從數據到決策 鎂信推出智能決策平臺賦能藥企開拓多元支付新通路

2025年，被業內視作創新藥走向多元支付的元年。今年12月，醫藥行業將迎來第一版商保創新藥目錄，意味著藥品支付格局從醫保單軌進入醫保與商保“雙目錄”時代。

以商保為代表的多元支付渠道將成為創新藥的關鍵增量市場。2024年商業健康險對創新藥的支付達到124億元，高值創新藥掘金百億級商保市場已是創新藥企布局中國市場的必然選擇。建立對商保渠道的認知、掌握商保支付的數據、探索創新藥行業生態管理的新路徑，這些新的要求都是醫藥企業眼前的全新挑戰。

創新藥多元支付的底層邏輯是數據驅動。而在激烈變革的形勢下，海量信息涌入、一體化行業解決方案匱乏，醫藥支付生態的基礎設施建設需求日益緊迫，將商保數據轉化為醫藥支付的核心生產力，“掌握數據、用好數據”，無疑是藥企拓展商保市場的基石。

進博會期間，鎂信健康正式發布基于其AI+數據智能中樞平臺mind42.ai的mind42.med，定位為面向藥企的創新藥多元支付決策平臺。平臺以結構化商保理賠與準入數據為基礎，結合AI洞察能力，幫助藥企從準入、支付到患者管理實現全鏈條決策優化，為多元支付體系構筑智能化數據底座。

多元支付痛點

商保數據仍是藥企決策的“盲區”

多元支付市場有著廣闊的前景，但藥企在布局商保時仍面臨數據碎片化與決策不確定性。

在傳統的醫保渠道，藥企面對的是單一支付方，放量預期相對明確，相應的準入機制也在近年來國家醫保談判的實踐中持續完善。而與此不同的是，商業健康險產品多如牛毛、形式多樣，以商保公司為主體的多元支付生態較為復雜，呈現碎片化特征，這些都為藥企在商保渠道的準入決策增加了難度。

以惠民保為例，根據復旦大學許閑團隊研究數據，截至2025年7月31日，各省、自治區、直轄市共推出313款惠民保產品，目前仍然正常運營的產品為202款，其中有169款為基礎版惠民保產品，另有各類普惠版重疾險、特藥險、門診險等產品形態。

不同地區的惠民保產品的特藥目錄保障水平亦有較大差異，惠民保平均覆蓋41種特藥，北京、海南、上海等地惠民保產品特藥數量領先，北京普惠健康保的特藥數量已經高達121種。藥企面對高度碎片化、差異化的惠民保產品版圖，其藥品準入的決策往往需要更高質量的商保支付數據支撐，從而優化準入資源的配置。

而恰恰是商保產品的核心理賠數據最為稀缺，數據的可及性、可讀性、可用性的問題尚未解決。因此，藥企對于商保支付創新藥的整體格局難以形成清晰的認知，也無法判斷不同類型創新藥在商保渠道能夠撬動多大的增量市場。

根據目前公開渠道信息，外資藥企的PD-1藥物在惠民保的賠付金額相對較高。而實際上，也有很多其他腫瘤藥物、罕見病藥物甚至心血管疾病、眼科疾病等常見病的創新藥探索準入惠民保，并且產生了理賠，部分藥品在商保渠道的放量顯著，商保支付占藥品銷售額總量的比例持續上升。這些理賠支付數據對于藥企掌握商保的支付能力和未來潛力至關重要，但現在，藥企卻與這些數據有著巨大的信息斷層。

更關鍵的是，行業缺乏的不僅僅是理賠數據本身，而是“讓數據可用”的一體化解決方案。

目前來看，藥企在產品準入和配套機制等環節都存在決策盲區，對創新藥在商保渠道的管理尚未形成有機統一的模式。

一個必須轉變的意識是，藥企不僅是藥品的銷售方，更是疾病管理、患者管理的深度參與方。商保準入、支付落地、用藥和患者管理等領域環環相扣，構成了多元支付戰略的整體布局。而在中國創新藥械支付體系正在從“單軌制”轉向多元支付機制的新時期，解鎖商保市場潛力亟需全新決策視角與布局能力。

作為醫藥支付生態的深度參與方，鎂信健康正以AI為驅動力，將真實世界數據轉化為醫藥支付的核心生產力，架起貫通醫藥創新與多元支付的新橋梁，讓支付更科學、可及更迅速、患者更早獲益。

以數據基建賦能藥企

打通準入、渠道與患者管理的底層邏輯

任何行業的發展都離不開基礎設施建設，醫藥支付市場的基礎設施是支付數據。在醫保單一支付的時期，醫保數據的價值毋庸置疑，而進入多元支付的新時代，商保支付和理賠數據的整合和應用價值愈發凸顯。

站在藥企的視角，創新藥支付和疾病管理、患者管理的全流程環節中，商保數據對藥企的價值是貫穿始終的。

商保數據應用的第一步是在準入數據中洞察市場格局與健康險特藥目錄的偏好。這是因為藥品準入是突破支付壁壘的起點，它很大程度上決定了藥品的支付方和患者可及性，并且與藥品未來在相應商保產品放量的潛力直接掛鉤。

在準入層面，基于對標藥品在當前商業健康險特藥目錄的準入情況，藥企一方面能夠根據數據的集中性特征，更科學準確地識別對相應藥品具有高需求的產品、地區，另一方面，也能快速發現相應藥品潛力大、滲透率較低的產品和地區，對于為藥企指明拓展市場的方向有重要意義。

對應藥品放量情況的商保理賠數據，則能夠最大化賦能藥企發現創新藥品的支付能力和支付潛力。仍以惠民保為例，《2025中國創新藥械多元支付白皮書》數據顯示，2024年各地惠民保對創新藥的總支付金額達到18億元，較上年增長17%，具體到藥品適應證來看，肺癌、淋巴瘤、腦癌、白血病、乳腺癌等疾病的創新藥賠付規模最大，位列前五。

有價值的創新藥商保數據能為藥企提供重要的決策參考。這些數據中，最關鍵的是藥品通過哪些惠民保、商保產品實現了放量，結合這些產品的保障期限、起始時間、參保人群和結構等信息，能夠給藥企和目標藥品提供一個快速的對標藥參考，進而幫助藥企規劃如何通過多元支付路徑實現市場增長。

而在理賠數據的基本價值之上，鎂信健康進一步挖掘商保數據的創造性價值，在渠道發現、患者管理等領域持續深化數據服務能力。在渠道層面，當支付數據與處方數據相結合，將能精準定位創新藥多元支付的臨床端渠道，即通過商保理賠數據與處方信息數據交叉分析，用高處方量、高多元支付比例兩個標簽精準定位，能夠高效率地篩選出臨床端的高潛渠道，為藥企尋找創新藥市場教育的突破口。

理賠數據的另一側對應的是患者畫像。在患者層面，這些患者數據回答了藥企的關鍵問題：誰在用藥？如何支付？將患者的基本信息匹配商保數據，藥企可以更加精準地判斷目標藥品在商保渠道的定位和潛力。

而要實現上述商保數據對醫藥行業的高效賦能，最關鍵的是打破現有的數據壁壘，建設更加開放的數據環境。

作為國內領先的創新藥服務與健康險解決方案平臺，鎂信健康服務了眾多頂尖的藥企和保險公司，并在這一過程中積累了很多扎實的行業數據和一線的業務洞察。據公開數據披露，鎂信健康已累計處理約4億份理賠數據。在保障數據合規安全應用的基礎上，鎂信健康通過mind42.med這一多元支付智策平臺釋放數據資產價值，并且基于AI能力，將這些數據變得更可讀，進而生成為定制化的解決方案，為藥企科學決策提供依據，其自身也成為醫藥支付生態中加強“數據基建”的生力軍。

AI洞察“最優解”

賦能創新藥可及的全鏈條環節

不僅要有數據，更關鍵是“如何落地”。AI+數據雙輪驅動是未來醫藥支付生態建設的必然方向，在數據應用的最后一公里，AI洞察數據的能力最終“點石成金”。

數據可及是數據基建的第一步，而實現數據的可讀性和可用性，則是更有價值的環節。AI大模型對數據的結構化處理和多維度洞察，將指數級提升數據價值，為藥企的創新藥全鏈條生態提供一體化解決方案。

鎂信健康相關負責人在發布會上解釋稱，“在AI生成的方案中，mind42.med通過可視化的分析清晰呈現目標產品在不同城市、不同渠道的支付結構和患者治療黏性，例如精準識別藥物治療持續時間更長的患者，以及支付質量更高的患者進而篩選目標藥品的關鍵市場并清晰呈現目標藥品和競品的差異?！?/p>

在真實數據基礎上，AI的精準預測能力不可小覷。搭載患者增量的預測量化模型后，AI洞察可以幫助藥企在細分市場制定更精準的破局策略，尋找最優解。因此，以AI大模型為引擎的數據洞察，能夠全面制定多元支付策略，為藥企提供更全面、科學的準入方案。

而站在更廣闊的多元支付生態圈視角，AI為患者服務與支付流程優化等方面提供了極大的便利，其全方位賦能創新藥可及的潛力更加明晰。通過沉淀數據基礎和AI驅動的服務能力，鎂信健康形成了一整套患者管理和服務的解決方案，將藥企對患者的個性化管理水平提升到了全新的層次。

傳統的患者個性化管理，其內涵在于根據不同藥品特征采取差異化的策略。而由AI驅動的患者個性化管理維度不斷細化，目前已經能夠實現對每個患者進行不同的隨訪方案管理，甚至對每一次患者行為進行精細化管理。AI成為醫療、醫藥和保險之間的橋梁，將診療服務、藥房與藥品、商保支付連接在一起，讓患者能夠享受從支付、購藥到復診續方的一站式體驗，而這些醫患數據又將反哺藥企的管理與決策，形成數據驅動的良性循環。

在支付落地的環節，AI驅動服務的價值更為凸顯。不僅能為患者精準推薦符合其條件的保障計劃，“商保計算器”等AI工具還可提前測算各支付方的理賠金額，生成藥品賬單。AI理賠時代，賠付階段的創新藥理賠和審核時間壓縮至“秒級”，商保直付、組合支付等方式為患者提供了更便捷和順暢的支付體驗。

“AI+數據”的建設是行業的基建要求，而非藥企單獨的功課，無論是對接商保數據還是搭建AI驅動的全鏈條應用，都需要產業級的資源投入。而站在數據與服務的十字路口，鎂信健康作為一家平臺型的企業，沉淀了大量數據資產和優質的行業服務能力，憑借其獨特的資源整合優勢，將成為多元支付高速公路上的加油站，賦能醫藥行業實現從單一支付方式向創新藥多元支付時代的飛躍。