AgentOS，釘釘將自己升級為一個能指揮AI干活的操作系統、一個AI調動中樞，能夠聽懂復雜指令，并自動調用審批、日程、文檔等各個功能完成具體任務。

“第三刀”砍向了生態。通過DEAP·企業AI平臺，釘釘提供了從模型管理到應用落地的全鏈路服務，幫助企業降低智能體打造門檻，本質是從過去售賣工具的應用商店，進化為一個智能體人才市場，進一步擴張數字生態的邊界。

令業內側目的是，這些大刀闊斧的自我重構，都發生在短短的幾個月里。

自8月發布AI釘釘1.0，釘釘幾乎保持著每三周一次更新的節奏，到如今發布徹底重構的1.1版本。對比微軟2023年開始Office改造之路，可以說，用4個月跑完了對手兩年走過的路。

這樣的深度和速度，來自于釘釘背后站著的阿里“技術全家桶”：大模型，有通義千問提供“腦力”；算力，有阿里云這個超強后盾；甚至底層還有自研芯片做支撐。好比一個賽車手，不僅自己技術過硬，開的還是一臺由頂級團隊專門打造的賽車。

今年3月，無招吳釗回歸釘釘，開始加大對AI的投入，與同步進行的釘釘改革組成“組合拳”，效果立竿見影，接連跑出了幾款現象級AI產品：

AI聽記與阿里云團隊進行了四個月聯合訓練，中文普通話、方言識別準確率提升至90%（特定場景97%），已經在2000多萬企業組織快速滲透，是當下打工人用得最趁手的會議記錄搭子；

釘釘發布AI聽記

DingTalk A1則將AI聽記的能力包裝在了錄音筆形態之下，s從線上帶到了線下會議室，C端在天貓抖音銷量已居第一，B端新簽與續簽均大量采購，成了阿里在AI時代最破圈的硬件爆品；

DingTalk A1

AI表格以“業內首個支持千萬熱行”出圈，背后則是阿里云ADB-PG數據庫團隊與釘釘聯合研發的存算一體應用架構，同時相較低代碼更易用，使職能部門人員可獨立解決業務問題，可以替代部分傳統低代碼場景，當下已成為基層員工最受歡迎的AI工具。

AI表格

通過推倒重來的自我重構，在B端的入口之戰里，釘釘再次占據了不敗之地。

而阿里的目光也以釘釘為支點，投向了更遠的目標——定義AI對整個產業生產力的價值。

邁向超級人工智能

在阿里巴巴2025財年第三季度財報電話會上，阿里巴巴集團CEO、阿里云智能集團董事長兼CEO吳泳銘明確了釘釘的戰略地位——阿里面向企業端最重要的AI應用資產。

在吳泳銘看來，未來企業內部系統不再是孤立的功能模塊，而是由多個AI智能體（AI Agent）相互連接、調用的動態網絡?；谶@一理解，釘釘作為承載7億用戶、2600萬企業組織的超級入口，正在被重新定位為“自然語言交互的企業智能中樞”。

看似拗口的定位背后，承載了阿里對AI時代企業軟件革命的直中靶心的認知，以及對與AI終極愿景和當下所處階段的冷靜判斷。

就在不久前舉行的云棲大會上，吳泳銘創造性地提出“超級人工智能”（Artificial Superintelligence，ASI）的概念，并進一步指出，當下，實現通用人工智能AGI已是確定性事件，但這只是起點，終極目標是發展出能自我迭代、全面超越人類的ASI。

吳泳銘在云棲大會上發表演講

同時，吳泳銘首次系統性地闡述了通往ASI的三階段演進路線：

第一階段是“智能涌現”（AI通過學習海量人類知識具備泛化智能）；第二階段是“自主行動”（AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”）；第三階段是“自我迭代”（AI通過連接物理世界并實現自學習，最終實現“超越人”）。

在這當中，AI連接物理世界，正是當下產業和學術界關注的前沿方向。

早在上世紀80年代，就有計算機科學家發現了一個反直覺現象：教會電腦下棋不難，但要讓電腦擁有哪怕一歲孩童的感知和行動能力卻幾乎不可能，這就是著名的“莫拉維克悖論”。由此引出了困擾AI產業多年的核心困境：物理交互。

到了生成式AI時代，如何讓AI連接物理世界仍然是繞不開的一道難題。圖靈獎得主楊立昆指出，現有的大語言模型缺乏對物理現實的理解（如重力、因果）[1]。

楊立昆年初在巴黎人工智能峰會發表演講

根據吳泳銘的定義，當前產業正處于通往ASI的第二階段，誰先掌握AI連接物理世界的秘鑰，誰就能率先打開第三階段的大門，正如黃仁勛所說，下一波浪潮將是物理AI[2]。

對于阿里來說，釘釘就是通向第三階段“自我迭代”的“通關秘鑰”之一。

“自我迭代”的前提是AI能夠感知物理行動的結果并獲取反饋。然而，工作場景下，當前AI和真實的企業物理世界還沒有真正連接起來。

因此，無招吳釗指出，釘釘打造AI時代工作方式，最重要的就是建立這種連接，讓物理世界的數據能夠被AI理解、學習，讓AI可以通過它操控的工具來影響物理世界，做出決策和行動。

釘釘正在進行的自我革命，核心便在于打破了“虛擬辦公”的圍墻，成為物理世界的感知者與行動者，嘗試去主動連接并理解真實的企業現場。

例如在精密制造企業，釘釘AI不再只是回答問題，而是通過接入傳感器數據，理解生產線的異常波動，自動生成預案并推送給相關責任人，實現了從“人找信息”到“AI驅動決策”的轉變。

本質是釘釘將底層算力、模型能力與上層業務邏輯整合，為企業提供了AI時代的“即插即用”生產力。同時，AI又源源不斷地獲得真實工作場景的反饋數據，建立了“自閉環學習”，成為企業實現生產力質變的核反應堆。

在這個過程中，釘釘重新定義了AI時代的工作方式，醞釀出一場關于生產力范式的“裂變”。

尾聲

每一次技術革命的最終價值錨點，都落在如何改變人類生產力上。

工業革命用蒸汽與機械替代了人類的體力，重塑了制造業與運輸業，信息革命用計算機與網絡拓展了人類的計算與溝通能力，優化了各行各業，又通過工業互聯網實現全球供應鏈的精準協作，完全釋放了其價值。

如今，生成式AI正在拓寬人類的認知與創意能力，其最終目標是將這種認知智能注入到實體經濟的研發、生產、運維每一個環節，實現從感知、分析、決策到行動的自主閉環。

而這也是當下入口之戰的核心標尺：誰能在AI與物理世界之間建立起廣泛而可靠的閉環，誰就掌握了定義新一輪產業范式的鑰匙。

從千問到釘釘，阿里率先亮出了自己的答案。

[1] The Next AI Revolution: Yann LeCun’s Vision Beyond LLMs

[2] Jensen Huang on Next Wave of Physical AI